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收到的文章历史记录：2024年6月10日修订：2024年7月20日接受：2024年8月4日出版：2024年8月5日，如何引用Melletus Uchechukukwu
摘要这项研究研究了数字技术对联邦医疗中心Umuahia Abia State的组织绩效的影响。已将分布式的104个问卷分析给了阿比亚州选定的商业银行的工作人员，在SPSS版本23.0的帮助下，采用了描述性调查方法并使用相关和方差分析分析了描述性调查方法。做出了以下发现；数字技术兼容性对联邦医学中心Umuahia的组织效率具有重大影响。环境服务创新对联邦医疗中心Umuahia的组织有效性具有重大影响。数字创新对联邦医疗中心Umuahia的组织增长有重大影响。数字培训和咨询对联邦医疗中心Umuahia的组织可持续性有重大影响。研究发现，联邦医疗中心Umuahia Abia State已经采用并在很大程度上使用了数字技术，并且数字技术对其性能产生了重大影响。这项研究证实，数字技术使用与组织绩效之间存在积极的关系。这在所有操作数字技术中都很明显使用所分析的变量：数据管理，问责制，目标成就和服务交付。根据发现，研究建议；联邦医疗中心乌木比亚应通过适当管理技术投资组合和能力来改善其数字技术兼容性的实施，尤其是在网站和社交网络的使用中。因此，需要数字技术的功能与组织效率之间的一致性，以利用数字技术，这需要适当的增强工人的数字功能。此外，应采取更多的政策努力来促进组织中的环境服务创新。同样，在公司内部的创新过程将数字技术的采用也可能需要临时政策。从这个意义上讲，应鼓励创建高级服务，以将联邦医疗中心的创新联系起来，尤其是为了促进组织有效性，数字化转型和行业4.0。联邦医学中心应采用数字创新，以具有竞争优势并提高服务提供服务，拥有更多支持自助服务的服务，自动化所有关键流程，以实现组织中更高的效率，可靠性和控制权并增强组织的增长。关键字：组织，数字技术，政策，有效性和绩效。
引用为：Yahya N，Mulud Z，Daud A，AhmadF。胰岛素疗法的挑战：马来西亚糖尿病教育者的观点。公开护士J，2024年； 18：E18744
在马来西亚，就业医院的患者的血糖控制次优[7]。 在三级医疗机构中，获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13％，初级保健设施为24％[8]。 对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据，其中包括70,889个T2DM的人，显示只有30.9％的参与者达到的HBA1C水平低于7.0％[9]。 大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗，作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。 T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力，这主要是由于对可注射药物的误解[10]。在马来西亚，就业医院的患者的血糖控制次优[7]。在三级医疗机构中，获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13％，初级保健设施为24％[8]。对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据，其中包括70,889个T2DM的人，显示只有30.9％的参与者达到的HBA1C水平低于7.0％[9]。大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗，作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力，这主要是由于对可注射药物的误解[10]。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
引用本研究：Medjahed, SA (2024)。Runge-Kutta 方法在 GPS 轨道计算中的应用。国际工程与地理学报
在所有全球导航卫星系统 (GNSS) 应用中，确定卫星轨道是一项重要任务。在本研究中，我们介绍了 GPS 接口规范文件中给出的方程以及使用广播星历计算 GPS 卫星位置 P、速度 V 和加速度 A 的龙格-库塔方法。描述 GPS 卫星运动的微分方程的定义使我们能够将龙格-库塔方法引入 GPS 轨道计算中；该方法使用本研究中从广播星历文件中提供的开普勒元素确定的初始条件。使用拉格朗日插值法对结果进行比较，其中使用精确星历估计矢量 P、V 和 A。在本研究中测试的 9 号 GPS 卫星的位置上，在七天内在 X、Y 和 Z 轴上获得的差异不超过 2.4 m。在速度和加速度方面，差异分别约为几 mm/s 和 mm/s 2。
引用：Fırat C、Öztürk A、Dağcı İ、Solak K、Ünver Y NanoScript：一种基于纳米粒子的新型基因调控工具及其优点和缺点。E
转录因子 (TF) 是一种蛋白质，它通过与特定 DNA 序列结合，通过与基因组中的特定调控元件相互作用来激活或抑制基因表达，从而充当基因表达的关键调节器。TF 通常具有多个功能域，这些功能域有助于其调节功能。这些功能域基本上由三个域组成：核定位信号 (NLS) 域、DNA 结合域 (DBD) 和激活域 (AD)。通过这些域的协调相互作用，TF 响应细胞内的各种内部和外部信号来调节基因表达。TF 复杂机制的缺陷与越来越多的人类疾病有关。因此，基于 TF 的基因调控研究被认为是许多生物应用的有前途的方法。在这种情况下，研究人员旨在使用一种称为 NanoScript 的基于纳米粒子的平台来模拟 TF 的结构和功能特性。NanoScript 的作用类似于天然 TF，可实现精确的基因调控和细胞重编程，并为控制和有针对性地操纵基因表达提供了新的可能性。 NanoScript 的主要目标是以非病毒方式在转录水平上调节基因表达。NanoScript 可以通过与内源 DNA 相互作用并启动转录活性来激活特定基因，作为基因操作和细胞重编程的蛋白质替代合成结构。该平台由于其可调组件（纳米粒子和表面组件）和有效调节基因表达的能力，在干细胞生物学、癌症治疗和细胞重编程领域具有多种应用潜力。然而，NanoScript 也有一些局限性，例如可能与脱靶基因相互作用。本研究讨论了 NanoScript 在基因调控领域的当前研究和技术，以及该技术的优势和挑战。
引用：Sancaktutan Ş，İspahi B，Aslan Y.Ş，Solak K，Ünver Y. Magnetofection：一种利用磁性纳米粒子进行有效基因转移的神奇技术
基因治疗是一种通过关闭致病或功能失调的基因并将特定基因传递到体内来治疗疾病的治疗方法。将治疗基因传递到目标细胞仍然是基因转移的一个限制。因此，基因转移是基因治疗的重要组成部分。基因传递系统通常分为基于病毒和非基于病毒的系统。在众多纳米结构中，纳米粒子被广泛用作非病毒基因转移的载体。磁性纳米粒子 (MNP) 近年来因其独特的磁性而被广泛应用于生物医学领域。原则上，它们的电荷和尺寸使 MNP 适合到达目标位置。此外，高表面积/体积比使 MNP 成为基因转移的理想选择。使用 MNP 进行基因转移的主要方法之一是磁转染。在这种方法中，DNA 和 MNP 在含盐的缓冲液中结合形成一种称为磁转染的复合物。这种复合物可以在磁场的影响下穿透细胞。带负电荷的 DNA 需要经过修饰才能穿过带负电荷的细胞膜，与 MNP 形成复合物，并增加其稳定性和生物相容性。为此，常用的聚合物如 PEI（例如两亲性聚（L-赖氨酸）、聚酰胺胺 (PAA) 和 PEG）用作基因载体。此外，MNP 和 PEI 等聚合物有助于 DNA 的内体逃逸。这篇小型综述总结了磁性粒子在基因转移的所有动态过程（纳米粒子合成、基因结合、细胞摄取、内体逃逸和体内靶向）中的特定基因转染（磁转染）。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化 3d超现实sm和Visual ... 中的示例 精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍 通过途径分析和... 揭示治疗目标 气候变化对农业生产和粮食安全的影响 对人类机器人在教育中使用的优势和缺点 兽医药理学和毒理学协会公告 在沥青的修饰中使用石墨烯： 情绪调节的荷尔蒙基础 对双重疼痛的调查 考试的表现深度学习 时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病 科学教科书中的可再生能源 分析石棺扩展区域的地热胎盘设计 Osmaniye Korkut ATA科学技术学院... 使用机器学习检测和预防医疗欺诈
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。 但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。 同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中，灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷，增加了542％。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度，并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。
如何引用本文：Anusha，S。R. A.＆Rao Kunte，R。S.（2024）。在农业领域实施AI技术智能农业方面的挑战 -
背景/目的：农业部门是为全球经济做出贡献的每个国家的骨干。技术在农业中的实施带来了革命性的发展。因此，预计全球经济会大大改善农业部门。此外，人工智能（AI）的实施提高了农民的生产力，以解决农民面临的各种挑战。为农业领域开发的各种AI工具包括精确耕作，预测分析，自动化机械，智能灌溉系统，作物和土壤监测，供应链优化，天气预报和牲畜管理。尽管有长期的收益，但在农业中采用AI仍面临一些挑战。投资于实施AI技术的高前期成本使小规模和发展农民很难对AI进行投资。实施上述技术需要技术技能，快速的Internet连接性和更具成本的设备。由于缺乏上述要求，用于农业的AI技术不会到达农民。这导致没有结果的AI资源浪费。考虑到上述问题，提出了适当的简化模型，以促进中小型农民在农业中改善AI技术以改善绩效。它还旨在确定研究差距，这将有助于开发适合最终的模型，例如小规模和中等规模的农民。目的：本文的目的是审查与农业中AI实施有关的各种期刊，并研究与其实施相关的各种问题。设计/方法论/方法：通过从国际和国家期刊，会议，数据库和其他通过Google Scholar和各种搜索引擎访问的资源中收集和检查相关文献来进行系统文献综述。发现/结果：农业部门对每个国家的经济至关重要，已经通过技术，尤其是AI的革命性进步。AI工具，例如精确农业，预测分析和智能灌溉承诺，可以提高生产力并应对各种农业挑战。但是，高昂的实施成本，对新技术的抵抗力以及缺乏必要的基础设施阻碍了小规模和发展中的农民的广泛采用。为了克服这些障碍，提出了一个模型，以有效地支持农民采用AI技术来促进农业绩效。原创性/价值：从各种来源中实施了农业中的AI和ML工具。由于中小型农民在农业中实施AI和ML工具方面面临的最新挑战，该领域需要研究。获得的信息将通过改善现有方案的结果来帮助创建新模型。纸质类型：文献综述。关键字：人工智能（AI），农业，中小型农民，精密农业，预测分析，自动化机械，供应链优化
引用本文：Xiao D, Zhang C. 阿尔茨海默病的当前治疗方法和临床试验。探索神经科学。2024；3：255-71。https://doi.org/
阿尔茨海默病 (AD) 是一种主要的痴呆和神经退行性疾病，其特征是记忆力丧失和认知能力下降。几十年来，人们一直致力于寻找其病因、致病机制、早期检测的生物标志物和治疗的临床试验。早期批准的药物主要改善 AD 的症状，直到近年来，两种针对淀粉样蛋白-β (Aβ) 的药物获批用于减缓疾病的进展。这篇评论文章涵盖了治疗 AD 的药物开发历史以及失败和成功的临床试验。在 Clinicaltrials.org 网站上系统地搜索和筛选了过去 10 年内公布结果的随机对照试验。在 3,388 项 AD 临床试验中，211 项在 AD 下注册的干预研究符合资格。本综述涵盖了药物发现的干预靶点，例如 Aβ、tau、神经递质受体、神经炎症、多靶点研究、药物再利用、非药物干预以及痴呆症神经精神症状的临床治疗开发。目前的临床试验正在进行中，目前尚无结果。鉴于已研究的药物靶点选择范围广泛，本综述旨在为未来的 AD 药物设计和试验提供一些见解，并为我们持续寻找治疗方法做出贡献。