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开发翻转教室组合的案例团队...
摘要 - 这项研究重点是开发与基于病例的学习和团队项目集成的翻转课堂模型。这项研究的重要性来自使用现有翻转课堂模型的有效性的差异。通过R＆D方法，通过改编Borg＆Gall模型，我们通过与六名专家进行了焦点小组讨论，通过小型和大规模实验进行了有效性测试，以及基于讲师和学生的投入的实践评估。结果，我们成功地开发了一种称为FCTBPJL的新的翻转课堂模型，其中包括七个最重要的语法并显示出高有效性（0.84），有效性（82.3）和实用性（82.16％和90.36％）。这项研究通过提出新的翻转课堂学习模型来促进教育，这足以适合项目和基于案例的学习。
AH 1320教室时间表 - 2025年春季
GEOG 432 PYTHON脚本在GIS中3：30-4：45pm Rivera Geog 424基于矢量的GIS 4：30-5：45pm hu
TSC 课堂标准操作程序 (SOP)
1. 按照组织所需的布局布置教室或礼堂。2. 将房间恢复到原始布局（礼堂：6 排桌子，每排 11 张，每张桌子之间约 2-2.5 英尺，黑色椅子沿墙排列（必要时可堆叠）。椅子或桌子不得挡住房间左右两侧的双门，以防紧急情况。3. 完成后清扫和/或拖地，确保桌面没有垃圾。4. 每天使用结束后清空课堂上积累的垃圾。5. 所有必需品。TSC 不提供任何用品。6. 提供自己的计算机（Wi-Fi 仅适用于政府计算机）。
将人工智能（AI）融入 EFL 课堂
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合，包括将英语融入外语 (EFL) 课堂，一直是一个备受关注和争论的话题。事实上，人工智能有可能改变语言学习和教学。通过利用人工智能的力量，教育工作者可以为学生提供个性化的反馈、自适应学习体验、真实的资源和协作机会。这项调查旨在探索英语作为外语 (EFL) 教师对在课堂中融入人工智能 (AI) 技术的看法。作为。该研究专门针对智利一所私立大学的一组 EFL 教师，他们在将人工智能融入教学实践方面拥有丰富的经验。本研究的样本量包括 12 名 EFL 教师，他们是根据他们的专业知识和对人工智能技术的熟悉程度特意挑选出来的。通过探索这些教师的观点，本研究旨在深入了解大学阶段将人工智能融入 EFL 教育的有效性、挑战和潜在好处。研究结果表明，这些教师对人工智能的使用持积极看法，认识到人工智能有潜力提高学习和教学水平。研究结果还强调了在将人工智能融入 EFL 课堂时考虑学生的积极性水平以及教师的技术和教学能力的重要性。本研究深入了解了教师的看法，并阐明了在 EFL 教育中有效实施人工智能技术所需的考虑因素。关键词：EFL 教学；人工智能技术；课堂整合；学生参与。收到：2023 年 5 月 27 日 • 修订：2023 年 6 月 2 日 • 接受：2023 年 6 月 12 日
在课堂上使用人工智能生成文本的指南
人工智能生成的文本不再是未来的概念。这项不断发展的技术促使教育工作者研究对课堂作业和学生学习的影响。为了支持教育工作者，Turnitin 的资深教育工作者团队编制了一份实用策略清单，以应对挑战以及人工智能技术和写作带来的潜力。我们希望本指南能为您今天的课堂提供人工智能的思路。
关于使用生成式 AI 工具的课堂协议
7.避免抄袭。我理解，使用生成式 AI 工具进行学术工作或创意项目并不能成为抄袭的理由。我将始终在使用 AI 工具时保持透明，并给予原创者和信息来源适当的荣誉，确保我的工作诚实、尊重并遵循道德准则。
课堂评估中使用的人工智能工具
摘要 人工智能 (AI) 正在通过使用先进技术来增强教学和学习，从而改变教育。人工智能驱动的教育评估工具具有诸多优势，例如更准确、更有效的评估、为学生提供个性化的反馈以及为教育者提供适应性强的教学方法。本文研究了人工智能工具在课堂评估中的使用情况，包括数字评估工具、形成性评估工具和课堂响应系统，使用 Edulastic、Exam View、Mentimeter、Socrative 和 Top Hat 等软件，执行评分、识别有风险的学生和自动绩效评估等任务。它还评估了教师在基于人工智能的课堂评估中的作用。人工智能在课堂评估中的使用既有好处也有局限性，因此教育工作者、政策制定者和利益相关者之间的合作对于最大限度地发挥人工智能的优势和最大限度地降低相关风险至关重要。最后，人工智能工具在课堂评估中的应用可以改变教育，改善学习成果，并为学生在当今社会取得成功做好准备。关键词：人工智能、课堂评估、工具。介绍 随着计算机科学和计算技术在学校的引入，自动、自适应和高效的人工智能技术已广泛应用于各个学术领域。教育人工智能（AIEd）作为一门跨学科领域，强调应用人工智能来协助教师的教学过程，增强学生的学习过程，促进教育体系的转型（Chen, Lin & Cheng, 2020）。教育人工智能有可能通过监控和跟踪学生的学习（Berland, Baker & Blikstein, 2015）、预测有风险的学生（Hellings & Haelermans, 2020）和自动访问学生的表现（Zampirolli, BorovinaJosko & Venero, 2021）来增强教学过程中的教学设计和教学发展。
基于物联网的智慧教室孵化器设计与实现
摘要：环境条件影响人类健康、情绪和精神力量。因此，不同学科对教室环境条件的测量和控制进行了大量研究。此外，许多研究利用各种硬件和软件同时或出于信息目的识别学生的一些身体和心理表现。然而，这些研究没有考虑自动控制过程和个性在实现影响学生行为的教室环境条件方面的作用。本研究旨在减少环境因素对学习的不利影响，并使用最新技术和方法更准确地控制更多必要的身体参数。因此，提出了一种新的智能教室孵化器 (SCI) 算法，包括硬件、软件和实验研究，其中即使在同一个教室环境中也可以考虑个体差异，并介绍了它的实现。该系统可以在任何有互联网连接的地方访问和监控数据。此外，它是基于物联网设计的，因为它允许通过 Web 服务或依赖数据的操作进行数据传输。所有必要的设备都放置在教室中，不会影响学习环境和分散课堂注意力。表示实施模型可靠性的 Cronbach α 系数为 0.891。
英语课堂中的互动读写能力：探索视频...
图 4.7 偏好设置................................................................................................................ 65