kim,Yeongha,Wong,Stephan,Seo,Seo,Changwon,Yoon,Jeong Hoon,Choi,Gwan Hyun,Gwan Hyun,Olthaus,Jan,Reiter,Reiter,Doris E.,Kim,Kim,Jeongyong,Kim,Kim,Teun-Teun,Teun-Teun,哦,很快,Sang和Gi-ra,Gi-ra,yi 20222。自组装蜂窝
Seungmin Lee、Jin-young Kim、Junyoung Kim、Ali Kafash Hoshiar、Jongeon Park、Sunkey Lee、Jonghyun Kim、Salvador Pané、Bradley J. Nelson 和 Hongsoo Choi * S. Lee、J. Kim 博士、J. Kim、J. Park、S. Lee、J. Kim 教授、H. Choi 教授 * DGIST-ETH 微型机器人研究中心机器人工程系 大邱庆北科学技术研究所 (DGIST) 333, Techno jungang-daero, Hyeonpung-eup, Dalseong-Gun, Daegu, 42988, Republic of Korea 电子邮件:mems@dgist.ac.kr AK Hoshiar 博士 埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院 科尔切斯特,CO4 3SQ,英国 S. Pané 博士、BJ Nelson 教授,ETH 机器人与智能系统研究所苏黎世,苏黎世,CH-8092,瑞士 关键词:微型机器人;磁控;药物输送;靶向输送;固定
Nahyun Shin、Moonsu Kim、Jaeyun Ha、Yong-Tae Kim、Jinsub Choi。柔性阳极 SnO2 纳米多孔结构均匀涂覆聚苯胺,作为锂离子电池的无粘合剂阳极。《电分析化学杂志》,2022 年,914,第 116296 页。�10.1016/j.jelechem.2022.116296�。�hal-03688072�
Jun-Ki Choi,博士 Kellie R. Schneider,博士 主席,顾问委员会 委员会成员 副教授 副教授 机械工程 工程管理、系统和技术 Kevin P. Hallinan,博士 Andrew Chiasson,博士 委员会成员 委员会成员 教授 副教授 机械工程 机械工程
Almasri,AMT'S Mount,Oliver Bonato,Paolfield,Brian Choi,Jin-Woo Dienzo,Marco Eskofer,Bjoe M Fang,Qiang Fortino,Youot,Youot拜尼·麦克弗森(Byny MacPherson)。史蒂夫·郑(Steve Zheng),Yali,Yali。
该硕士学位论文在量子信息理论(QIT)领域,可以被视为量子纠缠的介绍。纠缠是量子力学的关键非经典特征,也是几种现代应用程序的资源,包括量子cryp- forgraphy,量子计算和量子通信。论文探讨了QIT与几何图形,特别是凸集的牢固联系,并通过对欧几里得和希尔伯特空间和运算符的功能分析。基本的定义和概念是在数学框架中引入的,然后与量子信息理论和量子力学中的字段特定符号和概念有关。在开始时以下惯例和概念并进行了审查:bra-ket符号,希尔伯特空间,张量产品,操作员,或(指定基础后)基质代数,以及论文的关键概念,国家的概念(即,痕量的痕迹痕迹)或密度矩阵。一组国家有两个基本二分法。第一个二分法是在复杂的希尔伯特空间中的单位矢量和纯状态统计型的混合状态的纯状状态之间。引入了希尔伯特空间的张量和部分迹线上多方状态的概念。第二次二分法,涉及两分状态,位于可分离状态(即产物态的凸组合)及其补体之间,即纠缠状态。通常会方便地掉落痕量条件并考虑阳性半有限矩阵而不是凸状状态集的锥。CHOI同构通过将作用于矩阵或操作员代数的(超级)操作员与作用于双分部分希尔伯特空间的Choi矩阵有关的(超级)操作员在论文中起着核心作用。在指定基础中choi同构等于
摘要 - 有机肥料已成为解决与使用无机肥料有关的环境和人类健康问题的重要替代方法。这项研究旨在开发正确的营养配方,用于使用WICK水培系统培养Pak Choi(中国卷心菜)。考虑种类选择,培养系统和营养需求等因素,本研究探讨了Pak Choi植物的生产力和培养的成本结构。研究方法涉及测试各种养分公式,并观察到收获后的植物指标,例如湿重,叶子宽度,叶子计数和植物高度。描述性分析和方差分析测试揭示了植物形态治疗的显着差异。此外,成本分析强调了每种治疗的效率和盈利能力,而治疗F3作为一种具有成本效益的选择,其费用低和毛利良好。这些发现为农民提供了实用的指导,可以在水培种植中经济和可持续地增强蔬菜生产。
其中1,i 2:m n(c)→m n(c)∗ m n(c)是规范夹杂物。然后cτ∈Mn 2(c)为正,因此是某些c.p的choi矩阵。lin map ttτ:m n(c)→m n(c),事实证明是一个因子量子通道!
摘要 量子退火的一个重大挑战是将现实问题映射到连接性有限的硬件图上。当问题图不是硬件图的子图时,可以采用次要嵌入,其中每个逻辑量子位都映射到物理量子位树。树中物理量子位之间的成对相互作用被设置为铁磁性,耦合强度 F < 0。在这里,我们解决了理论问题,即在预量子处理中实现不间断树的最佳值 F 应该是多少。每个逻辑量子位的 | F | 之和定义为次要嵌入能量,当次要嵌入能量最小化时获得最佳值 F。我们还表明,我们对 | F | 的新分析下限比 Choi 先前推导的下限更严格(Quantum Inf Process 7:193–209, 2008)。与 Choi 的工作相比,我们的新方法更加精细地依赖于次要嵌入参数,这导致了更高的计算成本。
过程张量是量子梳,描述开放量子系统通过多个量子动力学步骤的演化。虽然有多种方法可以测量两个过程的差异,但必须特别注意确保量词遵循物理上可取的条件,例如数据处理不等式。在这里,我们分析了量子梳一般应用中常用的两类可区分性度量。我们表明,第一类称为 Choi 散度,不满足重要的数据处理不等式,而第二类称为广义散度,满足。我们还将量子信道广义散度的一些其他相关结果扩展到量子梳。最后,鉴于我们证明的性质,我们认为广义散度可能比 Choi 散度更适合在大多数应用中区分量子梳。特别是,这对于定义具有梳状结构的资源理论的单调性至关重要,例如量子过程的资源理论和量子策略的资源理论。