XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemChun
mocupp 监测土地利用
鸣谢：Jairo Serna、Rodrigo Sierra、Edwin Vega、Rubén Muñoz、Andrew Bovarnick、Eduardo Allende、Marta Aguilar、Jonnathan Jiménez、Max Lobo、Marlon Aguilar、Cornelia Miller、Heileen Aguilar、Christian Vargas、Alberto Méndez。此致谢还包括 CENAT、CONARE、Laboratorio PRIAS 和国家登记处土地注册处的所有工作人员，他们自 2014 年以来为这一想法的发展做出了贡献。UN-REDD 拉丁美洲项目的所有技术顾问，特别是 Bruno Guay、Clea Paz、Daniela Carrion 和 Carla Ramírez，以及 UN-REDD 非洲同事，特别是 Danae Maniatis、Ela Ionescu 和 Carlos Rianno他们的技术投入。联合国开发计划署绿色商品计划自 MOCUPP 成立以来一直为其提供支持，因此特别感谢可持续菠萝倡议协调员 Jairo Serna 以及整个全球绿色商品团队 Andrew Bovarnick、Lise Melvin、Leif佩德森、凯瑟琳·博特里尔、凡妮莎·布里塞尼奥、何塞春、詹姆斯·莱斯利和伊丽莎白·希勒。在 MOCUPP 的最初发展过程中，对该概念感兴趣的官方政府代表团对该系统做出了重要贡献，因此感谢巴拉圭、马达加斯加、科特迪瓦政府派往哥斯达黎加的南南合作代表团代表和摩洛哥。我们感谢联合国开发计划署哥斯达黎加团队，特别是 Ana Leonor Herrera、Kryssia Brade、Gerardo Quiros、Diana Ramírez、Lina Cruz 以及所有联合国开发计划署哥斯达黎加行动官员。
计划 | PAH 健康研讨会
下午 1:30–1:45 在贸易展览会上拜访赞助商 下午 1:45–3:15 澳洲的消化健康：全球问题的本地解决方案 主席：昆士兰大学弗雷泽研究所的 Mark Morrison 教授 西方化和微生物组 - 解开 IBD 病因和治疗的关键 Michael Kamm 教授，墨尔本大学和圣文森特医院 营养传统：优先考虑“丛林食物”以保持肠道健康和福祉 纽卡斯尔大学、亨特医学研究所的 Kerith Duncanson 博士 昆士兰原发性硬化性胆管炎临床网络研究 昆士兰大学和亚历山大公主医院的 Gerald Holtmann 教授 HIIT 对结直肠癌幸存者肠道微生物组、炎症和身体成分的影响 昆士兰大学 Marloes Dekker Nitert 副教授 下午 3:15-3:30 下午茶，在贸易展览会上拜访赞助商下午 3:30-5:00 跨文化关爱：文化、民族和种族多元化劳动力的力量 主席：Srishti Dutta 博士，大都会北区卫生与公众服务部和布里斯班北区公共医疗服务部全科医生联络官；Rebecca Farley 博士，公主亚历山大医院医学教育部临床培训副主任 发言人：Ylona Chun Tie 博士，詹姆斯库克大学研究教育副院长；Moraa Nyanchoga 博士，昆士兰卫生部系统政策处残疾和多元文化健康部首席政策官员；Srishti Dutta 博士，大都会北区卫生与公众服务部和布里斯班北区公共医疗服务部全科医生联络官；Rebecca Farley 博士，公主亚历山大医院医学教育部临床培训副主任
2024 年 1 月 AMA/专业协会 RVS 更新委员会会议纪要 | AMA
RUC 成员： RUC 候补人： Ezequiel Silva, III, MD Jennifer Aloff, MD Amr Abouleish, MD, MBA Gregory L. Barkley, MD Margie C. Andreae, MD Eileen Brewer, MD Amy Aronsky, DO Neal Cohen, MD Gregory L. Barkley, MD Neeraj Desai, MD James Blankenship, MD, MHCM Leisha Eiten, AuD Robert Dale Blasier, MD William Gee, MD Audrey Chun, MD Patrick Godbey, MD Joseph Cleveland, MD Martha Gray, MD Gregory DeMeo, DO John Heiner, MD William Donovan, MD, MPH Gwenn V. Jackson, MD Jeffrey P. Edelstein, MD Kris Kimmell, MD Matthew J. Grierson, MD Charles D. Mabry, MD David Han, MD Mollie MacCormack，医学博士 Gregory Harris，医学博士，公共卫生硕士 John McAllister，医学博士 Peter Hollmann，医学博士 Michael Perskin，医学博士 Omar Hussain，骨科博士 Sanjay Samy，医学博士 M. Douglas Leahy，医学博士 James L. Shoemaker，医学博士 Scott Manaker，医学博士，哲学博士 Matthew Sideman，医学博士 Bradley Marple，医学博士 Clarice Sinn，骨科博士 Swati Mehrotra，医学博士 Timothy Swan，医学博士 John Proctor，医学博士 Mark Villa，医学博士 Richard Rausch，骨科博士，工商管理硕士 David Yankura，医学博士 Kyle Richards，医学博士 Robert Zwolak，医学博士 Lawrence Simon，医学博士 Michael J. Sutherland，医学博士 Donna Sweet，医学博士 James C. Waldorf，医学博士 Thomas J. Weida，医学博士 Adam Weinstein，医学博士
媒体发布
在新加坡企业发展局 (EnterpriseSG) 的支持下，能源市场管理局 (EMA) 和裕廊岛公司 (JTC) 已在 600 万美元的资助下批准了三个项目，用于在裕廊岛试验新的清洁能源创新。这些项目表明，行业、技术合作伙伴和政府机构共同致力于推动裕廊岛清洁能源的部署。2 对清洁能源技术的投资是新加坡能源转型的一部分，旨在降低能源供应的碳排放，并将支持新加坡提高到本世纪中叶或左右实现净零排放的气候目标。这也将支持裕廊岛根据新加坡 2030 年绿色计划建设更可持续的能源和化工园区的愿景。3 这些项目首次在裕廊岛试行，涵盖了多种技术。它们包括创新的浮动太阳能部署和虚拟账本系统的开发，以支持绿色氢气的生产。其中一个项目还将研究利用现有基础设施部署储能系统，用于储能的电解质可以由回收的工业废料生产，从而提高裕廊岛的循环性。获奖项目的评选基于其创新性、商业化潜力和可扩展性。4 如果证明具有商业可行性，这些试验平台项目可以扩大规模，并部署到裕廊岛的更多公司以及其他寻求更清洁能源解决方案的工业公司。此次资助是在裕廊岛循环经济研究之后发起的，该研究得到了 51 家能源和化学品公司的支持，强调了在岛上探索清洁能源技术的更多合作机会。5 关于投资新能源技术的重要性，EMA 首席执行官 Ngiam Shih Chun 先生表示：“由于新加坡的可再生能源选择有限，新能源技术和创新是我们脱碳的关键
技术与英语写作教学的整合
摘要：本系统评价研究了技术在英语作为外语 (EFL) 写作教学中的整合情况，重点关注 2019 年至 2024 年在 SIELE 期刊上发表的文章。该研究利用 PRISMA 方法，综合了关于数字工具在提高 EFL 写作技能方面的有效性的研究结果。分析表明，技术显著提高了学生的参与度、写作能力和向学习者提供的反馈质量，使学习过程更具互动性并有利于写作发展。然而，一些挑战阻碍了技术整合的全部潜力，例如学生和教育工作者的数字素养水平参差不齐、技术和互联网使用不一致以及需要全面的教师培训计划。解决这些问题对于最大限度地发挥技术在 EFL 写作教学中的优势至关重要。通过克服这些障碍，教育工作者可以更好地利用数字工具来改善教育成果，为学生提供在日益数字化的世界中取得成功的基本技能。这项研究强调了技术在现代教育中的变革作用。关键词：EFL 写作、系统评价、技术整合 A. 简介 在英语作为外语 (EFL) 教育中，写作技能至关重要，是学业成功和专业成长的重要基础。熟练的写作能力使学生能够有效地表达自己的想法，这对于实现学业里程碑和职业发展至关重要 (Hyland, 2019)。在当前的数字时代，技术在教育中的作用已大大扩展，引入了创新的工具和方法来增强学习体验。将技术融入 EFL 写作教学为实现高水平写作能力的持续挑战提供了一个有希望的解决方案。现代技术进步提供了各种平台和工具来支持和增强 EFL 学生的写作过程 (Chun, Kern, & Smith, 2016)。新兴的技术整合模式，如数字写作平台，
技术论文摘要 - 车辆显示器
2.2 物联网智能显示技术 周良、张玲玲、周久斌、刘金娥、秦峰，上海天马微电子股份有限公司，上海，中国 2.3 集成多屏驱动器的显示模块 周良、姚璐、张玲玲、周久斌、杜万春、刘金娥、秦峰，天马微电子集团，上海，中国 2.4 自由曲面和曲面显示器的高精度光学贴合 Eugen Bilcai，汉高集团，美国密歇根州麦迪逊高地 2.5 汽车外饰显示器的数字化造型和安全性 Johnathan Weiser、Richard Nguyen、Kimberly Peiler，欧司朗光电半导体公司，美国密歇根州诺维 Ulrich Kizak，欧司朗光电半导体公司，德国雷根斯堡 2.6 传感应用中高质量 SNR 的新方法 Gerald Morrison，SigmaSense，美国德克萨斯州奥斯汀 第三场：平视显示器 联合主席： Ross Maunders，FCA US LLC，美国密歇根州奥本山 Dan Cashen，大陆汽车集团，美国密歇根州奥本山 3.1 用于平视显示器应用的漫射微透镜阵列 Naoki Hanashima、Mitsuo Arima、Yutaka Nakazawa，迪睿合株式会社，日本宫城县多贺城市 Kazuyuki Shibuya，迪睿合株式会社，日本宫城县登米市 Jingting Wu，迪睿合美国公司；美国加利福尼亚州圣何塞 3.2 人类对平视显示器重影的感知研究 Steve Pankratz、William Diepholz、John Vanderlofske，3M 公司，美国明尼苏达州圣保罗 3.3 使用自由曲面光学元件的 3D AR HUD 计算全息显示器 Hakan Urey，CY Vision，美国加利福尼亚州圣何塞
人工智能：数字人文学科的新前沿
人工智能 (AI) 与人文学科的融合代表着一场变革性的转变，为理解、保存和分享文化和历史遗产提供了新的工具。虽然这项创新为探索开辟了前所未有的途径，但它也引发了关于计算效率和以人为本的解释之间的平衡的问题。事实上，当前的争论探讨了如何在自动分析和人类理解特有的语境深度之间保持平衡，同时也探讨了在文化研究和表现中使用人工智能的伦理影响。本研究主题深入探讨了这些主题。每一项贡献都提出了创新的方法，在人工智能和人文学科之间架起了一座跨学科的桥梁。通过这样做，它为尊重和丰富文化遗产的复杂性和多样性的人工智能应用奠定了基础。本研究主题从人机交互的探索开始，Zellou 和 Holliday 研究了语音激活人工智能对话中的语音适应性。这项研究揭示了用户调整与人工智能交流的微妙方式，增强了我们对人机交互中社会动态的理解。他们的工作与 Chun 对 MultiSentimentArcs 的研究产生了共鸣，MultiSentimentArcs 是一个多模态情绪分析框架，将人工智能应用于媒体中的情感叙事。这些研究共同强调了人工智能在捕捉社交和情感细微差别方面的作用，深入了解了技术如何与用户进行共情互动。Elkins 对翻译评估的研究以这个主题为基础，研究人工智能如何帮助保留跨语言文学文本的情感和风格深度。通过采用先进的语言模型，Elkins 展示了人工智能如何保持跨文化文本的真实度，为人工智能在文化保护中的更广泛讨论做出了贡献。这种对跨文化真实度的探索与 Stacchio 等人的工作相似，他们提出了一个神经渲染框架，以确保以合乎道德的方式处理数字文化资产。他们的研究强调透明度和道德责任，使人工智能实践与文化遗产保护的既定准则保持一致（Stacchio 等人）。 Mehra 等人对死刑犯临终口头表达的研究延续了道德 AI 应用的主题，该研究
hogun公园的CV
1。Hongjun Jeong，Heesoo Jung，Gayeong Kim，Juann Kim，Ko Keun Kim，Hogun Park*，增强了具有相关性相对数字编码的知识图中的感应数值推理，Proc。，2025年。（接受，接受率：24％，选择用于口头表现）2。Jiwon Jeong，Hogun Park*，通过信息理论分解，在自我监督学习中平衡平滑图，Proc。网络会议（www 2025），2025。（接受，接受率：19.8％）3。Jiwon Jeong，Hyeju Jang*，Hogun Park*，大型语言模型是更好的逻辑谬误推理者，具有反驳，解释和目标及时意识及时及时的配方，Proc。在ACL美洲章节2025年度会议（NAACL 2025调查结果），2025年。（接受）4。Hyunju Kang+，Geonhee Han+，Hogun Park*，Audiogenx：文本待办事项生成模型上的解释性，Proc。，2025年。（接受，接受率：23.4％，）5。Sangho Lee，Il Yong Chun*，Hogun Park*，MAMS：视频字幕的模型 - 敏捷模块选择框架，Proc。，2025年。（接受，接受率：23.4％，选择用于口头陈述（前6.1％纸））6。Jimyeong Han，Sangpil Kim*，Hogun Park*，Mela：多事件本地化回答视频问题回答的框架，Proc。（接受）7。第40届ACM/SIGAPP在应用计算（SAC）的第40届ACM/SIGAPP研讨会，2025年。Jongwon Park+，Heesoo Jung+，Hogun Park*，Cimage：利用蒙面图自动编码器中的有条件独立性，Proc。 第18届ACM Web搜索和数据挖掘国际会议（WSDM），2025年。 （接受率：17.3％，被选为口头表现（前6.5％纸））8。 Young-gon Kim +，Hyunju Kang +，Beomki Lee +，Hyeok-Jae Jang，Jong-Ho Park，Jonghee HA，Hogun Park *，Jong-Won Kim *，一系列无义介导的mRNA衰减效率，沿突变约束的程度，沟通生物学，自然portfolio，Dive，Dive，20224 （影响因子：5.2，JCR期刊排名：前11.5％）9。 Suonwook Park，Donghoon Lee*，Hogun Park*，通过概念图和响应解开，基于知识的系统来增强知识追踪，Elsevier，2024年。 （影响因子：7.2，JCR期刊排名：前13.5％）10。Jongwon Park+，Heesoo Jung+，Hogun Park*，Cimage：利用蒙面图自动编码器中的有条件独立性，Proc。第18届ACM Web搜索和数据挖掘国际会议（WSDM），2025年。（接受率：17.3％，被选为口头表现（前6.5％纸））8。Young-gon Kim +，Hyunju Kang +，Beomki Lee +，Hyeok-Jae Jang，Jong-Ho Park，Jonghee HA，Hogun Park *，Jong-Won Kim *，一系列无义介导的mRNA衰减效率，沿突变约束的程度，沟通生物学，自然portfolio，Dive，Dive，20224（影响因子：5.2，JCR期刊排名：前11.5％）9。Suonwook Park，Donghoon Lee*，Hogun Park*，通过概念图和响应解开，基于知识的系统来增强知识追踪，Elsevier，2024年。（影响因子：7.2，JCR期刊排名：前13.5％）10。
用于生物技术教学的人工智能范例 | DR-NTU
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院，新加坡 637551 * 通信地址：wilsongoh@ntu.edu.sg（Goh，WWB）；ccsze@ntu.edu.sg（Sze，CC） 摘要（49 字）人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外，它还是一种有用的工具，可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系，以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育；人工智能；学生作为伙伴；体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科，一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品，另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作，在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子，它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上，通过这一生物学原理可以确定整体基因表达（即 mRNA 组的存在），但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列，将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置；化学有助于合成此类基因探针以及染料标签，以产生与结合样品数量相对应的荧光；电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机；计算机硬件开发产生了信号提取方法（将照片图像数字化为强度矩阵）；统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后，生物学家解释处理后的数据，并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式，质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习，还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好，其中一种方法就是创新生物技术
还是与人与人有关的服务创新？增强客户...
深刻地改变服务设计和交付（酒店新闻资源2017； Lema and Agrusa 2009）。技术的持续发展大大减少了技术采用的障碍，从而极大地改变了消费者的行为。因此，不断增长的人群对普遍技术的熟练程度和依赖已成为当今社会的普遍规范。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。 2003），移动信息指南（Riebeck等人 2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et; 2020）。 Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。2003），移动信息指南（Riebeck等人2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et;2020）。Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Yeh等。（2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。2018）。此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。Kim等人的研究结果。2011）。根据李和李（Lee and Lee）（2020，p。3）的说法，“不实用的服务是指通过使用数字技术在员工和客户之间提供事实相处的服务提供的服务。”某些类型的客户（即精通技术的专业人士，年轻消费者，一人家庭居民，内向的人和/或公共人物）特别喜欢不进行服务的服务，他们倾向于对人感到不舒服并更喜欢“独奏购物”（Kim等人> （2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。 此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。 对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。 例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。 丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。 其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。 自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人 2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人 （2000）。（2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人（2000）。正如Bitner等人的支持，这种不可避免的技术采用趋势正在将服务业从传统的“高触摸和低技术”转变为“低调和高科技”环境。Lee和Lee（2020）还指出，随着他们越来越多地采用并依赖于大数据支持的技术提供的服务，客户可能会将友好的服务人员视为良好服务的最低要求。