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探索结直肠和胃的代谢组驱动器...
摘要目的：评估自身免疫性脑炎儿童（AE）儿童的临床谱，治疗和结果。研究设计：描述性研究。研究的地点和持续时间：2017年1月至2021年1月，巴基斯坦卡拉奇Aga Khan大学医院儿科学系。方法论：审查了诊断为AE的儿童的病历，以了解临床特征，治疗细节和结果。基于修改后的兰金量表（MRS）得分在3个月的随访中，将结果定义为良好（0-2）或较差（3-6）。报告性统计数据，并使用逻辑回归来评估与结果相关的预后因素。结果：使用AE鉴定33例患者。13（39.3％）是抗体阳性。抗N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDAR）抗体。行为异常（87.8％），癫痫发作（81.8％），运动障碍（66.6％），精神病症状（63.6％）和Mutism（33.3％）是突出的症状。三十（91％）患者接受了第一线免疫疗法。在14例（48.2％）患者中看到了良好的结果。单变量分析表明，绒毛膜患者的预后差的几率为2.5（95％的置置间隔[CI] 0.37-16.88，p = 0.34）。此外，脑脊液升高（CSF）蛋白的优势比（OR）为8.6（CI 0.88-84.83，p = 0.064）和阳性CSF抗体的抗体为3.7（CI 0.79-17.72，P = 0.095）。死亡率。结论：在出现行为症状和舞蹈的儿童中，需要一个非常低的阈值来诊断AE。尽管CHOREA，CSF蛋白升高和CSF阳性抗体的患者的预后不良差异较高，但P值并未显着。
印度尼西亚机器人视觉编程语言的设计策略
摘要 - 视觉机器人编程在学习幼儿教育的学习计算方面具有重要的好处，例如增强创造力，了解计算概念，介绍算法，提高解决问题的技能，引入技术，协作和沟通。在学龄前儿童中引入计算概念有助于为他们做好准备，以使他们的未来越来越依赖技术和计算。Visual Robot编程语言仍然很难教给学龄前儿童，因此有必要创建一种易于使用Block编程语言的儿童教学的编程语言。编程语言的设计始于选择适当的图标，创建编程语言流以及适合儿童学习机器人编程语言的块程序。创建视觉编程语言（VPL）设计，例如在块程序中使用图标，对象拖放规则，编程语言结构，合适的机器人和为儿童使用该结构，尤其是印尼编程语言的儿童的编程语言，以使学龄前儿童更容易以母语学习（使用Bahasa）。
儿童和生物AI-欧洲议会
儿童是数字工具的密集使用者，例如人工智能（AI）。生成的AI - 可以创建新内容（例如文本，图像，视频和音乐）的AI，正变得越来越复杂，因此很难将用户生成的内容与AI生成的（合成）内容区分开。如果不正确监督，这些工具可能会对他们的认知能力仍在发展的儿童承担风险。因此，需要增强儿童，教育工作者和父母的生成AI素养，同时越来越重要，同时行业的努力和加强AI立法的实施，包括监测指标。与AI儿童和青少年一起成长的第一代数字本地人是狂热的互联网用户。欧盟中的大多数孩子每天都使用智能手机，并且从十年前就这样做的年龄要年轻。通常，在线环境儿童访问最初并不是为他们设计的。澳大利亚等一些国家通过法律，以防止16岁以下的儿童使用社交媒体平台。同时，绕过社交媒体等服务设定的年龄要求也没有问题。同样，孩子们已经在使用应用程序，玩具，虚拟助手，游戏和/或学习软件中嵌入的AI。在英国（英国）进行的一项2024年的调查显示，13至18岁的年轻人中有77.1％使用了生成的AI，发现他们使用它的可能性是成年人的两倍。最常见的用途是帮助家庭作业和寻求娱乐。英国根据其AI机会行动计划，有利于在学校使用AI在学校的实施。与其他数字技术一样，除最低使用年龄外，最受欢迎的AI工具没有采取特定措施来使其功能适应不足年龄的用户。Claude的拟人化不允许18岁以下的用户使用其服务。ChatGpt要求对13至18岁用户的父母同意。Google最近通过将最低年龄需求从18岁降低到13岁（仅针对学生帐户），并采取了其他保护措施，例如将这些年轻用户的数据从其AI模型培训中排除，从而对其Gemini AI Chatbot进行了调整。巴西通过禁止社交媒体平台X使用儿童的个人数据来培训其AI，采取了类似的保护措施。
儿童和青年备忘部25-012
目的，我们邀请所有公共和私人机构员工注册并参加我们的战略系列“公共关系”的第八届会议。本届会议旨在为俄亥俄州的机构配备工具，知识和信心，以将当地公共关系纳入其营销和交流策略。通过清楚地了解公众关系在寄养和采用旅程中的作用，本届会议将使机构有效地分享他们的故事，与社区建立联系并扩大其影响。
儿童与青少年：干预，预防和心理健康支持
•未确定的未永久安置房屋的寄养者过渡，对人类和性贩运的无家可归和受害风险更高。需要扩大对年长的寄养青年过渡到成年的支持。扩展灵活的住房，职业和交通支持，以及增加的服务协调将有助于稳定寄养青年并改善长期成果。
在出现1型糖尿病胰岛自身抗体和肠病毒感染之前的儿童中不同的转录组轮廓
尽管已经对1型糖尿病的遗传基础和发病机理进行了广泛的研究，但宿主对环境因素的反应如何可能导致自身抗体发展。在这里，我们使用纵向血液转录组测序数据来表征儿童在出现1型糖尿病链接胰岛自身抗体之前12个月内的宿主反应，以及匹配的对照儿童。我们报告说，伴有胰岛素特异性自身抗体的孩子首先与那些开发GADA自身抗体的人具有独特的转录pro漏洞。特别是，GSTM1的基因剂量驱动的表达与GADA自身抗体阳性有关。此外，与对照组相比，我们观察到单核细胞增加并在自身抗体阳性前9-12个月降低B细胞比例，尤其是在开发抗胰岛素抗体的儿童中。最后，我们表明，控制儿童的转纹符号与对肠病毒感染的强大免疫反应一致，而后来患有自身免疫性胰岛的儿童则没有。这些发现突出了病例和对照儿童之间的不同免疫相关的转录组差异，然后病例发展为胰岛自身免疫力，并发现后来发展胰岛自身免疫性的儿童中有效的抗病毒反应。
儿童A-β+酮症易受糖尿病的高患病率...
这是根据Creative Commons归因许可分发行的开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始作品被正确引用。信函应拨给伊丽莎白·库博塔·米什拉（Elizabeth Kubota-Mishra）； elizabeth.kubota-mishra@bcm.edu。作者的贡献EKM，AB，MJR和MT设计了这项研究。ma和ar从电子病历系统中收集了数据。XH和CM进行了生物统计分析。ekm撰写了最初的草稿并编辑了手稿。MT审查并进行了严格的修订手稿。XH，CM，MA，AR，GM，SS，WEW，NR，RN，AB和MJR审查并编辑了手稿。ekm和MT是这项工作的保证人，可以完全访问研究中的所有数据，并负责数据的完整性和数据分析的准确性。所有作者都批准了手稿的最终版本。辐射研究小组成员和隶属关系在“附录”中的“辐射研究小组列表”中详细介绍。
评估芳基酶和乳糖酶的二氧化二酶-1活性及其与1型糖尿病儿童的氧化应激的相关性
背景：1型糖尿病（T1DM）是一种慢性自身免疫性条件，由于氧化应激和代谢失调，可能导致长期并发症。二氧酶-1（PON-1）是一种与高密度脂蛋白（HDL）相关的酶，具有双重活性：芳基酯酶和乳糖酶。这些活动可保护脂质免受氧化损伤。T1DM儿童中PON-1的功能状态可以提供有关氧化应激与酶保护作用之间关系的见解。本研究旨在评估伊拉克T1DM儿童中PON-1的芳基酯酶和乳糖酶活性。方法：招募了67名T1DM的儿童，并与57个年龄匹配的健康对照组进行了比较。测量芳基酶和lactonase的酶促活性以评估PON-1的功能状态。计算二氧化氧酶-1/HDL（PON/HDL）比例以评估脂质保护和抗氧化能力。氧化状态。结果：PON-1活性分析显示，患者组的芳基酶（2.36±1.17）和乳糖酶（21.9±7.31）显着降低，与对照组相比（芳基酶= 4.54±1.84，lactonase = 29.51±9.92）。TOS和OSI明显更高，而患者组的TA则显着降低。Pearson相关性显示HDL-C和芳基酶之间存在正相关（P = 0.002，r = 0.379），HDL-C和LACTONAPE（P = 0.040，r = 0.366）。结论：降低的PON-1活性与T1DM有关，表明增强PON-1或减少氧化应激可能有助于预防糖尿病并发症并改善心血管健康。关键字：抗氧化活性，二氧化烷酶-1，芳基酶，乳糖酶，氧化损伤，I型糖尿病。
社会机器人NAO是否有助于与ASD高功能的儿童合作？
自闭症谱系障碍（ASD）是一种基于两个行为标记的普遍神经发育状况：社交交往和互动的损害，行为和利益的受限/重复模式[1]。社交技能的破坏最近归因于社会刺激的奖励价值较低[2]。根据自闭症的社会动机理论，因为大脑的奖励体系仅被社会强化而薄弱地激活，因此，ASD的人更喜欢与物体而不是人类互动[3]，注视非社会而不是社会模式[4]，而不是获得非社会奖励，而不是社交奖励[5]。另一种可能性是，ASD的社会障碍源于异常的感觉处理[6]。ASD中的感知受到对细节[7]的增强的关注，捕获关系的能力降低[8]，痛苦的感觉超负荷[9]以及高变化的高度感觉数据的耐受性弱[10] [11] [11]。人类构成了最复杂，最变化和不可预测的感觉投入的类型，这是对ASD的人经常将其社会障碍归因于人类刺激的感知处理所带来的挑战[12] [13] [13]：ian [a [一个人]是我的想法，无论是我的想法而言是一种状态，都可以使人感到不适。[14]）。由于ASD的上述动机和知觉特殊性，经常认为机器人可能会帮助患有ASD的孩子[15] [16]。为了完成这项工作，我们从社交机器人技术[20]，感知 - 行动框架[21]和复杂的系统理论[22]中借了工具。机器人的外观很简单，其行为规律和可预测，其动机价值可能会增强，使它们有望成为人类伴侣的化身，能够减少ASD [17] [18] [19]的社会关系障碍。为了评估这些功能的优势，我们在这里比较了一个机器人与人提供的教育干预措施，在那里，ASD患有ASD的儿童参加了一场运动，致力于促进随后的社交技能实践。