在多大程度上可以在多大程度上标志着克劳德·香农(Claude Shannon)和诺伯特·维纳(Norbert Wiener)关于传播理论的观点之间的区别?这种区别通常是根据以下术语进行的:第一个建议是从根本上讲技术的,或者是从本质上将其视为工程问题。因为重点是量化的 - 位是信息的基本和客观衡量 - 以及噪声对消息传递质量的影响。因此,为了确保最大的一般和简单性,因为其目的在根本上是实际的,因此不应根据理论考虑语义维度。信息的量化使您可以更有效地绘制最多样化的通信系统,这些通信系统应以最小的损失,应能够通过一个适当的渠道传达一个在另一个点生成的消息。Wiener的观点反过来又不能对消息的含义无动于衷,因为它的建议是促进跨学科领域 - 控制论 - 旨在考虑有关一组自我调节系统的控制机制。控制论是
我们采用多种数据清洁和过滤方法,包括重复数据删除和分类。Claude 3套件的模型尚未在用户或客户提交给我们的任何用户提示或输出数据上培训,包括免费用户,Claude Pro用户和API客户。当Anthropic的通用搜寻器通过爬行公共网页获取数据时,我们遵循有关机器人的行业实践。TXT说明网站运营商用来指示他们是否允许在其网站上爬行内容。根据我们的策略,Anthropic的通用攻击者无法访问密码受密码或登录页面或旁路验证码控件,我们对使用的数据进行勤奋。人类透明地操作其通用爬行系统,这意味着网站运营商可以轻松地识别拟人化的访问并表明其对人类的偏好。
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January 9, 2025 Independent Citizens' Oversight Committee (ICOC) California Institute for Regenerative Medicine (CIRM) c/o: Claudette Mandac cmandac@cirm.ca.gov Dear Members of the CIRM Governing Board and ICOC, On behalf of Cure Sanfilippo Foundation and the Sanfilippo syndrome community, we write to express our urgent plea for your support and funding to advance the development of stem cell gene B型Sanfilippo综合征的治疗,“ MPSIIIB(Sanfilippo B)综合征的造血细胞基因治疗(TRAN1-16907)。”这种改变人生的疾病使无数的家庭没有治疗选择,我们恳请您通过支持研究团队翻译这种极为有希望的治疗方法来帮助您带来希望。Sanfilippo综合征,通常称为儿童时期的阿尔茨海默氏症,是一种罕见的遗传疾病,原因是无法分解复杂的糖分子硫酸乙酰肝素。这导致细胞中有毒物质的逐渐积累,从而导致神经系统衰落和其他有害多系统影响。患有Sanfilippo综合征的儿童面临令人心碎的进步:最初的发展延迟,随后是言语,认知能力和运动功能的丧失,最终导致过早死亡 - 在他们的青少年时期。孩子们从尖叫到沉默。从欢乐地吃生日蛋糕到通过胃造口管喂食;从在操场上疯狂奔跑到甚至无法在床上滚过来。每个连续的损失都带来了新的悲伤和艰辛。作为Sanfilippo和儿科医生的孩子的父母,我可以证明这一现实。由Naglu基因突变引起的Sanfilippo B型,具有这些综合征的这些毁灭性标志。需求是如此之大,以至于家庭通常从广泛的地理位置迅速招募。治疗Sanfilippo基金会在临床医生,倡导伙伴和一般公众之间具有广泛的影响力,这些临床医生将被利用,以支持对这种慢病毒HSCT治疗的未来临床研究的入学。迄今为止,尚无任何形式的Sanfilippo综合征的批准治疗方法或治疗方法。
第二个推荐策略是聘请一家营销公司与员工合作,为所有部门和所有媒体制定全年营销计划。营销策略将分析与目标受众沟通的对象、地点和方式,并应包括具体建议,包括数字、印刷和音频/视频广告活动、标牌、宣传材料和其他品牌用途,以提升坎贝尔县作为一个旅游、工作和居住的好地方的形象。它应旨在将坎贝尔县定位为户外休闲和历史旅游的目的地,培养积极的叙事,提高人们对该县吸引力的认识,并响应董事会务虚会的目标,建立坎贝尔运动来推广该县。
目的:这项研究有两个主要目的。(1)使用基于模板的自动物品生成(AIG)生成多项选择问题(MCQ),并在评估医学教育中的临床推理技能方面评估这些MCQ的适当性; (2)提出一种使用人工智能(AI)基于现有模型的基于模板的AIG的医学教育中的模型生成新项目模型的方法。方法:这是一项方法论研究。为了第一个目标,我们遵循GIERL的三步基于模板的AIG方法来生成POIRE的MCQ项目。使用结构化形式评估了生成的MCQ的质量。为了第二个目标,我们提出了一个四步过程,用于使用英语中的父模板将其转换为新模板。我们通过使用两个医疗MCQ项目模型在Chatgpt和Claude中实现了此方法。结果:两位专家都发现自动产生的波兰问题清晰,临床声音,适合评估临床推理。关于模板转换,我们的发现表明Chatgpt和Claude能够将项目模型转换为新模型。结论:我们证明了基于模板的AIG成功实施,用于生成基于病例的MCQ,以评估医学教育中的临床推理技能。我们还提出了一种基于AI的方法,用于转换项目模型,以增强基于模板的AIG中的多样性。未来的研究应将AI生成的模型整合到AIG中,评估其考试的性能并探索其在各个领域的使用。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
升级后的 Claude 3.5 Sonnet 在处理复杂、多步骤问题以及识别和修复自身错误方面取得了重大进步。结合行业领先的多模式功能,结果是一项令人兴奋的新功能 — 计算机使用!
• A Systematic Literature Review (SLR) is a research methodology that employs a systematic approach to gather, identify, and critically evaluate the available research studies • This process is inherently time-intensive and complex, as it requires precise search strategies, the searching of large volumes of literature • With the development of generative AI, these issues are addressed by automated, intelligent systems capable of doing many of the challenging tasks required in SLRs • SLRs can可以使用这些生成AI模型的功能快速有效地进行,同时遵守严格的标准•LLM和Generative AI方法允许自动筛选任务自动化•Gemini 1.5 Flash,GPT-4等先进的LLMS和Claude Sonnet 3.5具有强大的能力,因为它与SLRS效果相关,因此可以执行SLRS