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离子交换色谱
由于蛋白质的氨基酸组成不同，每种蛋白质都有其独特的滴定曲线。分离蛋白质的潜力取决于净电荷的差异，差异越大，通过离子交换将它们分开的机会增加。这如图5。3蛋白质橙色，绿色和蓝色都有独特的滴定曲线。如果我们运行了阳离子IEX色谱（带负电荷的树脂），则使用低盐缓冲液与虚线紫色线指示的pH来平衡和加载色谱柱。所有三种蛋白质都将带有正电荷并与树脂结合。在梯度洗脱过程（盐浓度升高）期间，绿色蛋白在梯度早期首先从色谱柱中相互作用（即低盐浓度用于洗脱），因为它的总正电荷最低。蓝色蛋白质的相互作用最强烈，并从色谱柱中恢复最后一次，因为它具有最高的总体电荷。如果我们使用相同的条件运行了阴离子IEX色谱（带正电荷的树脂），只是改变了缓冲液的pH值，如虚线的红线所示，橙色和蓝色蛋白质会带有正电荷，并在载荷过程中被树脂和在载荷过程中通过圆柱直接流动，而携带负电荷的绿色蛋白质会在盐梯度期间结合和ELETUTE。在考虑过程中的pH值时，避免PI是正常的，因为没有总体净电荷可以使蛋白质沉淀。更改pH是控制离子交换中选择性的极其强大的方法。
手性色谱中的AI和机器学习
手性色谱法是分离对映异构体，用于药物应用，生物技术和环境分析的关键的至关重要技术。但是，传统方法通常在精确，效率和可扩展性方面面临挑战。人工智能（AI）和机器学习（ML）与手性色谱的整合提出了克服这些局限性的变革性方法。AI和ML算法可以优化色谱条件，增强手性选择器的设计并改善实时数据分析，从而提高精度和操作效率。通过利用数据驱动的见解，这些技术可以更准确地预测分离结果和简化方法开发。本摘要回顾了手性色谱中AI和ML应用中当前的进步，讨论了它们对优化色谱过程的影响，加速方法开发以及实现更高的分辨率和可重复性。AI和ML的合并不仅解决了现有的挑战，而且还为手性分离技术创新开辟了新的途径。
热解气相色谱 - 质量质谱法，用于分析皮革和皮革样产品
1,00 2.00 4.00 5.00 6.00 8.00 8.00 3月1,800.00 3月1,800 9月1,800 99.00 05
使用量子级联激光红外光谱和热解的质量质谱法
微塑料（MP）是多种多样的，并且存在于广泛的类型，尺寸，颜色，信息和组成中。因此，需要高准确性，选择性，灵敏度和效率来检测和量化MP的高级分析技术。几项研究已经发表了方法和结果。但是，很少有人提供精度，恢复测试和方法比较，以确保结果的正确性。量子级联激光光谱光谱（QCL-µ IR）是基于其独特的化学特征的颗粒对颗粒的无损鉴定。与用于识别的机器学习（ML）算法相结合，导致了快速，准确和稳健的分类。此外，使用热解气相色谱 - 质量光谱法（PY-GC-MS）可以根据其独特的化学成分对MP进行精确表征和定量。MP，以两步化的化学消化和45 µ µM不锈钢过滤器进行进一步过滤。使用随机森林算法重新处理了从QCl-µ IR（日光解决方案SPEROQT 340）获得的光谱数据。使用PY（前沿，实验室；日本福岛）GC-MS（Thermo Scientific，MA，USA）进一步分析了MP，对相关聚合物类型和样品矩阵进行了优化，可实现量化的低限制（在0.01和0.1 µ g之间），并控制恢复。
对高性能液相色谱的评论（...
bhimewalpriya@gmail.com摘要：高性能液相色谱法（HPLC）是一种重要的定性和定量技术，通常用于估计药物和生物样品。它是用于药物成分质量控制的最通用，最安全，最可靠，最快的色谱技术。本文编写了HPLC的不同方面的评论，例如原理类型，仪器和应用。高性能液相色谱在临床实验室中起着重要作用，用于分离和定量不同体液中的生物标志物。HPLC的发展涉及四个基本步骤；侦察，优化，鲁棒性测试和验证。该技术用于分析其纯度的药物和药物，并维持药品的最高标准，以帮助患者患有医疗问题。验证方法是用于确认用于特定测试的分析程序的过程。根据ICH指南验证高性能液相色谱法涵盖了验证的所有性能特征，例如准确性，精度，特异性，线性，线性，范围，检测极限，定量限制，稳健性，系统适用性。高性能液相色谱方法的限制，公共健康重要性和验证是自动化过程变得复杂，具有较低的分离功率，并且昂贵但高性能液相色谱法是现代诊断技术在所有领域都使用。关键字：HPLC，色谱，流动阶段
使用杜邦™ AmberChrom™ 层析树脂纯化单向导 RNA 寡核苷酸手册
由于寡核苷酸合成是一个连续过程，如果步骤效率低于 100%，则目标寡核苷酸的理论产量会随着序列长度的增加而降低。顺序固相寡核苷酸合成技术适用于长度最多约为 150 nt 的寡核苷酸，每一步都有可能因副反应和原材料杂质而引入失败序列。据估计，每个合成循环的效率约为 98.5-99%。3 如表 1 所示，即使步骤效率高达 99%，在 100 个循环后，总理论产量也只有 37%。由于失败序列可能对目标特异性有害，因此应在配制前通过纯化将其去除。序列杂质可能难以去除；但是，反相 HPLC (RP-HPLC) 等强大的纯化技术可用于各种序列和长度的寡核苷酸。
方法 1621 的多实验室验证研究报告：通过燃烧离子色谱法 (CIC) 测定水基质中的可吸附有机氟 (AOF)
致谢 本报告由美国环保署水务办公室工程与分析部的 S. Bekah Burket 和 Adrian Hanley 编写，通用动力信息技术公司 (GDIT) 的 Mirna Alpizar 和 Harry McCarty 协助编写。美国环保署感谢多家组织和个人在开发和验证水样中可吸附有机氟检测方法草案方面提供的支持，包括美国环保署工作组成员、原始程序的开发人员、提供大量废水样本的组织，以及美国环保署的支持承包商人员，他们在研究期间监督日常运营并协助美国环保署编写本报告。至少包括以下内容：
凝胶渗透或尺寸排除色谱
- 比四氢呋喃，氯仿或甲苯等常见的有机溶剂（例如，更高的粘度（例如三氯苯）或氯磷灰甲）所需的较高的温度，最高220°C。在高温下操作该仪器可降低粘度，从而降低柱压力，并相应地提高效率。