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学生活动：课堂上生成式人工智能的伦理问题
虽然人工智能生成的内容可能类似于人类创作的艺术或演讲，但人工智能程序没有意识，学习方式也不像人类。这些程序实际上就像您可能在文本或电子邮件中内置的自动完成程序的复杂版本。它们从训练数据中学习模式，并利用该模式创建对提示的合理响应。它们训练的数据越多，它们创建模仿人类生成内容的内容的能力就越强。
无需仪器的视线追踪的教室数字孪生
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域，具有巨大的教学改进潜力。作为当前最佳实践的专业观察员的补充，自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是需要捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说，某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关，而对于教师来说，以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是，之前的课堂注视传感系统的准确性有限，通常需要专门的外部或佩戴式传感器。在这项工作中，我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统，该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持，并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计，而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现，以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
将人工智能融入课堂实践的学校政策
https://www.buckingham.ac.uk/wp-content/uploads/2020/02/Summary-The-Institute-for-Ethical-AI-in-Educations-Interim-Report-Towards-a-Shared-Vision-of-Ethical-AI-in-Education.pdf 9. 为您的组织选择技术工具：
人工智能生成工具课堂政策示例
摘自本特利大学历史课程 写作是思考不可或缺的一部分。但也很难。自然语言处理 (NLP) 应用程序（如 ChatGPT 或 Sudowrite）是帮助我们提高写作水平和激发思考的有用工具。但是，它们绝不能替代其中任何一个。而且，在本课程中，它们不能。将您从 NLP 应用程序获得的帮助视为您可以从本特利写作中心导师那里获得的帮助（免费！）的简单版本。那个人可能会合理地问你一个问题来激发你的想象力，让你远离被动语态，或者识别组织不良的段落，但绝不能替你写作。当然，这里的一个主要区别是，NLP 应用程序不是人。它是一台擅长识别模式并将这些模式反映给我们的机器。它不能自己思考。它也不能替你思考。
使用 AI 促进公平的课堂讨论
摘要。数学教育的包容性与丰富的课堂教学密切相关，学生的想法在其中发挥着核心作用。谈话动作是促进课堂讨论中包容和公平参与的特定话语实践。本文介绍了 TalkMoves 应用程序的开发，该应用程序根据负责任的谈话理论为教师提供有关其谈话动作使用的详细反馈。在我们最近自动对教师谈话动作进行分类的工作的基础上，我们扩展了该应用程序，还包括对一组学生谈话动作的反馈。我们展示了几种深度学习模型的结果，这些模型经过训练可以将学生的句子分类为学生的谈话动作，性能高达 73% F1。用于训练这些模型的课堂数据是从多个来源收集的，这些数据经过了高度可靠的专家的预处理和注释。我们在样本外数据集上验证了该模型的性能，该数据集包括从试用该应用程序的教师那里收集的 166 份课堂成绩单。
ASCD - 翻转课堂修订版
名称：Bergmann，Jonathan，作者。| Sams，Aaron，作者。标题：翻转课堂：每天接触每个班级的每个学生 / Jonathan Bergmann 和 Aaron Sams。说明：修订版。| 俄勒冈州波特兰：国际教育技术协会，[2023] | 包括参考书目和索引。标识符：LCCN 2023008824（印刷版）| LCCN 2023008825（电子书）| ISBN 9781564849861（平装本）| ISBN 9781564849878（epub）| ISBN 9781564849885（pdf）主题：LCSH：教育中的录像带。| 个性化教学。| 教师——时间管理。| 家庭作业。分类：LCC LB1044.75 .B47 2023（印刷版）| LCC LB1044.75（电子书）| DDC 371.33/52—dc23/eng/20230301 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023008824 上找到 LC 电子书记录可在 https://lccn.loc.gov/2023008825 上找到
Wix 明日课堂官方调查结果报告_4 月 24 日
Wix Tomorrow Classroom 致力于包容性和多样化的设计原则。它强调基于项目的学习、包容性和现代课堂设计，并辅以教师仪表板和学生毕业后保留项目的选项等有价值的功能。该平台专注于网页设计中的数字叙事，这与其教育目标一致。课程引导学生完成网页设计思维过程，引入线框图等概念，以有效规划和实现数字叙事。通过使用设计日志并在设定的参数内工作，学生可以获得实践经验，这不仅可以提高他们的媒体素养，还可以磨练宝贵的职业技能。这种整体方法，加上其可访问性和用户友好的设计，使 Wix Tomorrow Classroom 成为教育工作者和学生的理想选择，他们正在寻找一种引人入胜且真实的方式来探索网页创作和数字叙事。
具有无仪器凝视跟踪的教室数字孪生
课堂感知是一个重要且活跃的研究领域，具有巨大的教学改进潜力。作为专业观察员（当前最佳实践）的补充，自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说，某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关，而对于教师来说，以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是，之前的课堂注视传感系统的准确性有限，通常需要专门的外部或佩戴传感器。在这项工作中，我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统，该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持，并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计，而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现，以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
第一年写作教室中的生成AI -CDN
语言多样性和语言正义。生成的AI技术默认以所谓的学术风格和语气制作文本，与通常称为标准的美国英语或白色主流英语紧密相符。UARK的分级合同可抵制特权主导语言品种。为此，在讨论这些技术时，我们需要记住它们经常擦除或刻板印象其他语言品种。有关更多信息，请阅读Alfred L. Owusu-Assah的“定义时刻，确定的程序，并继续擦除失踪人员”。
集成生成人工...
开发允许使用声明在教育中为AI的有效允许使用声明的开发应重点关注K-12教室指导中特拉华州生成AI的四个关键政策领域（第12页）：保护学生数据，确保道德AI的使用，促进平等和增强学习。利用SAMR框架，教育工作者可以指导AI从基本替代到变革性重新定义的集成，以确保每一步都与这些关键政策保持一致（请参阅K-12教室指南中特拉华州生物AI的AI和SAMR模型）。这些陈述必须清楚地定义允许的一代活动和滥用的后果，同时强调道德考虑的重要性和公平的技术访问。通过定期更新这些准则并提供全面的培训，教育工作者可以确保AI Gen Gen符合教学目标，遵守道德标准，保护学生数据，并促进公平的学习环境，其中技术是教育增强的工具，而不是障碍。