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摘要书
在自然界中，我们每天都会遇到复杂的结构，包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式，在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动，是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看，它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉，因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同；无论你将其放大多少倍，它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性：两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同；连续线的长度比必须恒定；最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积，无论是用于吸收（例如肺、肠、叶肉）、分布和收集（血管、胆管、支气管、叶中的血管组织）还是信息处理（神经）。
混乱和超cha在两个耦合的后代
振荡器的集合是非线性动力学研究中最重要的对象之一。他们的研究结果可以在神经生理学，细胞生物学，量子物理学，信息和电信系统以及其他跨学科的学科中找到实际应用[1-7]。由于相互作用而产生的大量非线性现象，它们的动态富含和多样化。最显着的非线性效应之一是同步现象[5-7]。同步理论已经发展了很多年，并且出现了经典问题的新方面，通常在最简单的基本模型中，这种解决方案显着丰富了有关自我激发系统非线性动态的基本思想。由于交互作用，系统的动力学可能变得更加复杂。例如，HyperChaos [8]可以在耦合混沌振荡器系统中产生。在Chua的电路环[9]中发现了这种现象[9]，在两个可变[10-12]的线性散位中，在COLPITTS振荡器中，通过两个线性电阻器的均值[13]以及在耦合的对立的抗抗原驱动器Toda oscillators [14]中[10-12] [10-12]中[10-12]中。在某些特殊条件下，还可以获得与周期性机制相互作用模型的超cha的发生。例如，在单向耦合的相同的相同的振荡器的环中，稳定状态稳定而无需偶联，由于存在线性交叉di效偶联，就会出现超cha曲线[15]。此外，这种类型的复杂行为另一个例子是三个通过法定感应机制相互作用的遗传抑制剂的集合[16]。在该模型中，振荡器是相同且强烈耗散的，但是非线性耦合会导致动力学甚至超基ch的外观的复杂性。
菲律宾经济更新-勇敢面对新常态.pdf
《菲律宾经济更新》是世界银行宏观经济、贸易和投资全球实践局（MTI）的半年刊，由其与金融、竞争力和创新全球实践局、贫困与公平全球实践局、金融、竞争力和创新全球实践局以及社会保护和劳工全球实践局（GPs）合作编写。Ndiame Diop（MTI GP 实践经理）和 Souleymane Coulibaly（首席经济学家和项目负责人）指导了本期的编写。团队成员包括 MTI GP 的 Rong Qian（高级经济学家）、Kevin Chua（经济学家）、Kevin Cruz（研究分析师）和 Karen Lazaro（顾问），金融、竞争力和创新GP 的 Isaku Endo（高级金融部门专家），贫困与公平GP 的 Gabriel Demombynes（项目负责人）和 Sharon Faye Alariao Piza（经济学家），社会保护GP 的 Yoonyoung Cho（高级经济学家）、Ruth Rodriguez（社会保护专家）和 Arianna Zapanta（顾问），数字发展部的 Natasha Beschorner（高级数字发展专家）负责编写数字经济特别焦点报告。报告由 Oscar Parlback（顾问）编辑，图形设计师为 Christopher Carlos（顾问）。同行评审员包括 Shakira Binti The Sharifuddin（高级经济学家）和 Pedro Miguel Gaspar Martins（高级经济学家）。后勤和出版支持由 Elysse Dominguez Miranda（团队助理）和 Kristiana Gizelle Torres Rosario（团队助理）提供。马尼拉对外通讯团队由 Clarissa David（高级通讯官）和 David Llorito（通讯官）组成，负责准备媒体发布和基于网络的多媒体演示，Stephanie Margallo 提供团队协助。Moira Enerva（顾问）制定了本期 PEU 的传播计划。
人工智能在急诊科 COVID-19 肺炎放射诊断中的应用
1. Tsikala VM、Atalla E、Georgakas J 等人。用于研究、诊断和治疗 COVID-19 患者的新兴技术。Cell Mol Bioeng。2020；13(4):249–257。2. Weizman Y、Tan AM、Fuss FK。使用可穿戴技术增强对冠状病毒 (COVID-19) 大流行的应对。公共卫生。2020；185:221-222。3. Wilmink G、Summer I、Marsyla D 等人。实时数字接触者追踪：开发一种用于控制疗养院和长期护理机构中 COVID-19 疫情的系统 (预印本)。JMIR 公共健康监测。2020；6(3):e20828。4. Hare N、Bansal P、Bajowala SS 等人。 COVID-19：揭开远程医疗的面纱。《过敏临床免疫实践杂志》。2020；8(8):2461。5. Berlyand Y、Raja AS、Dorner SC 等人。人工智能如何改变急诊科的运作。《Am J Emerg Med》。2018；36(8):1515-1517。6. Grant K、McParland A、Mehta S、Ackery AD。急诊医学中的人工智能：具有革命性潜力的可克服障碍。《Ann Emerg Med》。2020；75(6):721-726。7. Chase VJ、Cohn AEM、Peterson TA、Lavieri MS。使用预测方法预测急诊科人流量，为非危机事件创建“激增响应”。《Acad Emerg Med》。2012；19(5):569-576。 8. Liu N, Koh ZX, Chua ECP 等。通过不平衡临床数据预测急性心脏并发症的风险评分。IEEE J Biomed Heal Informatics。2014;18(6):1894-1902。9. Levin S、Toerper M、Hamrock E 等。与急诊严重程度指数相比，基于机器学习的电子分诊可以更准确地根据临床结果区分患者。Ann Emerg Med。2018;71(5):565-574.e2。
2024年4月15日菲律宾证券交易所披露...
Arthur R. Tan - SEC Form 23-B dated Oct. 12, 2018 Alberto M. de Larrazabal - SEC Form 23-A dated April 15, 2021 Edgar O. Chua - SEC Form 23-A dated April 4, 2014 Sherisa P. Nuesa - SEC Form 23-B dated Jan. 14, 2022 Jose Ignacio A. Carlos - SEC Form 23-B dated Sept. 11, 2017 Rafael Ma.C. Romualdez - SEC Form 23-B dated Sept. 11, 2017 Hiroshi Nishimura - SEC Form 23-A dated June 17, 2020 Jerome S. Tan - SEC Form 23-B dated March 22, 2019 Jaime Zobel de Ayala Urquijo - SEC Form 23-A dated Oct. 21, 2022 Roland Joseph L. Duchâtelet - SEC Form 23-A dated Oct. 21, 2022 Laurice S. Dela Cruz -SEC 23 -a日期为2020年4月15日ERIC de Candido- SEC 23 -a日期为2019年12月6日，玛丽·安·S·纳蒂维达德（Mary Ann S. Natividad）-SEC 23 -b，日期为2021年1月29日，2021年1月29日，罗马森O. tesoro。 23-a日期为2023年4月20日，尼古拉斯·约翰·戴维（Nicholas John Davey） - SEC 23-a日期为2023年4月20日Maria Franchette M. Acosta-SEC 23-A日期为2024年3月6日，2024年3月6日，Rosario Carmela G. Austria-SEC Outter-SEC 23-A 23-A 4月15日，2021年4月15日，2021年AC Industrial Technology Technology Holdings，-sec 23-B Mar Mar。Mar Mar。>2，2018 Resins，Inc .- SEC 23 -B 2018年3月2日Ayala Corporation -SEC 23 -B日期为2024年3月8日2，2018 Resins，Inc .- SEC 23 -B 2018年3月2日Ayala Corporation -SEC 23 -B日期为2024年3月8日
各年龄段平均注意力持续时间图表
人类的注意力跨度不如金鱼 多年来，人类的平均注意力跨度一直在下降，现在只有 8.25 秒，而金鱼为 9 秒。5-6 岁的儿童可以集中注意力 12-18 分钟。7-8 岁儿童的注意力跨度为 16-24 分钟。随着年龄的增长，注意力跨度会增加：9-10 岁为 20-30 分钟，11-12 岁为 25-35 分钟，13-15 岁为 30-40 分钟。对于 16 岁及以上的人来说，平均注意力跨度为 32-50+ 分钟。一些研究人员认为，儿童的注意力跨度可以在几分钟内延长到其年龄的五倍。这意味着 2 岁的孩子可以集中注意力长达 10 分钟。青少年的注意力跨度取决于环境、兴趣和干扰等因素。 14岁青少年的平均注意力持续时间为28-42分钟，而16岁青少年的平均注意力持续时间为32-48分钟。为了延长孩子的注意力：•允许他们在不喜欢的任务上发挥创造力。•让他们使用小玩意。•经常与孩子沟通，帮助他们保持专注。有趣的是，不起眼的金鱼的注意力持续时间比人类还要长——只有9秒！一些令人惊讶的统计数据包括：•25%的青少年会忘记有关近亲和朋友的重要细节。•7%的人偶尔会忘记自己的生日。•39%的美国人在过去一周忘记了基本信息或丢失了物品。令人分心的事实：•办公室工作人员每小时查看电子邮件收件箱11次。•每个人平均每周拿起手机超过1,500次——也就是每5.5分钟一次！•手机每天占用人们大约3小时16分钟的时间。 • 用户在平均访问期间仅阅读 28% 的网页文字，仅 10-20 秒后离开。尽管注意力持续时间很短，但对营销人员来说也有好消息：高级管理人员更喜欢观看视频而不是阅读文本。根据尼尔森的研究，2022 年有很多方法可以吸引人们的注意力，这强调了明确价值主张的重要性。要做到这一点，请专注于简短、甜蜜且易于理解的信息，通过讲述故事来吸引消费者的需求。此外，通过完善您的用户体验并结合视频和图像等富媒体来吸引注意力，确保无缝的用户体验。了解注意力持续时间在整个生命过程中的变化方式有助于优化不同年龄段的学习和生产力。让我们探索从婴儿期到老年的注意力持续时间的迷人旅程，研究每个阶段的细微差别以及在我们一生中增强和管理注意力的策略。婴儿（0-3 岁）的注意力持续时间极短，这是由于大脑快速发育和通过探索进行学习的主要方式。在这个阶段，看护者在提供激发好奇心和学习的激励环境方面发挥着至关重要的作用。随着婴儿成长为幼儿，随着孩子们参与富有想象力和探索性的游戏，他们的注意力逐渐延长，从而发展了基础认知技能。幼儿期（3-6 岁）的注意力明显改善，孩子们能够将注意力集中在任务和活动上的时间稍长一些（5-15 分钟）。然而，他们的注意力仍然相对脆弱，很容易分心。在这个阶段，有组织的活动和有趣的学习机会对于塑造注意力和认知发展至关重要。学前班和幼儿园环境通过讲故事、拼图和创意项目等各种活动培养持续的注意力。随着孩子的成长，他们专注于任务的能力显著提高。到中年时，他们可以长时间集中注意力，通常为 15 到 30 分钟或更长时间。这一里程碑很大程度上归功于他们大脑的成熟和对注意力的增强控制。随着学术要求的提高和教师实施互动元素和多样化教学方法等引人入胜的策略，学校在进一步提高这一技能方面发挥着至关重要的作用。此外，体育和艺术等课外活动有助于培养注意力纪律。父母也应发挥重要作用，确保在家中为孩子的心理健康提供有利的环境。保持认知灵活性至关重要，因为各种因素都会影响一生的注意力。大脑发育、神经化学和荷尔蒙变化等生物因素会影响不同年龄段的注意力。例如，在青春期，大脑的重大重组会影响注意力和情绪调节。环境因素（例如周围环境的质量、干扰或刺激活动）也起着一定的作用。干扰最少的有利环境有助于个人保持专注。在当今的数字时代，过多的屏幕时间和社交媒体曝光会影响所有年龄段的注意力，这强调了限制屏幕时间和进行无科技休息的重要性。此外，疲劳、睡眠不足和健康问题会降低注意力（Chua 等人，2017 年）。优先考虑健康的睡眠习惯和整体幸福感可以提高注意力。当我们在信息过载的现代生活中前行时，培养维持注意力和最大限度发挥认知潜力的策略对人生的各个阶段都至关重要。通过认识注意力的发展阶段，我们可以创建适合年龄的活动和学习体验，培养平衡的生活方式，包括体育锻炼、健康的睡眠习惯和减少干扰，从而对任何年龄段的注意力产生积极影响。孩子们能够将注意力集中在任务和活动上的时间稍长一些（5-15 分钟）。然而，他们的注意力仍然相对脆弱，很容易分心。在这个阶段，有组织的活动和有趣的学习机会对于塑造注意力和认知发展至关重要。学前班和幼儿园环境通过讲故事、拼图和创意项目等各种活动培养持续的注意力。随着孩子的成长，他们专注于任务的能力显著提高。到中年时，他们可以长时间集中注意力，通常为 15 到 30 分钟或更长时间。这一里程碑很大程度上归功于他们大脑的成熟和对注意力的控制力增强。随着学术需求的增加，教师实施互动元素和多样化教学方法等引人入胜的策略，学校在进一步提高这一技能方面发挥着至关重要的作用。此外，体育和艺术等课外活动有助于培养注意力纪律。父母也发挥着重要作用，确保他们在家里为孩子的心理健康提供一个支持性的环境。保持认知灵活性至关重要，因为各种因素都会影响一生的注意力。大脑发育、神经化学和激素变化等生物因素会塑造不同年龄段的注意力。例如，在青春期，大脑的重大重组会影响注意力和情绪调节。环境因素（例如周围环境的质量、干扰或刺激活动）也起着一定的作用。干扰最少的有利环境有助于个人保持专注。在当今的数字时代，过多的屏幕时间和社交媒体接触会影响所有年龄段的注意力，这强调了限制屏幕时间和安排无科技休息的重要性。此外，疲劳、睡眠不足和健康问题会降低注意力（Chua 等人，2017 年）。优先考虑健康的睡眠习惯和整体幸福感可以提高注意力。当我们在信息过载的现代生活中前行时，培养维持注意力和最大限度发挥认知潜力的策略对人生的各个阶段都至关重要。通过认识注意力的发展阶段，我们可以创建适合年龄的活动和学习体验，培养平衡的生活方式，包括体育锻炼、健康的睡眠习惯和减少干扰，从而对任何年龄段的注意力产生积极影响。孩子们能够将注意力集中在任务和活动上的时间稍长一些（5-15 分钟）。然而，他们的注意力仍然相对脆弱，很容易分心。在这个阶段，有组织的活动和有趣的学习机会对于塑造注意力和认知发展至关重要。学前班和幼儿园环境通过讲故事、拼图和创意项目等各种活动培养持续的注意力。随着孩子的成长，他们专注于任务的能力显著提高。到中年时，他们可以长时间集中注意力，通常为 15 到 30 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分钟或更长时间。这一里程碑很大程度上归功于他们大脑的成熟和对注意力的增强控制。随着学术需求的增加以及教师实施互动元素和多样化教学方法等引人入胜的策略，学校在进一步提高这一技能方面发挥着至关重要的作用。此外，体育和艺术等课外活动有助于培养注意力纪律。父母也发挥着重要作用，确保他们在家中为孩子的心理健康提供支持性环境。保持认知灵活性至关重要，因为各种因素都会影响一生的注意力。大脑发育、神经化学和荷尔蒙变化等生物因素会塑造不同年龄段的注意力。例如，在青春期，显著的大脑重组会影响注意力和情绪调节。环境因素，如周围环境的质量、干扰或刺激活动也起着一定的作用。干扰最少的有利环境有助于个人保持专注。在当今的数字时代，过多的屏幕时间和社交媒体接触会影响所有年龄段的注意力，这强调了限制屏幕时间和安排无科技休息的重要性。此外，疲劳、睡眠不足和健康问题会降低注意力（Chua 等人，2017 年）。优先考虑健康的睡眠习惯和整体幸福感可以提高注意力。随着我们生活在信息过载的现代生活中，培养维持注意力和最大限度发挥认知潜力的策略对人生的各个阶段都至关重要。通过认识到注意力的发展阶段，我们可以创建适合年龄的活动和学习体验，培养平衡的生活方式，包括体育锻炼、健康的睡眠习惯和减少干扰，从而对任何年龄段的注意力产生积极影响。学前班和幼儿园环境通过讲故事、拼图和创意项目等各种活动培养持续的注意力。随着孩子的成长，他们专注于任务的能力显著提高。到他们进入中年时，他们可以长时间集中注意力，通常为 15 到 30 分钟或更长时间。这一里程碑很大程度上归功于他们大脑的成熟和对注意力的增强控制。随着学术需求的增加以及教师实施互动元素和多样化教学方法等引人入胜的策略，学校在进一步提高这一技能方面发挥着至关重要的作用。此外，体育和艺术等课外活动有助于培养注意力纪律。父母也发挥着重要作用，确保他们在家中为孩子的心理健康提供支持性环境。保持认知灵活性至关重要，因为各种因素都会影响一生的注意力。大脑发育、神经化学和荷尔蒙变化等生物因素会塑造不同年龄段的注意力。例如，在青春期，显著的大脑重组会影响注意力和情绪调节。环境因素，如周围环境的质量、干扰或刺激活动也起着一定的作用。干扰最少的有利环境有助于个人保持专注。在当今的数字时代，过多的屏幕时间和社交媒体接触会影响所有年龄段的注意力，这强调了限制屏幕时间和安排无科技休息的重要性。此外，疲劳、睡眠不足和健康问题会降低注意力（Chua 等人，2017 年）。优先考虑健康的睡眠习惯和整体幸福感可以提高注意力。随着我们生活在信息过载的现代生活中，培养维持注意力和最大限度发挥认知潜力的策略对人生的各个阶段都至关重要。通过认识到注意力的发展阶段，我们可以创建适合年龄的活动和学习体验，培养平衡的生活方式，包括体育锻炼、健康的睡眠习惯和减少干扰，从而对任何年龄段的注意力产生积极影响。父母也应发挥重要作用，确保在家中为孩子的心理健康提供有利的环境。保持认知灵活性至关重要，因为各种因素都会影响一生的注意力。大脑发育、神经化学和荷尔蒙变化等生物因素会影响不同年龄段的注意力。例如，在青春期，大脑的重大重组会影响注意力和情绪调节。环境因素（例如周围环境的质量、干扰或刺激活动）也起着一定的作用。干扰最少的有利环境有助于个人保持专注。在当今的数字时代，过多的屏幕时间和社交媒体曝光会影响所有年龄段的注意力，这强调了限制屏幕时间和进行无科技休息的重要性。此外，疲劳、睡眠不足和健康问题会降低注意力（Chua 等人，2017 年）。优先考虑健康的睡眠习惯和整体幸福感可以提高注意力。当我们在信息过载的现代生活中前行时，培养维持注意力和最大限度发挥认知潜力的策略对人生的各个阶段都至关重要。通过认识注意力的发展阶段，我们可以创建适合年龄的活动和学习体验，培养平衡的生活方式，包括体育锻炼、健康的睡眠习惯和减少干扰，从而对任何年龄段的注意力产生积极影响。父母也应发挥重要作用，确保在家中为孩子的心理健康提供有利的环境。保持认知灵活性至关重要，因为各种因素都会影响一生的注意力。大脑发育、神经化学和荷尔蒙变化等生物因素会影响不同年龄段的注意力。例如，在青春期，大脑的重大重组会影响注意力和情绪调节。环境因素（例如周围环境的质量、干扰或刺激活动）也起着一定的作用。干扰最少的有利环境有助于个人保持专注。在当今的数字时代，过多的屏幕时间和社交媒体曝光会影响所有年龄段的注意力，这强调了限制屏幕时间和进行无科技休息的重要性。此外，疲劳、睡眠不足和健康问题会降低注意力（Chua 等人，2017 年）。优先考虑健康的睡眠习惯和整体幸福感可以提高注意力。当我们在信息过载的现代生活中前行时，培养维持注意力和最大限度发挥认知潜力的策略对人生的各个阶段都至关重要。通过认识注意力的发展阶段，我们可以创建适合年龄的活动和学习体验，培养平衡的生活方式，包括体育锻炼、健康的睡眠习惯和减少干扰，从而对任何年龄段的注意力产生积极影响。
鼻咽癌中的生长抑制素受体2的表达是由爱泼斯坦巴尔病毒感染诱导的：对预后，成像和治疗的影响
Matt Lechner 1,2,3,4,43 ✉ , Volker H. Schartinger 5,43 , Christopher D. Steele 1,43 , Wen Long Nei 6,7,43 , Marc Lucas Ooft 8,9 , Liesa-Marie Schreiber 10 , Christodoulos P. Pipinikas 1 , Grace Tin-Yun Chung 11 , Yuk Yu Chan 11 , Feng Wu 11 , Ka-Fai To 11 , Chi Man Tsang 11 , Wayne Pearce 1 , Daniele Morelli 1 , Martin Philpott 12 , Liam Masterson 13 , Reshma Nibhani 12 , Graham Wells 12 , Christopher G. Bell 14 , Julia Koller 5,12 , Susanne Delecluse 15 , Yim Ling Yip 16 , Jacklyn Liu 1 , Cillian T. Forde 4 , Martin D. Forster 1,4 , Amrita Jay 17 , József Dudás 5 , Annika Krapp 5 , Simon Wan 18 , Christian Uprimny 19 , Susanne Sprung 20 , Johannes Haybaeck 20,21 , Tim R. Fenton 22 , Kerry Chester 1 , Christina Thirlwell 1,23 , Gary Royle 1 , Teresa Mara fi oti 1 , Rajeev Gupta 1 , Sagung Rai Indrasari 24 , Camelia Herdini 24 , Mohd A fi q Mohd Slim 25 , I. Indrawati 26 , Liam Sutton 3 , Renske Fles 27 , Bing Tan 24,28 , Joe Yeong 29,30 , Amit Jain 31 , Shuting Han 31 , Haitao Wang 6 , Kelvin S. H. Loke 32 , Wan He 33 , Ruilian Xu 33 , Hongtao Jin 34，Zhiqiang Cheng 34，David Howard 4,35，Peter H. Hwang 2，Quynh-Thu Le 36，Joshua K. Tay 37,38 37,38，Robert B.West 37 , Sai Wah Tsao 16 , Tim Meyer 1 , Herbert Riechelmann 5 , Udo Oppermann 12,39 , Henri-Jacques Delecluse 15 , Stefan M. Willems 9,40 , Melvin L. K. Chua 6,7 , Pierre Busson 41 , Kwok Wai Lo 11 , Guido Wollmann 10 , Nischalan Pillay 1,42 , BART VANHAESEBROECK 1✉＆VALERIE J.LUND 1,4
Arne Jonni Suppe电子邮件：asuppe@smu.edu.sg 80 Stamford ...
[1]。Zhongzhan Huang，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Liang Lin。 通过缩放网络长跳连接进行扩散模型的更稳定训练。 神经信息处理系统（神经），2023 [2]。 上海Gao，Pan Zhou，Ming -Ming Cheng，Shuicheng Yan。 掩盖扩散变压器是强大的图像合成器。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [3]。 li，Xiangyu Xu，Hehe Fan，Pan Zhou，Jun Liu，Jia -Wei Liu，Jiahe Li，Jussi Keppo，Mike Zheng Shoun，Shuichen Yan。 史密图：时空临时隐私的行动识别。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [4]。 Alex Jinpeng Wang，Pan Zhou，Mike Zheng Shou，Shuicheng Yan。 位置引导的文本提示，以进行视力 - 语言预训练。 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023 [5]。 pan Zhou，Xingyu Xie，Shuicheng Yan。 胜利：自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（口头）[6]。 Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。 Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。 lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。 chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。Zhongzhan Huang，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Liang Lin。通过缩放网络长跳连接进行扩散模型的更稳定训练。神经信息处理系统（神经），2023 [2]。上海Gao，Pan Zhou，Ming -Ming Cheng，Shuicheng Yan。掩盖扩散变压器是强大的图像合成器。国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [3]。li，Xiangyu Xu，Hehe Fan，Pan Zhou，Jun Liu，Jia -Wei Liu，Jiahe Li，Jussi Keppo，Mike Zheng Shoun，Shuichen Yan。史密图：时空临时隐私的行动识别。国际计算机视觉会议（ICCV），2023 [4]。Alex Jinpeng Wang，Pan Zhou，Mike Zheng Shou，Shuicheng Yan。 位置引导的文本提示，以进行视力 - 语言预训练。 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023 [5]。 pan Zhou，Xingyu Xie，Shuicheng Yan。 胜利：自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（口头）[6]。 Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。 Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。 lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。 chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。Alex Jinpeng Wang，Pan Zhou，Mike Zheng Shou，Shuicheng Yan。位置引导的文本提示，以进行视力 - 语言预训练。IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023 [5]。pan Zhou，Xingyu Xie，Shuicheng Yan。胜利：自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。国际学习表征会议（ICLR），2023年（口头）[6]。Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。 Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。 lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。 chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。Jiachun Pan*，Pan Zhou*，Shuicheng Yan。了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。国际学习表征会议（ICLR），2023年（*同等贡献）[7]。Bowen Dong，Pan Zhou，Shuicheng Yan，Wangmeng Zuo。lpt：长时间的提示调整以进行图像分类。国际学习表现会议（ICLR），2023 [8]。chenyang si*，weihao yu*，pan Zhou，Yichen Zhou，Xinchao Wang，Shuichen Yan。启动变压器。神经信息处理系统（Neurips），2022（口服）（*均等贡献）[9]。Yuxuan Liang，Pan Zhou，Roger Zimmermann，Shuicheng Yan。双形式：局部全球分层变压器，以进行有效的视频识别。欧洲计算机视觉会议（ECCV），2022 [10]。Junbin Xiao，Pan Zhou，Tat -Seng Chua，Shuicheng Yan。 视频问题的视频图形变压器Junbin Xiao，Pan Zhou，Tat -Seng Chua，Shuicheng Yan。视频问题的视频图形变压器
截至 2024 年 9 月 6 日 SOC24 现场参会人数
姓名 组织 1 Adam Abdulkadir 救助儿童会和巴斯肯特大学 2 Ailsa Cook Matter of Focus 3 Alec Fraser 伦敦国王学院 4 Alexandra Blain 法国巴黎银行 5 Alison Bukhari 教育女孩 6 Alison Jeffrey 英国文化、媒体和体育部 7 Amanda Payne 未来集团 8 Amel Karboul 教育成果基金 9 Amita Gulati 独立组织 10 Amy Lim 投注委员会 11 Ananya Nath 世界社区中心 12 Anders Bach-Mortensen 牛津大学 13 Anders Bager 世界糖尿病基金会 14 Andrew Greenway Public Digital 15 Aneta Wierzynska 全球抗击艾滋病、结核病和疟疾基金 16 Anne Davies 牛津大学法学院 17 Antonia Muhr 维也纳世界大学 18 Arushi Terway NORRAG 全球教育中心（日内瓦高等研究院） 19 Ashley McCaul ThinkForward 20 Ayan Musa Ahmed 世界糖尿病基金会 21 Batool Ahmad Humana Holding 22 Ben Coughlin 英国司法部 23 Benedetta Trivellato 米兰比可卡大学 24 Benjamin Brunjes 华盛顿大学 25 Benjamin John Stephens Instiglio 26 Benoit Renard Tiko 27 Brigita Pocyte 英国财政部 28 Bryony Nicholson Brink 29 Can Atacik Alethina 30 Carol Cravero 法国开发署集团 31 Carolina Pinzon Better Society Capital 32 Caroline Bernadi 乡村企业 33 Carolyn Heinrich Vanderbilt 大学 34 Catherine Burnard 工业发展公司 35 Celeste Brubaker 乡村企业 36 Chigomezgo Mtegha-Gelders 英国外交、联邦和发展办公室 37 Chih Hoong Sin 独立顾问 38 Chittaranjan Samantaray PanIIT 校友基金会 39 克里斯蒂娜·贝内特创业网络 40 克里斯托弗·伯宁汉姆教育成果基金 41 新加坡国立大学克里斯托弗·吉政策研究所 42 蔡新宇投注委员会
RNA研讨会
欢迎词 亲爱的同事们， 我谨代表组委会向您表示最诚挚的感谢，并欢迎您参加本次 RNA 研讨会。今年的 RNA 研讨会与美国国家研究基金会全球青年科学家峰会（GYSS）联合举办，作为峰会的一部分，我们很荣幸能邀请到三位杰出的主旨演讲人——理查德·罗伯茨爵士教授、纳里·金教授和陈玲玲教授——为今年的研讨会拉开序幕。凭借出色的主旨演讲者和演讲者阵容，我们相信您将度过一段愉快的时光，相互交流并了解 RNA 社区的最新科学和发展。我们希望本次研讨会将继续激发您对 RNA 的兴趣，并启发您去探索这种分子可以带来的所有有趣的事情——从获得有关世界的新基础知识到改善我们的健康。我们希望您会喜欢这次 RNA 研讨会。祝您在探索 RNA 背后的科学过程中度过一段充实的时光和美好的一年！ Yue Wan、Polly Chen 和 Xavier Roca 委员会联合主席 委员会联合主席 Yue WAN 博士，新加坡基因组研究所，A*STAR 副教授。 Leilei Polly CHEN 教授，新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所 副教授。 Xavier ROCA 教授，南洋理工大学生物科学学院 科学委员会 Dave WEE Keng Boon 博士，新加坡科技研究局分子与细胞生物学研究所 Yiyang SEE 博士，实验药物开发中心 Yi Yan YANG 博士，新加坡科技研究局生物加工技术研究所 Roland HUBER 博士，新加坡科技研究局生物信息学研究所 组织委员会 Kevin CHONG 博士，新加坡科技研究局研究办公室 Norjana TAIB 女士，新加坡科技研究局研究办公室 Nafisah MOHAMAD ISMAIL 女士，新加坡科技研究局研究办公室 Winnie LIM 女士，新加坡科技研究局基因组研究所 Eliza LIM 女士，新加坡科技研究局基因组研究所 Debby CHUA 女士，新加坡科技研究局基因组研究所 Ceres Maia ILAGAN 女士，新加坡科技研究局基因组研究所Ø Jessica XIE Jiaxin 博士，新加坡基因组研究所，A*STAR Ø 薛燕博士，新加坡国立大学 Ø Hema CHANDRAMOHAN 女士，新加坡国立大学