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引用为：ma y，chen y，ge a，long g，yao m，shi y，he x。与2型糖尿病动态进展相关的健康生活方式：多状态分析
2型糖尿病（T2D），最普遍的糖尿病形式，占2021年所有糖尿病病例的96％[1]。2019年估计有4.63亿个人在全球范围内遭受T2D的困扰，导致1.5亿人死亡[2]。T2D的发病率将继续增加，预计到2035年将被诊断为T2D的5.9亿多人[3]。随着糖尿病治疗的改善，患者的寿命更长，并成为一系列并发症，包括大血管疾病（Cor Onary心脏病，中风和周围性动脉疾病）和微血管疾病（糖尿病肾脏病，视网膜病，以及周围性疾病，以及外周神经病）。心血管和微血管并发症的发生率分别为50％和27％[4]，从而进一步增加了不良后果的风险，包括死亡率[5，6]。在整个疾病的过程中，包括糖尿病，与糖尿病相关的并发症和死亡率在内的各种疾病的发育范围涵盖了多种状况。这个动态的progres
引用本文：Sudhakaran G.人工智能减少口腔癌延误并提高准确性：近期事务。EJMO 2024；8（3）：378。
1. Vats R、Rai R、Kumar M。检测口腔癌：人工智能的潜力。Curr Med Imaging 2022；18：919-23。2. Ilhan B、Guneri P、Wilder-Smith P。人工智能在减少口腔癌诊断延迟方面的贡献。Oral Oncol 2021；116：105-254。3. Chapade A、Chhabra K、Reche A、Madhu P。人工智能在口腔潜在恶性病变诊断中的应用——当务之急。J Pharm Res Int 2021；33：83-90。4. Ilhan B、Lin K、Guneri P、Wilder-Smith P。通过成像和人工智能改善口腔癌治疗结果。J Dent Res 2020；99：241-8。
在过去的二十年中（2001- 2022年）对自闭症儿童的务实障碍的研究：热点和边界 - 基于Citespace Bibliementric分析
务实的障碍已成为自闭症儿童语言发展的关键方面，并在过去二十年中获得了极大的学术关注。这项研究利用文献计量方法对源自科学数据库的文献进行了详尽的分析。利用Citespace软件，我们构建了一个知识图，以剖析与自闭症儿童务实障碍有关的研究中的学术热点。这使我们能够描述该研究领域的进化轨迹，分析现行研究维度并预测潜在的未来维度。我们的发现表明，在过去的二十年中，该领域的研究热点主要集中于评估和诊断自闭症儿童，干预策略和心理理论的实用障碍。自闭症儿童务实障碍的研究范围已逐渐扩大和加深。研究已经从对自闭症的最初描述和解释发展为探索高功能，学龄儿童的心理理论。当前的重点是检查这些孩子所拥有的特定技能。
引用本文：Boroushak N.、H. Khoshnoodi、M. Rostami (2024) 评估头部和颈部方向对跆拳道头部损伤参数的影响
对头部、颈部或面部造成严重的生物力学影响（Pieter 等人，2012 年）。一些与格斗运动和武术中头部损伤和运动相关脑震荡的生物力学相关的现代研究为头部损伤的机制提供了见解（Fife，2010 年）。研究发现，脑损伤是由头部和颈部的线性和旋转加速度引起的（Schmitt、Niederer、Muser 和 Walz，2019 年）。此外，已经确定冲击力参数是造成颅骨损伤的原因7。旋转加速度被认为会造成局灶性和弥漫性脑损伤，而线性加速度会造成局灶性脑损伤（Schmitt 等人，2019 年）。HIC 和韦恩州耐受曲线显示的大多数头部损伤的性质都可以由这些加速度来解释（Schmitt 等人，2019 年）。 Boroushak 等人指出，4656 中的旋转加速度和线性加速度
2025 年可能上市的关键药物 - Citeline
关键的 ADORING 1 研究表明，每日涂抹一次 1% Vtama 乳膏后，治疗组 56% 的患者 EASI-75 评分显著改善，而载体组这一比例仅为 23%。此外，以 vIGA-AD 评分衡量，45% 接受 Vtama 治疗的患者实现了疾病完全清除，而接受载体治疗的患者这一比例仅为 14%。这些积极发现得到了 ADORING 2 研究数据的证实。获批后，Vtama 将进入竞争日益激烈的湿疹外用药市场，该市场包括以疗效低而闻名的 PDE4 抑制剂 Eucrisa 和虽然功效强大但带有黑框警告的 JAK 抑制剂 Opzelura。与新获批的 Zoryve 外用乳膏相比，Vtama 凭借其卓越的疗效仍然是一个强劲的竞争对手。
引用为：Deng J，Qin C，Lee M，Lee Y，You M，Liu J.康复干预对老年人的康复干预措施的影响：系统评价和ME
结果总共涉及832名参与者（64.37±7.94岁，男性为52.2％）。Compared with the control groups, re habilitation interventions significantly improved 6-minute walking test (6 MWT; MD = 15.77 metres (m), 95% CI = 5.40, 26.13, P < 0.01), 30-second sit-to-stand test (MD = 4.11 number of stands (n), 95% CI = 2.46, 5.76, P < 0.001), all aspects of quality of生命，日常生活活动的独立性（SMD = 0.31，95％CI = 0.14，0.48，p <0.001）和缓解疲劳（SMD = -0.66，95％CI = -1.1.13，-0.19，-0.19，-0.19，p <0.01），抑郁症0.05）和焦虑（SMD = -0.81，95％CI = -1.58，-0.05，p <0.05）。然而，在统计学上，手持强度和肺功能的改善并不是很重要的（p> 0.05）。亚组分析表明，在接受运动训练的老患者中，6 MWT，疲劳，焦虑和抑郁症的改善更为明显，而接受呼吸道康复的患者的肺部功能和生活质量的改善更为明显。
引用本文为：sáez-cirión，A。等。野生型CCR5 Dono
这是接受出版的同行评审纸的PDF文件。尽管未经编辑，但内容已受到初步格式。自然医学正在为我们的作者和读者提供这本书的早期版本。文本和数字将在本文以最终形式发表之前进行复制和证明审查。请注意，在生产过程中可能会发现可能影响内容的错误，并且所有法律免责声明都适用。
在国内外的CNKI和Google Scholar的2019-2024公共研究结果
摘要。计算机视觉为机器视觉提供了图像和场景分析的理论和算法基础，机器视觉提供了实现计算机视觉的端目模型，系统结构和实施方式。两者共享一组理论系统，只有开发方向是不同的，机器视觉侧重于工业领域的实际应用，而计算机视觉则集中在理论al-gorithms的研究上。因此，计算机视觉和机器学习的跨研究已成为当前人工智能研究领域的重要方向之一。本文首先定义了人工智能，计算机视觉和机器学习的概念，并进一步说明了计算机视觉与机器学习之间的强烈相关性，从方法论和搜索逻辑方面。然后，它进一步使用文献计量学来整合基于2019 - 2024年Citespace的知识和Google Scholar的研究结果，以现实的方式揭示了两者之间的关系。最后，本文对本文进行了定性分析，以总结compoter愿景和机器学习及其问题的交集的当前最新研究和应用。以前的研究的整合将有助于学术界对学科研究过程中重要节点和基本问题的理解，以及对未来研究的更加规定的计划。
将本文引用为：Vaduganathan，M。等。心力衰竭和2型糖尿病的慢性肾脏疾病中的肾上腺素：良心合并分析
这是接受出版的同行评审纸的PDF文件。尽管未经编辑，但内容已受到初步格式。自然医学正在为我们的作者和读者提供这本书的早期版本。文本和数字将在本文以最终形式发表之前进行复制和证明审查。请注意，在生产过程中可能会发现可能影响内容的错误，并且所有法律免责声明都适用。
引用：Sukarja I、Sukawana I、Widya Ningtyas L、Juanamasta I、Aungsuroch Y. 利用自我指压疗法控制 2 型糖尿病
2018 年印尼的基础卫生研究表明，该国糖尿病患病率大幅上升 [4]。2013 年，印尼的糖尿病发病率为 6.9%，2018 年上升至 8.5%。预计印尼糖尿病患者数量将超过 1600 万，占全国总人口的 10%。根据这一统计数字，印尼是世界上 2 型糖尿病患者数量最多的第六个国家，仅次于中国、印度、美国、巴西和墨西哥 [4]。根据巴厘省卫生办公室的数据，2018 年，巴厘岛的 2 型糖尿病病例在十大最常见需要门诊治疗的病例中排名第九 [5]。令人担忧的是，根据 2018 年吉斯尼亚尔地区卫生报告，2016 年吉安雅摄政区所有公立医院门诊患者十大疾病中，2 型糖尿病病例位居第一 [6]。