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人工智能在数字营销中的应用-概述
本文重点介绍数字营销与人工智能 (AI) 之间令人兴奋的新兴趋势关联。即使在提出人工智能参与应用程序开发的技术时也是如此。作为营销科学的一个真正分支，数字营销设法为组织创造价值并通过电子服务增强与客户的互动。技术的出现为数字营销创造了一个新的竞争舞台，使数字化发生了快速变化。世界各地的营销人员都在利用数字技术来提高为客户提供的服务水平和业务效率。在营销中，人工智能通过更智能的搜索引擎、更智能的广告、更精致的内容传递、依赖机器人、持续学习、防止欺诈和数据泄露、图像和语音识别、销售预测、语言识别、预测客户服务、客户细分等发挥着至关重要的作用。人工智能使企业能够清楚准确地了解客户的需求，从而提高销售和收入。关键词：营销、数字化、人工智能、客户效率和电子服务。简介：人工智能是一种技术，它使计算机或机器具有与人类一样的智力，能够执行与人脑类似的活动。在当前情况下，技术进步以及人工智能 (AI) 几乎应用于生活的方方面面。它已与数字营销相关联，使企业更容易在正确的时间接触到消费者。根据 Jain (2020) 的说法，“营销人员可以处理大量信息，满足客户的期望。在人工智能的帮助下，可以确保客户满意度”（Jain & Aggarwal，2020）。高级分析、机器学习和特定于该行业的客户洞察是利用人工智能进行数字营销的一些技术。印度互联网的使用正在增加，这为业务增长提供了新的机遇。现代人工智能 (AI) 是一个广泛的主题，它利用先进的技术从大量数据中提取观点。人工智能背后的基本原理是训练机器学习、目标和解决我们每天处理的问题。20 世纪初机器学习的出现加速了人工智能的发展。这种增长可以归因于机器学习技术的硬件和处理能力。尽管计算能力的可能性在不断扩大，但该领域的发展也在不断扩大。人工智能的未来可能包括使机器能够像人类一样学习和思考的方面（Lake 等人，2016 年）。在组织层面采用人工智能 (AI) 或许可以提高关键决策的效率和生产力 (Knight 2015)。尽管研究表明在组织中实施变革有各种好处，但采用人工智能技术也面临额外的挑战 (Chui and Malhotra 2018)。造成这一困难的因素之一是组织缺乏对在何处以及如何实施人工智能的理解
所用算法：人工智能企业责任劳动模型
2. Michael Chui、James Manyika 和 Mehdi Miremadi，《机器可以取代人类的地方以及目前还不能取代人类的地方》，MCK INSEY Q.（2016 年 7 月 8 日），https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and- where-they-cant-yet [https://perma.cc/Q24J-3RRU]（“目前展示的技术可以自动化 45% 的人类有偿活动……”）。本文几乎交替使用“机器人”和“算法”。从技术上讲，机器人有物理形态，而算法没有。就目前的目的而言，这种区别并不重要。它会影响每种机器人可能造成的伤害类型，但不会影响它们是否会造成伤害。 3. Patrice Taddonio，《人工智能的兴起是否会危及卡车司机的工作？》，PBS（2019 年 11 月 5 日），https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/could-the-rise-of-artificial-intelli gence-put-truckers-jobs-in-peril [https://perma.cc/ZF96-UVPH]。4. Jeffrey Dastin，《独家：亚马逊推出打包订单并取代工作的机器》，R EUTERS（2019 年 5 月 13 日），https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-automation-exclusive/exclusive-amazon-rolls-out-machines-that-pack-orders-and-replace-jobs-idUSKCN1SJ0X1 [https://perma.cc/SF4R-FQKY]。 5. Alana Semuels，《数百万美国人在疫情中失去工作——机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们》，《时代》（2020 年 8 月 6 日），https://time.com/5876604/machines-jobs-coronavirus [https://perma.cc/D3WN-9KWS]（“弗吉尼亚州的一家回收公司于 2019 年为其罗阿诺克工厂购买了四台 AMP 机器人，将它们部署在装配线上，以确保纸张和塑料流中没有放错材料。”）。 6. Will Knight，《人工智能即将取代最令人麻木的办公任务》，《WIRED》（2020 年 3 月 14 日上午 7:00），https://www.wired.com/story/ai-coming-most-mind-numbing-office-tasks [https://perma.cc/8CSN-JP6W]（“简单的软件自动化正在消除一些特别重复的工作，例如基本的数据输入……”）。7. Lauri Donahue，评论《法律行业人工智能入门》，《J OLT D IG》。 （2018 年 1 月 3 日），https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-primer-on-using-artif icial-intelligence-in-the-legal-profession [https://perma.cc/ZF56-D3D5]（“依赖于整理和分析历史数据（例如过去的司法判决，包括法律意见或评估可能的诉讼结果）的法律工作将成为人工智能的领域。”）。 8. William Baldwin，《人工智能投资者：AI 和选股的未来》，F ORBES（2019 年 12 月 9 日，上午 6:00），https://www.forbes.com/sites/baldwin/2019/12/09/connecting-a- million-dots [https://perma.cc/2ZHJ-2J8R]（“EquBot 表示，其基金是唯一使用 AI 进行主动管理的 ETF，但它不会长期独霸这一领域。IBM 正在华尔街四处兜售 AI。”）。9. Ohad Oren、Bernard J. Gersh 和 Deepak L. Bhatt，医学成像中的人工智能：从放射病理数据转向有临床意义的终点，2 LANCET D IGIT. H EALTH（2020 年 9 月），https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30160-6/fulltext [https://perma.cc/CH6S-HECK]（“人工智能增强的阅读性能可用于识别与更糟糕结果相关的轻微结构或动态变化，从而改善干预的患者选择。”）。
定量脑干评估在歧视神经退行性疾病中与正常压力脑积水
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