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美国温室气体排放和吸收清单
在 EPA 大气保护办公室 (OAP) 内，燃料燃烧排放的开发和汇编由 Vincent Camobreco 领导。Sarah Roberts（EPA 交通和空气质量办公室 (OTAQ)）指导了移动源排放估算的汇编工作。能源部门的逃逸甲烷排放工作由 Julie Powers、Melissa Weitz 和 Chris Sherry 指导。废物部门排放估算的开发和汇编由 Lauren Aepli 和 Mausami Desai 领导。 John Steller 和 Kenna Rewcastle 指导了农业和土地利用、土地利用变化和林业章节估算数据的汇编工作，并得到了 Jake Beaulieu 和 Alex Hall（美国环保署研究与发展办公室（ORD））的支持，负责汇编与水淹土地相关的 CO 2 和 CH 4 清单。Amanda Chiu 和 Vincent Camobreco 指导了工业过程和产品使用（IPPU）CO 2 、CH 4 和 N 2 O 排放的开发和汇编工作。Deborah Ottinger、Dave Godwin 和 Stephanie Bogle 指导了 IPPU 部门 HFCs、PFCs、SF 6 和 NF 3 排放的开发和汇编工作。Mausami Desai 指导了跨领域工作。我们感谢 Bill Irving 提供的一般性建议、指导和跨领域审查。
一些曾接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是过去曾指导过哈佛安进学者的实验室的一小部分，并非详尽无遗的样本。
一些曾经接待过哈佛安进学者的实验室：以下只是曾经指导过哈佛-安进学者的实验室的一小部分，而非详尽无遗的样本。我们鼓励申请者广泛思考他们的研究兴趣。申请者可以使用以下列表作为起点，探索和确定正在进行相关研究的部门/研究领域/研究机构。其中许多研究人员隶属于哈佛的不同研究机构（例如 Broad 或 Wyss）和医院；申请者也应该搜索这些教师名单。实验室按广泛的研究领域/主题分组组织，但一些实验室属于多个类别，可能有与其他兴趣领域相关的项目。不能保证同一实验室每年都能接待一名安进学者。生物工程 | 化学工程 |生物材料 David Mooney Jennifer Lewis Samir Mitragotri Juan Melero-Martin – 还专注于血管生物学和再生医学 Joanna Aizenberg Natalie Artzi 干细胞与再生医学 David Sykes Jeff Macklis Karl Koehler Ruth Franklin 免疫学 | 免疫工程 | 感染与免疫 | 微生物学 Isaac Chiu Ming-ru Wu Ana C. Anderson Eric Rubin Rizwan Romee Marcia Goldberg Nir Hacohen Wayne Marasco 生物物理学 Daniel Needleman
基本学术单位
附录 /员工列表基本学术单位格式：学位（例如：BA / MA / PHD），大学的名称，国家 /地区（ESP.Taiwan地区）科学技术学院Dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean dean nanjing University。博士，香港大学副院长副院长学术事务Zhiguo Gong巩志国BS，Hebei师范大学； MS，北京大学；中国科学研究与研究生研究学院数学研究所博士学博士，北京大学小关·凯恩（chuan Cai）； MS，博士，纽约大学助理院长助理院长行政事务Ningyi daidai戴宁怡BS，东南大学，Nanjing； MS，博士，澳门学生事务大学Chi Chi Chi Chiu Lam林智超BS，硕士，澳门大学；艾伯塔大学大学校长博士学位。香港理工大学计算机和信息科学系博士学位电脑及资讯科学系吉安塔奥·周大学，达利安技术大学； MS，东南大学；香港电机科学技术系电气与计算机工程系博士
农业和环境领域的传感器和应用...
Ghufran Ahmed，巴基斯坦 Manuel Aleixandre，西班牙 Bruno Andò，意大利 Constantin Apetrei，罗马尼亚 Fernando Benito-Lopez，西班牙 Romeo Bernini，意大利 Shekhar Bhansali，美国 Matthew Brodie，澳大利亚 Paolo Bruschi，意大利 Belén Calvo，西班牙 Stefania Campopiano，意大利 Binghua曹，中国 Domenico Caputo，意大利 Sara Casciati，意大利 Gabriele Cazzulani，意大利 Chi Chiu Chan，新加坡 Edmon Chehura，英国 Marvin H Cheng，美国 Mario Collotta，意大利 Marco Consales，意大利 Jesus Corres，西班牙 Andrea Cusano，意大利 Dzung Dao，澳大利亚 Egidio De Benedetto，意大利 Luca De Stefano，意大利 Manel del Valle，西班牙 Francesco Dell'Olio，意大利 Franz L Dickert，奥地利 Giovanni Diraco，意大利 Nicola Donato，意大利 Mauro Epifani，意大利 范聪斌，中国 Vittorio Ferrari，意大利 Luca Francioso，意大利 高斌，中国 Manel Gasulla，西班牙 Carmine Granata，意大利 Banshi D. Gupta，印度 Mohammad Haider，美国 María del Carmen Horrillo，西班牙 Evangelos Hristoforou，希腊 Shahid Hussain，中国 Syed K. Islam，美国 Stephen James，英国
高中生对人工智能工具的使用及印象
人工智能是一种快速发展的技术，已广泛应用于教育的各个领域，包括教学、学习、评估和管理 (Chiu et al., 2023)。最近，生成式人工智能工具发展迅速。这些工具建立在大型语言模型 (LLM) 之上，这些模型允许它们识别和预测大型数据集中的模式；然后这些工具可以生成新内容或输出，例如文本和图像 (ISTE, 2023)。这些生成式人工智能工具的一个例子是 ChatGPT。到 2023 年 3 月，ChatGPT 已经作为大型基于语言的人工智能聊天机器人公开发布几个月，并在教育领域引起了广泛关注。一些关注是负面的：由于担心学生可能存在学术不诚实行为，美国一些最大的学区禁止使用 ChatGPT (例如，参见 Jimenez, 2023)。其他反应是积极的：例如，一项调查报告称，88% 的教师和 79% 的使用过 ChatGPT 的学生认为它对教学和学习产生了积极影响 (Impact Research, 2023a)。此外，ChatGPT 在撰写大学入学论文方面的潜力在该工具出现后不久就引起了人们的注意，一位 K-12 和高等教育作者表示，“ChatGPT 不仅可以写出清晰的论文，还可以编造自己的个人细节和修饰，这可能会增加学生被录取的机会，而且很难核实”(Whitford, 2022)。
人工智能和增强现实工具在艺术教育课程中的应用
接触到技术无限可能性的个人在日常生活中采用人工智能 (AI) 和增强现实 (AR) 等技术工具 (Ali 等，2017)。随着技术的发展，人工智能和增强现实系统被用于多个领域的研究中。可以说，理解人工智能概念及其运作过程的广泛界限在今天仍然是一个复杂的问题 (Angggrellanggi 和 Sari 2023；Chujitarom，2020)。尤其是神经科学在人工智能领域占有重要地位。这一科学分支研究人类大脑的认知、记忆和学习功能，揭示了神经科学领域的发展 (Chin, Wang 和 Chen，2019)。一些关于人工智能的讨论集中在大脑和计算机之间的异同上 (Frumer，2020；Zhang, Shankar, Antonidoss，2022)。一些研究表明，学习过程中的 AG 和 AI 工具改善并扩展了学习者的多项技能 (Buchori, 2023)。AR 和 AI 在教育中的应用在激励学生学习方面具有非常重要的地位。研究表明，为 AR 技术开发的多媒体材料有助于永久学习 (Almelweth, 2022; Chiu, Hwang, Hsia, and Shyu 2022)。一些研究引起了人们对技术在艺术领域的重要性的关注。实验结果表明，在绘画、雕塑、现代艺术和建筑的发展中，实验结果能够提高创造力和想象力 (Chujitarom, 2020; Leonard, 2020; Miralay,
影响零售供应链中数字转换的因素
摘要由第四次工业革命引入的数字化转型已大大改变了供应链组织的价值主张。但是，基于影响零售行业中数字供应链采用的因素，现有的文献有限。该研究的目的是探索影响零售供应链中数字转换的因素。这项研究通过了2010年至2019年期间发表的所有相关文章的系统文献综述。这项研究采用了技术 - 组织 - 环境（TOE）框架，作为探索影响零售行业中数字供应链的因素。研究结果表明，与组织和环境因素相比，大多数技术因素会影响零售行业中数字供应链的采用。该研究对影响零售行业中数字供应链采用的因素的知识有助于身体。关键字：数字化转型，供应链，采用，脚趾框架，库存管理，零售行业，第四工业革命1。简介Chiu（2019）将传统库存管理定义为信息管理功能的使用，通常存储在孤立地放弃立即集成到公司范围中。结果，组织管理效率低下的刺激如基于筒仓的跟踪而导致的数据记录以及大量的非结构化数据。传统的供应链不会与不断变化的优化和创新需求保持同步，同时以准确性和支出最小化执行。sunil and Sameer（1998）在管理不足的管理中，批判性的基本问题是基本问题，该问题不仅强调了库存“库存”，而且还浪费了过时的库存。这些问题分布在组织的功能活动中
科学/STEM 教育中的创新和技术
我们正在目睹当代教育体系进入数字化和人工智能新时代的前所未有的范式转变（Dai 等人，2023 年；Jong，2023 年）。最近，新冠疫情进一步将新兴技术的应用制度化，并增强了它们的作用，凸显了在教育中拥抱创新和利用技术的新常态（Huang 等人，2022a）。总体情况揭示了以前不明显的教学新机遇。在科学/STEM 教育背景下尤其如此，实验室活动以及科学理论的图形表示和可视化对于促进教学和学习至关重要且有害（Chiu，2021 年；Thees 等人，2021 年；Wong 等人，2021 年）。尽管技术及其在教学和学习中的新兴应用取得了显著进步，但技术化加速的趋势也给教育带来了挑战（Zhai 等人，2021 年；Lau 和 Jong，2023 年）。例如，有效使用创新工具和技术需要教育工作者真正理解课堂教学中人际联系和互动的重要性。教学设计还要求教师专业发展能力和整合不同 STEM 学科知识的能力（Jong 等人，2021 年；Huang 等人，2022b 年）。同时，还需要进一步努力解决各种问题，例如促进包容性和公平性、开发可持续发展的教学资源、重新定义新兴技术支持下的科学/STEM 教育中教师和学生的角色。所有这些机遇和挑战促使我们启动当前的研究主题收集。
摘要书-2024学生研究研讨会
Number Abby Gregorio Gregorio Perlace 36 Adam Bom Bovement Ca Duran Judy Brussan 92 Allah Occasshan 49 Abraham Had Herrell Horse 3 Amandan Supplement 2 50 Arant Multani Dominiri Dominiqui 41 Burneo Yuan (Cent) Lee 105 Athe Thai Julim Julim Juli (Kent) Lee 109 When Morel Lairson 43 Yong Young-Se Herpez Lorenzi Varenzi 21
糖尿病 肥胖 代谢
1. Chaudhuri A、Ghanim H、Arora P。改善糖尿病肾病肾脏和心血管结局的残余风险：对最近试验的病理生理学、机制和证据的回顾。糖尿病、肥胖、代谢。2022；24(3)：365-376。2. Rossing P、Caramori ML、Chan JCN 等人。KDIGO 2022 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南执行摘要：基于快速出现的新证据的更新。肾脏国际。2022；102(5)：990-999。3. Neuen BL、Ohkuma T、Neal B 等人。卡格列净对不同水平白蛋白尿患者肾脏和心血管结局的影响：来自 CANVAS 计划的数据。美国肾脏学会杂志。 2019;30(11):2229-2242。4. Bakris GL、Agarwal R、Anker SD 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020；383(23):2219-2229。5. Heerspink HJL、Karasik A、Thuresson M 等人。真实世界临床实践中使用 SGLT2 抑制剂相关的肾脏结果（CVD-REAL 3）：一项多国观察性队列研究。柳叶刀糖尿病内分泌学。2020；8(1):27-35。6. Aggarwal R、Chiu N、Bhatt DL。DAPA-CKD 在美国的普及性。Circ Cardiovasc Qual Outcomes。 2021；14(7)：e007875。7. 肾脏疾病：改善全球预后糖尿病工作 G. KDIGO 2020 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南。肾脏国际。2020；98(4S)：S1-S115。8. Gaede P、Vedel P、Parving HH、Pedersen O. 强化多因素干预对 2 型糖尿病患者和