摘要表观遗传治疗可增强乳腺癌的新辅助化疗 (NACT),并可能有助于受 NACT 影响的术后伤口愈合。我们的研究调查了:(1)经典紫杉醇化疗对三阴性乳腺癌 (TNBC) 的独立细胞毒性和与表观遗传药物联合使用的细胞毒性。(2)紫杉醇和表观遗传治疗后对乳腺癌复发的可持续抑制。(3)联合和不联合表观遗传治疗的紫杉醇对脂肪干细胞 (ASC) 治疗后活力和伤口愈合潜力的影响。对 TNBC 和 ASC 进行了细胞毒性试验。细胞在无药培养基中处理和恢复。通过细胞计数和 MTT 试验测量细胞活力。用划痕试验测试伤口愈合情况。与单独使用标准化疗相比,表观遗传药物联合使用对 TNBC 细胞的毒性增加。此外,紫杉醇与表观遗传治疗相结合会产生癌症毒性,这种毒性在药物去除后对 TNBC 细胞具有持续性,对 ASC 伤口愈合能力的影响极小。在标准化疗的基础上使用表观遗传药物对 TNBC 细胞具有细胞毒性,并会阻止 TNBC 治疗后的恢复,同时保持 ASC 伤口愈合能力。这种策略可能有助于最大限度地促进 TNBC 患者接受 NACT 后的术后伤口愈合。
在计划的证明中将有足够的进步,以至于验证原始词将被视为平凡的,并且对任何新提出的算法都是有力的要求。尽管有这种乐观,但大多数提交了NIST Quantum cryp-tography标准化过程[5]在其开发中没有记录在其开发中使用计算机辅助加密。的确,只有两个提交的NTRU Prime [15]和Classic McEliece [8]提到了对改进其设计的任何潜在使用。NTRU Prime支持文档指出[15],该方案的设计选择使其对其安全性属性更容易正式验证,并且作者已经开始努力验证针对参考信息的优化NTRU Prime实现[14]。经典的mceliece规范表明,需要对量子安全性的验证证明,并提到了对定时攻击的防御措施正式验证的潜力。此外,在评估迄今为止为标准化提出的任何方案评估时,计算机辅助的形式技术还没有太多使用。最近,NIST得出了其标准化过程的第三轮。在第三轮之后,未选择其余的基于代码的候选者进行标准化,但所有这些候选者都被转移到第四轮[1]。基于ISEGEN的方案Sike也已进入第四轮,但随后看到了对其潜在的硬问题的成功攻击[21]。如果选择了任何第四轮KEM候选人进行标准化,则它们很可能是基于代码的,这会激发这些候选人的进一步审查。剩下的基于代码的候选人的安全性知之甚少,尤其是经典的McEliece,这已经长期研究了。因此,其他标准将在评估和区分这些方案中起重要作用。我们认为,在此阶段,应用计算机辅助密码学的工具来研究这些方案至关重要。首先,使用这些工具进行审查和验证的每种方案的不适当性可能是评估的标准。其次,证明计划的设计或实施已被验证在该方案中进一步提供了解决方案。在这项工作中,我们专注于应用计算机辅助的加密技术,以开发经典的McEriece计划。我们的主要重点是将SAW/Cryptol工具链[25,20]应用于经典的McEliece参考实现。我们还使用互动定理供属依据来报告我们最近的e Ort在经典McEliece设计的基本方面的验证中。
参与者被随机呈现了十首诗:五首由十位知名诗人创作——包括威廉·莎士比亚、拜伦勋爵、艾米莉·狄金森和 T.S.艾略特——五首由 ChatGPT3.5 以这些诗人的风格生成。参与者更有可能猜测 AI 诗歌是由人类创作的,而被认为最不可能是人类创作的五首诗都是由真正的诗人创作的。
提高LLM代理商的协作能力引起了人们的极大兴趣,因为LLM的潜力比任何一个LLM都能单独实现更好的性能和决策。从关于人类或人类计算机互动的先前讨论中脱颖而出,在本文中,我们研究了计算机计算机的互动及其社会协作行为的能力。我们在生成代理(香草,民主,一对一和独裁统治)之间实施了四种不同的协作方法,并尝试了两种不同的座席架构设计(直接提示和角色扮演)。我们在经典的团队建设问题上基准了这些方法的表现:沙漠生存问题(DSP)。我们发现,在某些协作条件下,生成代理人作为一个团队做出的决定要比任何一个代理人一个人都能做得更好。
量子计算机是一种利用量子力学现象进行计算的计算机,不同于当今利用经典物理现象的传统计算机。功能足够强大的大规模量子计算机(不易出错或可纠错)将对目前广泛部署的大多数非对称密码系统构成威胁。这是因为 Shor [1] 引入了多项式时间量子算法来解决循环群中的整数因式分解问题 (IFP) 和离散对数问题 (DLP)。例如,如果量子计算机能够执行 Shor 算法,那么对于足够大的问题实例,它将能够破解基于 IFP 的 RSA [ 2 ] 以及基于 DLP 的 DSA [ 3 ] 和 Diffie-Hellman (DH) [ 4 ]——主要是在有限域的乘法群或椭圆曲线点群(在椭圆曲线密码 (ECC) 的情况下)中。[ 5, 6 ]。上述密码系统目前用于保护互联网上大多数交易的安全。
摘要:本研究的目的是利用量子计算工具和方法对经典图像进行量子算法的计算机模拟,研究识别算法,并使用量子方法创建识别模型。量子建模方法可以将经典图像转换为量子态,选择边界并将灰度图像转换为二进制图像,并展示量子信息理论在解释经典问题方面的可能性。本文的主要成果是开发的允许识别对象的量子算法,以及旨在表示/处理彩色像素图像的量子方法。本文的科学新颖性体现在量子系统的构建上,解决计算 NP 完全问题的速度呈指数级增长,而经典机器可以在不可接受的时间内解决这些问题。撰写本文的动机是对量子计算及其保证的好处的浓厚兴趣。开发软件系统的理论基础以及为新信息技术和专用计算系统设计算法是一个充满活力的领域,这方面的现有工作数量就是明证。所开发的针对各类复杂度问题算法与现有的经典算法相比,效率有显著提高,并为许多复杂的数学(包括密码学)问题提供解决方案。
图 1 阿糖胞苷和奎扎替尼协同下调胆固醇生物合成程序。GSEA 富集条形图描绘了在 21% 和 1% O 2 条件下暴露于 (A) 1 μ mol/L 阿糖胞苷和 (B) 1 nmol/L 奎扎替尼 48 小时的 Molm14 细胞中负富集和正富集最多的基因集的标准化富集分数。在差异表达基因中,胆固醇生物合成的抑制是 1% O 2 下阿糖胞苷和奎扎替尼反应的主要特征。 (C) RNA 序列分析显示胆固醇生物合成程序的下调是由阿糖胞苷和奎扎替尼治疗协同诱导的。在较低的 O 2 张力下,这种影响会增强。(Ctrl = 未处理对照;Cyt = 阿糖胞苷;Quiz = 奎扎替尼)。针对胆固醇生物合成程序的特定成员(HMGCS1、MSMO1、LSS 和 SQLE)的重点定量 RT-PCR 检测证实了阿糖胞苷对 (D) Molm14 和 (E) THP-1 细胞的下调作用。在缺氧条件下,阿糖胞苷治疗的负面影响似乎被放大。对相对抗阿糖胞苷的 THP-1 细胞使用较高剂量的阿糖胞苷。结果表示与 21% O 2 浓度下未处理的对照(n = 3)相比,mRNA 表达的平均 ± SEM 倍数增加。mRNA 表达的统计学显著差异表示如下:* 或 ‡ P < .05;** 或 ‡‡ P < .01;*** 或 ‡‡‡ P < .001
注意:研究实习生可以选择一种特定的癌症作为重点研究(最好与他们的博士学位相关),或者可以与埃森哲都柏林实验室的生物信息学研究员一起工作,确定要关注的癌症。 [1] Nwaokorie, A.; Fey, D. 使用基于机制的机器学习模型的结直肠癌个性化医疗。 Int. J. Mol. Sci. 2021, 22, 9970。https://doi.org/10.3390/ijms22189970 [2] Hock Chuan Yeo、Kumar Selvarajoo,系统生物学的机器学习替代方案不应仅依赖于数据,生物信息学简报,第 23 卷,第 6 期,2022 年 11 月,bbac436,https://doi.org/10.1093/bib/bbac436 [3] Kolch, W.; Fey,D.个性化计算模型作为生物标志物。J. Pers.
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抽象学者以前已经将“心脏是君主/统治者”的理论来源归因于政治的君主制观点。然而,根据远古时代的最新发现的文件和相关文件,可以发现,“心脏是君主”的理论可能源于传统文化中对“宗教”意识形态的依恋的重要性,这促进了身体的心脏,应该促进人体作为统治者的中心,后来又是“君主”。在儒家,道教,折衷主义者和其他QIN文学中都提到了类似的认知观点,但仅在中医的系统中,它们在建立以心脏为中心的Zang-Fu理论中发挥了重要作用。传统中医是一项主要是由临床实践开发的,其基本目的是治愈疾病和拯救人们。尽管中医的哲学(TCM)根源在Qin王朝中,但发展是其他哲学所独有的。具有丰富的文化含义和哲学思想,TCM无疑是中国文明珍宝的关键,值得更多的关注和探索。