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魔术师 - Force 杂志
谚语的存在是有原因的。谚语简洁地表达了段落无法表达的意思。因此，这里有一个谚语来描述两周前宣布的联邦预算中的国防拨款——只是为了为 2023 年印度航空展营造气氛——布丁的检验只有亲身体验才能知道。大多数国防工业大佬通常都准备好了他们的评论，他们召开了会议。一些发言者提到了国防现代化、能力建设甚至研发以外的所有内容。原因很简单。在百分比和实际数字增加拨款的背后是一个可悲的事实，即分配给资本支出 (Capex) 的资金实际上将用于已经签署的合同。这就是印度空军获得最大份额的原因，因为它必须为 S-400 等大型平台、战斗机升级以及新引进的运输机支付费用。第二大份额属于三个军种中最小的印度海军。这也是可以理解的，因为海军最近刚刚引进了“维克兰特”号航空母舰，该航母还没有自己的停泊空间，只能使用位于泰米尔纳德邦卡图帕利的 L&T 设施。此外，海军还与印度和俄罗斯签订了多艘水面和水下舰艇的合同，这些舰艇必须分期付款。尽管陆军规模庞大，且由于北部边境危机而进行了紧急采购，但陆军获得的资本支出份额最小。
部门会议 周一/周三 下午 5:40 - 7:00 - 生物科学
请在开始课程之前观看 Canvas – 略读和普通生物学的介绍视频。我们为您提供“略读”列表而不是“阅读”列表，因为我们希望您略读而不是阅读这本书。像生物学这样的教科书是为了让尽可能多的教师采用这本书（想想销售情况！）而编写的，因此任何教科书的任何章节都包含比单个讲师试图要求学生学习的更多的信息。与其花时间和精力阅读整个部分（其中大部分不会测试您），我们更希望引导您了解将要解决的具体概念以及我们希望您在完成学习后能够用这些内容做什么。在主题区域内，涵盖的概念是 BiOs 表单上的大纲，您需要做的是 BiOs 表单上的结果。组织器是一种可视化工具，可帮助您了解所有组件之间的关系。组织器还将帮助您在考试期间将这组有组织的想法作为一个“块”一起回忆起来。略读而不是阅读将帮助您更好地与讲师保持一致，以及您需要在考试中如何处理该主题。略读是学习过程的本质；如果您觉得阅读对您有帮助，请在听完讲座后阅读，这样您就可以非常清楚讲师的期望。略读顺序：
可持续性是关键
优点，该国应设立自己的设施，为中心制造设备。“正如现在一样，当他们宣布一笔Rmlobil投资时，其中很大一部分实际上用于支付在海外生产的设备，因此对马来西亚的真正投资价值要少得多。“如果马来西亚可以确保在本地制造设备，它也将在工作中创造更多的价值。”史蒂文·康（Steven Kang），负责总部位于新加坡的能源服务公司M＆V PTE Ltd的公司，认为人工智能和数据中心将“如果我们的气候陷入混乱，则无用”。公司的能源解决方案已在包括马来西亚和缅甸在内的各个亚洲各地部署。“从长远来看，马来西亚扩展其数据中心业务的方式似乎是不可持续的，如果没有采取任何措施，这种繁荣可能会崩溃。”他指出，正在将数十亿美元倒入马来西亚，以建立能源和水苦的数据中心。“虽然这可能会为马来西亚的经济产生奇迹，但这对马来西亚来说是一个很大的威胁，因为这些大型数据中心将大幅放大马来西亚的碳足迹。“当大多数科学家在气候灾难中增加时，世界可能会使低碳经济偏向于安抚选民。“如果发生这种情况，马来西亚可能必须付出高昂的代价才能使这些数据中心脱颖而出，”康说。他认为，获得数据中心的好处的可持续解决方案是实施授权甚至奖励新的和现有数据中心的政策，以使用最节能的IT和可用的冷却系统。
“人工智能：资产还是负债”
史蒂芬·霍金曾说：“人工智能的全面发展可能意味着人类的灭亡。人工智能将自行发展，并以越来越快的速度自我重新设计。人类受到缓慢的生物进化的限制，无法竞争，最终将被取代。”在过去的一个世纪里，作为一个文明，我们已经走了很远。我们不断尝试技术并快速创新。后代会为此感谢我们吗？历史告诉我们，每一项技术进步都是通过法律问题实现的。我们的现代技术时代将面临大量此类问题，这些问题源于我们所谓的“人工智能”。关于人工智能驱动的数字时代的事实已为人所熟知，但仍然令人震惊。由于人工智能在高风险领域的扩散，设计和管理人工智能的压力越来越大，要求其负责、公平和透明。我们如何实现以及通过哪种框架实现是本期讨论的核心问题之一。研究认为，应特别重视将人工智能视为自主的法律人格、独立的法律主体和控制主体。有些问题是传统问题的版本，例如半自动或自动驾驶汽车碰撞的侵权责任。即使解决了这些法律问题，仍然需要面对惩罚问题。到 2040 年，甚至有迹象表明，复杂的机器人将继续执行世界上大部分犯罪。因此，本研究将指导人工智能和法律行业如何考虑伦理和道德困境。在人权和机器人平等的情况下，我们遇到了当前立法基础设施的问题，以及缺乏有效的监管机制。
阅读、写作和谈论时事的资源和策略
• KWLA 图表是一种工具，用于记录在课程或单元期间对想法和学习的探索，因为它提供了机会来确定学生已经知道什么、他们想要进一步了解什么、他们已经学到了什么以及如何应用这些新知识。单击此处获取教学实践和支持资源。 • 出声思考和结构化对话为学生提供了一个机会，让他们思考他们正在阅读的内容，找出困惑点，并能够在与伙伴交谈时应用、分析、评估或综合他们所读的内容。单击此处获取教学实践和支持资源。 • 深度和复杂性思维工具使用 11 种工具及其相应的图标为读者提供视觉提示和与文本互动的路线图。单击此处获取教学实践和支持资源。 • 说、意味着、重要是一种策略，通过引导学生了解作者所说的内容及其含义，然后提供机会提供分析来确定其重要性，从而为文本分析提供支持。点击此处获取教学实践和支持资源。• 跨科斯塔思维层次阅读利用科斯塔的思维和提问层次让学生探索和分析文本，从能够描述基本信息转变为以最高严谨程度进行思考。点击此处获取教学实践和支持资源。• 有目的地重读以加深理解和记忆让学生多次阅读文本或文本块，每次阅读都有针对性的重点，让学生深入理解和领悟。点击此处获取教学实践和支持资源。• 高阶讨论技巧结合使用学术语言脚本和学术思维技巧句子框架来支持学生参与讨论
塔塔技术有限公司
附件 1 中的工具/设施详情 详细理由和关键评级驱动因素 重申对塔塔科技有限公司（TTL）银行设施的评级，考虑了其强大的品牌回忆率、在工程、研发（ER&D）领域持续强大的市场地位以及在三个地区的多元化业务，从而实现全球影响力。评级还考虑了来自三个不同工业领域的多元化收入来源，即汽车、航空航天和工业机械，以及与每个领域的知名客户建立的关系。尽管 TTL 涉足所有三个工业领域，并通过其中一个大型项目进军教育领域，但其大部分收入仍然来自汽车领域，预计汽车领域仍将是未来收入贡献的主要领域。评级的另一个优势来自稳健的财务风险状况和健康的流动性，其特点是没有长期债务，预计这种情况将持续下去。上述评级优势被其收入集中于专属客户所抵消，即塔塔汽车有限公司 (TML，评级为“CARE AA-；稳定/CARE A1+”) 和捷豹路虎 (JLR)。这些专属客户在 21 财年 (指 4 月 1 日至 3 月 31 日期间) 贡献了 TTL 综合总营业收入 (TOI) 的 40%。然而，CARE Ratings Ltd 指出，专属客户的收入份额在过去几年中一直在下降。展望未来，CARE Ratings Ltd 预计收入增长将主要由非专属客户推动，这得益于汽车领域需求环境的改善，尤其是各地区对电动汽车 (EV) 的需求。评级进一步受到终端用户行业放缓的影响以及利润率受到竞争、技术过时、保护主义和外汇波动风险的影响。评级敏感性积极因素 - 可能导致积极评级行动/升级的因素
1. 利用回忆。读完一页后，把目光移开，然后……
1. 使用回忆法。读完一页后，把目光移开，回忆主要思想。尽量少做标记，不要通过回忆标记任何你没有先记在脑子里的东西。试着在去教室的路上，或者在你最初学习的教室以外的另一个房间里回忆主要思想。回忆能力——从内心产生想法——是良好学习的关键指标之一。 2. 测试自己。在所有事情上。随时进行。抽认卡是你的朋友。 3. 把问题分成几个部分。分块就是理解问题解决方案并练习，这样它就能在一瞬间浮现在脑海中。解决问题后，排练一下。确保你能冷静地解决它——每一步。假装它是一首歌，学会在脑海里一遍又一遍地播放它，这样信息就会组合成一个流畅的块，你可以随时调出。 4. 间隔重复。每天分散一点你对任何科目的学习，就像运动员一样。你的大脑就像一块肌肉——它一次只能处理一个科目的有限量的锻炼。 5. 在练习过程中交替使用不同的解题技巧。不要在一次练习中只使用一种解题技巧太长时间——过一段时间后，你只是在模仿你之前解题时所做的事情。混合使用并解决不同类型的问题。这将教会你如何以及何时使用一种技巧。（书籍通常不是这样设置的，所以你需要自己做这件事。）每次作业和测试后，都要检查你的错误，确保你明白为什么会犯这些错误，然后重新制定解决方案。为了最有效地学习，在闪存卡的一面手写（不要打字）一个问题，在另一面写上解决方案。（手写比打字更能建立更强的记忆神经结构）。如果你想将卡片加载到智能手机上的学习应用程序中，你也可以拍摄卡片。随机测试不同类型的问题。另一种方法是随机翻阅你的书，挑选一个问题，看看你是否可以冷静地解决它。6. 休息一下。第一次遇到数学或科学问题时，无法解决问题或弄清概念是很常见的。这就是为什么每天学习一点比一下子学习很多要好得多。当你对数学或科学问题感到沮丧时，休息一下，让你大脑的另一部分可以接管并在后台工作。7. 使用解释性提问和简单的类比。每当你对一个概念感到困惑时，就自言自语，我该如何解释才能让一个十岁的孩子理解它？使用类比真的很有帮助，比如说电流就像水的流动。不要只是思考你的解释——大声说出来或写下来。说和写的额外效果可以让你更深入地编码（即隐藏到神经记忆结构中）你正在学习的内容。8.集中注意力。关掉手机和电脑上所有打扰你的哔哔声和闹钟，然后打开一个二十五分钟的计时器。在这二十五分钟里全神贯注，尽可能勤奋地工作。计时器响起后，给自己一个小小的、有趣的奖励。一天中几次这样的活动可以真正推动你的学习。试着安排时间和地点，让你学习，而不是看电脑或手机——这是你自然而然会做的事情。9. 先吃青蛙。在一天中最早做最难的事情，当你精力充沛的时候。10. 做一个心理对比。想象一下你来自哪里，并将其与你的学习将带你去哪里的梦想进行对比。在你的工作区贴一张图片或文字来提醒你你的梦想。当你发现你的动力不足时，看看它。这项工作将为你和你所爱的人带来回报！
2023-24 年公共部门发展计划
2. 巴基斯坦在改善人类发展指标方面具有巨大的投资潜力。由于面临财政挑战，需求无法完全满足，因此需要有效地调动有限的资源。2022-23 年公共部门发展计划的预期使用量为 7140 亿卢比。2023 年 6 月 2 日，APCC 审议了 7000 亿卢比的临时 IBC，而需求为 26000 亿卢比，并强烈建议国家经济委员会 (NEC) 提高 IBC 以满足紧迫的发展需求。3. 财政部认识到该国的发展需求，提供了 2500 亿卢比的额外财政空间。2023 年 6 月 6 日，NEC 批准了 11500 亿卢比的联邦公共部门发展计划 2023-24，其中包括 2000 亿卢比作为 PPP/BOT 项目投资。这是有史以来规模最高的 PSDP，反映了政府致力于改善巴基斯坦人民生活水平的承诺。各省已公布其 ADP 规模为 15590 亿卢比。因此，2023-24 财年的国家发展支出 (NDO) 设定为 2,7090 亿卢比，而 2022-23 财年 NDO 的修订估计为 2,3150 亿卢比，这是基于两个省政府仅提供四个月的 ADP。4. 联邦 PSDP 是在 2022 年大规模洪水之后做好准备的，洪水灾区/地区的恢复和重建需要大量资金。为了利用捐助者的援助，制定了 4RF 框架来实施防洪项目，特别是在俾路支省和信德省。计划委员会于 2022 年 6 月组织了“扭转巴基斯坦”会议，并制定了 5E 发展框架，即出口、公平、赋权、环境和能源框架。 2023-24 年 PSDP 主要与 5E 和 4RF 框架保持一致，以恢复经济增长势头。因此，需要加强协调一致的斗争以实现这些部门目标。5. 在第 18 次修正案之后，联邦政府高度重视具有国家意义的大型/核心项目，主要是基础设施领域，这是其主要责任。2023-24 年 PSDP 的大部分资金专门用于能源、铁路、高速公路/公路、航空、港口等基础设施项目。同样重视
签证：带视觉源归因的检索增强生成
源文档的。 此类源归因042方法使用户可以检查输出的043可靠性（Asai等人。 ，2024）。 044 However, text-based generation with source attri- 045 bution faces several issues: First, citing the source 046 at the document level could impose a heavy cogni- 047 tive burden on users ( Foster , 1979 ; Sweller , 2011 ), 048 where users often struggle to locate the core ev- 049 idence at the section or passage level within the 050 dense and multi-page document. 尽管有051个粒度不匹配可以通过基于052通道引用的生成方法来解决 - 链接 - 053对特定文本块的答案，它需要非054个琐碎的额外工程工作，以匹配文档源中的块055。 此外，源文档中的视觉高-056照明文本块对用户的直观更加直观，但是它仍然具有挑战性，因为它需要控制文档渲染，这是059，它并不总是可以访问，例如PDF方案中。 060受到最新文档屏幕截图EM- 061床上用品检索范式的启发 - 放下文档 - 062 Ment Processing模块，直接使用VLM 063来保留内容完整性和编码Doc-064 UMent ument屏幕截图（Ma等人。 ，2024），065，我们询问源归因是否也可以在066中添加到如此统一的视觉范式中，以es- 067 tablish tablish tablish tablish a Tablish a Tablish a既是视觉，端到端可验证的RAG 068管道，既是用户友好且有效？ 069为此，我们提出了通过VI Sual s usce a ttribution（Visa）的检索增加的070代。。此类源归因042方法使用户可以检查输出的043可靠性（Asai等人。，2024）。044 However, text-based generation with source attri- 045 bution faces several issues: First, citing the source 046 at the document level could impose a heavy cogni- 047 tive burden on users ( Foster , 1979 ; Sweller , 2011 ), 048 where users often struggle to locate the core ev- 049 idence at the section or passage level within the 050 dense and multi-page document.尽管有051个粒度不匹配可以通过基于052通道引用的生成方法来解决 - 链接 - 053对特定文本块的答案，它需要非054个琐碎的额外工程工作，以匹配文档源中的块055。此外，源文档中的视觉高-056照明文本块对用户的直观更加直观，但是它仍然具有挑战性，因为它需要控制文档渲染，这是059，它并不总是可以访问，例如PDF方案中。060受到最新文档屏幕截图EM- 061床上用品检索范式的启发 - 放下文档 - 062 Ment Processing模块，直接使用VLM 063来保留内容完整性和编码Doc-064 UMent ument屏幕截图（Ma等人。，2024），065，我们询问源归因是否也可以在066中添加到如此统一的视觉范式中，以es- 067 tablish tablish tablish tablish a Tablish a Tablish a既是视觉，端到端可验证的RAG 068管道，既是用户友好且有效？069为此，我们提出了通过VI Sual s usce a ttribution（Visa）的检索增加的070代。071在我们的方法中，大型视觉模型072（VLM）处理单个或多个检索的文档图像，不仅为074产生了对074用户查询的答案，而且还返回了075框架内的相关区域内的相关区域。076如图1所示，此方法通过视觉上指示文档中的确切078位置来启用di-077 rect归因，从而允许用户在080原始上下文中快速检查生成答案的原始上下文中的支持证据。VLMS 081不受文档格式或渲染的限制，082
通往语音学算法
级别的语音课程没有任何语音培训，鼓励我将我的学期论文变成期刊文章，倡导我教语言学课程。尽管在另一家机构中，Charles Yang有效地采用了我作为自己的学生，并一直相信我，提供了洞察力和灵感，并影响了我对工作含义的思考。里克·刘易斯（Rick Lewis）和安德里斯（Andries）都为人类受试者实验方法提供了宝贵的指导。与Lu Wang的会面对我对我的工作和神经网络之间的关系的思考很重要。我的整个委员会都非常支持，尤其是在我的求职过程中具有灵活性和友善，这使我的压力能够保持可容忍的水平。除了我的委员会之外，我要感谢Jeff Heinz，Jane Chandlee和Kyle Gorman对我的工作提供了宝贵的反馈。我很荣幸Charles Yang，Jordan Kodner和Sarah Payne将我作为Penn Pal。转向安阿伯（Ann Arbor）的朋友，大流行的最聪明的时刻是在周末与阿什坎（Ashkan）和艾丽会（Alican）的环聊中，他们形成了我的大流行泡沫。这是一段关于超自然活动的视频，毫无疑问，我的博士学位最困难。如果您知道您知道。所谓的“星期四晚餐船员”一直存在。Eli，Fahad，Kevin，Sarah，Trevor和Won都通过成为博士生的情感辛苦而在我身边，而不是成为人类。，但我们也分享了我从博士学位上获得的大量记忆。我非常感谢在早期的博士课程中与圣地亚哥，阿什坎，劳拉和奥纳会面，以及随后的共同记忆。我也感谢与塔拉（Tara），马克（Mark），玛丽娜（Marlena），吉恩（Jiong），法贾（Puja），尤永（Yujun）和迪（Di）的Gems Lab成员的友谊。没有我的冒险伙伴布列塔尼（Brittany）与我一起旅行，并度过了漫长的周末，但他们似乎是一个假期。我们一起搜寻了二手书店。您的精神不断提醒我，每种经历都不是为未来的生活做准备，而是一种生活的行为。我还要感谢我的家人为我提供了一个超越学术界的空间。大家一直在那里庆祝和支持我。我特别感谢我的大姐姐雷切尔（Rachel），他以对我非常重要的方式向我展示了善良，理解和指导，而我的爷爷乔（Grandpa Joe）体现了学术生活中的诚信