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Martins, Sugabsen，“人工智能辅助图书馆资源分类：Claude AI 案例”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8159。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8159
Martins, Sugabsen，“人工智能辅助图书馆资源分类：Claude AI 案例”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8159。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8159
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
Claude 3 模型家族：Opus、Sonnet、Haiku
我们推出了 Claude 3，这是一个新的大型多模式模型系列 - Claude 3 Opus 是我们功能最强大的产品，Claude 3 Sonnet 兼具技巧和速度，以及 Claude 3 Haiku ，是我们速度最快、价格最便宜的模型。所有新模型都具有视觉功能，可以处理和分析图像数据。Claude 3 系列在基准评估中表现出色，并在推理、数学和编码指标上树立了新标准。Claude 3 Opus 在 GPQA [1]、MMLU [2]、MMMU [3] 等评估中取得了最佳效果。Claude 3 Haiku 在大多数纯文本任务上的表现与 Claude 2 [4] 一样好甚至更好，而 Sonnet 和 Opus 则明显优于它。此外，这些模型在非英语语言中表现出更高的流利程度，使其更适合全球受众。在本报告中，我们对我们的评估进行了深入分析，重点关注核心能力、安全性、社会影响以及我们在负责任的扩展政策 [5] 中承诺的灾难性风险评估。
评估 ChatGPT、Claude AI、Bard 和
这项研究严格评估了四种人工智能 (AI) 语言模型（ChatGPT、Claude AI、Google Bard 和 Perplexity AI）在四个关键指标上的表现：准确性、相关性、清晰度和完整性。我们使用了多种研究方法，从 14 种场景中获取意见。这有助于我们确保我们的研究结果准确可靠。研究表明，Claude AI 的表现优于其他模型，因为它给出了完整的答案。与其他 AI 工具相比，其相关性平均得分为 3.64，完整性平均得分为 3.43。ChatGPT 一直表现良好，而 Google Bard 的回答不明确，差异很大，难以理解，因此 Google Bard 没有一致性。这些结果提供了有关 AI 语言模型在医疗建议方面表现良好或不佳的重要信息。它们帮助我们更好地使用它们，告诉我们如何改进未来使用 AI 的技术变革。研究表明，AI 能力与复杂的医疗场景相匹配。
Jean-Claude Ligeron 机械可靠性课程
简介 自起源于 ISdF（操作安全研究所）和 IMdR（风险管理研究所）以来，M2OS（管理、标准工具方法）工作组约有 20 名成员，其任务是发布旨在服务的作品为关注操作安全和风险管理的人员提供参考。这些可以是帮助初学者入门的职业，也可以是帮助经验丰富的人记住某些技术要素的人。根据他开发的作品，M2OS 在这里为读者提供了 Jean-Claude Ligeron 多年来教授的机械可靠性课程。本课程代表了他在 MATRA、然后在他工作过的公司以及最后在他创立的公司中获得的经验的成果。我们要感谢 Jean-Claude Ligeron 接受这份出版物，它与其他出版物一样，构成了“旧”与“新”之间的联系。本课程并非固定不变，而是根据其丰富性不断发展，同时考虑到该领域的最新发展以及您在您的环境中可能获得的其他经验。您可以对现有信息提出任何意见，并通过电子邮件将其发送给项目协调员：prlecler@club-internet.fr。目前该集合包含以下模块： 1.基础知识 « >> » 2.结构的可靠性“>” 3.补足“>>” 4.实际示例 « >> » 每个模块都由包含和/或一般演示文稿和文本的章节组成。1 - 通过单击名称右侧的“>>”可以直接访问模块。2 - 某些模块提到尚未重新发布的参考文献，但其内容仍然是最新的且未被替换。3 - 读者不会忘记您可以访问旨在教授的课程。由于老师不在场，您可能会希望对某些板有一些宽容，因此如果没有口头评论，这些板会更难以理解......它为您熟悉该领域提供了基础，并提供了非常大的知识深化该领域的参考文献和数据的数量。M2OS 集团主席：J.M.Cloarec (庞巴迪) 和 Y. Mortureux (UIC/SNCF) 项目协调员：P. R. Leclercq (R.I.S.)M2OS 活跃成员：M.M.Oudin-Darribère 女士，MM。J.M.Cloarec (庞巴迪)、R.Grexige (RATP)、J.Lafont、P.Leclercq (R.I.S.), J-C Ligeron, D.Merle (泰雷兹), P.Moreau (LRBA), D.Morel (LRBA), Y.Mortureux (UIC/SNCF), J.Ringler (Ringler 顾问), J.Riout ( CETIM）、G.Sabatier（LGM）、M.Testylier（GMAO 服务）