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2024年中期技术与生命科学管道和RDO报告
Weiheng的实践专注于跨境合并和收购，私募股权，资本市场交易和董事会级的战略建议。他曾在许多行业中代表许多最大，最重要的并购和资本市场交易，包括技术，医疗保健，消费者和金融机构。他曾从事众多私募股权和风险投资投资，私有化，合资企业和重组交易，用于著名的私募股权和风险投资公司和跨国公司。此外，Weiheng还建议许多备受瞩目的证券产品，包括香港IPO和HKSE列表，以及SEC注册的产品以及NYSE和NASDAQ列表。他在与不断发展的中国关系有关的美国监管和立法事务方面也有丰富的独特经验。
CITATION Xia L, Shao J, Yang Q, Zhang C, Xie Z, Wang L, Xu C, Zhang S, Liu J, Liu F, Shi Y, Gu L, Lin X, Wang J, Chen Y, Chen Y, Pan X, Wu F, Pan R, L
皮肤是人体最大的器官，是主要的生理防御（Eckhart和Zeeuwen，2018年）。它执行基本功能，包括分泌，排泄，代谢，吸收，温度调节和感觉（Roosterman等，2006）。对这些功能的损害会导致各种皮肤疾病（Bäsler等，2016），包括难以治疗的疾病，例如敏感的皮肤，牛皮癣，类固醇诱导的皮肤病和痤疮。传统治疗通常会解决症状而不是根本原因，导致频繁复发。再生医学的进步引入了干细胞疗法，为治疗皮肤疾病提供了新的希望（Hoang等，2022）。目前，干细胞在各种相关领域都显示出显着的潜力，包括Pemphigus，全身性硬化，全身性红斑狼疮，红血病，牛皮癣，白癜风，伤口愈合，脱发和医学自我疗法（Anderi等人，Anderi等，2018; Farabi et al。，Farabi等，20224 al。 Yuan等人，2019年；人类脐带间充质干细胞（HUC-MSC），源自沃顿酒店的脐带果冻，提供了几个优点，包括易于收集，高纯度，丰富的可用性，可用性，强大的活动；另外，它们的分化能力与胚胎干细胞的能力相当（Mousaei等，2022； Ding等，2015）。这些特征使它们成为间充质干细胞来源中的宝贵资源。然而，对与皮下注射干细胞相关的不良反应的研究受到限制。此外，HUC-MSC具有诸如缺乏道德问题，免疫拒绝以及对捐助者和接受者的伤害的好处（Xie等，2020）。发表的动物和临床试验证明了HUC-MSC在皮肤状况上的治疗潜力，包括伤口愈合，皮肤老化，牛皮癣，特应性皮炎和硬皮病（Hua等，2023; Ren等，2023; ren。，2023; Zhang et al。皮下注射是给治疗皮肤病学和美学医学治疗的常见方法（Yang等，2024; Pan等，2023）。In this repeat-dose study, severely immunode fi cient NOD/Shi- scid/IL-2 R γ null (NOG) mice received subcutaneous injections of hUC-MSCs for 3 weeks (four doses), followed by a 6-week recovery period, and we assessed the general toxicities, including adverse reactions, potential target organs for toxicity, effects on the central nervous system, distribution and colonization, and the没有观察到的不良效应水平（NOAEL）。本研究为临床研究提供了宝贵的临床前数据，并突出显示需要在临床实践中进行密切监测的指标。
引用出版版本的引文：吴，x，jiang，s，li，g，liu，s，metcalfe，b，chen，l＆zhang，d 2023，''卷卷卷神经网络的深度学习
摘要 - 目的：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习已使用头皮脑电图（EEG）在脑部计算机界面（BCIS）方面取得了成功。然而，对所谓的“黑匣子”方法的解释及其在立体情节摄影（SEEG）基于BCIS（SEEG）的BCIS中的应用仍然在很大程度上未知。因此，在本文中，对SEEG信号深度学习方法的解码性能进行了评估。方法：招募了三十例癫痫患者，并设计了包括五种手和前臂运动类型的范式。六种方法，包括过滤库公共空间模式（FBCSP）和五种深度学习方法（EEGNET，浅层和深CNN，Resnet，Resnet和一个名为STSCNN的深CNN变体），用于对SEEG数据进行分类。进行了各种实验，以研究Resnet和STSCNN的窗口，模型结构以及解码过程的影响。结果：EEGNET，FBCSP，浅CNN，DEEP CNN，STSCNN和RESNET的平均分类精度分别为35±6.1％，38±4.9％，60±3.9％，60±3.3％，61±3.2％和63±3.1％。对所提出方法的进一步分析表明，在光谱域中不同类别之间的可分离性明显。结论：重新连接和STSCNN分别达到了第一高的解码精度。STSCNN证明了额外的空间卷积层是有益的，并且可以从空间和光谱的角度部分解释解码过程。意义：这项研究是第一个研究Seeg信号深度学习的表现的研究。此外，本文证明了所谓的“黑盒”方法可以部分解释。
引用发布版本（APA）：Wu，Q.，Zhu，J。，＆Cheng，Y。（2023）。跨组织治理对供应链弹性的影响：A
这项研究研究了新型的先决性，即交叉组织治理（可以进一步分为合同和关系治理）对供应链弹性的影响。此外，它分别探讨了供应链协作和机构环境对跨组织治理与供应链弹性之间关系的中介和调节作用。因此，研究模型以及四个假设是根据制度理论构建的。根据对358家中国制造公司的单一调查收集的数据进一步测试。结果表明，合同和关系治理对供应链的弹性具有重大积极影响；供应链协作在合同和关系治理对供应链弹性的影响中扮演部分中介作用，机构环境起着调节作用。这项研究丰富了人们对跨组织治理，供应链协作，供应链的复兴和制度环境之间关系之间关系的理解。它还为供应链经理的决策活动提供了参考。
公共经文（APA）的Citton：Dong，C.，Ye，T.，Long，X.
摘要 - 使用监视设备可以帮助避免受伤甚至死亡。当前，使用可穿戴传感器（例如运动传感器和其他传感器）来检测患者何时癫痫发作并警告他们的护理人员。但是，这些设备的开发阶段需要劳动密集型对收集的数据进行标记，这导致了开发可穿戴监测设备的困难。因此，必须采用更自动化的辅助方法来标记癫痫发作数据和可穿戴设备，以检测癫痫发作以进行日常监测。我们用建议的手镯从医院外癫痫发作的数据中收集了数据。癫痫发作后，要求受试者按下标记按钮。我们还提出了移动段（EAMS）算法的自动提取和注释，以排除非移动段。然后，我们使用机器学习方法使用了两层集合模型（TLEM）来对癫痫发作和非癫痫发作段进行分类，该段旨在处理不平衡的数据集。然后，由于这些数据集的不同不平衡，我们为整个（全天和晚上）癫痫发作案例和夜间癫痫发作检测案例分别构建了两个单独的TLEM模型。EAMS算法排除了93.9％的原始数据。TLEM模型
分析化学系-Chennai
标题：“基于多功能的ClitoriaTerna（சu〜ª）的药物斑块，这些药物斑块源自siddha和unani文献用于透皮应用”的职位：项目陪伴时间：3年（临时）emoluments：25,000/ - 每月（三年的合并工资）帖子：1个基本资格：分析/无机/物理/有机/常规
Citation: Chen JQ, Lan X. Calculus bovis inhibits liver cancer via the Wnt/β-catenin pathway. World J Gastroenterol 2025; 31(9): 99459 URL: https://ww
许多治疗方法可用于肝癌，但手术仍然是最常见的。尽管对肝癌的根本切除术，但可切除的肝癌患者仍然存在许多问题，例如术后肝癌转移，高复发率和预后不良。不适合移植或局部治疗失败的高级HCC患者更有可能接受一线药物（例如索拉非尼和兰氏尼）[3]。但是，耐药性限制了它们的使用。研究表明，索拉非尼仅在35％-43％的患者中有效，大多数患者在6个月内手和脚上的腹泻和皮肤反应[4]。因此，找到具有治愈作用和最小副作用的癌症治疗是肝癌治疗未来的重要新方向。
Shi, M., Lu, X., Mu, Q., Chen, S., Fleming, RM, Zhang, N., Wu, Y., & Foley, AM (2022)。屋顶太阳能光伏作为成本效益型能源的机会
摘要 屋顶太阳能光伏 (RSPV) 对于特大城市实现低碳排放至关重要。然而，在同时考虑 RSPV 时空模式和城市容纳能力的供需耦合分析中存在知识缺口，而这正是解决太阳能光伏间歇性问题的关键方法。在此，我们通过将建筑物级潜力评估与建筑物相关灵活负载的动态优化联系起来，开发了一个 RSPV + 系统的聚合模型。以中国首都北京为例，我们表明北京大都市区每年的 RSPV 潜力为 15.4 TWh，所有这些都可以通过配备热能存储 (TES) 的电动汽车和空调的智能运行以环保和经济高效的方式进行容纳。此外，RSPV + 系统将减少北京 2035 年电力需求增长所需的 8.6 GW 输电容量。该分析为中国及世界其他国家特大城市RSPV可持续发展提供了重要参考。
张，粉丝，狮子，ting，刘，康，彭，亨，洪，永，魏，杨，杨，海耶，杨，杨，郑
图2。生物启发的Zn@C电极的制造以及腐蚀和氢的耐药性评估。（a）生物启发的Zn@C电极的SEM图像后24 h聚合和热解后，（b）生物启发的SEI层的横截面视图。（c）TEM图像和碳球涂层的相应元素映射。（d）在2 m ZnSO 4中裸露锌电极的腐蚀表面的SEM图像7天，（e）生物启发的Zn@C电极的腐蚀表面，（F）xrd xrd表征在裸露的Zn电极的腐蚀表面上，并在50个cycles the cycm cycm -2 cer in 1 ma cm -2之后，（g）cy cy cy cy in Zn电极和Zn@C电极基于两个电极细胞，（H）裸Zn和生物启发的Zn@C阳极的接触角。碳球的沉积可以限制在选定区域，例如在
Hus, S.、Ge, R.、Chen, P.-A.、Liang, L.、Donnelly, GE、Ko, W.、Huang, F.、Chiang, M.-H.、Li, A.-P. 和 Akinwande, D. (2020 年)。观察单个
按照之前描述的方法15，在90 nm SiO 2 / Si 基底上新沉积的金膜（30 nm Au 和 1 nm Ti 粘附层）上机械剥离非常大规模的单层 MoS 2 薄片。使用光学相机可以轻松识别剥离的 MoS 2，该相机引导 STM 探针位于单层区域之上以进行成像、光谱和传输研究。在进行第一组 STM 测量之前，将样品在 T = 250 °C 的超高真空条件下（p < 10 −10 Torr）退火数小时以去除水和弱键合分子。初始 STM 研究使用金或钨 STM 探针进行。样品随后在 400 °C 下退火以增加硫空位密度。之后，使用用 50% 饱和 KCl 溶液蚀刻的金 STM 探针进行 STM 和原位传输测量。所有 STM 测量均采用在 100K 下运行的可变温度 STM 系统进行。对于 STS 测量，使用 1Khz 下 20 mV 的调制信号。对于传输测量，使用 3.3 nA 或 330 nA 的顺从电流。在每次传输测量之前，使用 MoS 2 带隙内的稳定电压将金 STM 尖端固定在表面上，以确保尖端和 MoS 2 表面之间的真空间隙减小。然后将 STM 尖端进一步靠近表面以提供稳定的机械和电接触。MoS2 的高机械强度可防止在物理接触期间对尖端和样品造成任何损坏 25