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引用Abbott AG，Meyers DE，Elmi-Assadzadeh G，Stukalin I，Marro A，Puloski SKT，Morris DG，Cheung Wy和Monument MJ（2024）Immun
免疫检查点抑制剂（ICI）正在彻底改变几种实体瘤恶性肿瘤的治疗局势，包括非小细胞肺癌（NSCLC）。ICIS针对编程死亡1（PD-1）/PD-LIGAND 1（PD-L1）轴现在是第一线和第二线设置中转移性NSCLC的护理标准（1-9）。骨转移（BOM）在NSCLC中非常普遍，在疾病过程中，多达40％的患者患有BOM的患者（10）。boms会经常引起与骨骼有关的事件（SRE），例如棘手的骨痛，神经系统损害，高钙血症和病理性骨折，从而导致东部合作肿瘤学群体绩效状况（ECOG PS）的降低，生活质量（11-13）。此外，BOM的存在是整体生存的不良预后因素（OS）（14）。洞察力对BOM是否应对ICI等系统性疗法是否对多学科决策至关重要，并可能阻止不必要的干预。相反，可以通过放射治疗（RT）或骨科手术进行战略治疗，以防止进行性发病率，可以在战略上进行策略性治疗。越来越多的证据表明转移性疾病的解剖部位会影响对ICI的反应（15，16）。临床前和临床研究表明，器官特异性反应性的不同模式（17-28）。这可能是由于转移到不同器官的恶性细胞的肿瘤生物学差异以及肿瘤免疫微环境（TIME）固有的不同解剖组织细胞种群的变化（29 - 32）。正常骨体内平衡的改变会为肿瘤扩张带来物理空间，并诱导生长因子和细胞因子的释放，从而进一步支持肿瘤生长和免疫抑制时间（13、33）。骨骼时间内免疫抑制的机制包括细胞毒性T细胞和天然杀伤（NK）细胞的种群减少，包括调节性T细胞（Tregs）（Tregs）和髓样衍生的抑制细胞（MDSC）（MDSC）（MDSC）的抑制细胞种群增加，以及细胞因子环境有利于肿瘤生长（13、22、22、34、35、34、35、34、35）。这在很大程度上是由从骨吸收释放的组织生长因子β（TGF-b）的超生理水平驱动的（22）。初步研究已经鉴定出接受ICIS治疗的BOM的患者的临床结果较低，并且治疗反应率较低，这表明ICI在BOMS中的有效性较低（15、24、36）。在最近对1959年接受
Sunny Cheung证词
I.概述1联合主席：副主席兰德尔·施利弗（Randall Schriver）和专员迈克尔·库肯我的证词将重点放在这种工业战略中最关键的目标之一，即保护机器人技术和自主技术。我将概述中国的战略方法，关键行业参与者以及其在这些部门快速发展的更广泛的经济和地缘政治后果。“在中国制造2025年”（麦克风2025）于2015年引入了中国的战略工业政策，旨在将国家从以低成本劳动力闻名的制造强国转变为高科技行业的全球领导者。MIC 2025确定了针对目标开发的十个关键部门，包括机器人技术，高端CNC（计算机数值控制）机床，AI，新能力车辆，航空航天和生物制药。该计划强调了技术自给自足，创新驱动的发展和工业升级，从而减少了对外国供应商的依赖，尤其是在诸如半导体，自动化和人工智能等关键技术中。尽管中国在面对美国和其他西方国家的强烈反对之后，在公共话语中正式淡化了2025年的麦克风，他们认为这是一种激进的工业战略威胁全球竞争的行业，但该计划的目标从未消失。相反，他们被融入了更广泛的政策和国家主导的倡议中，这些政策继续获得广泛的财务和政治支持。3 4计划在过去的十年中，中国实施了大量补贴，国家支持的投资基金和区域发展政策，以加速战略行业的增长，尤其是机器人技术和自动化，这是增强国家技术主权的广泛推动力的一部分。机器人技术一直是该框架的重点，其中MIC 2025蓝图概述了推进工业机器人，专用机器人和服务机器人的特定目标。2个工业机器人是为制造业设计的，包括多关节机械武器和多度自由的机器人，这些机器人可自动化重复，单调的任务，例如焊接，材料处理，包装，包装，绘画，剪裁，切割和在干净的房间中进行操作。服务机器人在非结构化的环境中为人类提供必不可少的服务，并包括在农业，金融，物流和教育中运作的国内机器人，医疗机器人和公共服务机器人。特殊用途的机器人是在危险环境和独特条件下（包括军事应用，极端操作和紧急救援任务）开发的。这种分类允许有针对性的政策措施和特定于行业的支持，从而导致所有三个细分市场的显着增长。
![引用 (APA) Dwivedi, YK、Hughes, L.、Baabdullah, AM、Ribeiro-Navarrete, S.、Giannakis, M.、Al-Debei, MM、Dennehy, D.、Metri, B.、Buhalis, D.、Cheung, CMK、Conboy, K.、Doyle, R.、Dubey, R.、Dutot, V.、Felix, R.、Goyal, DP、Gustafsson, A.、Hinsch, C.、Jebabli, I.、...... Wamba, SF (2022)。超越炒作的元宇宙：关于新兴挑战、机遇和研究、实践与政策议程的多学科视角。国际信息管理杂志，66，[102542]。 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102542 重要提示 如需引用本出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。](/simg/f/f8092e2e47455a6766068aade03681e01eb6e9fc.webp)
引用 (APA) Dwivedi, YK、Hughes, L.、Baabdullah, AM、Ribeiro-Navarrete, S.、Giannakis, M.、Al-Debei, MM、Dennehy, D.、Metri, B.、Buhalis, D.、Cheung, CMK、Conboy, K.、Doyle, R.、Dubey, R.、Dutot, V.、Felix, R.、Goyal, DP、Gustafsson, A.、Hinsch, C.、Jebabli, I.、...... Wamba, SF (2022)。超越炒作的元宇宙：关于新兴挑战、机遇和研究、实践与政策议程的多学科视角。国际信息管理杂志，66，[102542]。 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102542 重要提示 如需引用本出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , MK , Cheran Kibo y l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , DP Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebli , Jan G , 1 , G. Young ab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis , aflias af , 1 , I ag , Pariaas , 1 , Apparia . na Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman am , 1 , Philipp A. Rauschnabel an , 1 , Anuragini Shirish aoanna , 1 , Marina Sigala , Apna , Konstantina , 1 1 , Garry Wei-Han Tan as , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari au , av , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
这是预出版版本。这是出版物的接受版本 Cheung, TW, Liu, T., Yao, MY, Tao, Y., Lin, H., & Li, L. (202
对灭菌条件、对不同细菌的有效性及其抗菌效果的长期持久性的影响。[29-30] 研究了将商用导电纺织材料掺入织物基材中开发纺织基热电偶的可行性。通过应用不同类型的导电纺织材料、在经向和纬向使用的导电纱线数量以及调整织物基材的纱线密度，考虑温度传感能力和织物拉伸性之间的平衡。研究了纺织基热电偶的电阻、导电纱线的选择、结构排列和弯曲程度之间的关系。它
引用引用 Pilling, F., and Coulton, P. (2020) 成为 Alexa 是什么感觉？探索人工智能作为设计材料。，载于 Boess, S.、Cheung, M. 和 Cain, R. (eds.)，Synergy - DRS 国际会议 2020，8 月 11-14 日，在线举行。https://doi.org/10.21606/drs.2020.218
什么是人工智能？关于这个加权的、在某些情况下不确定的术语的含义，有许多理论，关于它能实现什么，也有很多猜测。对某些人，尤其是斯蒂芬·霍金和埃隆·马斯克来说，超人智能或通用人工智能的创造是不可避免的，而对另一些人而言，这仅仅是一个极客神话 (Kelly, 2017)。一些专家主张我们应该重新考虑我们所说的人工智能，因为大多数应用中的人工智能都是所谓的狭义人工智能，执行一些相对简单的任务，例如电视推荐系统，这与可能被视为类人机器人推动者的“通用人工智能”形成鲜明对比。尽管人工智能有许多应用，但它是不透明的，通常被视为一个数字黑匣子，只有那些拥有特权的人才能访问，甚至专家也会质疑机器是如何工作的、它是如何被训练的以及它是否总是正确的。然而，尽管尚未完全理解其效果、构造或输出结果，但人工智能技术仍在各种应用中匆忙使用，而不是经过精心设计实施。