XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCientific
Nancy R. Sottos-发布
• 美国国家工程院院士 (2020–) • Maybelle Leland Swanlund 捐赠讲席教授 (2019–) • 贝克曼研究所精神与愿景奖 (2019) • 工程科学学会工程科学奖章 (2018) • 最佳石油和天然气研究项目奖，IChemE 全球奖 (2016) • 实验力学学会 Hetényi 奖 (2016) • 工程学院 Drucker 杰出教师奖 (2014) • 实验力学学会研究员 (2012) • Frocht 奖 — 年度实验力学教育家，实验力学学会 (2011) • Lazan 奖 — 因在实验力学方面的杰出技术贡献，实验力学学会 (2011) • 最佳论文奖，实验力学学会、生物系统和材料技术分部 (2010) • NASA 认可证书 —自修复内胆材料 (2009) • S CIENTIFIC A MERICAN 50 (2007) - 表彰其在自修复材料的技术进步 • 特拉华大学机械系 工程杰出校友 (2007) • 工程科学学会会员 (2007) • Donald Biggar Willett 工程学教授 (2005–2019) • 实验力学学会 Hetényi 奖 (2004) • 伊利诺伊大学香槟分校大学学者 (2002) • 特拉华大学杰出成就校长奖 (2002) • 美国复合材料学会最佳论文奖 (2002, 2003) • 大学。伊利诺伊杰出工程顾问奖（2002、1999、1998、1992） • 科技博物馆创新奖入围者 - 造福人类的技术（2001） • Robert E. Miller 教学卓越奖（1999） • 伊利诺伊大学本科生研究卓越奖（1999） • 海军研究办公室青年研究员奖（1992） • 先进材料与工艺工程国际研究生奖（1989） • 海军研究办公室研究生研究员（1986-89） • Tau Beta Pi 百年研究生研究员（1986-87） • Tau Beta Pi、Pi Tau Sigma、Phi Kappa Phi 荣誉协会
英国数据计量和标准研讨会
A.制定数据质量标准（和优化模型）（包括准确性、置信度和保真度）............................................................................................................................................. 20 B.制定数据（和元数据）来源标准和要求......................................................................................................................... 21 C. 下一代多数据源集成算法和方法论......................................................................................................... 22 D. 估计时空模型不确定性的方法和统计方法（和开发应用程序）..................................................................................................................... 23 E. 在科学和工程领域应用高性能计算、大数据和认知系统 ...................................................................................................... 24 F. 数据安全标准 ................................................................................................................................................ 25 G. 机器学习和从[科学]文献中提取知识 ............................................................................................................. 26 H. 超大数据集的管理和注释 ...................................................................................................................................... 27 I. 供应链的综合优化 ............................................................................................................................................. 28 J.开发用于互联网上传感器精度和校准的工具和标准 ............................................................................. 29 K. 改进数据质量通过测量和模拟方面的进步提高质量..................................................................................................... 30 L. 使用多种数据源 / 类型开发风险预测和分析模型............................................................................. 31 M. 下一代分析（开发下一代数据分析工具集）......................................................................... 32 N. 整个数据生命周期的道德标准（制定标准（包括道德和预 -
必须与... 一起遵守会议
会议是一个成功的系列的第八个，涵盖了所有类别的自我修复材料，该材料收集了来自世界各地的研究人员，在新兴的自我治疗领域中。广泛的行业受到了航空航天，汽车，运输，微电子，建筑，土木工程和建筑，电子，医学的影响和代表。以前的版本在横滨（日本，2019年），弗里德里希舍（Friedrichshafen）（德国，2017年），达勒姆（2017），（美国，2015年）），绅士（比利时，2013年），芝加哥（2011年，2011年），芝加哥（美国，2009年），noordwijk aan zee（Noordwijk aan Zee（Noordwijk aan Zee）（Noordwijk aan Zee（Noordwijk aan Zee） n ele de b elie（b elgium - icshm主席）m aria c ruz a lonso（s痛苦）a bir a l a l a l a l a l a a a abbaa（u nited k ing tom）w olfgang b inder（g ermany） ntonio m attia g ande（i taly） Ishiwaki（j apan）lva per（i srael）m a a r oig（s痛苦） z waag（n en en etherlands）k im v an t ittelboom（b elgium）
02.01.02过敏测试 - 医疗政策
摘要的证据摘要是对接受抗原白细胞抗体测试（ALCAT）的环境药物或食物不耐受的人的证据摘要，证据包括随机对照试验和病例系列。相关结果是病态事件和药物使用。缺乏关于阿尔卡特诊断准确性的已发表研究；因此，与替代方案相比，无法确定测试的灵敏度，特异性和/或预测值。一些低质量的研究报告了使用Alcat后结果的改善，但是不可能确定这些变化是否是由于测试本身而发生的，偏见，疾病自然史的变化和/或安慰剂效应。证据不足以确定该技术会改善净健康结果。对于那些怀疑对环境剂，食物，膜翅目（刺激昆虫），吸入剂或药物并接受皮肤测试并使用以下任何方法进行过敏测试的人，并接受皮肤测试（体内），以下任何方法：表皮测试（刮擦，prick，potict toct），绘制了饰面（绘制），绘制剂量（剪切），绘制（potical patch），绘制（potict potsign）（potsign）（potict toctipt），诊断过敏性（即过敏），证据包括实践参数系统评价。相关结果是病态事件和药物使用。在过敏状况诊断中有关此皮肤测试的当前证据基于强度证据，并且证据不足以确定该技术会改善净健康结果。al。然而，即使科学证据在诊断可疑过敏中使用这种测试的科学证据很少，这种测试被广泛认为与美国普遍接受医学实践标准相符，并且在下面的标准时将被认为是有益的，请参见政策。对于那些怀疑食物不耐受并使用皮内（处于处外）进行体内过敏测试的个人，证据包括实践参数系统审查。相关结果是病态事件和药物使用。基于此证据审查（Sampson等人2014）皮内过敏测试“不建议通过较高的假阳性率与表皮（scratch，刺，穿刺）测试，以帮助诊断食物过敏对于那些怀疑对环境药物，食物，膜翅目（刺激昆虫），吸入剂或药物并接受血清测试并接受血清测试（体外）过敏测试的个人，证据包括练习参数系统评价。相关结果是病态事件和药物使用。在过敏疾病诊断中进行体外过敏测试的当前证据是基于低强度证据，并且证据不足以确定该技术会改善净健康结果。这种测试不仅会增加全身反应，而且会增加不当诊断和不必要的饮食消除食物的风险。”但是，该证据综述提供了一个例外，其中该测试将适合在“与哺乳动物红肉中发现的碳水化合物部分alpha凝胶相关的过敏性延迟过敏反应”作为表皮皮肤测试。因此，基于有关使用皮内（皮内）过敏测试的科学证据，对于与碳水化合物部分凝胶相关的延迟过敏反应的个体，将允许在哺乳动物肉类中发现的过敏反应，因为这种指示被广泛认为是根据医疗练习的，因此在梅德氏症上是必不可少的。然而，即使科学证据在诊断可疑过敏中使用体外过敏测试（血清测试）的科学证据很少，该测试被广泛认为是在美国符合公认的医学实践标准，并且在下面的标准时将被视为医学上必要的，请参见政策。