癫痫病是一种以复发性癫痫发作为特征的广泛神经系统疾病,在全球范围内影响数百万,对小儿种群产生了重大影响。抗癫痫药(AED)构成主要治疗方法;但是,耐药性癫痫(DRE),尤其是在儿童中,构成了治疗挑战。已经探索了替代性干预措施,例如手术,迷走神经刺激和生酮饮食(KD)。这项系统的审查旨在研究各种类型的KD,其区别,其有效性以及它们在癫痫发作频率下降,实现癫痫发作自由以及发生不良事件的安全性方面的安全性。该研究遵守系统审查和荟萃分析(PRISMA)2020指南的首选报告项目。使用PubMed Central(PMC),Medline和Science Direct等数据库进行了全面搜索,以识别相关文章。资格标准和质量评估工具用于评估偏见的潜在风险,并选择11篇文章以包含在本综述中。所选文章包含四个随机对照试验(RCT),两次系统评价和五个叙事评论。此评论收集的数据于2023年10月2日完成。挑战,例如可口性,文化因素和依从性困难。家庭或照料者参与在治疗成功中起关键作用。尽管有许多RCT和评论,但信息差距仍然存在,阻碍了结论性的结果。考虑潜在的副作用,评估风险效益比至关重要。受KD疗法的高度个性化的性质,受到多种癫痫发作类型和综合症的影响,需要由多学科团队监测的试验方法。长期安全性和功效需求不断现实生活中的患者数据审查。总而言之,尽管KD提出了DRE的有希望的替代方案,但其成功依赖于细致的计划,个性化的实施和正在进行的研究来解决现有的挑战和信息差距。
本文报告了第二个清晰性词典挑战(CPC2)的设计和结果,以预测听力障碍的人听到的助听器处理信号的清晰度。挑战旨在促进新方法,以估算可用于未来助听器算法开发的助听器信号的清晰度。它在许多关键方向上扩展了较早的一轮(CPC1,2022),包括来自新的语音清晰度聆听的较大数据集,测试材料的可变性更大,以及一个需要预测系统才能推广到不看见的Al-Gorithms和听众的设计。本文提供了有关新公开可用的CPC2数据集,CPC2挑战设计和基线系统的完整描述。挑战吸引了9个研究团队的12个系统。审查了系统,其性能是分析的,并提出了结论,参考了自早期CPC1挑战以来所取得的进展。,可以看到基于预训练的大声学模型的无参考,非侵入性系统如何在这种情况下表现良好。
为什么这很重要 小企业一直是美国经济技术发展的主要源泉,但在获得充分开发和商业化其技术所需的资金和投资方面面临挑战。小企业创新研究 (SBIR) 计划根据《小企业创新发展法》于 1982 年设立,旨在增加小型创新公司参与联邦资助的研究和开发 (R&D),并刺激小企业的技术开发和商业化。1 小企业管理局 (SBA) 负责监督 SBIR 计划、制定政策和提供计划指导。11 个联邦机构通过向小企业提供补助金或其他类型的 SBIR 奖励来参与该计划。根据 SBA 的数据,在 2022 财年 (FY),各机构向小企业颁发了 5,000 多个 SBIR 奖励,价值近 40 亿美元。要获得 SBIR 奖励,小企业必须满足某些所有权和其他资格标准。
国防部研究与工程部副部长 (USD(R&E))。USD(R&E) 将为国防部制定技术和创新战略及投资 - 与国家防御战略 (NDS) 的优先事项和任务一致 - 提供技术解决方案,使作战人员能够在战场上保持技术优势。USD(R&E) 还将与 CDAO 协调,通过高级组件和开发原型设计领导与基础研究相关的数据、分析和人工智能政策。CDAO 将与 USD(R&E) 和 USD(A&S) 协调,领导国防部从操作原型设计到操作对数据、分析和人工智能的采用。CDAO 还将与 USD (R&E) 和 DOT &E 合作,领导负责任的人工智能政策和人工智能保证政策。
humansexcelatundersandingspeechevenineDresseconditionssuchasbackgroundnoise.speechprocessingmaybeadedmaybeasidebybycortical bycortical bycortical活动,这些频段已被发现跟踪语音信封。但是,非语音声音的节奏是corticalactivityaswell.itthereforeremainsunclearwhichaspectsofsofneuralspeechtrackingtrackingtrackingrementthepracsenttheprocersenttheprocersing theprocersing theprocessing of Secrigity of Secriptions of Secription,与言语的清晰度有关,以及哪些方面反映了与语音相关的高级语言处理。在这里,我们通过记录脑电图的响应来消除皮质跟踪的角色,以进行语音清晰度和理解,tonativeandefeandefeanderignlanguageIndifferentLevelSofbackgroundnoise,以clarityand和compoccompolensionvaryvaryvaryvaryvaryvaryvaryvernoise的方式进行了依赖性。我们发现,theta频带中的皮质跟踪主要与清晰度相关,而三角洲频带对语音理解贡献最大。此外,我们发现了三角洲频段中的早期神经成分,该神经成分告知了理解,这可能反映了一种预测机制forlanguageProcessing.iorresultsdisentangsentangletheTheTangleTheTheTefunctionalContribientsofcorticalCorticalCorticalSpeechtrackingTrackingTrackingIntheDeltEltThetthetaanttheta bands to Speech Processing。他们还表明,可以从相对较短的脑电图录音中准确地解码语音清晰度和理解性,这些记录可能在未来的心理控制的听觉假体中应用。
数字化劳动力可能会改变您的后台运营格局,也极有可能改变您的前台职能,但与大多数基于技术的演变一样,它可能会逐步发生。它也可能“在您睡觉时”发生 - 其进展可能会让您感到惊讶。准备好在某个时候说:“我们是怎么走到这一步的,这一切是什么时候发生的?” 接受它、理解它、领先它并成为早期采用者非常重要。
对于希望在公共场所或协作环境中使用大型交互式显示屏的客户,PLANAR 的 Clarity™ Matrix MultiTouch 视频墙系统可提供超薄外形、高冲击力的交互式视频墙。MultiTouch 利用视频墙边缘的触摸传感器框架,允许多个用户触摸并使用手势与视频墙上的内容进行交互。Clarity Matrix MultiTouch 利用 PLANAR 的 ERO™(扩展耐用性和光学™)技术提供模块化、近乎无缝的触摸表面,以保护 LCD 屏幕。该系统采用最新的触摸技术,可在整个视频墙上同时实现多达 32 个触摸点。这允许单个用户进行多次触摸或常见手势识别,但允许多个人与视频墙交互而不会影响其他用户,使其成为希望在可视化或会议室应用中扩展协作能力的客户的首选解决方案。 Clarity Matrix MultiTouch 不仅提供同时触摸功能,而且还提供了精确度更高的更好触摸体验,可防止误触摸点,并且能够创建对角线长达 350 英寸的大型视频墙。
在美国经济衰退时期,大多数行业都会羡慕那些在关于自主学习的学术著作中所代表的令人印象深刻的数量增长记录。自主学习曾经被视为对既定成人教育的一种模糊的无政府主义、受伊里奇启发的威胁,如今它已舒适地藏身于堡垒之中,成为概念和实践主流的牢固组成部分。我们有如此多的人致力于自主学习,以至于他们的人数足以支持一个由成人教育教授组成的委员会来研究这个主题,以及一个专门致力于该领域研究和理论的年度国际研讨会(Long and Associates,1988、1989、1990、1991)。对于那些不熟悉该领域的人来说,有学术荟萃分析和研究与理论的批判性评论(Caffarrella 和 O'Donnell,1990;Candy,1991;Brockett 和 Hiemstra,1991)以及“对基本概念的专家评论”(Confessore 和 Confessore,1992)。自我指导与成人教育之间的结合早已过了七年之痒,似乎已经进入了舒适和谐的轨道。在研究自我指导方面,认识论上相互矛盾的方法共存,就像知道彼此缺点但决定有缺陷总比没有缺陷要好的伙伴。因此,我们可以看到一种倾向于现象学的自然主义与一种定量实证主义并存,两者之间没有任何明显的怨恨。存在的争议主要局限于有关测量尺度的可靠性和有效性的争论(Field,1989;Guglielmino,Long and McCune,1989;Bonham,1991;Field,1991)。
Clarity Bio Elitesyn AW油是USDA认证的Biobased 1,并用超过85%的可再生合成基础库存制造。这些高性能的合成润滑剂利用可持续采购的可再生植物基原料来生产碳氢化合物分子,这些分子在传统的基础油中没有任何源自粗凡士间的杂质。