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如何衡量供应链设计中的可持续性
摘要：在可预见的未来，电动汽车（EV）将在运输系统的脱碳中发挥关键作用。用电动燃烧发动机（ICE）代替用电动机驱动的车辆可减少每天释放到大气中的二氧化碳（CO 2）的量。电气运输的致命脚跟在于汽车电池管理系统（BMS），在长期使用和短期使用中，在驾驶与电池健康之间的折衷方面为锂离子（锂离子）的优化带来了挑战。为了优化电动汽车电池的最新健康（SOH），本研究重点介绍了对普通的锂离子电池老化过程和行为检测方法的审查。为实施驾驶行为方法，还提供了对现实世界电动汽车产生的公共数据集的研究。这项研究清楚地表明了电池的特定电池老化过程和电动汽车带来的因素。根据电池老化的因素，驾驶行为的不清楚含义也可以理解。这项工作结束了，强调将来需要研究的一些挑战以鼓励该领域的行业。
多功能V型CRISPR效应器及其应用前景
基于共同脑电图（EEG）的非侵入性大脑 - 计算机界面（BCI）仅限于特定的仪器位点和频带。这些BCI诱导认知任务的某些目标脑电图特征，识别它们并确定BCI的性能，并使用机器学习来提取这些脑电图特征，从而使它们非常耗时。此外，存在使用BCI的神经居住的问题，无法接受卧床和立即的康复培训。因此，我们提出了一个探索性BCI，该BCI并未限制目标脑电图特征。This system did not determine the electroencephalographic features in advance, determined the frequency bands and measurement sites appropriate for detecting electroencephalographic features based on their target movements, measured the electroencephalogram, created each rule (template) with only large “High” or small “Low” electroencephalograms for arbitrarily determined thresholds (classification of cognitive tasks in the imaginary state of moving the feet by the size of由每个频段中EEG的功率谱构成的区域），并通过使用基于模糊的推理基于基于推理的模板匹配方法（FTM）来检测与在电机任务期间的规则一致的脑电图来成功检测到运动意图。但是，该BCI获得的脑电图特征尚不清楚，并且尚不清楚它们对实际脑梗塞患者的有用性。因此，这项研究清楚地表明了启发式BCI捕获的脑电图特征，并通过将其应用于脑梗塞患者的应用来确定该系统的有效性和挑战。
印度政府环境，森林和气候变化部
我被指示推荐卡纳塔克邦的州政府编号费用12 FFM 2021日期为20.09.2024，费用12 FFM 2021日期为21.09.2024和Letter No。费用10 FFM 2023（e），日期为24.09.202424关于上述主题，要求开始对C类C矿业开始采矿业务的开始。在这方面，请告知咨询委员会（AC）在14.10.2024举行的会议上考虑此事。可以在该部的网站上访问上述会议的详细会议记录，网址为https://pariveh.nic.in//。
开球游戏分解（工作表）
在每年一月开始时，团队将学习游戏的发展。在开球时，游戏玩法和不同的规则都被揭示了。所有游戏材料都将在季节材料网页上列出。在手册中有问题的团队可以访问问答页面。也有定期的团队更新描述任何规则更改或澄清。使用此工作表来制定一个计划，以分解游戏，通过游戏规则进行操作，并回答重要的问题，以更好地了解今年的游戏！如果您陷入困境，请查看开球工作表。
印度政府环境，森林和气候变化部
我指示参考上述主题，并告知矿业部与环境，森林和气候变化部之间的会议于6.01.2025举行，以审查与采矿业有关的各种问题，包括煤矿开采。在会议上还审议了与简化与延迟非森林土地通知的过程相关的问题有关的问题。根据上述会议的审议，中央政府根据第3C条（Sanrakshan Evam Samvardhan）Adhiniyam的第3C条的规定，1980年，并持续到20124年12月17日，此处发表了以下其他说明：
减毒活疫苗是提供针对原生动物疾病的长期免疫力的有效策略
控制原生动物寄生虫引起的疾病是联合国的可持续发展目标之一。近年来，人们投入了大量研究来开发针对疟疾、恰加斯病和利什曼病的新一代减毒活疫苗 (LAV)。然而，这些疫苗的生物安全、生产和分销方面存在瓶颈，阻碍了其进一步发展。在临床试验中评估的第一个针对利什曼病的 LAV 中添加了辐照或遗传减毒的抗疟子孢子，这一成功表明 LAV 的缺点正在逐渐被克服。然而，LAV 的持久性是否是持续长期免疫的先决条件仍有待明确，并且需要标准化候选疫苗的临床评估程序。
Google RFI 回应。NIST AI RMF.4292022
草案框架包含许多术语和规定，进一步澄清这些术语和规定将大有裨益，以确保人工智能生态系统的利益相关者能够理解应用于不同用例和行业的风险管理。草案中某些术语的定义方式与行业中的使用方式不一致。例如，“准确性”一词在评估人工智能系统时可能会产生误导，因为它具有特定的技术含义。为了降低风险，将“准确性”替换为其他术语（例如“正确性”或“有用性”）可能更有效，以避免混淆。同样，“可解释性”在行业中被广泛用于描述理解模型如何运行以及如何将输入连接到输出的技术方法。