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第 15 章 高级建模和数字文档...
遵守 2018 年 6 月《工程和建筑公告 (ECB) 2018-7，《美国陆军工程兵团项目的高级建模要求》中本章的要求，该公告为 BIM、CIM、GIS 和 CAD 的实施提供了指导和政策。本章基于 2016 年 5 月的《统一设施指南规范 (UFGS) 01 33 16.00 10，《设计数据（中标后设计）》，可作为项目所有 BIM、CIM、GIS 和/或 CAD 相关要求的独立参考点。查阅所有相关机构的指导和政策以及利益相关者的要求，以确定本章中适用于特定项目的组成部分。其他常见的 UFGS 部分可能包含 BIM、CIM、GIS 和/或 CAD 相关要求，包括但不限于 01 33 00 提交程序和 01 78 00 收尾提交。有关所有类型的高级建模要求的更多信息，请咨询美国陆军工程兵团 CAD-BIM 技术中心，https://cadbimcenter.erdc.dren.mil/ 请参阅 ECB 2018-6，《运营和维护设施数据要求》（2018 年 3 月）和 UFGS 01 78 24.00 10，“运营和维护设施数据要求”（2016 年 5 月），了解 O&M 设施数据要求可选实施的指导和规范。
![arxiv：2502.12020v1 [cond-mat.mes-hall] 2025年2月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3f912e571a93e9ca839d10d1db39160471e32c8e.webp)
arxiv：2502.12020v1 [cond-mat.mes-hall] 2025年2月17日
物理信息处理器如果根据抽象参数更新方程进行修改，则可以从示例中学习，称为学习规则。我们介绍了一种自学的物理模型，该模型在系统的哈密顿量中编码了学习规则。该模型由多模式谐振器网络组成。其中一种模式被参数驱动到双稳定机制，形成了连贯的ising机器（CIM） - 它提供了存储学习响应（权重）的长期记忆。CIM用额外的纺纱场增强，该场充当短期（激活）内存。我们从数值上证明，在长期内存ISING机器和短期内存辅助场之间存在合适的非线性相互作用的情况下，该系统自主从示例中自主学习。
从宏到微体系结构：基于SRAM的计算机电路的评论和趋势
摘要CMOS逻辑电路的快速增长超过了内存访问的进步，导致了重要的“记忆墙”瓶颈，尤其是在人工智能应用程序中。为了应对这一挑战，计算中的计算（CIM）已成为提高计算系统的性能，领域效率和能量效率的有前途的方法。通过使记忆单元执行并行计算，CIM可以改善数据重复使用并最大程度地减少存储器和过程之间的数据移动。这项研究对基于SRAM的CIM宏的各个领域及其相关的计算范式进行了全面综述。此外，它还对最近的SRAM-CIM宏进行了一项调查，并侧重于关键挑战和涉及的设计交易。此外，这项研究确定了SRAM-CIM宏观设计的潜在未来趋势，包括混合计算，精度增强和操作员重新配置。这些趋势旨在解决计算准确性，能源效率和对SRAM-CIM框架内不同运营商的支持之间的贸易。在微结构级别上，提出了两种可能的交易解决方案：chiplet集成和稀疏性优化。最后，提出了研究观点，以供未来发展。
ICETET- 2024
2024 年 4 月 17 日 — • 智能/复合/纳米材料。 • FEM/CFD 分析。 • CAD/CAM/CIM/CAE。 • 先进的加工工艺。 • 先进的材料测试和特性。
带有计算的时空杂种神经网络...
摘要 - 深度学习（DL）在许多现实世界应用中都取得了前所未有的成功。但是，由于基于复杂的基于梯度的学习算法的需求，DL构成了有效硬件实现的困难，以及对突触重量存储的所需的高内存带宽，尤其是在当今数据密集型环境中。计算内存（CIM）策略已成为实现硅中能量效果的神经形态应用的替代方法，从而减少了神经计算所需的资源和能量。在这项工作中，我们利用了具有独特的学习算法的基于CIM的时空杂种神经网络（Sthnn）。是特定的，我们同时整合了多层感知器和基于经常性的延迟动力系统，使网络在空间和时间域中处理信息时变得可分离，更好地降低了存储器带宽和硬件在CIM Architecture中。在180nm CMOS工艺中制造的原型由完全分析的组件构建，在手写字母字符上，平均芯片分类精度高达86.9％，功耗为33MW。除此之外，通过手写数字数据库和射频限制数据集，基于软件的数值评估提供了1。6 – TO – 9。 8×和1。 9 – 4。 与尖端的DL方法相比， 4×速度分别没有显着降低其分类精度。6 – TO – 9。8×和1。9 – 4。4×速度分别没有显着降低其分类精度。
讲义计算机集成...
第章名称1。CIM和自动化简介2。自动流线3。计算机制造计划和控制系统4。灵活的制造系统5。线平衡6。计算机数值控制7。机器人技术8。添加剂制造系统9.自动化工厂的未来
![arXiv:2501.02681v1 [quant-ph] 2025 年 1 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8ab98ed939b0aea654626d33b40aa484507e2024.webp)
arXiv:2501.02681v1 [quant-ph] 2025 年 1 月 5 日
相干伊辛机 (CIM) 是一个光学参量振荡器 (OPO) 量子网络，旨在找到伊辛模型的基态。这是一个 NP 难题，与几个重要的最小化问题有关，包括最大割图问题和许多类似的问题。为了提高其潜在性能，我们在高度量子状态下分析了 CIM 的相干耦合策略。为了探索这个极限，我们采用了精确的数值模拟。由于系统固有的复杂性，最大网络规模是有限的。虽然可以使用主方程方法，但对于较大的系统，它们的可扩展性会迅速降低。相反，我们使用蒙特卡洛波函数方法，该方法随着波函数维度而扩展，并使用大量样本。这些模拟涉及超过 $10^{7}$ 维的希尔伯特空间。为了评估成功概率，我们使用正交概率。我们通过使用量子叠加和时变耦合来增强量子效应，展示了通过在低耗散状态下改善模拟时间和成功率来实现量子计算优势的潜力。
附录 a：有关 iop - entso-e 中测试/使用的工具的信息
CIMSpy EE 工具框架的关键设计目标之一是支持 CIM 可视化。事实证明，信息可视化是满足当今电力行业新兴业务需求的有效技术之一。它涉及大规模信息集合的可视化表示和使用图形技术帮助人们理解和分析数据。现有的商业电力系统可视化工具需要手动构建可视化，并限制可视化过程遵循由人类设计师创建的有限数量的预定义模式，从而阻碍了用户的发现能力。CIMSpy EE 采用了不同的方法。CIMSpy EE 以 CIM 为基础，将可视化功能交给用户。应用各种数据驱动技术来自动生成高质量的可视化显示，使用户能够从各个层次和不同角度可视化电力系统的物理和电气配置。此外，通过利用最新、最先进的信息可视化技术和开放的行业标准，CIMSpy EE 旨在提供丰富的用户体验并提供基于标准的可视化解决方案，可与现有公用事业信息基础设施无缝集成。
NSCC重要通知
•以下公司将开始参与替代投资产品服务，如下所述：第一个贸易日期，2025年3月14日：JSQ行政服务有限责任公司LLC/CS1031 Lyric，Norton No.1Pia Commons Apartments，DST Trident Fund Services，Inc./OAK Parallel Bridge Credit Fund LLC No.1Piv Zedra Fund Services（美国）LLC/LPE离岸基金I，SPC -Nestig S.P.编号1PI9第一个贸易日期，2025年3月17日：Capital Integration Systems LLC/CAIS-Reverence资本合作伙伴号1PIZ首次交易日期，2025年3月19日：Alter Domus（US）LLC/BH3债务机会基金II-近海，L.P。No.1PJV Alter Domus（US）LLC/CIM Novva馈线编号1PJW Alter Domus（US）LLC/CIM L共同投资者Novva Blocker，L.P。No.1PJX首次交易日期，2025年3月20日：Foreside Fund Services，LLC/Coatue Innovation Fund No.1PJY•以下公司将开始参与保险处理服务，如下所述：