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您需要什么尺寸的启动场？
美国国家火箭协会的安全规范规定，风速上限为 20 英里/小时。但如果你仔细想想，那真的太可怕了。对我来说，我不喜欢在风速超过 8 英里/小时的情况下发射火箭。当风速达到 10 英里/小时时，火箭会漂移太远，发射就失去了乐趣。火箭不仅不再直线飞行，而且漂移速度比你追赶的速度还快。例如，假设你能在 9 分钟内跑完一英里，这意味着你以每小时 6.6 英里的速度奔跑，这对大多数人来说都是一个非常快的速度。当火箭漂移的速度比你追赶的速度还快时，你就落后了，追回它就成了一件苦差事。即使火箭落地后，风也能轻易将火箭推得更远。
草莓的礼物摘自《编织甜草……》
某种程度上，我是在草莓田里长大的。虽然不排除纽约北部的枫树、铁杉、白松、黄花紫菀、紫菀属植物、紫罗兰和苔藓，但正是在夏日清晨露水叶子下的野草莓让我感受到了这个世界，让我找到了自己的位置。我们家后面是绵延数英里的旧干草田，被石墙隔开，早已荒废，但尚未长成森林。校车驶上山坡后，我会扔下我的红格子书包，在妈妈想出家务之前换上衣服，然后跳过小溪，去黄花紫菀中漫步。我们脑海中的地图上有我们这些孩子所需要的所有地标：漆树下的堡垒、岩石堆、河流、树枝间距均匀的大松树，你可以像爬梯子一样爬到顶部——还有草莓地。
使用CNN
癌症是不良细胞的进展，可增加头骨内颅内压。在大多数情况下，使用不同的图像技术，例如，CT扫描，MRI和超声检查图像用于评估头脑中的肿瘤，肺，怀抱，肝脏，前列腺等。通常通过磁共振成像（MRI）来完成心灵肿瘤的识别。主要缺点是找到确切的位置/位置。因此，找到基于图像检测，识别和分类疾病的手段和方法变得重要。可靠和自动分类系统对于避免人类死亡率很重要。在周围脑肿瘤区域的广泛空间和结构异质性中，脑肿瘤的自动分类非常困难。自动脑肿瘤发现，我们的主要目标是建立一个深度学习模型，该模型可以成功地识别并将图像分类为脑肿瘤（肿瘤）或不是脑肿瘤（非肿瘤）。在本文中，我们提出了一种基于CNN的转移学习方法，该方法使用VGG16（预训练模型）将大脑MRI扫描分为两类。实验结果表明，CNN归类为96.5％的训练精度和90％的测试精度，其复杂性低的训练精度与最新方法的所有其他方法都有区别。
软件工程顶点项目 – 2019-2020
软件工程顶点项目 – 2019-2020 – 周二课程项目：Class Recommendr 摘要：在过去 4 年的大学生活中，我们有很多机会选择自己想上的课程。这些选修课通常数量众多，涵盖各种各样的主题，信息遍布各处，这意味着我们永远找不到适合自己的正确选修课。因此，我们创建了 Class Recommendr，以减轻寻找选修课的压力并帮助您找到合适的课程。Class Recommendr 是一个 Web 应用程序，它使用自然语言处理和词向量化算法来确定课程之间的相似性。然后，我们从用户那里收集他们过去喜欢（或感兴趣）的课程信息，并为他们提供最相似的课程。用户可以更改他们喜欢的课程以接收不同的推荐，或者通过过滤器提供限制以帮助缩小搜索范围。有了 Class Recommendr，找到适合您的课程将不再是一件苦差事。团队： OlivUS William Fincher - wfincher@uwo.ca Jacob Prouse - jprouse2@uwo.ca Kyle Hendrikx - khendr6@uwo.ca
B.9.0 MLTSS 服务词典 - NJ.gov
B.9.0 MLTSS 服务词典 MLTSS 服务词典 仅适用于符合 MLTSS 资格要求的个人的计划，包括第 4.1.1 条规定的 NJ FamilyCare A 福利套餐、NJ FamilyCare ABP。C、HCBS 和在护理机构或特殊护理机构进行长期护理的机构化。成人家庭护理（符合 MFP 25% 的条件）成人家庭护理 (AFC) 允许最多三位无亲属关系的个人在社区中生活，由受过培训的护理人员负责主要居住地，护理人员为居民提供支持和健康服务。成人家庭护理可以提供个人护理、膳食准备、交通、洗衣、差事、家务、社交和娱乐活动、在参与者要求时监控参与者的资金、全天 24 小时的监督和药物管理。服务限制：选择成人家庭护理的个人不会获得个人护理助理服务、家务服务、送餐上门、家庭支持护理、护理人员/参与者培训、辅助生活或辅助生活计划。这些服务将重复成人家庭护理服务中不可或缺且固有的服务。个人在接受成人家庭护理的同时不得接受长期护理疗养院护理。个人服务接受者或其授权代表负责支付食宿费用。成人家庭护理成员每周可参加两 (2) 天的社会成人日托。提供商规范：
女性在Tiktok上的数字自我创造：通过后女权主义媒体和新自由主义的框架（2016-2024）的身份构建
在意大利度过了一个学期后，论文写作过程被打断了，使我可以走一会儿。我花了一些时间专注于周围的世界，而不是迷失在我脑海中无尽的思想循环中。这种经历原来是一次自我宣传的旅程，我试图治愈自己的一部分感觉不变。甚至站在Duomo上，凝视着佛罗伦萨的天际线，我感到一种空心的感觉，我无法完全摇晃。当我回到夏天的家中时，我发现自己在一家餐厅工作，以意大利的魅力，以节奏快节奏，压力很大的生活节奏。在意大利，生活的移动不同。技术并不经常使用，并且有一种静止感，鼓励我停下来，抬起头，慢慢走路并品尝我的食物。逃避感到压倒性回家的干扰是一种解脱。但是回到美国，我感到突然的转变 - 更加愤怒，更加压力。我意识到在这里生活有多少需要不断调整，总是“继续”。当我恢复论文作品时，感觉更像是一件琐事，而不是一种激情。我写了大约30页的研究，但这只是反流 - 用事实来填补这些页面，而不是大胆地将我自己的想法放在这条线上。
利用生成AI来增强客户关系管理：转换CRM Systems中的客户互动和个性化
Ravi Teja Potla信息技术部，我们摘要，摘要与CRM，生成的AI可以实际彻底改变客户关系管理方式。它改变了公司将如何与客户沟通并为他们个性化经验。本文将其整合到CRM中，重点研究生成型AI，重点是增强沟通渠道，客户互动和重复的繁琐自动化。生成的AI包括高级NLP和ML功能，这些功能会推动实时的，上下文相关的互动，可大大提高客户服务中的生产率和客户满意度。因此，生成的AI系统将通过使用有关客户行为的丰富数据来进行非常个性化的内容，优惠和建议，从而完全丰富整个客户体验，不断地导致更高的品牌忠诚度。在本文中讨论了生成AI在CRM中生成AI在CRM中的实用应用以及自动化中重复性活动的执行。尽管AI驱动的聊天机器人，虚拟助手和预测分析一直在不断发展，但在我的文章中，我解释了客户参与如何有效和同情。进一步讨论某些道德问题。关注数据隐私，AI偏见以及在自动化和客户同情发展之间取得平衡所需的需求。这对于AI驱动的CRM的最大生产率而言是必要的，并保留客户权利。从这个角度来看，生成的AI可能具有将CRM技术推向下一个发展的巨大潜力。物联网和区块链即将到来的技术有望进一步实现个性化和无摩擦互动。因此，AI驱动的CRM系统将能够通过考虑技术进步，道德标准和消费者信任来捕获战略收益。
通过研究赠款计划对印度尼西亚的头发和皮肤科学做出贡献
为了促进基本和临床研究项目的科学进步，慈善事业“头发和皮肤研究补助金”计划于2021年通过印度尼西亚大学，佩多斯基大学和欧莱雅研究与创新启动。该计划的目的是使印尼科学家能够生成有关影响印尼人群的一般皮肤和头发问题的研究数据。我们将2021年至2022年之间授予的八项赠款项目分为五个主要主题：皮肤类型的特征；皮肤菌群；植物提取物；光照疗法；和脱发。各种研究正在评估痤疮，皮肤老化，光照和男性雄激素脱发的潜在疗法（脱发）。数据将有助于制定头发和皮肤护理实践指南，以提高意识并教育印度尼西亚公众关于皮肤和头发健康的重要性。关键字：头发和皮肤，研究补助金，皮肤类型，微生物群，光保护印度尼西亚是一种独特的热带气候，可暴露于外在皮肤老化或皮肤疾病中的皮肤。尤利安托·利利安蒂亚旺（Yulianto Listiawan）教授，佩多斯基皮肤病学大会的佩多斯基主席2023凸显了这两种热带传染病：麻风病和scabies仍然是印度尼西亚的琐事。另一方面，人们对美学和美容皮肤病学的需求也在增加，因此皮肤科医生比其他领域更集中于追求美容皮肤病学。该赠款计划每年为印度尼西亚选定的研究项目提供资金。1头发和皮肤研究补助计划是工业（欧莱雅），印尼皮肤病学和视野学会（Perdoski）和学术界（印度尼西亚大学）之间的合作伙伴关系。研究赠款计划旨在促进印度尼西亚关于头发和皮肤的科学研究，通过与该领域的专家提供可见性和网络机会来支持研究人员，并生成数据以服务于当地社区，提高认识并提供
6T 1位全加器的实现与分析
VI. 参考文献 [1] DanWang, Maofeng & Wucheng，“180nm CMOS 技术中的新型低功耗全加器单元”，DOI:10.1109/ICIEA.2009.5138242，工业电子与应用，2009 年。ICIEA 2000。第四届 IEEE 会议，2009 年 6 月。 [2] Kamlesh Kukreti、Prashant Kumar 等人，“基于多米诺逻辑技术的全加器性能分析”，DOI:10.1109/ICICT50816.2021.9358544，印度哥印拜陀，2021 年。 [3] Umapathi.N、Murali Krishna、G. Lingala Srinivas。 (2021)“对进位选择加法器独特实现的综合调查”，IEEE 和 IAS 第四届两年一度的新兴工程技术国际会议，于 1 月 15 日至 16 日在印度新孟买举行。[4] Subodh Wairya、Rajendra Kumar 等人，“用于低压 VLSI 设计的高速混合 CMOS 全加器电路性能分析”，DOI：10.1155/2012/173079，2012 年 4 月。[5] N. Umapathi、G.Lavanya (2020)。使用 Dadda 算法和优化全加器设计和实现低功耗 16X16 乘法器。国际先进科学技术杂志，29(3)，918-926。[6] Pankaj Kumar、Poonam Yadav 等人，“基于 GDI 的低功耗应用全加器电路设计和分析”，国际工程研究与应用杂志，ISSN：2248-9622，第 4 卷，第 3 期（第 1 版），2014 年 3 月。[7] NM Chore 和 RNMandavgane，“低功耗高速一位全加器调查”，2010 年 1 月。[8] Gangadhar Reddy Ramireddy 和 Yashpal Singh，“亚微米技术下拟议的全加器性能分析”，国际现代科学技术趋势杂志第 03 卷，第 03 期，2017 年 3 月 ISSN：2455-3778。 [9] Chandran Venkatesan、Sulthana M.Thabsera 等人，“使用 Cadence 45nm 技术的不同技术分析 1 位全加器”，DOI：10.1109/ICACCS.2019.8728449，2019 年 3 月，印度哥印拜陀。[10] K.Dhanunjaya、Dr.MN.Giri Prasad 和 Dr.K.Padmaraju，“使用 45nm Cmos 技术的低功耗全加器单元性能分析”，国际微电子工程杂志（IJME），第 3 卷。 1，No.1，2015 年。[11] Karthik Reddy.G，“Cadence Virtuoso 平台中 1 位全加器的低功耗面积设计”，国际 VLSI 设计与通信系统杂志 (VLSICS) 第 4 卷，第 4 期，2013 年 8 月，DOI：10.5121/vlsic.2013.4406 55。[12] Kavita Khare 和 Krishna Dayal Shukla，“使用 Cadence 工具设计 1 位低功耗全加器”，引用为：AIP 会议论文集 1324，373 (2010)，2010 年 12 月 3 日。[13] Murali Krishna G. Karthick、Umapathi N.（2021）“低功耗高速应用的动态比较器设计”。引自：Kumar A.、Mozar S. (eds) ICCCE 2020。电气工程讲义，第 698 卷。Springer，新加坡。[14] Murali Anumothu、BRChaitanya Raju 等人“使用基于多路复用器的 GDI 逻辑设计和分析 45nm 技术中的 1 位全加器的性能”，第 3 卷(2016)，第 3 期，2016 年 3 月。[15] Partha Bhattacharyya、Bijoy Kundu 等人。al“低功耗高速混合 1 位全加器电路的性能分析”，第 23 卷，第 10 期，DOI：10.1109/TVLSI.2014.2357057，2015 年 10 月。