XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemClick
点击下载 BPSC Mains Analyser Magazine 英文版 PDF
重点领域：- 自由贸易协定 (FTA)：承诺在 2022 年底前完成全面均衡的自由贸易协定谈判，包括考虑达成一项临时贸易协定，以取得早期成果。双方已同意到 2030 年将双边贸易额增加一倍 市场准入：根据加强贸易伙伴关系宣布的市场准入一揽子计划的实施，将为英国和印度企业带来直接收益。英国向印度运送了第一批苹果和医疗器械，并欢迎印度新增 56 家渔业企业。 疫情：- 支持全球努力减少疫情影响并推动经济复苏。牛津大学、阿斯利康和印度血清研究所合作，支持全球疫苗接种运动，推动疫苗公平。 气候变化：- 加强在适应和气候复原力、绿色氢能、可再生能源和清洁技术等领域的双边合作，帮助向更可持续的全球经济过渡。 投资：- 双边投资促进共同增长与繁荣。过去 5 年，印度公司通过伦敦证券交易所上市的马萨拉、美元和绿色债券筹集了 134.1 亿英镑。国防和安全：- 利用印度和英国国防工业的优势，共同开发和生产关键军事技术。航母打击群 (CSG) 于 20 年 10 月访问孟买
用于基于微阵列的生物传感的具有可点击防污聚合物涂层的金刚石表面
块体金刚石的一个重要且特别有趣的应用领域是量子技术。超纯单晶 CVD 和 HPHT 金刚石晶体为承载带负电的氮空位 (NV − ) 中心提供了近乎理想的环境 [7]，这是一种光致发光缺陷，可以作为量子比特运行，具有几乎无限的光稳定性。与 NV − 中心相关的电子自旋相关光致发光使其能够进行光学读出和初始化为已知状态。与 NV − 中心相关的物理学的发展推动了量子技术的进步，并促成了开创性的实验，例如量子计算 [8] 和量子通信的演示、[9] 在纳米尺寸体积中记录 NMR 光谱、[10] 活细胞中磁场的光学检测、[11] 和磁共振的光电片上检测。[12]
领导者快速访问 ADAMS 海军电子学习的说明步骤 1：从我的海军门户导航到海军电子学习 (NeL)。步骤 2：单击“课程目录”选项卡（见下文）。步骤 3：在标题过滤器框中输入 ADAMS。步骤 4：单击“应用过滤器”。显示过滤结果后，课程将出现。步骤 5：单击“注册”步骤 6：单击“继续注册”。
领导者快速访问 ADAMS 海军电子学习的说明步骤 1：从我的海军门户导航到海军电子学习 (NeL)。步骤 2：单击“课程目录”选项卡（见下文）。步骤 3：在标题过滤器框中输入 ADAMS。步骤 4：单击“应用过滤器”。显示过滤结果后，课程将出现。步骤 5：单击“注册”步骤 6：单击“继续注册”。
单击此处输入文本。 - 美国陆军
C. 项目位置和背景信息 州：阿肯色州 县/教区/自治市：普拉斯基 城市：杰克逊维尔 场地中心坐标（纬度/经度，十进制格式）：纬度 34.8868°，经度 -92.1304 ° 通用横轴墨卡托投影：单击此处输入文本。最近水体名称：Rocky Branch 流域名称或水文单元代码 (HUC)：08020402
点击此处获取护理：平台经济如何阻碍高质量的儿童保育
Uber 和 Deliveroo 已在大众心理以及许多研究人员和政策制定者的眼中成为零工经济平台和零工经济工作的典范。但现在，一些学者强调，“Uber 化”不足以解释平台工作的不同背景和实践。15 平台技术的社会影响及其对工人的影响，与其他一切一样，因性别、种族和阶级而异。零工经济行业主要由女性代表，尤其是移民女性，例如清洁和护理，很少得到政策或媒体的关注。然而，从事涉及提供家政服务的平台工作的人口比例从 2016 年的 3.2% 上升到 2019 年的 6.5%，再到 2021 年的 7.9%。16 这大致相当于同年达到 8.9% 的驾驶和送货工作。尽管提到零工经济可能会让人联想到这样的画面，但平台工作不仅仅是开车的男人。阿姆斯特丹大学的 Niels van Doorn 呼吁“采取一种更加差异化和细致的方法来研究平台型零工工作，重点关注平台试图‘颠覆’的特定经济体、市场和/或行业”。17
你为什么不点击：利用脑信号理解网页搜索中的非点击结果
网络搜索严重依赖点击行为作为性能评估和改进的重要反馈信号。传统上，点击通常被视为相关性或有用性的正隐式反馈信号，而非点击则被视为不相关或无用的信号。然而，在许多情况下，用户通过搜索引擎结果页面 (SERP) 上显示的内容满足了他们的信息需求。这就提出了衡量非点击结果的有用性并在这种情况下建模用户满意度的问题。长期以来，由于缺乏用户交互，理解非点击结果具有挑战性。近年来，神经影像技术的快速发展构成了搜索、娱乐和教育等各个行业的范式转变。因此，我们受益于这些技术并将其应用于弥合非点击情况下人类思维和外部搜索系统之间的差距。为此，我们分析了在不同有用性水平上检查非点击搜索结果之间的脑信号差异。受这些差异的启发，我们开展了监督学习任务，利用脑信号和常规信息（即内容和上下文因素）来估计非点击结果的有用性。此外，我们设计了两种重排序方法，即个性化方法 (PM) 和广义意图建模方法 (GIM)，用于根据估计的有用性对搜索结果进行重排序。结果表明，利用脑信号来改进有用性估计是可行的
点击并学习学生工作表（疫苗研究扩展）
• 麻疹 • 风疹 • 水痘 • 百日咳 • 乙型流感嗜血杆菌 (Hib) • 脑膜炎 • 脊髓灰质炎 • 乙型肝炎 • 破伤风 • 白喉 • 宫颈癌（由 HPV 引起） • 新冠肺炎 • 您选择的另一种有疫苗的疾病，经您的教练批准
基于人工智能的行为点击流数据重新识别
数字原生业务模式的稳步崛起见证了各行各业中大量且种类繁多的个人层面行为微观数据带来的巨大机遇。例如，亚马逊、Netflix 或 Meta 等公司会跟踪客户的行为，以获得个性化推荐和有针对性的营销活动。其他公司意识到与其他方共享客户信息（例如，与“物联网”元素链接，如移动跟踪仪、医疗或健身设备等）可以为双方创造协同效应。同样，非营利部门和研究机构越来越依赖公开可用或开放的行为数据的可用性或“可共享性”（Beaulieu-Jones 等人，2019 年）。然而，所有这些好处与个人保护隐私和避免共享个人数据的合法愿望形成了鲜明对比（Wieringa 等人，2021 年）。继 Facebook-Cambridge Analytica 丑闻之后，企业也越来越重视保护客户数据免遭重新识别攻击，保护品牌免遭客户信任损失（Schneider 等人，2017 年、2018 年）。所有这些担忧导致了现代隐私法规（特别是欧盟的 GDPR 和加州的 CCPA）的出台，这些法规对数据匿名化施加了非常严格的标准。GDPR 和 CCPA 都没有规定任何具体的匿名化流程，但它们要求结果必须是