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语言模型的视觉检查
学习建模字符串之间的关系的学习是什么教授大型语言模型（LLMS）关于Vi-Sual世界的？我们系统地评估了LLMS生成和识别出增加复杂性的各种视觉概念的能力，然后演示如何使用文本模型来培训预先的视觉表示学习系统。由于语言模型缺乏将视觉信息作为像素消耗或输出视觉信息的能力，因此我们使用代码来表示研究中的图像。尽管LLM生成的图像看起来不像自然图像，但图像产生的结果以及模型校正这些固定图像的能力表明，字符串的精确建模可以教授有关Vi-Sual World的许多方面的语言模型。此外，使用文本模型生成的图像进行了自我监督的视觉表示学习的实验，突出了能够训练能够使用LLMS对自然IM的语义评估进行训练视觉模型的潜力。
BrainCheck 用户指南.docx
BrainCheck 应用程序和服务，即表示您声明并保证您是经过培训的医疗专业人员，并且您承认 (a) BrainCheck 对通过使用 BrainCheck 应用程序和服务获取的信息的使用不承担任何责任，并且 (b) 您同意不以任何方式要求 BrainCheck 或其任何董事、管理人员、雇员、代理人、供应商或合作伙伴对通过使用 BrainCheck 应用程序和服务获取的任何信息的使用和/或使用所产生的结果承担责任。BrainCheck 应用程序无法识别临床诊断的存在与否。BrainCheck 应用程序不是独立的诊断。任何对 BrainCheck 应用程序或服务的使用均受 BrainCheck 服务条款的约束，该条款可在 https://app.braincheck.com/terms_and_conditions 上找到。
生成式 AI 清单（打印版）
这是一份动态文档；与生成式 AI 或 LLM 的使用相关的新问题会定期被发现和改进。当组织内即将或已经开始使用生成式 AI 工具时，时间可能至关重要，而全面的培训计划可能不可行。在这种情况下，关键部门和个人必须与所有员工合作，了解不同团队可能希望如何以及为何使用这些工具，并至少组建一个跨职能团队（例如隐私和合规、人力资源、法律等）汇编并清楚地传达可接受和禁止用途的调查、未具体说明的任何用途的指定联系点以及可能提供更多细节或清晰度的任何未来行动的时间表。
个性化学习清单 AQA 三部曲生物学试卷 2.docx
描述内分泌系统，包括垂体、胰腺、甲状腺、肾上腺、卵巢和睾丸的位置以及激素的作用 说明血糖浓度由胰腺监测和控制 描述血糖浓度过高时身体的反应 解释什么是 1 型和 2 型糖尿病以及如何治疗 仅高血压：描述血糖浓度过低时身体的反应 仅高血压：解释胰高血糖素如何与胰岛素相互作用以控制体内血糖水平 描述身体如何流失水分、离子和尿素 描述身体细胞失去或获得过多水分的后果 仅高血压：回忆蛋白质消化会导致体内氨基酸过量，并描述这些氨基酸会发生什么 描述肾脏如何产生尿液 仅高血压：描述抗利尿激素 (ADH) 对肾小管通透性的影响，并解释抗利尿激素 (ADH) 如何控制体内水分水平 描述如何通过器官移植或透析治疗肾衰竭，并回忆透析的基本原理 描述男性和女性在青春期发生的情况，包括生殖激素知识 描述月经周期中所涉及激素（FSH、LH 和雌激素）的作用 仅 HT：解释不同激素如何相互作用来控制月经周期和排卵 描述如何通过激素和非激素避孕方法控制生育能力（从规范中给出具体例子） 仅 HT：解释如何使用激素治疗不孕症，包括 IVF 的步骤 仅 HT：评估生育治疗的风险和益处 仅 HT：描述肾上腺素和甲状腺素在体内的功能，并回忆它们的产生位置 仅 HT：解释甲状腺素和肾上腺素在体内作为负反馈系统的作用 4. 5.
护理申请清单_2024 年秋季
5.ATI TEAS 测试版本 7，监考评估个人分数 > 所有四个子类别（阅读、数学、科学和英语以及语言使用）的 62.0% - 如果未满足 TEAS 要求，请勿提交此申请
检查点CD24在肿瘤和免疫治疗中的作用
CD24 是一种存在于细胞表面的蛋白质，在癌细胞的增殖、侵袭和扩散中起着至关重要的作用。它通过糖基磷脂酰肌醇 (GPI) 粘附在细胞膜上，与癌症患者的预后和存活率有关。CD24 与存在于自然杀伤细胞和巨噬细胞等免疫细胞上的抑制性受体 Siglec-10 相互作用，从而抑制自然杀伤细胞的细胞毒性和巨噬细胞介导的吞噬作用。这种相互作用有助于肿瘤细胞逃避免疫检测和攻击。尽管将 CD24 用作癌症免疫疗法的免疫检查点受体靶标仍处于早期阶段，但临床试验已显示出令人鼓舞的结果。靶向 CD24 的单克隆抗体已被发现具有良好的耐受性和安全性。其他临床前研究正在探索使用嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞、抗体-药物偶联物和基因疗法来靶向 CD24 并增强对肿瘤的免疫反应。总之，本综述重点介绍了 CD24 在免疫系统中的作用，并为 CD24 作为癌症免疫治疗的有希望的免疫检查点提供了证据。
调查记者的事实核查技能
摘要 本文的研究证明了记者在日常工作中揭穿错误、虚假和恶意信息的能力。它展示了记者如何使用核心技能和能力来核实信息，并描述了为什么虚假信息能够逃避新闻过滤并被发表。我们结合半结构化访谈和出声思考法，向 20 名爱沙尼亚记者展示了构建的虚假信息片段，然后要求他们对其进行讨论。根据结果，我们认为记者以特定的组合使用传统的事实核查技能，这通常足以验证信息。然而，在时间压力下，记者倾向于相信他们的专业经验并冒险发布未经核实的信息。当消息来源看起来值得信赖并且信息呈现在官方社交媒体平台或记者的个人社交媒体页面上时，或者记者缺乏对特定主题的更深入了解时，这种风险会更高。视频操纵（例如深度伪造）和脱离语境的照片呈现对记者来说是最难核实的，无论记者专注于哪个平台，情况都是类似的。这项研究的结果对于培训新闻专业学生和执业记者如何揭穿虚假信息很有用。