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引用出版版本（APA）：Søndergaard，J。K.，Christensen，R。B.和Popovski，P。（印刷中）。
摘要 - Quantum Internet需要确保及时提供涉及分布式量子计算或传感的任务中的纠缠量子。这是通过优化量子网络的上流方法来解决的[21]，其中在接收任务之前分发了纠缠。任务到达后，所需的纠缠状态将通过本地操作和经典交流达到。纠缠前的分布应旨在最大程度地减少所用量子的数量，因为这降低了矫正性的风险，从而降低了纠缠状态的降解。优化的量子网络考虑了多跳光网络，在这项工作中，我们正在用卫星辅助纠缠分布（SED）补充它。动机是卫星可以捷径拓扑，并将纠缠放在两个没有通过光网络直接连接的节点。我们设计了一种用SED纠缠纠缠的算法，这导致纠缠前分布中使用的量子数量减少。数值结果表明，SED可以显着提高小量子网络的性能，而纠缠共享约束（EC）对于大型网络至关重要。索引条款 - Quantum网络，自上而下的纠缠段，卫星辅助纠缠分布
已发布版本的引用（APA）：Holst, LM, Kronborg, JB, Jepsen, JRM, Christensen, JO, Vejlstrup, NG, Juul, K., Bjerre, JV, B
出版版本引文 (APA)：Holst, LM、Kronborg, JB、Jepsen, JRM、Christensen, JO、Vejlstrup, NG、Juul, K.、Bjerre, JV、Bilenberg, N. 和 Ravn, HB (2020)。经手术矫正室间隔缺损、大动脉转位和法洛四联症的儿童的注意力缺陷/多动障碍症状。Cardiology in the Young，30(2)，180-187。https://doi.org/10.1017/S1047951119003184
如何引用本文Alidrisi D A，Alidrisi H A，Reman K A A等。 （2025年2月18日）与附带Chroni
ckd仍然严重诊断和处理不足，因为在公众，医疗保健专业人员和卫生机构中普遍缺乏认识[11]。在2009年伊拉克南部的一项回顾性单中心研究中，只有6.6％的T2DM患者发现了蛋白尿[12]。在伊拉克北部的另一项研究中，糖尿病性肾病普遍存在约14％[13]。在一项队列研究中，只有23％的CKD患者被其医生正确诊断，而大量诊断为癌症（29％）和高血压（82％）等其他疾病[14]。早期CKD的无症状表现导致诊断不足，因为大多数人仍然没有意识到自己的状况。此外，CKD与多个长期条件的关联使医疗保健从业者的识别和及时干预复杂化[15]。尽管了解了CKD诊断及其在T2DM中的并发症，但只有不到50％的患者获得了CKD的建议护理，预计到2040年，它将成为全球第五大死亡原因[10]。
与慢性疾病相关的免疫和抗原特征在COVID-19疫苗接种后
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.18.25322379 doi：medrxiv preprint
使用混淆矩阵和Matthews相关系数评估机器学习在预测住院的Covid-19患者死亡率中的应用
在G1期有效地施用CP和Vincristine可有效杀死胰腺癌细胞（29）。环磷酰胺增加4T1细胞中的p53，p16和γ -H2AX水平，并诱导ROS产生（30）。在MDA-MB-231细胞中，与CH和DOX共同处理从G2/M停滞转变为较高的G1种群。我们的发现与Sabzichi等人的报告保持一致，这表明CH通过抑制NRF2途径来改变MCF-7细胞中的细胞周期分布来提高DOX的功效（23）。我们发现CH抑制MDA-MB-231细胞迁移并增强5-FU，DOX和CP的功效。Yang等。 报道了TNBC细胞中的CH预处理促进Yang等。报道了TNBC细胞中的CH预处理促进
Christophe de la Taille
- CMS HGCAL项目（CERN）的电子协调员（自2015年以来） - Calice International合作的电子协调员（2003-2023） - CNRS Extreme Instrumenteration Instrumenteration Instrumenteration Intermogrigartiy Interdirgipary Program的科学协调员（2012-2014）（2012-2014） - EUDAID/AIDAS AIDAS AIDAID AIDAS/AIDAEV AIDAVAS/AIDAS20202020202020202020年2月20日（ Atlas Lar Calorimeter的电子召集人（1994-2003）
女性慢性毒质剂和2型糖尿病之间可能的关联：病例对照研究
弓形虫病是由寄生虫弓形虫引起的感染，可以通过多种路线（包括受污染的食物或水，暴露于感染的猫粪便）或从母亲到胎儿传播的多种路线传播，或者在胎儿传播中[1,2]。孕妇的慢性弓形虫病是一个重大问题，因为它对母亲和发育中的胎儿都有潜在影响。慢性弓形虫病是指可能持续多年的持久感染。在某些情况下，个体可能保持无症状，但是寄生虫可能在组织中休眠，尤其是在大脑和肌肉中[3-5]。慢性弓形虫病在怀孕中构成了独特的挑战，但是有了积极的管理和教育，可以降低风险。孕妇应意识到这种疾病，其传输路线和预防措施，并应向医疗保健提供者咨询个性化护理和建议[6,7]。
o r i g i n a l r e s a r c h脑虚弱的神经影像超过年龄与血管内血管血管后的功能结果有关
背景：当前的指南不建议对大血管闭塞（LVO）中风患者的血管血栓切除术（EVT）的年龄上限。但是，老年年龄与预后差的风险增加有关。这项研究旨在研究EVT在老年人和非性能患者中的疗效，并确定结果不佳的因素。方法：包括接受EVT的LVO-Stroke连续三百例患者，我们使用了具有限制的立方样条的敏感性分析，将75年定义为75年。参与者被二分成老年人（≥75岁）和非大比例（<75年）。脑虚弱。主要结果是3个月的功能结果，次要结果是EVT功效和安全性。结果：老年患者的高血压，糖尿病，心房颤动以及更严重的GCA和WML的发生率明显更高。老年患者的良好预后率为32％，明显低于非埃尔德利患者（54％，p <0.001）。两组之间的再灌注（89％vs 93％，p = 0.363）和颅内出血（38％vs 41％，p = 0.826）没有差异。在老年患者中，高度GCA（OR 1.15，95％CI 1.02-1.30，p = 0.012）和中度/重度WML（OR 5.88，95％CI 1.47-23.50，p = 0.015）独立预测的3个月差。关键词：中风，血管内血栓切除术，预后，老年人，脑脆弱结论：GCA和WML在LVO-STROKE的EVT的老年患者中发挥关键作用，为长期预测的早期预测提供了宝贵和实用的信息。
o r i g i n a l r e s e a r c h关联血液尿素氮与血清白蛋白的比率与死亡的慢性病患者的死亡率
背景：流行病学研究表明，血液尿素氮（BUN）和血清白蛋白降低可以独立地预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的不良临床结局。但是，在患有COPD的重症患者中，BUN-Albumin比率（BAR）的预测性能仍有待证实。这项研究旨在调查重症监护病房（ICU）患者与COPD的BAR和全因死亡率之间的关联。方法：这是一项回顾性研究，其中包括每次ICU入院的第一天的COPD患者和血清白蛋白价值，并且从EICU协作研究数据库中获得了数据。所包含的COPD患者被分为三组（T1-T3）。多元逻辑回归和COX比例危害模型分别用于检查BAR和全因院内和ICU死亡率之间的关联。Kaplan – Meier曲线，以评估三组之间的生存差异，并将差异与对数贷方测试进行了比较。结果：最终分析中总共包括4037名患者，院内和ICU死亡率分别为11.79％和6.51％。多元逻辑回归分析表明，连续条是院内死亡率的重要风险预测因子（OR：1.039，95％CI：1.026–1.052，p <0.001）和ICU死亡率（OR：1.030，95％CI：1.015％CI：1.015-1.045，P <0.045，P <0.001）。相关的亚组分析表明，这种正相关可能会在某些人口环境中有所不同。COX比例危害模型显示，最高的bar三位杆（T3）患者与院内死亡率的较高风险显着相关（HR：1.983，95％CI：1.419–2.772，p <0.001）和ICU死亡率（HR：2.166，95％CI：1.3333-3.418，p <0.418，P <0.418，P <0.418，P <0.418，p <0.001。Kaplan – Meier曲线表明，在三个三分之一组中，全因死亡率的存活差在统计学上是显着的（log-rank p <0.0001）。结论：高水平的酒吧与危重患者COPD患者的全因死亡率增加有关。作为一种创新且有前途的生物标志物，BAR可能有助于预测COPD患者的高死亡风险。关键词：慢性阻塞性肺部疾病，血尿氮，血清白蛋白，全因死亡率，重症监护病房
Christopher Jeong
•设计和维护的恢复API，以便在Java环境中更好地协调内部微服务之间的API。重新设计的API呼吁与团队从Angular和私有云环境转变为反应和AWS，以确保前端框架过渡期间的后端一致性。