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引用：Castillo Malagon R.＆Alvarez Medina L.（2025）。创新的绿色航空公司：机场Eco 的战略管理和技术进步 版权所有2023在创意共享下的作者by-nc-nd 4.0开放访问引用为：土库曼S.（2023）。土耳其经济在耳朵中的稳定 ESI预印本 - 增强门户系统的弹性... 基于AI的基于AI的计算机翻译
采用可持续发展目标导致了航空业的重大变化，机场生态系统致力于最大程度地减少其环境影响。本文研究了机场生态系统内实施的可持续策略以及支持它们的相关技术。我们开发了一种定性研究方法，该方法锚定在文献分析和Stead and Stead（2004）提出的可持续战略管理的理论框架中，该方法在竞争性和功能层面上分析了可持续战略。策略是根据由机场碳认证计划的5级机场的报告以及非政府组织和专业服务公司（例如毕马威（KPMG），德勤（Deloitte）和麦基西（McKiney）发行的官方文件的5级的报告。竞争水平的主要策略和技术试图通过使用可再生能源和电动汽车来减少碳足迹，从而获得成本优势，并减少资源耗尽。能够利用市场机会的策略和技术与改善用户体验和使用人工智能设计新路线有关。全面的质量环境管理和环境营销策略与主要活动有关，
将本文引用为：Gaurav Tiwari，E。Thilagam，Dhani Ramachandran，Suresh V. Chinni，Vijay Gajanrao Thakare，Sudhir S Hunge
摘要片（OOC）微生物生理系统已成为传统的药物开发体外和动物模型的有前途的替代方法。这些高级平台重现了人体器官的复杂微环境和生理功能，从而更准确地预测了药物疗效和毒性。可以通过OOC系统有效地模拟复杂的组织组织接口，生化梯度和机械提示，从而为临床前药物筛查和测试提供了有效的方法。将OOC系统整合到早期临床试验中，有可能通过弥合临床前研究和人类临床结局之间的差距来彻底改变药物的开发。这种方法允许在更加生理相关的环境中评估候选药物，从而考虑到特定于器官特定的反应，个体间的变异性和特定疾病的疾病等因素。掺入患者衍生的细胞和多器官平台的开发进一步增强了OOC系统的预测能力，实现了个性化的医学方法和全身效应的评估。但是，需要解决诸如标准化，验证，可伸缩性和监管的挑战，以充分实现潜在的
引用为 State v. Scott, 2025-Ohio-299。
1 作为其定罪后 DNA 检测申请的一部分，斯科特需要证明，在 1997 年的审判中，“DNA 检测尚未被普遍接受，DNA 检测结果通常不可作为证据，或 DNA 检测尚未普及。”RC 2953.73(B)(1)。如果不提供这些证据，斯科特将无法在此阶段接受 DNA 检测。State v. Wilson，2024-Ohio-4712，¶ 21 (2d Dist.)。斯科特在申请中指出，在审判时“DNA 检测在全国范围内并没有得到广泛接受。由于 DNA 技术的进步，现在要求进行检测，但在审判阶段并不容易获得。”这一声明可能不足以满足 RC 2953.73(B)(1) 的要求，尤其是考虑到俄亥俄州最高法院在 1990 年代初就已解决 DNA 证据的可靠性问题。参见 State v. Pierce，64 Ohio St.3d 490 (1992)。然而，我们不需要解决这个问题，因为我们根据其他理由确认了初审法院的判决。
引用为 Daly v.好的，2025-俄亥俄-293。
威廉·戴利（WILLIAM DALY），上诉人律师杰弗里·C·特纳（JEFFREY C. TURNER）、道恩·M·弗里克（DAWN M. FRICK）、帕特里克·卡森（PATRICK KASSON）和奥斯汀·理查兹（AUSTIN RICHARDS），被上诉人律师
版权所有2025在Creative Commons CC-By 4.0下的作者开放访问引用为：Tomorri I.，Keco R.，Shima J.＆Tomorri K.（2025）。驾驶员，障碍，
农村部门是阿尔巴尼亚最重要的部门之一，指的是对该国经济增长，国内生产总值和就业水平的贡献。提高农业农场的生产率和绩效，资源使用效率，小型农民之间的合作，获得融资，技术的实施，食品质量和安全性，被认为是该行业可持续发展的主要挑战。通过使用技术和数字平台的数字化是该行业的数字化，目的是提高农业农场的竞争力和生产力。数字化过程具有潜力，可以在工具，技术，平台和创新方法方面对农业的运作方式产生重大变化，从而支持精确农业和资源的有效管理。
引用为 Luke v. Short Creek Joint Fire Dist., 2025-Ohio-203。
原告上诉人律师 Charles M. Rittgers、律师 Neal D. Schuett、Rittgers Rittgers & Nakajima、律师 Jeffrey J. Bruzzese、律师 Craig A. Schlapprizzi、Donald Schlapprizzi, PC 以及
引用本研究：Bhadauria, A.P.S., Singh M., Kumar, R., & Kumar, A., (2025)。使用机器学习 T 进行边缘计算中的实时入侵检测
边缘计算的普及为通过在更靠近数据源的地方处理数据，优化延迟敏感和带宽密集型应用程序带来了新的机会。此外，这种范式转变也带来了独特的安全挑战，特别是在入侵检测领域。在边缘计算环境中，数据在更靠近数据源的网络边缘进行处理，实时入侵检测对于保障系统安全至关重要。攻击者也在利用边缘网络的快速扩展。相反，由于行为复杂、处理能力低下，传统的入侵检测系统 (IDS) 无法检测到高速实时网络中最新类型的攻击模式。本研究介绍了一种开发有效 IDS 模型来处理实时网络中此类威胁的新方法，并探讨了针对边缘计算环境的实时入侵检测系统 (IDS) 的设计和实现。所提出的模型被认为是系统性和可靠的，并且采用了监督式机器学习 (ML) 技术。目标是实时准确地识别和分类网络中的有害入侵或恶性活动。为了训练和测试模型，本研究使用了一个自创的数据集，该数据集同时利用了恶意和良性的 PCAP（数据包捕获文件）。为了确定 IDS 模型的有用性，使用随机森林、决策树、额外树和 K-最近邻作为分类技术。所提出的 IDS 模型在适应性和可扩展性等几个因素上表现出色。该模型还产生了更高的准确度、检测率、F 度量、精确度、召回率和更低的 FPR。
引用这项研究：Jain，R.，Bekele，S.K.，Palaniappan，D.，Parmar，K。，Premavathi，T。，（2025年）。采用深层卷积神经网络来增强
在人工智能中的图像处理和技术方面的进步使计算机可以看到和学习。本文介绍了一项技术，该技术已利用Mobilenetv2深卷积神经网络体系结构来自动识别和诊断图像中的植物疾病。植物疾病的识别和分类现在仅由人类专家 - 杂种延伸代理人和农民，昂贵的劳动力，容易犯错。这项研究依靠数据集收集作为分类和识别植物疾病的技术。这是一个多步骤过程，涉及有关原始集合的预处理数据，叶片的面罩绿色区域，删除绿色部分，转换为灰度，然后获得一些特征，选择并在疾病管理方面进行分类。考虑了两种不同类型的植物，即玉米和马铃薯，以显示拟议模型结果的有效性。混淆矩阵和分类性能报告用于评估系统。土豆和玉米的数据集分别包括6228和6878张叶子的图像。精确，召回和F1得分分别记录为95.15％，94.76％和94.93％，分别记录为马铃薯和玉米数据集的累积性能。这转化为在为这些农作物挑选大多数疾病的抵抗力，使其成为可以在农业疾病检测中信心使用的资源。Mobilenetv2模型在两种农作物中都表现良好，尤其是对于马铃薯早期的疫病和玉米共同生锈。在识别健康的马铃薯叶子方面的性能较低表明，健康和患病的叶子的特征空间可能会重叠。Mobilenetv2模型通常在检测大多数影响马铃薯叶和玉米叶子的疾病时具有强大的能力，但是需要将某些特定区域作为目标以进一步增强。
引用此研究：Ramesh D. 和 Jaya T. 博士 (2025)。《使用机器学习的 WSN 中的可扩展多聚类聚合方案》，《土耳其工程杂志》
由于 WSN 中的资源有限，数据包在路由到接收器时会发生冲突，因此可以通过数据聚合消除冗余数据，从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法，使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据，并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出，影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是，根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置，通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值，允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合，能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小，仿真结果表明，基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议（SEP）、反向传播算法、极限学习机等算法，可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
引用本研究：Özmen, A., Coşkun, A., & Ertugrul, M. (2025)。用于高温应用的多磁控管微波炉的设计和制造
本文探讨了能够达到高温的多磁控管烤箱的设计、制造和性能。首先，模拟了合适的波导，并完成了生产过程。然后，模拟了多磁控管烤箱的拟议设计，并提出了适当的尺寸。据报道，生产的多磁控管烤箱的平均功率密度 (PD) 值为 0.37 mW/cm²，这表明了其性能和效率。该值符合标准，对人体安全。我们研究的主要目的是证明波导可以在烤箱中心达到高温而不会相互影响。在这种情况下，观察到磁控管在单、双、三和四模式下工作时产生的温度在烤箱中心逐渐升高。支持这一点的模拟结果表明 S 21 参数为 -177 dB。我们研究中提出和应用的设计高效、易于生产、对人体安全、成本低，可用于达到高温的商业和学术研究。总体而言，多磁控管烤箱设计被证明是一种成功且实用的解决方案，适用于需要高温的应用，展示了其在工业和研究方面的潜力。这项研究的结果为先进加热技术的开发提供了宝贵的见解，表明高温应用的效率和安全性得到了显著改善。