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克莱尔·拉波特（Claire Laporte）传记
以前，克莱尔（Claire）担任生命科学行业，是私人执业律师，重点是专利和商业秘密案件。她还利用诉讼知识来帮助生活科学公司有一系列交易问题。Claire在工业政策和卫生保健中的作用广泛谈论，包括在冷泉港实验室，哈佛大学，国家经济研究局和其他机构中的作用。
克莱尔·拉波特（Claire Laporte）
在生物学中，AI是帮助解决工程问题的工具。 像任何复杂的工具一样，只有在具有技巧，目的和经验的情况下，它才会产生有用的结果。 不是一个人的创造力；它只是人类创造力的推动者。 人类必须推动探索。 如果银杏科学家使用AI来帮助为特定任务设计DNA序列，则AI建议响应我们科学家的提示所建议的序列只有转换为成功执行指定任务的实际生物学材料时才重要。 序列仍需要在实验室中进行测试。 使用AI来开发设计是一个迭代过程，科学家必须在AI的计算世界与实验室科学的现实之间进行协调。 因此，尽管AI通过使其更快，更便宜且更可预测的生物技术研发具有变革性，但AI并非自主。 使用AI解决生物学问题需要广泛的人类参与和物理测试。在生物学中，AI是帮助解决工程问题的工具。像任何复杂的工具一样，只有在具有技巧，目的和经验的情况下，它才会产生有用的结果。不是一个人的创造力；它只是人类创造力的推动者。人类必须推动探索。如果银杏科学家使用AI来帮助为特定任务设计DNA序列，则AI建议响应我们科学家的提示所建议的序列只有转换为成功执行指定任务的实际生物学材料时才重要。序列仍需要在实验室中进行测试。使用AI来开发设计是一个迭代过程，科学家必须在AI的计算世界与实验室科学的现实之间进行协调。因此，尽管AI通过使其更快，更便宜且更可预测的生物技术研发具有变革性，但AI并非自主。使用AI解决生物学问题需要广泛的人类参与和物理测试。
建议引用：Klockmann, Victor；von Schenk, Alicia；Villeval, Marie-Claire (2022)：人工智能、伦理与代际责任，SAFE 工作论文，第 335 号，莱布尼茨金融研究所 SAFE，法兰克福，https://doi.org/10.2139/ssrn.4002578
在越来越多的情况下，人工智能算法必须模拟人类的（社会）偏好，并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个人会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们表明，那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会，但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下，人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。
克莱尔·卡弗利 | 女人的话语和老妇人的故事
在体验设计领域，“沉浸式”已成为一个适用于各种项目的术语，但缺乏明确的定义。沉浸是什么意思？是投入其中，还是完全沉浸其中。沉浸式环境要求游客完全融入我们作为机构所讲述的故事中，而为了体现这些故事，游客需要背景。背景是通过多维设计提供的，这种设计以一种易于理解和可识别的方式调动所有五种感官。这种背景源自拉丁语“con texere”或“编织在一起”，它为游客提供了线索，让他们自己构建空间的意义，使体验个性化。通过提供背景，沉浸式设计为游客提供了一种对故事的天生熟悉感、参与的邀请和一种融入感。
Raquel Aguiar-Ibáñez2; Claire Trennery1;海伦·肯达尔（Helen Kendal1）； ...Raquel Aguiar-Ibáñez2; Claire Trennery1;海伦·肯达尔（Helen Kendal1）； ...
癌症临床研究并告知可能需要进一步的证据来支持舞会的选择，这取决于预期的Pro数据使用情况。尽管在早期RCC中未发现任何适当的舞会，但某些肿瘤位点的舞会（乳房：fact-b，eortc qlq-br45;膀胱;膀胱：eORTC QLQ-NMIBC24; head and Nect; head and Neck：eortc qlq qlq-h＆n43; Melanoma; belanoma：ext-m; nsclc; nsclc：eortc qlq-qlq-et; end4 hend4 qlq-et;支持其在早期癌症临床研究中使用的证据，包括评估广泛的相关疾病和治疗相关概念，包括心理影响（例如担心/恐惧，被确定为在并行开发的早期泛肿瘤概念模型中高度相关）。此外，其他特定于心理影响的舞会（例如，FCRI/FCR7）可用于对这些相关概念的有针对性评估，但是由于在临床试验中的很少使用，因此在本综述中未包括其他潜在相关的特定于心理影响的措施。
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多国赢得健康治疗师和创伤发行专家Rachel Claire Farnsworth资料来源：Rachel Farnsworth
切尔西·克莱尔·雅各布斯教育专业经验
为WVU商业与经济学学院以及（偶尔）农业，自然资源和设计学院设计，领导和评估课程教学/讲习班；媒体学院；和艺术与科学学院为教师，学生和公众提供支持的企业家与创新计划；支持分配超过100,000美元的企业家资金支持教师，学生[研究生（包括博士学位和DBA）和本科生]，员工以及公众，包括设计，进行，进行和评估复杂的研究问题收购图书馆资源；评估，管理和促进商业和经济收集以支持大学的土地授予任务从事专业服务（即多样性与股票委员会，退伍军人委员会等。），商业与经济学学院研究与图书馆委员会
Claire Skentelbery
克莱尔（Claire）从事科学网络和协会的发展已有20多年了。在农业学位和作物科学博士学位之后，她从事科学通信工作，并在框架计划的《框架计划》中担任生物技术国家联系点。她的作品将她带到了2000年的快速发展的剑桥（英国）生物技术集群，在那里她是她的第一个商业协会（现在是一个核心）的一部分，作为欧洲范围内的创始团队的一部分，她启动了欧洲生物学委员会（CEBR）（CEBR），CEBR（CEBR），这是一个生物技术集团网络。
引用Claire R，Elvidge J，Hanif S，Goovaerts H，Rijnbeek PR，JónssonP，Facey K和Dawoud D（2024），推进了H
卫生技术评估（HTA）是一个多学科的过程，它评估了健康技术为决策提供信息的价值，旨在提高医疗保健系统中的公平，效率和质量（O'Rourke等，2020）。它在整个欧洲被广泛用于决定包括新药物在内的医疗技术的报销和定价。估计相对有效性，医疗保健使用和成本是评估有效性，成本效益和预算影响的关键意见，这是多个国家 /地区的HTA建议所需的。公司和HTA组织在获取和生成支持其产品的证据方面面临多个挑战。传统的HTA方法主要依赖于随机对照试验（RCT）来生成临床证据。但是，人们对整合从现实世界数据（RWD）来源中的现实世界证据（RWE）的重要性越来越多。rwe可能会对临床环境中干预措施的有效性和安全性有更全面的了解，并解决公司和HTA组织所面临的一些证据差距。但是，与监管决策相比，RWE对HTA的吸收速度很慢。欧洲药品局（EMA）建立了数据分析与现实世界审讯网络协调中心（DarwinEU®）（darwin-eu.org）（EMA，2021年）。它旨在为来自欧洲的有效和值得信赖的RWE提供疾病，人群以及药物的使用和性能的访问。这将越来越多地支持监管决策，此后通常是HTA支持报销决策（EMA，2023年）。探索在HTA中纳入RWE的当前景观和前景，这是一项题为“卫生技术评估中的实际证据”的多方利益相关者研讨会，由创新的药品计划（IMI）资助的欧洲健康数据和证据网络（Ehden）项目（Ehden）项目（Ehden.eu）（Ehden.eu）（Ehden.eu）（IMI）（2018）协作，getReac consecoration，get got got got got getreac，Ehden的目标是通过建立大型联合数据网络的标准数据网络来对欧洲的健康数据进行大规模分析（Ehden，2018年）。该项目的一部分涉及通过采用联合数据网络方法来支持欧洲对结果驱动的医疗保健系统的过渡。GetReal Institute是一个独立的，由会员领导的非培养组织，从两个IMI项目中出现，其使命是促进欧洲在监管和HTA决策中采用和实施RWE。目的是促进协作，分享经验并确定促进RWE在HTA中使用的关键策略。本文概述了研讨会讨论，突出了未来发展的关键发现，建议和领域。