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2025年1月8日立法杂志一...
区/名称当选1罗伯特·霍尔斯特罗姆（Robert Hallstrom）2024年11月5日2罗伯特·克莱门茨（Robert Clements）2022年11月8日3日，维克多·鲁恩特里9约翰·卡瓦诺（John Cavanaugh），小约翰·卡瓦诺（John Cavanaugh），2024年11月5日10温迪·德博尔2024年2022年11月8日克里斯蒂·阿曼达里兹（Christy Armendariz 2022 27 Jason Prokop November 5, 2024 28 Jane Raybould November 8, 2022 29 Eliot Bostar November 5, 2024 30 Myron Dorn November 8, 2022 31 Kathleen Kauth November 5, 2024 32 Tom Brandt November 8, 2022 33 Dan Lonowski November 5, 2024 34 Loren Lippincott November 8, 2022 35 Dan Quick 2024年11月5日36 Rick Holdcroft 2022年11月8日37 Stanley Clouse 2024年11月5日
特殊奖励获奖者2024
HMNS暑期实习生，高级Himanshi Gupta AST：科学技术学院HMNS暑期实习生，高级Daniel Vassiliev Clear Lake High School HMNS HMNS暑假实习生，Suhani Dave，Hannah Mathew，Hannah Sajeesh Sajeesh Sajeesh Ridge Point Higge Point Himns HMNS HMNS HMNS HMNS HMNS夏季实习Madelyn Puza AST：科学技术学院HMNS暑期实习生，高级Angelina Nguyen Alief ISD HMNS暑期实习生，Amelia Weiss Clear Lake High School HMNS HMNS HMNS HMNS暑期实习生，高级贾斯汀·黄（Justin Huang），维多利亚·奥斯特（Victoria of）： of Science and Technology HMNS Summer Intern, Senior Heba Badat Eisenhower HS HMNS Summer Intern, Senior Ashley Fong AST: Academy of Science and Technology HMNS Summer Intern, Senior Sophie Dai Clements High School HMNS Summer Intern, Senior Ryan Noorbakhsh Clear Creek High School HMNS Summer Intern, Senior Arav Mehta, Aayan Pattanayak Tomball HS HMNS Summer Intern, Senior Jason Nguyen Clear Lake高中
174 联邦能源管理委员会 ¶ 61077
174 FERC ¶ 61,077 美国联邦能源管理委员会 委员：Richard Glick，主席；Neil Chatterjee、James P. Danly、Allison Clements 和 Mark C. Christie。加州独立系统运营商公司案卷号 ER20-1890-004 ER20-1890-003 授予豁免和驳回合规申请的命令（2021 年 2 月 1 日发布） 1. 2020 年 12 月 17 日，加州独立系统运营商公司 (CAISO) 提交了有限关税豁免申请，以修改与电力互通计划能源交易处理有关的关税条款的生效日期，这些条款在委员会于 2020 年 9 月 17 日在此程序中的命令中被有条件接受。 1 具体而言，CAISO 寻求将这些关税条款的生效日期从 2021 年 1 月 1 日推迟到 2021 年 2 月 1 日。我们批准 CAISO 的豁免请求，如下所述。我们还驳回了 CAISO 于 2020 年 12 月 15 日提交的合规文件，该文件要求将这些条款的生效日期定为 2021 年 1 月 1 日，如下所述。
消防工程设计指南 - UC 研究资料库
Andy Buchanan (召集人) 坎特伯雷大学 Dave Allen 新西兰消防局 David Barber 墨尔本奥雅纳消防局 David Barnard 水泥和混凝土协会 Cliff Barnett Macdonald Barnett 合伙人 Ian Billings Beca Carter Hollings 和 Ferne Richard Brand Beca Carter Hollings 和 Ferner Barry Brown Fraser Thomas 有限公司 Peter Byrne Sinclair Knight Merz Carol Caldwell Caldwell 咨询有限公司 Jim Clarke Fraser Thomas 有限公司 Paul Clements 火灾风险顾问 Charles Clifton 新西兰重型工程研究协会 Simon Davis 新西兰消防局 Roger Estall M&M 防护顾问 Charley Fleischmann 坎特伯雷大学 Marianne Foley Holmes 悉尼消防和安全公司 John Fraser 新西兰消防协会 Hans Gerlich Winstone Wallboards Ltd Tony Gibson Gibson Consultants Peter Johnson Arup Fire，墨尔本 Sandy Lawson 消防工程师学会 Peter Lowe 奥克兰大学 Peter Smith Spencer Holmes Ltd Mike Spearpoint 坎特伯雷大学 Ian Thomas BHP 墨尔本研究实验室 Colleen Wade 新西兰建筑研究协会
通过开发自动图像分类a
生物学入侵正在影响全球生物多样性，生态系统和社会经济。海洋非土著物种（MNIS）可以通过人类活动（例如海上运输和粗心丢弃水族馆物种）引入。尽管为防止引入MNI的努力做出了重大努力，但仍会出现事件，包括紫s，甲壳类动物，沿海，anthozoans，bryozoans，bryozoans，sponges，acraalgae，acroalgae，seagrasses and Mangroves（Alidoost Salimi Salimi等，2021）。一旦MNI在接收者地区建立，控制和消除它们就成为一项艰巨的任务。早期对MNIS的认识可以提高早期反应的有效性，特别是在引入阶段，这对于减少MNIS的影响至关重要。因此，必须在成功建立新栖息地并对当地生物多样性构成威胁之前，制定可靠且具有成本效益的策略来对MNI的早期发现进行早期检测。公众在海洋保护中扮演着重要角色（EARP和LICONTI，2020年），例如检测和监视Acanthaster SPP的爆发和监测。（Dumas等，2020），以及管理侵入性狮子弯曲势力（Clements等，2021）。为了监视MNIS的存在，已采取行动来帮助公众熟悉并有效地认识这些物种，例如使用手表清单和指南。然而，由于海洋物种的生物多样性，准确识别标本
富兰克林县联合大厅村 UDA 计划
Steve Sandy – 县行政助理 Carrie Spencer – 社区发展总监 Lisa Cooper – 规划总监 Mindy Goldsmith – 行政助理 II Sherrie Mitchell – 富兰克林县规划委员会主席、Snow Creek 区 Deborah Crawford – 富兰克林县规划委员会副主席、Union Hall 区 David Clements – 富兰克林县规划委员会成员、Rocky Mount 区 CW Doss, Jr. – 富兰克林县规划委员会成员、Blue Ridge 区 Cheryl Ege – 富兰克林县规划委员会成员、Gills Creek 区 Angie McGhee – 富兰克林县规划委员会成员、Boone 区 David Pendleton – 富兰克林县规划委员会成员、Blackwater 区 Ronnie Thompson – 富兰克林县监事会主席、Boone 区 Tim Tatum – 富兰克林县监事会副主席、Blue Ridge 区 Mike Carter – 富兰克林县监事会成员、Rocky Mount 区 Tommy Cundiff – 富兰克林县监事会成员、Union Hall 区 Leland Mitchell – 富兰克林县监事会，Snow Creek 区 Ronald Mitchell – 成员，富兰克林县监事会，Blackwater 区 Lorie Smith – 成员，富兰克林县监事会，Gills Creek 区
国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1， *，Daniele Apiletti 2，Vassilios Assimakopoulos 3，Mohamed Zied Babai 4，Devon K. Barrow 5，Souhaib Ben Taieb 6，Christoph Bergmeir 7，Ricardo Bergmeir 7，Ricardo J. Bessa 8，9 14，Michael P. Clements 15，Clara Cordeiro 16，17，Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18，Shari de Baets 19，Alexander Dokmumentov 20，Jone Pipson，Philip 29 Hans Franses 22，David T. Frazier 23 A GUIDOLIN 26，Massimo Guidolin 28，Ulrich Gujia Gujia 2019 26，Nigel Harvey 31，David F. Hendry 32，Ross Hollyman 1，Tim Januschowski 33，Jooyoung Joyoung Joon 34，Victor Richord R. Jose R. Jose 35，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36，Yanfei Kang 36 1，Konstantia Litsiou 42，Spyros Makridakis 43，Gael M. Martin 23，Andrew B. Martinez 44，45，Sheik Meeran 1，Theodore Modis 46，Konstantinos Nikolopoulos 47 Pedio 53，54，Diego J. Pedregal 55，Pierre Pinson 56，PatríciaRamos57，David E. Rapach 58，Tahrea Rea，James Rosta，60 Talagala 65，Len Tashman 66，Dimitrios Thomako 67，Thorat Thorazi 68 IS 69、70，JuanMónTraperoArenas 55，Xiaoqian Wang 36，Robert L. Winkler 71，Alisa Yusa Yusapova 10，Florian Ziel 72，Florian Ziel 72
1 5-氨基乙酰丙酸与MMP-14的比较...
Benjamin B. Kasten 1 , Tingting Dai 2 , Ke Jiang 2 , Jennifer Coleman Clements 3 , Kaixiang Zhou 2 , Carlos A. Gallegos 4 , Seth N. Lee 5 , Anna G. Sorace 4,5,6 , Hailey A. Houson 5 , Logan D. Stone 1 , James M. Markert 3,6 , Jianghong Rao 2* , Jason M. Warram 1,4,5,6* 1 阿拉巴马大学伯明翰分校耳鼻喉科系，美国阿拉巴马州伯明翰 35294 2 斯坦福大学医学院放射学和化学系、斯坦福分子成像项目，美国加利福尼亚州斯坦福 94305 3 阿拉巴马大学伯明翰分校神经外科系，美国阿拉巴马州伯明翰 35294 4 生物医学系阿拉巴马大学伯明翰分校工程系，美国阿拉巴马州伯明翰 35294 5 阿拉巴马大学伯明翰分校放射学系，美国阿拉巴马州伯明翰 35294 6 阿拉巴马大学伯明翰分校奥尼尔综合癌症中心，美国阿拉巴马州伯明翰 35294 *通讯作者：Jason M. Warram，博士 阿拉巴马大学伯明翰分校耳鼻喉科系 Volker Hall G082 1670 University Boulevard Birmingham, AL 35294, USA 电话：1-205-996-5000 传真：1-205-975-6522 电子邮件：mojack@uab.edu Jianghong Rao，博士 斯坦福大学放射学和化学系 1201 Welch Road, Lucas Center P093 邮政编码 5484 Stanford, CA 94305-5484，美国 电话：1-650-736-8563 传真：1-650-736-7925 电子邮件：jrao@stanford.edu
分析策略复杂程度的序数模型
在描述早期数学干预对儿童结果的影响时，研究人员通常依赖评估中正确答案的比例。在这里，我们建议将重点转移到问题解决策略的相对复杂程度上，并为有兴趣研究策略的研究人员提供方法指导。我们利用来自幼儿园样本的随机教学实验的数据，该实验的详细信息在 Clements 等人 (2020) 中概述。首先，我们描述我们的问题解决策略数据，包括如何以易于分析的方式对策略进行编码。其次，我们探索哪些类型的序数统计模型最符合算术策略的性质，描述每个模型对问题解决行为的暗示，以及如何解释模型参数。第三，我们讨论“治疗”的效果，将其操作化为与算术学习轨迹 (LT) 相一致的教学。我们表明，算术策略的发展最好被描述为一个连续的逐步过程，并且接受 LT 教学的儿童在后评估中使用更复杂的策略，相对于在针对目标的技能条件下的同龄人。我们引入潜在策略复杂性作为与传统 Rasch 因子分数类似的指标，并证明它们之间存在中等相关性（r = 0.58）。我们的研究表明，策略复杂性所包含的信息与传统的基于正确性的 Rasch 分数不同，但与之互补，这促使其在干预研究中得到更广泛的使用。
模拟研究的系统综述和荟萃分析
来自AV服务的开发。这些研究表明，此类服务的引入将产生相对不同的影响（Narayanan等，2020）。首先，通过不再需要驾驶行为，用户将能够在坐在自动驾驶汽车上时从事其他活动，例如Leience或工作。这预计会导致较低的流行时间储蓄价值削弱（Correia等，2019; Kolarova等，2019; Berrada等，2020），随后降低了一般的旅行成本。关于公共交通（包括出租车和乘车），随着技术的成熟，驾驶员的缺失也可能导致运营成本较低（Anderson等，2016；Bösch等，2018）。AV服务还有望改善具有lim运动的人，例如老年人，儿童或没有驾驶执照的成年人（Meyer等，2017）。由于自主技术也应导致车辆之间的驾驶和合作（例如，排成），因此在emisions（Bauer等人，2018年），事故（Clements and Kockelman，2017年）和一sims pains simnonomos wish simoni and and and noporweape simnip and and and and and and（baockelman，2017年）也可以提高（Simnii and），也可以增加（simnii and and）。这些预期的收益仍然存在争议。较低的旅行时间节省值也可能通过减轻峰值传播现象来加剧拥塞（van den berg and verhoef，2016年）。AV服务还可能导致由于旅行成本较低而导致的流量增加 - 通过私人运输的时间，货币运输的成本，通过较低的票价进行公共交通的货币 - 2019年； Childress等人，2015年）或由于陷入困境（Fagnant和Kockelman，2014年）。4结合以下事实：从生命周期的角度来看，由于它们所涉及的附加设备和数据处理，AVS可能比传统电动汽车发电更多，这些点使AV服务的环境影响极高地不确定（Golbabaei等，2020; Wadud et; Wadud等，2016）。同样，关于AV服务的财务成本，尤其是基础结构成本，在文献中吸引了较少的关注。