第一批脊索动物出现在化石记录中,是在寒武纪生命大爆发时,大约 5.5 亿年前。现代海鞘蝌蚪与这些祖先脊索动物的体型相当接近。为了阐明脊索动物和脊椎动物的起源,我们生成了研究最多的海鞘 Ciona intestinalis 基因组蛋白质编码部分的草图。Ciona 基因组含有约 16,000 个蛋白质编码基因,与其他无脊椎动物的数量相似,但只有脊椎动物的一半。脊椎动物基因家族在 Ciona 中通常以简化形式出现,这表明海鞘含有参与细胞信号传导和发育的基本祖先基因。海鞘基因组还获得了许多谱系特异性创新,包括一组与细菌和真菌中的基因有关的参与纤维素代谢的基因。
摘要 近年来,随着现代社会越来越容易适应人工智能工具的实施,劳动力市场和员工的生活发生了重大变化。然而,技术变革也带来了挑战,包括使用人工智能技术的现有能力和所需能力之间的差距。本研究旨在分析员工能力与使用人工智能工具的有效性之间的关系,以突出与人工智能技术有效互动的一组基本能力。因此,为了实现研究目的,在 2023 年 8 月至 9 月期间,209 名罗马尼亚员工创建并填写了一份问卷。在数据分析方面,应用了两种先进的技术:使用 SmartPLS v4 程序的结构方程模型 (SEM) 和必要条件分析 (NCA)。结果表明,员工能力与使用人工智能工具的有效性显着相关,乐观和创新性对这种关系有正向调节作用。这项研究的独创性在于,它使用了两种先进的分析方法(结构方程模型和必要条件分析),旨在确定使用人工智能工具的充分和必要技能。这些发现对组织、教育系统以及未来使用人工智能工具的管理影响的研究方向具有重要意义。关键词:人工智能、能力、正规教育、非正规教育、有效性、教育 JEL 分类:D83、O15、I25
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
Cionic 神经袖 NS-100 旨在为足下垂的成年人(22 岁以上)提供踝关节背屈和/或跖屈,和/或帮助因上运动神经元疾病/损伤(例如中风、脊髓通路损伤)而肌肉无力的成年人进行膝盖屈曲或伸展。Cionic 神经袖 NS-100 通过电刺激患腿的肌肉,提供踝关节背屈和/或足跖屈和/或膝盖屈曲或伸展;因此,它也可以改善个人的步态。
博士生隶属关系:“ Gheorghe Asachi”罗马尼亚Iasi技术大学,“ Petru Poni” Macromomolecular Chemistry,Iasi,Romania的Macromomlemolecular Chemistry Institute,电子邮件:ramona.ciobanu@studen.tuiasi.tuiasi.tuiasi.ro