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作业2个密码，CPA/CCA安全性和Macs
请记住，您可以自由与多达一个同学合作。有关更多详细信息，请参见课程网页。您应该写出并提交自己的解决方案！您的协作是为了讨论高水平的问题，而不是窃答案。您的作业的非编码部分应键入或仔细手写。，如果您想将其用作起点，我们为此文档提供了Tex模板。如果我们无法阅读您的手写答案，他们将不会获得信用。作业的编码部分应作为名为HW2.CPP的单个C ++文件提交。只需填写提供的功能定义即可。您不需要#CINGING其他文件。您的打字解决方案和C ++代码应通过GraleScope提交（请参阅课程网页）。应扫描手写的解决方案，并通过等级尺度上交。
第9讲：使用块和流密码用于安全有线和wifi Communications
•要理解输入单词与输出单词之间的映射是置换的含义，让我们与我们的4位块大小联系起来。图1显示了您可以用4位和输出词使用的16个不同输入单词之间的一个可能的映射。16个输出单词构成16个输入单词的一个置换。16个输入单词的排列总数为16！。[当您查看n di virent
NCIPHERKM JCA JCE CSP V13.3参考指南
11。键盘。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30
序列密码重分的非线性滤波模型
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来，大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码，并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性，以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题，这些函数既要提供足够的安全性，又要实现高效。不幸的是，在过去的二十年里，文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失，因为非线性过滤模型的巨大优势在于，除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外，还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识，当满足所有标准时，这让人对其安全性充满信心。在本文中，我们构造了奇数个变量（n≥5）的平衡函数，这些函数具有以下可证明的性质：线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1，代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋，代数免疫度至少为⌈（n−1）/4⌉，快速代数免疫度至少为1+⌈（n−1）/4⌉，并且这些函数可以使用O（n）NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高，对于任何目标安全级别，我们都可以构造高效的可实现函数，以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差，即使变量数量很大，它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L，我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例，这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议，使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别，相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别，门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当，而对于 256 位安全级别，我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词：布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
序列密码重分的非线性滤波模型
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来，大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码，并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性，以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题，这些函数既要提供足够的安全性，又要实现高效。不幸的是，在过去的二十年里，文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失，因为非线性过滤模型的巨大优势在于，除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外，还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识，当满足所有标准时，这让人对其安全性充满信心。在本文中，我们构造了奇数个变量（n≥5）的平衡函数，这些函数具有以下可证明的性质：线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1，代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋，代数免疫度至少为⌈（n−1）/4⌉，快速代数免疫度至少为1+⌈（n−1）/4⌉，并且这些函数可以使用O（n）NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高，对于任何目标安全级别，我们都可以构造高效的可实现函数，以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差，即使变量数量很大，它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L，我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例，这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议，使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别，相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别，门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当，而对于 256 位安全级别，我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词：布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
减少基于MLWE的密码系统的密文和密钥尺寸
摘要 - 加密和解密的串联可以解释为嘈杂的通信通道上的数据传输。在这项工作中，我们使用有限的区块长度方法（正常近似和随机编码联合绑定）以及渐近学表明，可以在不损害该方案的安全性的情况下降低量化后量化后的量化后量子安全键封装机制（KEM）Kyber的密钥和密钥大小。我们表明，在渐近方案中，有可能将密文和秘密密钥的大小减少25％，以使参数集kyber1024，同时将比特率保持在原始方案中建议的1。对于用于共享256位AES键的单个Kyber加密块，我们还表明，Kyber1024和Kyber512的密码下文大小的减小分别为39％和33％。
2.7块密码
在上述许多密码系统中，在宣传中更改一个字母在密文中完全改变了一个字母。在转移，仿射和替代密码中，密文中的一封给定信总是来自纯文本中的一个字母。这极大地有助于使用频率分析找到密钥。在Vigenere系统中，使用与键长度相对应的字母块的使用使频率分析更加困难，但仍然可能，因为每个块中的各种字母之间没有相互作用。块密码通过同时加密几个字母或数字的块来避免这些问题。在授权块中更改一个char acter，应在相应的密文块中更改所有字符。第2.6节中的Playfair密码是一个块密码的简单示例，因为它需要两个字母的块并将其加密到两个字母的块中。更改宣传对的一个字母将始终更改至少一个字母（通常是两个字母）的密文对。但是，两个字母的块太小而无法安全，例如，频率分析通常是成功的。本书稍后将在本书后面将处理的许多现代密码系统都是块密码。例如，DBS在64位的块上运行。AES使用128位的块。RSA使用块长几百位，具体取决于所使用的模量。所有这些块长度都足够长，可以保护诸如频率分析之类的攻击。这称为电子代码簿（ECB）模式。使用块密码的标准方法是独立地将纯文本块转换为ciphertcxt的块。但是，有多种方法可以在随后的明文块的加密中使用从密文的块进行反馈。这导致了密码块链（CBC）模式和密码反馈（CFB）操作模式。第4.5节中讨论的这些矿石。在本节中，我们讨论了山地密码，这是莱斯特·希尔（Lester Hill）在1929年发泄的街区密码。在实践中似乎从来没有太多使用。其重要性是，也许是第一次在密码学中使用代数方法（线性代数，模块化算术）。我们将在后面的章节中看到，现在代数方法在该主题中占据了中心位置。
讲座3：块密码和数据加密标准...
•使用一个64位块，我们可以将每个可能的输入块视为2 64个整数之一，对于每个此类整数，我们可以指定输出64位块。我们可以通过仅按照与输入块相对应的整数的顺序显示输出块来构造代码簿。这样的代码簿将大小为64×264≈1021。
C PKCS＃11 的CipherTrust应用程序数据保护 Luna网络HSM 7设备管理指南 Luna网络HSM 7产品概述 Luna USB HSM 7产品概述 Luna网络HSM 7 HSM管理指南 Luna网络HSM 7 LUNACM命令参考
thales不保证该产品对所有可能的攻击具有抵抗力，并且不会在这方面产生和不承担任何责任。即使每种产品都符合设计日期之日起生效的当前安全标准，安全机制的阻力必然会根据安全状况在安全状态下进化，尤其是在新攻击的出现下。在任何情况下，都不应对任何第三方行动，尤其是对纳尔斯产品的系统或设备进行任何成功的攻击。Thales对安全，间接，附带或结果损害的安全性均不承担任何责任。进一步强调的是，特别鼓励使用使用该产品的人进行独立的测试和验证，尤其是在任何应用，错误，不正确或不安全的功能都可能导致对人员或财产的损害，拒绝服务或隐私权损失。
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Palo Alto Networks NGFWS使用成千上万的客户部署生成的智能检测已知和未知威胁，包括在加密流量中。这意味着它们会降低风险并防止广泛的攻击。例如，它们使用户能够根据业务需求访问数据和应用程序。随着流量被解密和检查，流量与特定用户相关。该信息以及流量，应用程序和相关内容的上下文用于根据定义的安全策略做出交付决策。政策允许管理员选择解密的流量并保持安全和合规性，从而避免了人力资源和财务运营以维持法规合规性。合并时，