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纠缠两个物理分开的谐振器使量子声音科学的重大进展
“许多研究小组都表明他们可以将非常非常小的事物纠缠到单一电子。，但在这里我们可以证明两个巨大的物体之间的纠缠。“我们在这项研究中证明的第二件事是我们的平台可扩展。如果您可以想象构建一个大量子处理器，我们的平台将就像一个单元格。”
Song-Chun Zhu：通用人工智能的种族不仅与技术竞争有关；更重要的是，这是一场挣扎
1译者注：中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”（AGI）或“通用人工智能”（简称“通用AI”）。这种翻译选择“通用AI”，因为当中国作家使用该术语通用人工智能时，通常是指广泛的AI形式，而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论，请参见Wm。C. Hannas，Huey-Meei Chang，Daniel H. Chou和Brian Fleeger，“中国的高级AI研究：监视中国通往“一般'人工智能的途径”，“人工智能中心”，“安全与新兴技术中心”，2022年7月7日，2022年，HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
计划补充：平台和海报会议
＃2003 10:00 AM预测给狗的药物的血浆半衰期：基于人工智能的定量结构 - 活性关系（AI-QSAR）模型。X. Wu 1,2，P。Wu 1,2，W。Chou 1,2，L。Tell 3，F。P. Maunsell 4和Z. Lin 1,2。1佛罗里达州盖恩斯维尔大学公共卫生与健康专业学院环境与全球卫生系； 2佛罗里达州盖恩斯维尔的佛罗里达大学环境和人类毒理学中心； 3加利福尼亚州加州戴维斯分校兽医学院医学和流行病学系；佛罗里达州盖恩斯维尔大学兽医学院大型动物临床科学系4大型动物临床科学系。1佛罗里达州盖恩斯维尔大学公共卫生与健康专业学院环境与全球卫生系； 2佛罗里达州盖恩斯维尔的佛罗里达大学环境和人类毒理学中心； 3加利福尼亚州加州戴维斯分校兽医学院医学和流行病学系；佛罗里达州盖恩斯维尔大学兽医学院大型动物临床科学系4大型动物临床科学系。
复合材料：疲劳与断裂——第五卷
复合材料的层间断裂韧性。随着层间断裂特性在材料评级和损伤容限设计中的重要性逐渐被接受，这一主题继续受到广泛关注。本节中的论文讨论了混合模式分层的具体主题，以及使用混合模式弯曲试件和一些新开发的试件（Sriram 等人和 Gong 和 Benzeggagh）在静态和疲劳载荷下生成混合模式失效准则。此外，还介绍了使用夹层或珠子的层间增韧材料中的分层特性（Kageyama 等人、Lee 等人和 Armstrong-Carroll 和 Cochran）。两篇论文（Kussmaul 等人和 Chou 等人）讨论了非单向铺层断裂试件中的分层。此外，还介绍了 III 型分层试验（Sharif 等人）；该论文获得了研讨会的最佳演讲奖。
通过联合藻类处理 (CAP) 将藻类生物质转化为燃料：2019 年技术现状和未来研究
致谢 作者感谢以下研究人员对这项工作的贡献：美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的 Lieve Laurens、Phil Pienkos、Eric Knoshaug、Tao Dong、Jake Kruger、Nick Nagle、Yat-Chen Chou、Christopher Kinchin、Bruno Klein 和 Zia Abdullah；爱达荷国家实验室 (INL) 的 Lynn Wendt、Brad Wahlen；以及重塑可再生能源藻类碳能量学 (RACER) (BETO 资助) 项目的其他合作伙伴。本报告根据这些研究人员提供的意见，概述了用于更新 NREL 技术现状 (SOT) 基准模型的关键单元操作的研究数据；然而，它并非旨在详尽总结所有研究活动、方法或数据输出，我们将参考这些研究人员和其他人的研究工作来提供进一步的背景信息。
小儿肠道细菌组和病毒素响应SARS ...
自从几年前，由于严重急性呼吸道综合征-2（SARS-COV-2）感染的第一个人类受试者以来，冠状病毒病19（Covid-19）迅速传播到世界范围内，在全球范围内迅速蔓延，感染了数亿人，并导致全球健康的保健记忆。自从大流行以来，临床医生和流行病学家注意到，在感染和发展疾病更严重的表现方面，儿童似乎比其成年家庭成员更受病毒保护（Massalska and Gober，2021; Chou等，20222; 2022; Kalyanaraman anderson anderson，20222; kalyanaraman anderson，20222;虽然这种免受严重COVID-19的保护绝不是普遍的，尤其是在具有潜在病理状况的儿童中，但在感染SARS-COV-2的儿科患者中，不可否认的住院或死亡人数较少，而死亡的模式较少（Massalska and Gober（Massalska and Gober，2021; Chou等，2022; 2022; 2022; Kalyanaranaran anderserson，anderserson，20222;许多不同的生物学过程被认为可以赋予小儿共同Covid-19患者的部分保护。From an immunological perspective, studies have indicated that children produce antibodies with higher virus-neutralizing capabilities in response to SARS-CoV-2 infection ( Garrido et al., 2021 ; Massalska and Gober, 2021 ; Yang et al., 2021 ; Chou et al., 2022 ), which has led some researchers to hypothesize that children ' s frequent exposure to respiratory viruses and疫苗使其免疫系统启动，以对SARS-COV-2感染做出强有力的反应（Massalska和Gober，2021年）。此外，儿童自然会产生更多的抗炎性细胞因子，例如IL-10，而免疫激活后IL-10，而IL-6（主要造成许多共同相关死亡的根源的细胞因子，主要负责的细胞因子风暴，在儿童中产生了较少的儿童（Lingappan etal。2020; Massalska and goberber，2021）。然而，尽管是上呼吸系统的疾病，但最近的证据导致了这样的假设：人类肠道微生物组也可以帮助保护更严重的Covid-19。SARS-COV-2感染是通过与血管紧张素转换酶2（ACE2）受体和宿主细胞上的跨膜丝氨酸蛋白酶2（TMPRSS2）的病毒相互作用来实现的（Beyerstedt等人，2021年）。虽然ACE2和TMPRSS2在肺部高度共表达，在该肺中，SARS-COV-2感染造成了最大的损害，但它们在胃肠道中也高度表达（Zhang等，2020）。始终如一地，很大一部分感染了SARS-COV-2的患者也报告了胃肠道症状，并且即使在上呼吸系统清除感染后，在粪便样品中也发现了该病毒（Groff等，2021）。此外，在实验中证实了SARS-COV-2在人肠细胞中积极复制（Lamers等，2020）。鉴于肠中经常存在SARS-COV-2，因此Covid-19与肠道菌群（GM）生理学和生态学的不平衡相关，这通常不足为奇，通常称为营养不良。从机械上讲，已经提出SARS-COV-2通过触发肠道炎症和通过失调ACE2引起了营养不良，这两种ACE2都被证明会改变
医用氧气创新格局
3 卫生指标与评估研究所 (IHME) (2015 年)。GBD 比较。华盛顿大学 IHME。访问网址：http://vizhub.healthdata.org/gbd-compare。4 Bakare, AA、Graham, H. Ayede, AI 等人 (2020 年)。为儿童和新生儿提供氧气：对尼日利亚西南部二级医院氧气获取和使用情况的多方面技术和临床评估。国际卫生，12(1)，60–68。https://doi.org/10.1093/inthealth/ihz009 5 Lam F、Stegmuller A、Chou VB、Graham HR。加强氧气系统作为预防资源匮乏地区儿童因肺炎死亡的干预措施：系统评价、荟萃分析和成本效益。BMJ Glob Health。2021 年 12 月；6(12)：e007468。 doi: 10.1136/bmjgh-2021-007468。PMID：34930758；PMCID：PMC8689120。6 全球氧气联盟战略：2024-2030 年执行摘要。https://globaloxygenalliance.org/ [2024 年 5 月 16 日访问]
水生生物疾病 53p:1。
虹彩病毒是野生、养殖食用鱼和观赏鱼中严重系统性疾病的病原体，过去十年中至少有 19 种鱼类被证实感染该病毒（Piaskoski & Plumb 1999, Hyatt 等人 2000）。澳大利亚（Langdon 等人 1986）、法国（Pozet 等人 1992）、德国（Ahne 等人 1989）、丹麦（Bloch & Larsen 1993）、芬兰（Tapiovaara 等人 1998）、美国南卡罗来纳州（Plumb 等人 1996）、日本（Inouye 等人 1992）和东南亚（Chua 等人 1994、Kasornchandra & Khongpradit 1995、Chou 等人 1998）均已报道暴发虹彩病毒疾病。虹彩病毒感染导致的鱼死亡率为 30%（成年鱼）至 100%（鱼苗）。感染虹彩病毒的鱼的组织病理学症状可能包括细胞肿大和肾脏坏死
了解二进制二进制解码
ghosh – Verbauwhede论文涉及Cryptosys-Tem [47，算法3]的恒定时间硬件实现，以及对基于代码的加密术的Overbeck-Sendrier调查[69，第139-140页]。所有这些来源（以及更多）都描述了Patterson [72，V节]引入的算法，以纠正由无方面的多项式定义的二进制GOPPA代码的T错误。McEliece的纸介绍了Mceliece Cryptosystem [63]也指出了Patterson的算法。但是，帕特森的算法不是最简单的快速二进制二进制解码器。这里的一个问题是，简单性与纠正的错误数量之间存在折衷（这反过来影响了所需的mceliece密钥大小），如以下变体所示：帕特森的论文包含了更简单的算法以纠正⌊t/ 2⌋错误；从苏丹[84]开始，然后是Guruswami – Sudan [50]，更复杂的“列表解码”算法，校正略多于T错误。，但让我们专注于快速算法，以纠正传统上使用McEliece Cryptosystem中使用的T错误。主要问题是，在这些算法中，Patterson的算法并不是最简单的。GOPPA已经在GOPPA代码的第一篇论文中指出了[48，第4节]，二进制GOPPA代码由平方英尺定义的多项式G也由G 2定义。校正由G 2定义的代码中T错误的问题立即减少到用T错误（即Reed – Solomon解码）的多项式插值问题。生成的二进制二进制解码器比Patterson的解码器更简单。简单性的好处超出了主题的一般可访问性：简单算法的软件倾向于更易于优化，更容易防止定时攻击，并且更易于测试。在伯恩斯坦– Chou-Schwabe [16]，Chou [34]和Chen – Chou [32]的最先进的McEliece软件中使用了相同的简单结构并不是一个巧合。该软件消除了与数据有关的时机，同时包括子例程中的许多加速度。避免帕特森的算法也可能有助于正式验证软件正确性，这是当今量词后加密术的主要挑战。也许有一天为Patterson的算法软件赶上了这些其他功能，也许它会带来进一步的加速，或者可能不会。Patterson的算法用于某些计算，使用度t而不是度量2 t，但还包括额外的计算，例如反转模量G；文献尚未明确速度是否大于放缓。，即使帕特森的算法最终更快，肯定会有一些应用程序更重要。只有Patterson的算法才想到Knuth的名言[55，第268页]，即“过早优化是所有邪恶的根源”。对于熟悉编码理论的受众来说，“ G 2的GOPPA代码与G 2的GOPPA代码相同；对于更广泛的受众来说，可以通过说“以下关于编码理论的课程”来减少上一句话。，但对于观众来说，将重点放在这种解码器上的小道路上是更有效的，而且文学中似乎没有任何如此的小型言语。总而言之，本文是对由无方面的多项式定义的二进制GOPPA代码的简单t eRROR解码器的一般性介绍，并通过证明了t -reed reed – solomon解码器的证明。