XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChen
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
使用GIS
Aster GDEM的数字高程模型（DEM）：DEM是由无植被或建筑物的高程数据产生的地形表面的3D表示。它有助于计算影响太阳辐射效率和屋顶太阳能电池板效率的斜率，方面和阴影。先进的Spacemane热排放和反射辐射仪全球数字高程模型（Aster GDEM）是美国宇航局与日本经济，贸易和行业之间的合作。Aster GDEM以30米的高分辨率提供了全球高程数据，这是对地形的详细分析所必需的。它提供了高分辨率高程数据，用于地形分析，水文建模，坡度和方面分析，太阳辐射估计，基础设施计划，自然资源管理和灾难管理。钦奈的DEM对于绘制屋顶潜力，相对于地形识别建筑物的身高，建立屋顶倾斜度，方向以及评估周围地形和结构对太阳暴露的影响至关重要。USGS Earth Explorer Web应用程序允许用户搜索，预览和下载地球上任何位置的地理空间数据，并且在此需要在钦奈中分析太阳能屋顶潜力。
Terry Chen
研究经验，波士顿大学生物医学工程系2023年9月 - 现任首席研究员：Erica D. Pratt，博士学位。 Project: Developing synthetic peptide probes to evaluate Src kinase activity selectively in colorectal cells for tumor profiling ● Synthesized peptides using Fmoc solid-phase peptide synthesis, analyzed and purified via HPLC/MS, and conjugated using thiol-maleimide chemistry ● Optimized enzyme-substrate kinetics of probe by analyzing impact of tyrosine chirality variations在通过激酶测定的转导序列中●通过利用光密度利用光密度来开发新型实验室程序，以实现活力激酶测定中的信号归一化，从而开始并维护各种细胞系，包括Lovo，K562，K562，K562，U-937，U-937，U-937，Colo-205，Colo-205，CCD-18CO和CCD-18CO，ccd-29
如何引用本文 Chen Y, Luo W, Huang Q, et al. (2024 年 11 月 21 日) 免疫异常对感染者 COVID-19 疫苗有效性的影响
乳酸脱氢酶 (LDH) 是一种存在于许多组织中的普遍酶，细胞损伤后会释放到血液中 [8] 。在病毒感染的情况下，LDH 水平升高可以作为组织损伤和代谢应激的间接标志物，通常与疾病严重程度相关。虽然 LDH 本身可能无法直接代表整体免疫状态，但它可以提供有关人体对病毒损伤的反应和器官损伤可能性的宝贵见解 [9] 。另一方面，C 反应蛋白 (CRP) 是一种高度敏感的炎症标志物 [10] 。它在感染或组织损伤后的快速增加反映了先天免疫系统的激活 [11] 。因此，CRP 水平升高表明炎症过程正在持续，这是对 COVID-19 等病毒感染的免疫反应的一个重要方面 [12] 。 D-二聚体 (D-Di) 是凝血系统激活的标志物，在评估凝血和纤溶之间的平衡方面起着关键作用 [13] 。这种平衡的异常会导致高凝状态，这是包括 COVID-19 在内的严重病毒感染的常见并发症。通过监测 D-Di 水平，我们可以了解血栓形成和其他凝血相关并发症的风险，这对于免疫功能低下的患者尤其重要 [14] 。
引用li r，Zeng Y，Chen Y，Ye Z，Chen C，Yang J，Fu J，Zhou T，Zhou T，Jiang D，Qin S，Ye H，Ye H，Ye H，Ye h，Ye Z和Zhang Z和Zhang X（2024）Comb
弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型（Chiappella et al。，2017）。超过60％的患者通过利妥昔单抗的标准治疗方案以及环磷酰胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松（R-Chop）（Spinner and Advani，2022）结合使用。引入R-Chop后，随后的临床试验旨在通过诸如添加药物和剂量加强等方法来增强其效率（Morrison，2021）。Lenalidomide是一种具有免疫调节和抗血管生成特性的沙利度胺类似物，包括修饰细胞因子的产生，激活T细胞和促进天然杀伤细胞功能（Segler和Tsimberidou，2012年）。一些国内和国际研究表明，在DLBCL治疗中添加Lenalidomide可以提高反应率和无进展生存率（PFS），尽管血液学不良事件增加（Castellino等，2018; Desai等，2021; Liu et et al。，2023）。ECOG-ACRIN E1412随机II期研究发现，将未来的Lenalidomide添加到R-Chop方案中改善了新诊断的DLBCL患者的预后（Nowakowski等，2021）。尽管每位DLBCL患者的平均成本不如其他癌症高，但DLBCL治疗的总成本仍然对患者和医疗保健系统施加显着的财务负担（Harkins等，2019）。近年来，临床研究集中在确定DLBCL的初始治疗计划，从而提高其效率，安全性和成本效益。尽管以前的试验证明了R2-Chop在治疗DLBCL方面的效率，但没有有关该方案的药物经济学的相关文献，并且本研究的设计旨在填补这一差距。我们的目标是研究将Lenalidomide与R-Chop（R2-Chop）进行DLBCL处理的成本效益。
推荐引用 推荐引用 Ouyang, Chenlu 和 Xu, David, “AI 视频摘要有帮助吗？AI 生成的视频摘要的效果”(2024)。ACIS 2024 会议纪要。 120. https://aisel.aisnet.org/acis2024/120
生活节奏的加快和短视频的蓬勃发展挤压了在知识传播中扮演重要角色的长视频的生存空间。为了解决这一困境，视频摘要被提出来促进视频观看和知识获取。而人工智能的出现使这一解决方案成为可能。我们认为人工智能生成的视频摘要可能会减少获取信息的努力，但逻辑混乱和信息丢失可能会降低获取的信息质量。基于努力-准确性框架，对信息质量要求不同的用户对有/无人工智能摘要的视频会有不同的反应。因此，我们计划进行实验室实验，探索人工智能摘要是否以及如何增加用户的视频观看意愿。此外，我们还将研究人工智能摘要的使用是否影响知识获取质量。我们希望加深对人工智能视频摘要使用的理解，并提供如何使其有效工作的见解。
安娜大学，钦奈 - 25 法规：2021 年......
OCE 434：环境影响评估 AP 4009：生物医学信号处理 AP 4073：传感器和执行器 AP 4008：先进微处理器或微处理器AP 4007：消费电子 CX 4016：环境可持续能力 PX 4012：可再生能源技术 AP 4072：PCB 设计 AP 4010：建模和使用 HDL AP 进行合成 4011：高级数字图像处理 IF 4071：深度学习 VL 4072：用于 VL SID 设计的计算机辅助设计 OCE 431：综合水资源管理 OBA 431：维持能源管理 OM E 432：国内部门能源节约和管理 OIC 431：技术区块链 OBA 433：知识产权 OM E 434：电动汽车技术 MU 4153：多媒体原理 OBA 434：道德管理 ET 4251：智能系统的物联网 CP 4391：安全实践 AP 4006：硬件安全 C运算 CU 4076：用于无线通信的 VL SI AP 4005：微机电系统
引用Gao M，Li J，Han X，Zhang B，Chen J，Lang J和Zhang Q（2024）褪黑激素对肠道微生物组和代谢组学对糖尿病认知I
作为糖尿病的中枢神经系统并发症，认知障碍逐渐受到糖尿病患者衰老的影响。痴呆是认知障碍最严重的阶段（Arvanitakis等，2019）。研究表明，在糖尿病患者中，分别在65 - 74岁和74岁以上的人中，有13.1％和24.2％的认知障碍（Feil等，2011）。基于横截面数据，在中国成年人中根据ADA标准诊断的糖尿病患病率为12.8％（Li等，2020）。随着中国人口的年龄，糖尿病认知障碍（DCI）的发生率正在上升。 然而，当前预防和治疗DCI的策略不足。 肠道是人体的第二个大脑，其中10 13〜10 14肠道微生物群的数量级生存，远远超出了体细胞总数（Gill等，2006）。 研究通过微生物脑轴通过认知功能调节DCI之间的联系与研究越来越多地得到了研究的支持。 CNS影响肠道菌群的平衡，相反，肠道微生物群的变化通过包括代谢物，神经递质，免疫反应，迷走神经等的各种机制影响CNS的功能（Ghaisas等，2016; Ansaldo等，2016; Ansaldo等，2019; Bercik et al; bercik et al。 研究以前已经强调了肠道微生物群多样性的区别，有和没有认知障碍的糖尿病患者（Zhang等，2021a）。随着中国人口的年龄，糖尿病认知障碍（DCI）的发生率正在上升。然而，当前预防和治疗DCI的策略不足。肠道是人体的第二个大脑，其中10 13〜10 14肠道微生物群的数量级生存，远远超出了体细胞总数（Gill等，2006）。研究通过微生物脑轴通过认知功能调节DCI之间的联系与研究越来越多地得到了研究的支持。CNS影响肠道菌群的平衡，相反，肠道微生物群的变化通过包括代谢物，神经递质，免疫反应，迷走神经等的各种机制影响CNS的功能（Ghaisas等，2016; Ansaldo等，2016; Ansaldo等，2019; Bercik et al; bercik et al。研究以前已经强调了肠道微生物群多样性的区别，有和没有认知障碍的糖尿病患者（Zhang等，2021a）。激素褪黑激素（MEL，N-乙酰-5-甲氧基丁胺）被松果腺分泌，并因其功能与昼夜节律的功能以及其抗氧化和抗抗炎作用而受到认可（Ahmad等人，2023年，20233; Cipolla-Neto and and and an。2型糖尿病患者和神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏病）患者的体内水平降低（Hardeland等，2015）。最近的研究表明，通过缓解氧化应激，内质网应激和凋亡，在慢性脑灌注灌注的情况下，MEL的认知增强特性（Wang等，2023; Thangwong et al。，202222）。一些研究表明，在各种动物模型中，褪黑激素（MEL）（MEL）和微生物群 - 脑轴之间存在潜在的联系（Zhang等，2021b; He et al。，2024）。然而，肠道微生物组对DCI的贡献的确切机制尚不清楚。我们先前的研究表明，MEL通过其抗凋亡和抗炎性症对海马神经元的抗凋亡和抗炎性作用来减轻认知障碍（数据未显示）。本研究旨在研究MEL对DCI的药理作用，并通过调节肠道微生物组来阐明其神经保护机制。
密歇根州莱谢诺群岛海峡
港口特征 位于麦基诺海峡、德拉蒙德岛和北水道区域之间休伦湖北岸的 36 个岛屿组成的群岛 授权：根据 1960 年《河流与港口法》第 107 条，由总工程师于 1967 年 3 月 15 日授权 浅吃水休闲港口 项目深度 7 英尺 超过 7.5 英里的维护联邦水道和多个港口 主要利益相关者：美国海岸警卫队、当地船厂和码头、密歇根州划船工业协会、美国森林服务局（政府岛）、密歇根州 DNR（州土地-岛屿财产）、土地保护区（TNC、LTC Leopold 等）、海洋历史财产、包租船、渡轮运营、部落/商业/休闲垂钓者以及岛上居民 为从麦基诺岛到圣玛丽斯河的旅客提供安全通道，并为部落成员、航海者、垂钓者、渡轮、水上船只和休闲船只