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生成品牌选择-Kevin Lee
预测对新产品的需求在市场上是一个重要且具有挑战性的问题，尤其是对于品牌是主要驱动力的产品类别而言。在这些设置中，观察到的产品属性不能很好地解释选择模式，这使得预测新产品的销售是营销组合变量可棘手的变量。为了解决这个问题，我开发了一个可扩展的框架，该框架丰富了具有大语言模型（LLM）的结构需求模型，以预测新品牌的消费者偏好。在使用结构模型估算了现有品牌的偏好之后，我使用LLM从品牌和消费者的文本描述中对这些品牌实用程序进行预测。在对这些数据进行微调时，我表明，调整后的LLM能够推广到以前看不见的品牌，这些品牌被排除在培训样本之外。相比之下，基于文本嵌入的常规模型返回与实际实用程序无关的预测，并且通用LLM也是无信息的。我的微调LLM的预测与固定偏好的相关性是0.52的相关性，而相互信息的相关性是基于嵌入的模型的相关性。即首次可以从文本中对新品牌的消费者偏好做出丰富的预测。要了解为何调整LLM工作的原因，我修改了LLM的各种组件，并测量预测误差的变化。然而，LLM的参数适应的方式至关重要，我通过理论分析支持。着眼于LLM从文本中提取有用的功能及其主观先验的能力，这些功能是从功能到结果的映射的，我发现在预先训练的LLM以初始训练的LLM初始初始化的值改善了功能和结果映射。最后，我将仪器变量方法的价格效应的因果估计与LLM预测相结合，以实现与定价相关的反事实。通过将LLM的强大概括能力与原则性的经济建模相结合，我的框架可以使新产品的营销组合获得明智的决定。更广泛地说，这种方法说明了如何通过使用现代LLM的能力系统地将定性数据的丰富性与定量数据的精确度相结合，如何回答新的问题。
预测和理解风险下的个人级别选择∗
∗此处报告的结果先前是在题为“需求分析师从机器学习中学习什么？”的论文中分发的。当前的标题从Fudenberg和Liang（2019）的开创性作品中汲取了灵感。我们感谢Annie Liang的详细评论和建议以及Yiting Chen，Emel Filiz-Ozbay，Brian Jabarian，Michael Jordan，Daniel Martin，Yusufcan Masatlioglu，Sendhil Mullainathan，Sara Nei Quline和Anna Vakarova进行有用的对话。本文也从D-TEA的参与者（决策：理论，实验和应用），RUD（风险，不确定性和决策），WEAI（WEAI（WEAI）（国际西方经济协会），MLESC24（经济学夏季夏季会议），ESIF-AIML（经济学和AI+ML MEL）和几个大学的一些大学的建议中，也有益于介绍。Ellis感谢由国家科学基金会三脚架计划资助的数据科学研究所（FODSI）的基础，以及加利福尼亚大学伯克利分校的西蒙斯计算机理论研究所的热情款待。在本材料中表达的意见，发现和结论是作者的意见。†埃利斯：加利福尼亚大学伯克利分校（khkellis@berkeley.edu）；卡里夫：加利福尼亚大学伯克利分校（kariv@berkeley.edu）；奥兹贝：马里兰大学（ozbay@umd.edu）。
实验市场中的算法选择
我们感谢法国人民的财政支持。我们感谢Noah Alex，Austin Brooksby，Dylan Finlayson，Matthew Froberg和Gus Stevenson，他们提供了宝贵的研究帮助。我们还要感谢Alicante大学，日内瓦大学，蒙彼利埃大学，默西亚大学，斯塔万格大学，多伦多大学和TBS教育的研讨会。我们也感谢在达勒姆算法交易研讨会上从会议受众那里收到的评论，金融科技：创新，包容和风险会议，第一次零 /最小情报会议，法国实验金融协会会议，加拉帕戈斯群岛实验经济学会议，加利福尼亚实验经济学会议，实验财务会议的年度会议，欧洲大会和第三届会议。
A 部分（多项选择题）
已经部署。2014 年 1 月，印度空间研究组织成功使用国产低温发动机在 GSLV-D5 发射 GSAT-14 时。3)。印度空间研究组织建造了印度第一颗卫星阿亚巴塔 (Aryabhata)，该卫星于 1975 年 4 月 19 日由苏联发射。它以数学家阿亚巴塔的名字命名。1980 年，罗希尼 (Rohini) 成为第一颗由印度制造的运载火箭 SLV-3 送入轨道的卫星。印度空间研究组织随后开发了另外两种火箭：用于将卫星发射到极地轨道的极地卫星运载火箭 (PSLV) 和用于放置卫星的地球同步卫星运载火箭 (GSLV)。4)。印度空间研究组织于 2008 年 10 月 22 日发射了一颗月球轨道器；Chandrayaan-1，以及一颗火星轨道器，该轨道器于 2014 年 9 月 24 日成功进入火星轨道，使印度成为第一个首次尝试成功的国家。未来计划包括载人航天、进一步的月球探索、行星际探测器和太阳航天器任务。2016 年 6 月 18 日，印度空间研究组织创下纪录，一次发射了 20 颗卫星，其中一颗是谷歌的卫星。2017 年 2 月 15 日，印度空间研究组织用一枚火箭 (PSLV-C37) 发射了 104 颗卫星，创造了世界纪录。尼赫鲁和他的亲密助手兼科学家维克拉姆·萨拉巴伊 (Vikram Sarabhai) 成立了印度空间研究组织，从而使印度的太空活动制度化。该组织由印度共和国总理直属的太空部管理。
以效率，可伸缩性，性能为Gen AI带来选择
来源Intel测量的结果与H100数据源：https：//github.com/nvidia/tensorrt-llm/blob/ain/ain/main/main/aind/courds/cource/perferct/perf-overview.md Input-uptup-output序列：128-2048tps on 2 Accelerators/gpus/gpus。Intel结果在2024年11月9日获得。硬件：两个Intel Gaudi 3 AI加速器（128 GB HBM）与两个NVIDIA H100 GPU（80 GB HBM）； 。软件：Intel Gaudi软件版本1.18.0。有关H100软件详细信息，请参见NVIDIA链接。结果可能会有所不同。基于公开信息的定价估算和英特尔内部分析
B.Sc.（荣誉）基于选择的信用系统的日期表（...
32203947 Early Childhood Care and Development 32203948 Self Development and Well-Being 32203949 Training and Capacity Building 32203950 Advertising and Social Marketing 32203951 Surface Ornamentation 32203952 CAD in Textiles and Apparel 32203953 Resources and Sustainable Development 32203954 Autocad and Spatial Planning 32203955 Computer Applications in Communication and Media设计
2025 年福利摘要 Blue Shield 65 Plus Choice Plan (HMO)
^ 如果您住在长期护理机构，您支付的费用与在网络内标准零售分摊药房支付的费用相同。在有限的情况下，您可以从网络外药房以与网络内标准零售分摊药房相同的价格购买药品。有关其他药房特定分摊费用和福利阶段的更多信息，请参阅计划 EOC。 *100 天供应分摊费用也适用于亚马逊药房送货上门服务。 NDS 某些药物不提供长期（最多 100 天）供应。在我们的药物清单中，不提供长期供应的药物标有 NDS 符号。
第 6 章 — #DigitalPowerups：在线讨论中创建安全、勇敢的空间，以支持学生的选择和发声
如果结构合理，在线讨论可以创造安全而勇敢的空间（Murphy 等人，2020 年），让学生围绕性别和性取向等传统上困难的话题进行有意义的对话。然而，激励学生参与在线讨论可能具有挑战性（Moore，2021 年）。在本章中，我们将展示 #digitalpowerups 策略如何为教师提供一种创新而有效的方式，通过培养思维习惯技能，让学生参与更高层次的在线讨论，例如将过去的知识应用于新情况、思考你的想法（元认知）、带着同理心倾听和理解、相互依赖地思考、带着惊奇和敬畏回应，以及追求准确性（Al-Zakri 和 Al-Jubair，2020 年；Costa 和 Kallick，2009 年）。
ALK 阳性转移性非淋巴细胞白血病治疗选择的驱动因素...
• 美国患有 4 期 ALK+ NSCLC（确诊后 ≤ 5 年）的成年人参与了本研究，他们接受过 ALK 抑制剂治疗 NSCLC ≥ 6 个月，并且这些患者的非正式、当前或近期（1 年内）照料者参与了本研究。 • 本研究获得了美国完全认可的中央机构审查委员会伦理与独立审查服务机构的伦理批准（研究编号 23154-01）。 • 进行了半结构化定性访谈（表 1），访谈指南基于从 NSCLC 定性和定量偏好研究的针对性文献综述中确定的概念制定。除了排名/评分练习外，还通过开放式问题促进访谈讨论。 • 使用描述性和内容分析来分析访谈数据。
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