XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemClS
pilamim：通过整合像素和潜在的蒙版图像建模
在蒙版的图像建模（MIM）中，存在两个主要方法：像素MIM和潜在MIM，每个方法分别利用不同的重建目标，原始像素和潜在表示。Pixel Mim倾向于捕获低级视觉细节，例如颜色和纹理，而潜在MIM专注于对象的高级语义。但是，每种方法的这些独特的优势可以导致依赖特定视觉特征的任务中的次优性能。为了解决这一限制，我们提出了Pilamim，这是一个统一的框架，结合了像素MIM和潜在MIM以整合其互补优势。我们的方法使用单个编码器以及两个不同的解码器：一个用于预测像素值，另一种用于潜在表示，可确保捕获高级和低级视觉特征。我们将[Cls]令牌进一步集成到重建过程中，以汇总全局上下文，从而使模型能够捕获更多的语义信息。广泛的实验表明，在大多数情况下，Pilamim优于MAE，I-JEPA和BOOTMAE等关键基线，证明了其在提取更丰富的视觉表示方面的有效性。该代码可在https://github.com/joonmy/pilamim.git上找到。
演员：基于跨注意的结构的多模式融合...
AI的最新进展彻底改变了材料科学和加速材料发现的财产预测。图形神经网络（GNN）由于能够表示晶体结构作为图形，有效捕获局部相互作用并提供出色的预测，因此脱颖而出。但是，这些方法通常会丢失关键的全局信息，例如晶体系统和重复单位连接。为了解决这个问题，我们提出了Cast，这是一个基于跨注意的多模式融合模型，该模型集成了图形和文本模式以保留基本的材料信息。cast使用交叉注意机制将节点 - 和令牌级的特征结合在一起，超过了依赖于材料级嵌入（如图形平均值或[Cls]令牌）的先前方法。掩盖的节点预测预处理策略进一步增强了原子级信息的整合。与Crysmmnet和MultiMAT等方法相比，我们的四个晶体特性（包括带隙）的性质预测的实现最大提高了22.9％。预处理是对齐节点和文本嵌入的关键，并且注意力图证实了其在捕获节点和令牌之间关系的有效性。这项研究强调了材料科学中多模式学习的潜力，为更强大的预测模型铺平了道路，这些模型纳入了本地和全球信息。
飞行控制操作手册 (FCOH) 航天飞机操作
6.3 带有私人电视选项的私人 A/G 通信............................................................................................. 6.3-1 6.4 CAPCOM 电话通信............................................................................................. 6.4-1 6.5 数字语音对讲系统 (DVIS) 改进型冷启动............................................................................................. 6.5-1 6.6 语音播放（已删除）.................................................................................... 6.6-1 6.7 KSC 语音通信控制（已删除）.................................................................... 6.7-1 6.8 PABX 拦截......................................................................................................... 6.8-1 6.9 语音通信标准......................................................................................................... 6.9-1 6.10 TDRS/GN 切换............................................................................................. 6.10-1 6.11 TDRS早期移交................................................................................ 6.11-1 6.12 在高倾斜度进入肯尼迪航天中心期间的 TDRS 移交..................................................................................... 6.12-1 6.13 NASCOM 优先事项............................................................................... 6.13-1 6.14 空对地语音管理....................................................................................... 6.14-1 6.15 地面语音 - 应急管理......................................................................................... 6.15-1 6.16 接入地面语音上行链路.................................................................................... 6.16-1 6.17 任务控制中心-莫斯科/任务控制中心-休斯顿（MCC-M/MCC-H）地面通信 - 应急管理......................................................... 6.17-1 6.18发射前 A/G 语音检查...................................................................................... 6.18-1 6.19 保留................................................................................................... 6.19-1 6.20 保留................................................................................................... 6.20-1 6.21 应急着陆点（CLS）通信......................................................................................................... 6.21-1 6.22 远程操作 - 将远程飞行控制器连接到数字语音对讲系统......................................................... 6.22-1
2023 Sugarbeet Research and Extension报告
第八届年度杂草控制和生产实践实时民意调查问卷是在2024年冬季Sugarbeet种植者研讨会上使用Turning Point Technology进行的。回答基于2023年生长季节的生产实践。调查重点是参加Fargo，Grafton，Grand Forks，Wahpeton，ND和MN的Willmar，Grower Grower研讨会的种植者的回应。来自北达科他州和明尼苏达州研讨会的受访者表明，大多数糖的人都在县（表1、2、3、4、5）。调查结果代表了246名受访者报告的约21,364英亩（表6），而2022年为207,360英亩。在2023年，在855英亩的表6中计算出每个受访者的平均糖斑面积，而2022年为843英亩。调查参与者被询问了一系列有关他们在2023年在Sugarbeet中使用的生产实践的问题。种植者在2023年被询问了他们的糖果耕作方法（表7）。所有受访者中有96％表示常规耕作为主要耕作，其中3％的耕作耕作和1％使用不耕作。在整个地点，有59％的受访者表示小麦是糖的作物（表8），27％表示玉米（田间或甜），7％的大豆表示。在作物上，位置有所不同，有94％的大叉子种植者表明小麦先前的糖片和86％的Willmar种植者表示玉米是其先前的作物。在2023年，出现或立场是28％的受访者总体上最严重的问题。参加冬季会议的种植者中，有75％的人在2023年使用了护士或覆盖作物（表9），与去年相比，其百分比保持不变。覆盖农作物的种类差异很大，分别在大叉子和Wahpeton会议上使用了54％和51％的种植者，在Willmar会议上使用了45％的种植者使用燕麦。种植者表明，杂草连续第三年是糖的最严重的生产问题（表10），2023年的参与者中有54％的参与者为2022年。cercospora叶点（CLS）被6％的受访者命名为最严重的整体；但是，对于大福克斯（Grand Forks）的13％的参与者来说，CLS是最严重的问题。Waterhemp在2023年连续第四年被称为Sugarbeet中最严重的杂草问题（表11），而2022年为73％，在2021年为73％。有16％的受访者表示Kochia，有2％的人表示普通的烤菜，有2％的受访者表示，共同的lambsquarters是他们2023年最严重的杂草问题。抗草甘膦的水力学和高chia的存在，以及2023年的干旱生长季节，可能是这些杂草被称为最坏的杂草的原因。麻烦的杂草因位置而异，分别为96％，90％和75％的Willmar，Wahpeton和Fargo受访者，表明Waterhemp是最有问题的杂草。Kochia是Grafton会议的受访者最糟糕的杂草，2023年的回应中有58％。
Tagraxofusp 治疗母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤
母细胞性浆细胞样树突状细胞肿瘤 (BPDCN) 是一种罕见的血液系统恶性肿瘤，表现为特征性的深紫色皮肤丘疹、斑块和肿瘤，但也可能影响骨髓、血液、淋巴结和中枢神经系统。该疾病通常影响老年男性，但也可能出现在儿童中，与独特的免疫表型有关，包括普遍表达 CD123，即白细胞介素 3 受体的 α 链。最近，tagraxofusp 是一种 CD123 靶向药物，由 CD123 的配体白细胞介素 3 与截短的白喉毒素有效载荷结合而成，已获批用于治疗 BPDCN。这是首个专门针对 BPDCN 的药物，也是肿瘤学中首个针对 CD123 的药物。在这里，我们回顾了 tagraxofusp 的开发，以及导致其获批的关键临床前见解和临床数据。 Tagraxofusp 治疗与一种独特的毒性——毛细血管渗漏综合征 (CLS) 有关，这种症状可能很严重，但只要选择和监测患者、早期识别和进行有针对性的干预，这种症状是可以控制的。我们概述了使用 Tagraxofusp 的方法，并讨论了 BPDCN 治疗中的未决问题。总体而言，Tagraxofusp 是一种独特的靶向疗法，是满足这种罕见疾病患者未满足需求的一步。
小儿同种异体造血细胞移植后的补体激活和血管并发症
与治疗相关的毒性仍然是小儿造血干细胞移植（HSCT）的挑战。在这项前瞻性单中心研究中，我们研究了通过等离子体C3A和SC5B-9的补体系统和移植后的激活。我们还研究了急性不良事件和关键的血管并发症，并分析了它们与补体激活的可能关系。在42例患者中，39例（92.9％）在移植后的头100天中至少发生了一个不良事件（2-4级），而23例（54.8％）至少发生了一次严重（3级或4级）。我们确定了毛细血管泄漏综合征（CLS），静脉易裂/正弦障碍综合征（VOD/SOS）或血栓微型血管病（TMA）的4/42（9.5％）患者。50％的内皮病患者死于毒性。补体激活。hsct伴随着血液C3a的增加，移植周期C3A在30分钟和24小时峰值达到峰值。在移植后的头六个月中，十名患者在SC5B-9中至少显示高度50％，但这与临床不良事件没有明显相关。一名患有严重TMA的患者的SC5B-9在移植后1个月的峰值峰值显着增加，接近移植前水平的40倍。末端补体激活似乎仅与临床上显着的HSCT-TMA相关。
创造建筑工程物流服务价值
摘要 由于物流参与方众多、运输需求频繁、对社区影响重大且变化性高，因此在建筑行业中发挥着至关重要的作用。然而，参与方对物流的重要性以及物流如何创造价值的认识不足。本文旨在加深对建筑业物流服务价值共同创造过程的理解。在方法上，本研究采用涉及第三方物流 (TPL) 提供商、主承包商和分包商的访谈。服务蓝图用于可视化建筑物流设置 (CLS) 中的物流服务。研究发现，在像建筑这样的松散耦合系统中，价值共同创造是由信任和承诺驱动的，从而留出了必要的学习时间。服务蓝图有助于可视化服务设计与不同服务模块价值之间的联系。然而，风险包括供应链下游参与者参与延迟以及服务模块之间可能缺乏协调，尤其是在有多个 TPL 提供商的情况下。物流服务文献的一个贡献是模块化使设计服务内容变得更容易；但参与方的数量可能会增加，因此模块化简化了服务内容，但并未简化服务价值创造或价值共创过程。
Brainnpt：用于大脑的预训练变压器网络...
深度学习方法在过去几年中在大脑成像分析中迅速发展，但通常会受到有限的标记数据的限制。未标记数据的预训练模型在许多领域（包括自然语言处理和计算机视觉）的特征学习方面提高了有希望的改进。但是，该技术在大脑网络分析中尚未探索。在本文中，我们专注于具有变压器网络的预训练方法，以利用现有的未标记数据进行大脑功能网络分类。首先，我们提出了一个基于变压器的神经网络，称为Brainnpt，用于大脑功能网络分类。提出的方法利用令牌作为变压器模型的分类嵌入向量，以有效捕获大脑网络的表示。第二，我们为Brainnpt模型提出了一个预训练框架，以利用未标记的大脑网络数据来了解大脑网络的结构信息。分类实验的结果证明了Brainnpt模型而没有预训练，从而通过最新模型实现了最佳性能，并且具有预训练的Brainnpt模型强烈胜过最先进的模型。与模型相比，预训练的Brainnpt模型提高了精度的8.75％，而没有预训练。我们进一步比较了训练策略，分析了模型参数的影响，并解释了训练有素的模型。
分子科学
至少五个高级演讲课程；从高级生物课程和公认的选修课列表中的四个领域中的每个领域中的每个课程，以及您选择的领域的第二座讲座课程（“深度”，请参见2号）。下表中列出的CLS课程（已有403个，有355个）在这项双重专业的学生中都接受了Bio专业。可以满足425和493的深度要求。也可以通过在高级生物学课程之一或其他部门提供的高级课程清单中完成第二个高级生物讲座课程来满足这一要求，并接受了Bio Major Credit。两个高级实验室课程（有414和416），再加上至少从其他部门的四个不同领域之一或高级课程中选择的一门高级生物实验室课程，并在这四个领域接受了Bio Major信用。请注意，一个高级实验室课程可以被两个独立研究的两个学期取代，在生物研究课程中总共至少4个学分。根据需要的其他高级生物讲座，实验室，阅读或独立研究课程，至少有33个学分的核心和高级生物学课程。至少必须完成这一双重专业的23个生物主要学分。
履行《与贸易有关的知识产权协议》第 31 条之二的承诺
引言 在药品可及性 1 和药品专利之间取得平衡是可取的，但也是艰巨的。2 在整个 20 世纪，世界各地的立法者都在努力在通过专利制度刺激新医学发明的发展与确保公民能够以可承受的价格获得改善生活的治疗之间取得平衡。3 他们的努力产生了各种各样的解决方案，这些解决方案反映了社会、政治和经济现实中潜在的异质性。一端是拥有私有化医疗保健系统和无限制药品专利性的司法管辖区；4 另一端是拥有全民公共医疗保健但完全禁止医药专利的国家。5 介于两者之间的是名副其实的中间立场，通常将部分补贴的医疗保健与对药品专利的狭隘保护相结合。6 专利的强制许可 7 往往是这些复杂拼图中的一个基本组成部分。 8 强制许可 (CL) 有着悠久的历史，它在各个司法管辖区都具有共同的核心：强制许可是政府允许公共或私人实体在未经专利持有人同意的情况下利用专利主题的一种形式。 9 强制许可是对专利专有性质的一个有意义的例外。它们放松了专利权人对受保护发明商业化的完全控制。 10 在努力实现药品获取和药品专利之间的平衡时，各国以不同的方式依赖强制许可。一些国家纯粹将其用作一种补救措施，以惩罚收取过高价格或人为限制供应的专利权人。其他司法管辖区则更进一步 1 在本文中，我们使用“药品”和“药物”这两个词的同义词。 2 分析药物发明的专利保护与药品获取之间界面的学术研究非常多。另请参阅 E LLEN FM'TH OEN，私人专利与公共卫生：改变知识产权规则以获得药品 (2016)；V ALBONA M UZAKA，知识产权与药品政治；Frederick M. Abbott & Jerome H. Reichman，多哈回合的公共卫生遗产：根据经修订的 TRIPS 条款生产和传播专利药品的战略，10 J. IN T. E CONOMIC L AW 921 (2007)；Frederick M. Abbott，世贸组织药品决定：世界药品贸易与公共健康保护，99 AM。 J. I NT ' L L. 317 (2005)。3 参见下文注释 91-103 及正文。4 参见下文注释 92-93 及正文。5 参见下文注释 101-103 及正文。6 参见下文注释 93-101 及正文。7 在本文中，我们将“专利强制许可”和“专利强制许可”分别缩写为“强制许可”和“强制许可”。8 参见下文注释 95、116-120 和正文。9 参见下文注释 94-115 和正文。10 参见 Daniel R. Cahoy，Breaking Patents，32 M ICH. J. I NT' L L. 461 (2011)；Cynthia M. Ho，Unveiling Competing Patent Perspectives，46 H OUS. L. R EV. 1047 (2009)。