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在将近半个世纪的时间里，Balrampur Chini Mills始终优于其行业。这种超越的表现源于其拉伸文化，从较少的角度产生了更多。对这个独特的现实，该公司现在带来了一个新的属性。未来性。
民粹主义、政治风险和经济：意大利的教训
* 我们要感谢 Alberto Alesina、Silvia Ardagna、Susanto Basu、Magda Bianco、Olivier Blanchard、Nicholas Bloom、Luigi Bocola、Brent Bundick、Giovanni Caggiano、Ryan Chahrour、Gabriel Chodorow-Reich、Vito Cormun、Riccardo De Bonis、Filippo De Marco、Carlo Favero、Luca Gemmi、Francesco Giavazzi、Pablo Guerron-Quintana、Luigi Guiso、Matteo Iacoviello、Peter Ireland、Shakeeb Khan、Lukas Kremens、Arthur Lewbel、Lisa Lynch、Giuseppe Marinelli、Pierfrancesco Mei、Giuseppe Nicoletti、Morten Ravn、Roberto Rigobon、Raffaele Santioni、Stefano Scarpetta、Massimiliano Stacchini、James Stock 以及波士顿学院宏观午餐会的参与者提出的有益评论和建议。 † 通讯作者：Pierluigi Balduzzi，波士顿学院卡罗尔管理学院财务系，140 Commonwealth Avenue, Chestnut Hill, 02467, MA。电话：617 552 3976。电子邮件：balduzzp@bc.edu。
能源和温室气体多目标优化...
要求现有供水系统升级并适应新条件。然而，通常只有少数具有成本效益的选项可用于改进采用旧系统的大型城市供水网络。用水的能源效率问题引起了越来越多的关注，但目前的重点是通过在家庭安装高效电器来减少对水（和能源）的需求。已经开发出用于创建成本削减曲线的新工具，这些工具为需求侧管理提供了信息，以应对水与能源之间的联系挑战（Chini 等人，1997 年）。然而，从供应方面来看，在开发实用方法以确定改进现有大型城市水系统的最佳策略方面的工作有限。本研究旨在解决这一差距，并开发一种多目标优化方法，为减少现有供水系统能耗的投资决策提供信息。该方法针对未来不确定的能源价格和温室气体排放成本的背景下的伦敦供水系统进行了演示。这项工作有两个不同的贡献：首先，它展示了一种计算上易于处理的建模和优化方法（通过系统聚合和双层优化），用于分析大型复杂的城市供应系统，从而可以通过评估资本支出（CAPEX）、运营支出（OPEX）和温室气体排放之间的权衡来确定运营能源减少的最佳选择。尽管优化技术已广泛应用于研究水网运行，但重点主要放在改善泵送运行以节省多模式电价带来的成本（ Schaake & Lai ；Ulanicki & Kennedy ；Broad 等人 ；Perelman 等人 ；Puleo 等人 ；Ghaddar 等人 ；Sarbu ）。整个供水系统（包括泵送和水处理）的运行优化尚未受到太多关注（ Ulanicki & Kennedy ）。在这里，优化的重点扩大到包括供水网络中的关键要素。这使得人们能够更全面地了解能源消耗热点，并可以确定更多提高能源效率的选项。其次，该方法应用于伦敦市一个非常大的真实网络。这是这项工作的一个重要的特色，因为大多数已发表的研究在优化分析中使用理论网络，因此在实践中的应用有限（Marques 等人 ；Maier 等人 ，）。此外，优化研究得出的解决方案在实施过程中往往存在实际限制。通过使用真实世界的
长寿生物技术：连接人工智能、生物标志物、老年科学和临床应用，实现健康长寿
Yu-xuan Lyu 1,2,* , qiang fu 3,4,* , dominic wick 6,125,* , kejun ying 7,* , Aaron King Kaya 13 , Andrea B. Maier 14 , Andrea Olsen 15 , Anja Groth 16 , Anna Katharina Simon 17,18 , Anne Brunet 19 , Aisyah Jamil 20 , Anton Kulaga 22 , Benjamin Yaden Örnumacher 25 , Boris DjordJervic 26,27 , Brian Kennedy 14 , Chieh Chen 28,29 , Christine Yuan Huang 30 , Christopph U. Correll 31,32 , Collin y. , Dariusz Sołdacki 40 , David Erritzoe 41 , David Meyer 25 , Sinclair 42 , Eduardo Nunesni 43 , Emma C. Teeling 48 , Evandro F. Fang 49 , Evelyne Bischof 50 , Evi M. Mercken 51 , Fabian Finger 52 , Folkert Kuipers , Frank W. Pun 54 , Gabor Gyünze , Gari Harold A. Pincus 59 , Joshua McClure 60 , James L. Kirkland 61 , James Peyer 62 , Jamie N. Justice 63 , Jan VIJG 64 , Jennifer R. Gruhn 65 , Jerry mlaughlin 66 , Joan Mannick , Joe Betts-Lacroix 70 , John M. Sedivy 71 , John R. Speakman 72 , Jordan Shlain 73 , Julia von Maltzahn 74 , Katrin I. Andreasson 75 , Krikaras fort 76 , Constantnus Palikaras for Feer 78 , Lene Juel Rasmussen 79 , Liesbeth M. Veenhoff 53 , Lisa Melton 80 , Luigi ferrucci 81 , Marco Quarta 82,83,84 , Maria Kval 85 , Maria Marinova 86 , Mark Gingel 89 , Milos Filipovic 90 , Mourad Topors 91 , Nataly Mitin 92 , Nawal Roy 93 , Nika Pintar 94 , NIR BARZILAI , ter O. Fedichev 98 , Petrina Kamya 99 , Pura Muñoz-Canoves 100 , Rafael de Cabo 101 , Richard Garagher 102 , Rob Konrad 103 , Roberto ripa 2 , Sabrina Bütttttttttttttttttttttttttttnner , Sebastian Brumeeier 107 , Sergey Jakimov 57 , Shan Luo 108 , Sharon Rosenzweig-Plipson 66 , Shih-Yin Tsai 109 , Stefanie Dimmeler 110 , Thomas R. , Tony Wyss-Coray 75 , toy finel 115 , tzispora strauss 116,117 , Vadyshev 7 , Valter D. song. Zo Sorsinino 14 , Vittorio Sebastiano 122 , Wenbin Li 123 , Yousin Suh 124 , Alex Zhavoronkov 20 , Morten Scheeketee-Knudensen 79 , Daniela Bakula