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艾气疗法用于平衡治疗和预防跌倒
穆尔西亚健康服务摘要背景：平衡障碍降低了人们的身体活动能力和日常生活活动的自主性，增加了跌倒的风险。爱气是一种水疗法技术，由于该技术的动作的特殊性，并且得益于水提供的物理原理，它被认为是改善平衡的有用工具。目的：评估爱气技术对老年人平衡能力的影响。方法：我们参考了 PubMed、Isi Web of Knowledge、OVID、EBSCOHost 和 Teseo 等信息源进行了系统评价。搜索策略中使用的术语是“ai chi”和“balance”，单独使用或与布尔运算符 AND 组合使用。此外，我们还对所选文章的参考书目进行了手动搜索。使用Jadad量表对科学证据水平进行定性分析。结果：删除重复文章并应用选择标准后，获得了八个结果。这些研究的方法学证据水平普遍较低。结论：采用爱气技术治疗可以改善练习者的平衡能力。此外，它还能对疼痛、生活质量和功能能力产生积极的治疗变化。关键词：爱驰、平衡、水疗和跌倒。
Bellman Eluder维度：新的RL问题的新富集，样本效率算法 - @Let @Token Blackbasted Black Baste Chi Jin和Sobhan Miryoosefi
丰富的理论结果。已经设计了近距离的算法。[参见，例如AOM17，JABJ19]
结论 定性分析显示，爱气疗法对各种患者群体都具有良好的效果。大部分研究发现，爱气疗法在平衡、疼痛、功能性活动和生活质量方面的效果优于陆地干预，与替代性水上干预相比，其效果相似。值得进一步研究。
桑塔纳 19 纤维肌痛 9 4/10 VAS FIQ 卡米洛蒂 22 背痛 29 4/10 VAS** ODI** 缩写：6MWT，6 分钟步行测试；ABC，活动特定平衡信心量表；BBS，伯格平衡量表；BDI，贝克抑郁量表；FIQ，纤维肌痛影响问卷；FSS，疲劳严重程度量表；FTSST，五次坐站测试；GDS，老年抑郁量表；MPQ（PPI/PRI），麦吉尔疼痛问卷（PPI，当前疼痛强度；PRI，当前评分指数）；MFIS（Ph/Co/PS），改良疲劳影响量表（Ph=身体，Co=-认知，PS=-社会心理）； MSIS-29-Ps/Ph，多发性硬化症影响量表-29（Ps=心理，Ph=身体）；NPRS，数字疼痛评定量表；ODI，奥斯沃斯特里残疾指数；PDQ-39，帕金森病问卷-39；PSQI，匹兹堡睡眠质量指数；SF-12，12 项简明健康调查表；SL，步幅：ST，步幅时间；STAI，状态与特质焦虑量表；TUG，计时起立行走；UPDRS，统一帕金森病评定量表；VAS，视觉模拟量表；^ 爱驰组比对照组有更好的改善，^^ 爱驰与对照组有相似的结果，^^^ 对照组比爱驰组有更好的结果，* p<0.5，** p<0.01，***p<0.001
已发表版本的引用 (APA)：KORA 研究组、南特遗传性心律失常转诊中心、Barc、J.、Tadros、R.、Glinge、C.、Chi
布鲁格达综合征 (BrS) 是一种与年轻成人猝死有关的心律失常疾病。除了编码心脏钠通道 NaV1.5 的 SCN5A 外，易感基因仍然很大程度上未知。在这里，我们进行了一项全基因组关联荟萃分析，包括 2,820 例无关的 BrS 病例和 10,001 例对照，并在 12 个基因座（10 个新基因座）上确定了 21 个关联信号。单核苷酸多态性 (SNP) 遗传力估计值表明存在强大的多基因影响。基于 21 个易感性变异的多基因风险评分分析表明，不同患者亚组中常见风险等位基因的累积贡献不同，以及与一般人群中心脏电特征和疾病的遗传关联。心脏转录因子基因座的优势表明转录调控是 BrS 发病机制的一个关键特征。此外，对编码微管正端结合蛋白 EB2 的 MAPRE2 进行的功能研究表明，微管相关的运输对 NaV 1.5 表达的影响是一种新的潜在分子机制。总之，这些发现拓宽了我们对 BrS 遗传结构的理解，并为其分子基础提供了新的见解。BrS 是一种心脏疾病，其特征是心电图 (ECG) 右胸前导联的标志性 ST 段抬高和年轻成人猝死风险增加 1,2。据报道，大约 20% 的病例存在 SCN5A 中的罕见编码变异，SCN5A 编码心脏钠通道 NaV 1.5，该通道是钠电流 (I Na) 的基础 3,4。导致该疾病的其他易感基因仍然很大程度上未知。在一项对 312 名 BrS 患者进行的全基因组关联研究 (GWAS) 中，我们之前确定了三种常见的易感性变异，并提供了复杂遗传结构的证据 5 。在这里，我们将最初的关联扫描扩展为一个大型荟萃分析，包括 2,820 例无关病例和 10,001 例具有欧洲血统的对照（补充表 1 和 2 及补充说明），测试了 6,990,521 个次要等位基因频率 (MAF) ≥ 0.01 的变异（图 1 和补充图 1 和 2）。共有 12 个基因座（10 个新基因座）达到了全基因组统计显着性阈值 P < 5 × 10 − 8（表 1 和补充图 3a-l）。条件分析发现，在 3 号染色体基因座处有 7 个额外的全基因组显著性关联信号，在 6 号染色体和 7 号染色体基因座处有一个额外的信号（表 1 和补充图 3m-u）。基于 SNP 的遗传力 (h2SNP) 分析表明，对 BrS 的易感性很大一部分可归因于常见的遗传变异。h2SNP 估计值范围从使用 LDSC6 的 0.17（se 0.035）到使用 GREML7 的 0.34（se 0.02），
ACM 参考格式：Clara Kliman-Silver、Tiffany Knearem 和 Joseph Wheeler。2022 年。自动化和灵感：了解人工智能在用户体验设计工具中的价值。在 CHI 计算机系统人为因素会议 (CHI '22) 的 InContext：未来用户体验设计工具研讨会论文集上。ACM，纽约，纽约州，美国，3 页。
未来的设计工具将由人工智能驱动，这些矛盾需要得到解决。因此，我们需要考虑人工智能如何融入支持知识工作的设计工具（即旨在支持用户创作过程的设计工具），以及人工智能如何激励设计师为用户创造新体验，而不会削弱人们对人工智能驱动系统的信任。虽然之前关于人工智能在用户体验（UX）工具中的作用的研究有些有限，但我们可以从关于人工智能在其他创意环境中的作用的研究中汲取教训。例如，对艺术家与人工智能绘图工具合作的研究表明，创意人员更喜欢一定程度的自主权，并希望“检查”人工智能创作的作品[4]。另一项研究发现，人工智能可以作为新艺术体验的灵感来源。研究人员创建了一个深度神经网络，学会了将艺术风格转移到其他图像上，例如，2016 年开发的一项算法探索将文森特·梵高的《星夜》的风格转移到了一幅鸭子画上。反过来，这种探索又引发了一系列视觉艺术和视频领域的艺术探索 [1]。同样，研究人员训练人工智能模型，使其发挥更客观的“第三只眼睛”的作用，帮助艺术史学家自信地识别和解释艺术作品 [6]。对于创意写作等更复杂的创作过程，辅助创意写作过程的工具已经利用众包工作者作为“自动化器”来产生故事创意，帮助作家畅所欲言 [3]。同样，一个面向视觉艺术家的人工智能绘图工具发现，艺术家愿意将某些琐碎的任务委托给人工智能，但不太愿意让人工智能“驱动”创作过程 [4]。虽然这些现有的作品是人工智能驱动的系统或创意写作方面的准系统如何补充现有创作实践的例子，但用户体验设计师如何看待旨在支持其创作过程的人工智能驱动工具仍不得而知。随着我们越来越多地了解将自动化引入设计过程的机会，我们已经开始发现人工智能对设计师有帮助的用例。我们将自己定位为人工智能的倡导者，通过自动化繁琐的任务和/或作为用户创作过程的助手提供灵感来支持设计师。我们的研究结果支持这一观点，即自动化必须向用户解释；即设计师应该能够发现哪些操作会影响设计工具中人工智能驱动的体验，并且应该能够审查人工智能系统产生的工作[5]。虽然这些想法正在兴起，但人们对人工智能的信任这一一般概念已被探索为用户接受人工智能驱动系统的关键[2]。
2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议扩展摘要：追随大师之手：捕捉钢琴演奏，用于混合现实钢琴学习应用
直觉。我们引入了端到端工作流程，以准确捕捉钢琴家的技术手势并使其与乐谱保持一致。我们记录了钢琴家弹奏的技术练习和乐曲。我们开发了一个多模态性能数据集 (MPD)，其中包括虚拟手模型、键盘 (MIDI) 录音和相应的乐谱，以及捕捉运动的手部轨迹的不同可视化。最后，我们开发了 Pianoverse，一款辅助钢琴学习的 MR 应用程序，并对新手钢琴演奏者进行了探索性用户测试，以了解运动的多模态表示对技能学习的影响。我们的初步观察表明，通过物理键盘理解录制表演的运动轨迹可以提高学习者正确定位身体和手的能力，并在弹奏乐谱时复制手势。进一步的研究将集中于自动化性能数据收集和对主要运动轨迹在钢琴学习中的使用的全面评估。
人工智能初探工作坊（初中阶段）
chi = float(input("Chi 分数： ")) eng = float(input("Eng 分数： ")) mat = float(input("Mat 分数： ")) average = (chi + eng + mat)/3 print("平均分数是", average) if (chi >= 50 or eng >= 50 or mat >= 50) and (average >= 50): print("提升") else: print("重复")
引用：Zeng M，Li Y，Chen T等。质子泵抑制剂从2017年到2021年的质子泵抑制剂的演变在Chi
摘要目的这项研究的目的是描述在2017年至2021年之间在中国的中学和三级医院开处方质子泵抑制剂（PPI）的趋势。设计多中心横断面调查。将中国设置为14个医疗中心，2017年1月至2021年12月。参与者537 284名参与者在2017年1月至2021年12月之间在中国14个医疗中心接受了PPI治疗。对PPI处方，定义的每日剂量（DDDS），DDDS/1000个居民（DDDS/TID）和支出进行分析并绘制以证明处方PPI使用和支出的变化的主要结果和衡量PPI处方率。门诊和住院设置的结果，PPI处方的速率从2017年到2021年。在门诊环境中，从3.4％略微降低到2.8％，但是，在住院设置中，逐渐从26.7％降至14.0％。住院患者的可注射PPI处方的总体速率从2017年至2021年之间的21.2％显着下降至7.3％。在2017年至2021年之间，观察到口服PPI使用的趋势降低（从280 750 DDD到255 121 DDD）。但是，可注射PPI的用法显示从191 451 DDDS明显降低到2017年的68 806 DDDS。在过去5年中，就住院患者的DDDS/PPI的TID而言，从52.3下降到30.2。口头PPI的支出从过去5年中的198万日元（中国人民币“ yuan”）略有下降至123万日元，而对可注射PPI的支出显着下降了从261万日元降至261万日元至9.94亿日元。在研究期间，PPI使用和支出之间没有统计差异。结论降低了PPI使用和支出的减少和支出。
课程vitae -yang Zhang
螨虫杰出纸奖，ACM IMWUT 2024。观看嘴的荣誉奖，ACM Chi 2024。Forceight演示荣誉奖，ACM UIST 2022。手工接口的荣誉奖，ACM CHI 2022。杰出的光丝纸奖，ACM IMWUT 2021。fibrosight ++的决赛入围者，由2021年设计奖快速公司创新。Wireality的最佳纸张奖，ACM CHI 2020。荣誉提及2020年设计奖Actitouch，快速公司创新。荣誉奖奖学金是姿势吸引笔+触摸互动，ACM CHI 2019。Interferi荣誉奖，ACM CHI 2019。荣誉提及2019年设计奖纸浆，快速公司创新。Wall ++的最佳纸张奖，ACM Chi 2018。荣誉提名奖励奖，ACM UIST 2018。Lumiwatch的决赛入围者，2018年设计奖快速公司创新。高通创新奖学金获奖者，2017年。合成传感器的决赛入围者，2017年设计奖快速公司创新。Skintrack荣誉奖，ACM Chi 2016。人们选择Skintrack的最佳谈判，ACM Chi 2016。最佳的短纸，用于量化屏幕上静电触觉的好处，ACM为2015年。