XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemClassroom
使用基于机器学习的识别系统
摘要 - 手动跟踪教室出勤，这是一种备受推崇的传统方法，由于其对错误和效率低下的敏感性而提出了重大挑战。这些限制不仅消耗了宝贵的教师时间，而且损害了学术记录的准确性，从而影响了学生参与和表现的评估。回答这个问题，我们提出了一种使用基于机器学习的识别系统自动化课堂出勤的方法。这项研究旨在提高教育环境中出勤跟踪的准确性，效率和可靠性。我们研究的核心在于系统的设计和实施，阐明体系结构，数据流和集成到课堂环境中。我们的分析结果表明该系统可以跟踪出勤率的能力，同时提供有关其性能指标的准确信息。我们还深入研究了在课堂上实施此类技术的道德和实际考虑。通过使用基于机器学习的识别来自动化该过程，教育机构可以提高其运行效率，降低错误，并最终提供更有生产力的学习环境。我们的研究为教育研究和技术进步的未来途径打开了大门。关键字 - 自动出勤，出勤跟踪，面部识别，机器学习，课堂技术
大脑提升时间（BBT） - 未来的教室
3。基于正念的计划 - 定义为以好奇心和善良的关注能力（Kabat -Zinn 2003） - 已被证明会对儿童的自我调节技能产生积极影响（Zoogman等人。2014）并减少压力的负面影响（Biegel等人。2009; Broderick and Metz 2009; Mendelson等。2010）。
第一年写作教室中的生成AI -CDN
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本，与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此，在讨论这些技术时，我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息，请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻，确定的程序，并继续擦除失踪人员”。
在课堂上使用人工智能
一方面，有人认为不应该允许在课堂上使用人工智能，因为这会导致学生过度依赖技术，从而阻碍学生的学习和技能发展。人工智能技术非常强大。虽然它们可以帮助学生完成各种学习任务，但学生可能会过度使用这些技术，以至于他们无法培养独立解决问题所需的技能。人工智能在课堂上的使用可能会变得如此普遍，以至于学生在大多数任务和决策中都依赖该技术。因此，有人认为，在课堂上使用人工智能可能是有害的，因为学生永远不会培养独立解决问题和推理所需的技能。由此导致的技能缺乏可能会对学生的自主性产生深远影响。
ELA课堂支持工具K-2
● Lesson and appropriate scaffolding supports are fully implemented and focus on the purpose of the lesson and promote student mastery of grade-level content ● Lesson is focused on implementing activities from the HQIM as intended, focusing on the five components for effective literacy: phonemic awareness, phonics, fluency, vocabulary, and comprehension ● HQIM-embedded supports are provided, as needed, making grade-level content accessible to all students ●小组教学包括○利用HQIM小组活动和材料/操纵性的教师主导的指导○学生根据当前的课程插入评估或诊断筛选器数据对学生进行分组，○教学专注于增强基础技能
教室专业人士 - 曼彻斯特
●与个人，小组或学生班级合作，以加强最初由教师，言语临床医生或图书馆员提出的材料或技能的学习。●指导由教师，图书馆员，言语临床医生或管理员监督的独立工作，充实工作或补救工作。●应主管和/或教师与个人学生的要求一起工作。●在适当的情况下协助图书馆/媒体中心的学生。●操作并照顾教室中使用的设备。●对学生和员工信息保持高度的道德行为和严格的机密性。●根据需要或分配参加内部服务培训计划。●执行这样的其他教学或文书任务，例如管理可能会不时在职位领域内分配。●责任可能包括厕所，除了体育管理培训之外，还可以帮助进食和举重。
课堂和教学技术支持指南
CFDE 为教师职业生涯的各个方面提供支持：研究和学术、教学和教学法以及专业发展。CFDE 提供一对一咨询以及各种主题的研讨会、讲习班、演讲、资助机会和在线资源，包括教学和教学法；在线学习；研究、写作和出版；社区参与式学习；以及专业发展。
Wix 明日课堂官方调查结果报告_4 月 24 日
Wix Tomorrow Classroom 致力于包容性和多样化的设计原则。它强调基于项目的学习、包容性和现代课堂设计，并辅以教师仪表板和学生毕业后保留项目的选项等有价值的功能。该平台专注于网页设计中的数字叙事，这与其教育目标一致。课程引导学生完成网页设计思维过程，引入线框图等概念，以有效规划和实现数字叙事。通过使用设计日志并在设定的参数内工作，学生可以获得实践经验，这不仅可以提高他们的媒体素养，还可以磨练宝贵的职业技能。这种整体方法，加上其可访问性和用户友好的设计，使 Wix Tomorrow Classroom 成为教育工作者和学生的理想选择，他们正在寻找一种引人入胜且真实的方式来探索网页创作和数字叙事。
将人工智能（AI）融入 EFL 课堂
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合，包括将英语融入外语 (EFL) 课堂，一直是一个备受关注和争论的话题。事实上，人工智能有可能改变语言学习和教学。通过利用人工智能的力量，教育工作者可以为学生提供个性化的反馈、自适应学习体验、真实的资源和协作机会。这项调查旨在探索英语作为外语 (EFL) 教师对在课堂中融入人工智能 (AI) 技术的看法。作为。该研究专门针对智利一所私立大学的一组 EFL 教师，他们在将人工智能融入教学实践方面拥有丰富的经验。本研究的样本量包括 12 名 EFL 教师，他们是根据他们的专业知识和对人工智能技术的熟悉程度特意挑选出来的。通过探索这些教师的观点，本研究旨在深入了解大学阶段将人工智能融入 EFL 教育的有效性、挑战和潜在好处。研究结果表明，这些教师对人工智能的使用持积极看法，认识到人工智能有潜力提高学习和教学水平。研究结果还强调了在将人工智能融入 EFL 课堂时考虑学生的积极性水平以及教师的技术和教学能力的重要性。本研究深入了解了教师的看法，并阐明了在 EFL 教育中有效实施人工智能技术所需的考虑因素。关键词：EFL 教学；人工智能技术；课堂整合；学生参与。收到：2023 年 5 月 27 日 • 修订：2023 年 6 月 2 日 • 接受：2023 年 6 月 12 日
课堂上的人工智能：10 多种教师工具
人工智能 (AI) 是指计算机或机器执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力，例如学习、解决问题、决策等。构建 AI 系统有几种不同的方法，包括机器学习（系统在数据集上进行训练，可以随着时间的推移提高其性能）和基于规则的系统（系统遵循一组预定的规则来做出决策）。