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对英国平均温度在2023年的归因研究。
进行了一项快速归因研究，以检查人类影响对英国年平均温度的影响，超过2023年观察到的温度。虽然2023年没有超过2022年的记录（Christidis等，2023），但它非常接近。我们提供了在自然世界的气候，当今的气候和世纪末的气候以及相关的概率比率的估计值。该分析是使用大都会办公室Hadley中心开发的近实时归因（Christidis，2021）的系统，利用了最新一代耦合模型的多模型集合。研究的框架是无条件的，因此我们研究了模型产生的任何物理情况下超过观察到的温度的可能性。分析部署了良好的建立和同行评审的方法。以下各节介绍了所使用的观测和模型数据，归因方法，多模型集合的评估以及归因结果。
供应链透明度和供应商管理的区块链和智能合约
区块链技术和智能合约正在成为提高供应链管理和供应商关系中透明度和效率的变革工具。传统的供应连锁店经常面临诸如效率低下，缺乏透明度和对欺诈易感性之类的挑战（Kouhizadeh＆Sarkis，2018年）。区块链是一种分散的分类帐技术，再加上智能合约，这些合同是自我执行的合同以及直接写入代码的术语，为这些挑战提供了有希望的解决方案（Wang，Han和Beynon-Davies，2019年）。本文探讨了区块链和智能合约在这些域中的应用，研究了它们提供不变记录，简化过程和减轻风险的潜力（Casado-Vara等，2018）。通过对当前文献和案例研究的全面分析，我们确定了关键的好处，包括提高透明度，提高效率和更好的风险管理（Christidis＆Devetsikiotis，2016年； Tian，2016年）。我们的发现表明，区块链和智能合约可以显着提高供应链透明度和供应商管理，尽管他们的实施需要仔细考虑技术，监管和组织因素（Saberi等，2019）。值得注意的案例研究，例如沃尔玛的食品安全区块链飞行员和de Beers的钻石跟踪计划，说明了在现实情况下采用这些技术的实际好处和挑战（Casino，Dasaklis和Patsakis，＆Patsakis，＆Patsakis，2019; kshetri，2018年）。尽管有前途的前景，但仍需要进一步的研究来解决可扩展性，互操作性和法规合规性问题，以充分实现供应链管理中区块链和智能合约的潜力（Hughes等，2019）。