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彼得·赛普里斯
Pietro Cipresso 博士自 2017 年起担任心理测量学研究员 (M-Psi/03)，并担任米兰天主教大学心理学研究方法学教授。他从事计算技术工作约 17 年，在过去五年中撰写了 100 多篇科学出版物，并出版了《虚拟现实：技术、医疗应用和挑战》、《计算心理测量的要素》、《混沌边缘的情绪建模。从心理生理学到网络情绪》、《心理健康的计算范式》、《社交网络心理学》等多部书籍。他曾担任访问研究学者，并与麻省理工学院 (MIT) 和许多其他国际研究中心合作。最近，他被邀请担任澳大利亚墨尔本莫纳什大学的访问研究员，于2017年夏天在世界著名神经科学科学家Murat Yucel教授的实验室进行研究。 Cipresso 是欧洲项目 (BodyPass：API-跨部门交换 3D 个人数据的生态系统) 的团队负责人。
缓解虚拟现实系统中晕屏现象的指南
Paolo Proietti（Leonardo SpA，意大利）；Jonathan Allsop（皇家空军中央飞行学校，英国）；Marten Bloch（Fraunhofer FKIE，德国）；Jelte E. Bos（TNO，荷兰）；Pietro Cipresso（Instituto Auxologico Italiano，意大利）；Dave Clement（空军研究实验室，美国）；Jon French（安柏瑞德航空大学，美国）；Frank Jaspers（武器与弹药技术中心，德国）；Ramy Kirollos（DRDC – 多伦多研究中心，加拿大）；Victoria Malyusz（武器与弹药技术中心，德国）；Mayowa Olonilua（国防科学与技术实验室，英国）；Peder Sjölund（Skydome AB，瑞典）北约科学技术办公室 (STO) STO-TR-HFM-MSG-323 Pp。 1 – 194 外部发布者发布日期：2021 年 10 月 发布条款：本文件已获准公开发布。根据 DND 安全标准，本 CAN UNCLASSIFIED 文件的正文不包含所需的安全横幅。但是，必须将其视为 CAN UNCLASSIFIED，并根据封面上指定的条款和条件进行适当保护。
基于脑机接口和虚拟现实的执行功能康复与评估：我们的看法
执行功能 (EF) 是我们一生中身心健康、学业成就、社会发展和心理健康的一项基本技能。它是指一系列自上而下的控制过程，当依赖自动反应、本能或直觉是不明智、不足或不可能时使用 (Diamond, 2013)。这些过程主要包括抑制控制、工作记忆、认知灵活性、推理、解决问题和计划 (Cristofori et al., 2019)。然而，从儿童到青少年时期，EF 都不成熟 (Tervo-Clemmens et al., 2023)。此外，ADHD、ASD、阿尔茨海默病和脑损伤等各种因素都可能阻碍 EF，导致执行功能障碍 (Negut et al., 2016)。在本研究中，我们将讨论 EF 的评估和训练，以帮助患有 EF 障碍的儿童和个人在未来使用先进的计算机技术发展这些功能。传统的 EF 评估通常涉及神经心理学测试、行为清单、观察、访谈和工作样本（Lezak，2004；Cristofori 等人，2019）。最近，使用脑机接口 (BCI) 的评估方法，例如在执行 EF 任务期间捕获和分析脑电图 (EEG) 生物信号，已获得更准确的结果（Cipresso 等人，2012、2013；Carelli 等人，2017）。关于 EF 康复，传统方法涉及在医疗保健专业人员的指导下使用真实世界的材料执行重复性任务，这可能很繁琐且不方便。此外，基于 VR 的 EF 康复方法提供了令人愉快和身临其境的虚拟环境和引人入胜的任务，从而提高了 EF 训练的有效性 ( Liao et al., 2019 )。为了解决评估基于 VR 的 EF 训练有效性的问题，已经提出了整合 BCI-VR 的新方法 ( Wen et al., 2018 ; Duan et al., 2023 )。然而，尽管纵向神经心理学评估在神经系统疾病中具有临床和伦理意义，但关于使用 BCI-VR 对身体有局限性的患者进行认知评估和训练的研究数量有限。对昂贵而复杂的设备、有限而简单的软件培训系统以及使用系统和分析数据的特定能力的需求可能是 BCI-VR 临床应用的主要障碍 ( Carelli et al., 2017 )。在此方面，我们深入研究了运用先进的计算机技术进行EF培训和评估的各项研究，并对各个方面的当前趋势和策略提供了见解。