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人类棋盘格和导航图像中单次试验表面脑电图和源的黎曼分类
自从发现 [1,2] 以来，EEG 已越来越多地应用于基础研究、临床研究和工业研究。针对每个领域，都陆续开发出了特定的工具。这些工具包括：(i) 利用微电极进行脑内记录 [3,4]，该方法可以识别 EEG 信号的神经元来源，并更好地理解 EEG 活动的生理机制；(ii) 大平均法，包括由重复事件 (视觉、听觉、体感……) 触发的一系列试验的平均值 [5]，该方法开启了诱发相关电位 (ERP) 领域的研究，最近包括 EEG 源发生器 [8–10] 在内的 EEG 动力学工具 [6,7] 丰富了这一研究领域； (iii) 将 EEG 用于神经反馈和脑机接口 (BCI) [ 11 , 12 ]。过去，这些领域及其相关工具是分开发展的，但计算资源和实验数据的日益普及推动了横向方法和方法论桥梁的发展。视觉诱发电位 (VEP) 是一种特殊的 ERP，从枕叶皮质记录的 EEG 信号中提取，可由不同类型的视觉刺激触发，从简单（如棋盘格）[ 13 ，第 14 页，15 ] 到更复杂的视觉刺激（如人脸、3D 或运动图像）[ 14 , 16 – 20 ]。VEP 是通过计算大量正在进行的 EEG 信号试验的总平均值获得的（见公式 1），从而产生精心设计且易于识别的电位，随后可用于更好地理解视觉输入的连续处理阶段。然而，这些诱发反应来自至少两种不同的机制，分别源自加法模型或振荡模型 [8, 21 – 24]。对于加法模型，诱发反应来自对感觉输入的自下而上的连续处理。这会产生特定序列的单相诱发成分峰，这些峰最初嵌入自发 EEG 背景中。后者 EEG 活动被视为噪声，并通过随后的平均排除。对于振荡模型，诱发电位可能是由于特定频带内正在进行的 EEG 节律的相位锁定所致。这种 EEG 相位重组可以通过试验间一致性 (ITC) 来测量，作为对外部刺激的反应。从根本上讲，只有当相关 EEG 功率没有同时变化（增加或减少）时，这种测量才有意义。在这种情况下，我们处于纯相位锁定状态，诱发反应仅归因于正在进行的 EEG 振荡的重组。例如，体感诱发电位的 N30 分量就是这种情况，其中 70% 的幅度归因于纯相位锁定 [ 25 ]。事实上，在大多数 ERP 研究中，会出现混合情况（功率变化和相位锁定），这使得基础和临床解释变得困难。另一个缺点是，在大多数诱发电位研究中，对一组受试者进行的是总体平均值。虽然总体平均值方法可以得到适当的统计数据[26]和关于基本或临床结果的实际结论，但它掩盖了从临床角度来看可能至关重要的个体特性。当诊断工具基于总体平均值诱发电位[27]时，这个问题尤其重要。同样，对总体平均值数据应用逆建模[10,28]可以非常有效地识别ERP发生器[19,29-31]，但不利于确定个体特征。面对这些缺点，
2013 年水晶客舱奖入围者 - Skift
Paperclip Design Limited – 香港：Checkerboard 可转换座椅系统 Checkerboard 专为短途市场设计，是一种可在经济舱和商务舱配置之间轻松转换的乘客座椅概念，后者具有额外的宽度、额外的 8 英寸腿部空间以及许多其他有用的功能。Checkerboard 使航空公司能够灵活地调整每个航班的客舱配置，以满足需求的巨大变化，使他们能够最大限度地提高收入，同时为高价值客户提供真正差异化的产品。 Zodiac Aerospace（合作伙伴 ZEO）– 美国：ISIS – 创新空间内饰系统 (AIX 7B40) ISIS 内饰是对 A320 内饰进行解构、挑战和最终重新构想的结果。它的旋转行李箱使行李容量增加了 60%，并增加了头部空间。
欧元托盘分析仪 - 计算机视觉
设计和实施系统是基于与项目目标一致的要求研究构建的。图1说明了工作区域。选择了Logitech Brio 100相机的分辨率，视野，连接性和价格。使用OPENCV库编写的算法，旨在测量托盘尺寸，检测缺陷并验证EPAL徽标。使用Checkerboard方法进行摄像机校准，其中处理不同角度的图像以计算校准参数。选择了Raspberry Pi 4来集成硬件和软件。为了验证系统的性能，选择了托盘来测试其测量大小，检测缺陷并验证Epal徽标
CRISPR-SNIPER 基因编辑服务
由于 SNIPER 筛选的准确性提高，您现在可以完成仅使用 CRISPR-Cas9 可能无法完成的基因编辑项目。这是因为 SNIPER 将棋盘式培养条件与数字 PCR 相结合，预先筛选出最有可能具有所需修改的克隆。通过提高筛选灵敏度，CRISPR-SNIPER 使更广泛的基因组修改项目成为可能 - 包括 SNP、大型基因插入和功能基因插入。
CRISPR-SNIPER 基因编辑白皮书
除了用作筛选和分析工具外，将 SNIPER 添加到 CRISPR-Cas 系统还可用于促进该技术设计和交付阶段所需的优化步骤。可以在棋盘内的不同培养条件下评估组件设计、多组件交付和转染策略，以优化和选择细胞类型和转染条件的最佳组合，从而无需在预分析阶段进行多个优化步骤。至关重要的是，通过应用 CRISPR-SNIPER，可以在工作流程的早期阶段确定成功或失败，确保将不成功的基因编辑尝试的时间和成本保持在最低限度。
实验 HP-6：视觉诱发电位 (VEP)
视觉诱发电位测试 (VEP) 通过测量从视神经到视觉皮层的视觉通路传导来检查从视网膜到大脑枕叶皮层的视觉通路的功能。VEP 是由视觉刺激（例如计算机屏幕上交替的棋盘格图案）引起的反应。反应由放置在头上的电极记录下来，并在计算机上以图形形式观察。这些反应通常源自枕叶皮层（靠近头部后部），这是大脑中负责接收和解释来自眼睛的视觉信号的区域。VEP 测试测量视觉刺激从眼睛传播到大脑枕叶皮层所需的时间。它可以显示神经通路是否存在任何异常。
NNSA 安全路线图
1. 技术资格：领导 NNSA 范围内的联邦技术人员技术资格认证计划 (TQP)，通过精简一致的资格认证流程，提高技术能力。 2. 安全分析：开发安全分析、预测和评估报告 (SAFER) 解决方案，该解决方案能够分析 CAS 信息、叙述性报告和结构化数据集。 3. 安全基础审查试点：试行安全基础审查和批准流程，以确保始终符合核安全要求。 4. 计划健康检查板：建立可视化图表，展示整个企业的当前安全和健康计划状态，并按功能区域进行汇总。 5. 企业安全风险仪表板：建立适合领导层参与的 NNSA 企业安全风险摘要。
MAEDA实验室：2024–2025
参考文献[1] J. Li，A。Ito，H。Yaguchi和Y. Maeda：工业机器人操作器的同时进行运动学校准，定位和映射（SKCLAM），Advanced Robotics，第1卷。33，编号23，pp。1225–1234，2019。[2] A. Ito，J。Li和Y. Maeda：使用棋盘格式的猛击综合运动学校准，Proc。2020 IEEE/sice int。sammp。系统集成（SII 2020），pp。551–556，2020。[3] Y. Tanaka，J。Li，A。Ito和Y. Maeda：用球形摄像机用于工业操纵器的猛击综合运动型校准，Proc。JSME Conf。 关于机器人技术和机电一体化2020（Robomech 2020），2p2-B05，2020（日语）。 [4] JSME Conf。 制造系统部门2021，pp。 77–78，2021（日语）。JSME Conf。关于机器人技术和机电一体化2020（Robomech 2020），2p2-B05，2020（日语）。[4]JSME Conf。 制造系统部门2021，pp。 77–78，2021（日语）。JSME Conf。制造系统部门2021，pp。77–78，2021（日语）。
乙醇自动点击的数值分析
在1950年代末和1960年代初扩展了有关图形统治的研究。该主题的历史可以追溯到1862年，他研究了确定控制或覆盖棋盘需要多少个女王的问题[9]。克劳德·伯格（Claude Berge）在1958年的图理论书中首先提出了图的统治数或（外部稳定系数）的概念。术语（主导数字）和（主导集）首先由Oystein Ore在1962年的图表理论书中使用[10]。由Cockayne和Hedetniemi在1977年提出了公认的符号𝛾（𝐺），以表示统治数[11]。娱乐性数学的研究导致对图中的优势进行了研究。数学家专门研究了如何以与他们可以攻击或控制棋盘上每个正方形相同的方式排列碎片[12]。