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对居住的微生物组的新功能见解...
摘要。最近对新型的线性变换的几何形状构成了新的兴趣。这激发了对此类不变的研究，以在根系，反射群，谎言组和谎言的背景下进行某种类型的几何转换：Coxeter转换。我们使用高性能计算对所有Coxeter转换进行了所有Coxeter转换的详尽计算，以选择简单根的基础并计算其不变性。此计算代数范式生成一个数据集，然后可以使用来自数据科学的技术（例如智能和无监督的机器学习）进行开采。在本文中，我们关注神经网络分类和主成分分析。由于输出（不变性）是由选择根源的选择以及Coxeter元素中相应反射的置换顺序完全确定的，因此我们期望在映射中进行巨大的退化。这为机器学习提供了完美的设置，实际上，我们看到数据集可以被机器学习以非常高的精度。本文是使用Cli杀性代数在实验数学方面进行的泵送研究，表明此类cli效应代数数据集可以适合机器学习，并阐明了这些新颖的几何学和其他知名几何不变的关系，并引起了分析结果。
Clifford 变形表面代码 - Knowledge UChicago
对于有偏 Pauli 噪声，Kitaev 表面码的各种实现都表现得出奇的好。受这些潜在收益的吸引，我们研究了通过应用单量子比特 Clifferd 算子从表面码中获得的 Clifferd 变形表面码 (CDSC) 的性能。我们首先分析 3 × 3 方格上的 CDSC，发现根据噪声偏差，它们的逻辑错误率可能会相差几个数量级。为了解释观察到的行为，我们引入了有效距离 d ′ ，它可以缩短为无偏噪声的标准距离。为了研究热力学极限下的 CDSC 性能，我们专注于随机 CDSC。利用量子码的统计力学映射，我们发现了一个相图，该相图描述了在无限偏差下具有 50% 阈值的随机 CDSC 家族。在高阈值区域，我们进一步证明，典型代码实现在有限偏差下优于最著名的平移不变代码的阈值和亚阈值逻辑错误率。我们通过构建属于高性能随机 CDSC 系列的平移不变 CDSC 来证明这些随机 CDSC 系列的实际相关性。我们还表明，我们的平移不变 CDSC 优于众所周知的平移不变 CDSC，例如 XZZX 和 XY 代码。
Cayley Graph Studers的Clifford Orbits
•我们可能有一个特殊的状态，可以承认减少的描述。如果我们知道自己的状态已经解压缩，我们可以通过指针状态的经典集合来描述它，而经典可观察物则独立于分支之间的相对相位，仅需要2 n -1个真实参数。或，如果我们知道我们的状态是某些指定的可观察到的特征状态，或者是一组可观察到的同时特征，我们可以获得一个紧凑的描述。例如，N量子位的Pauli Group包括2·4 N（签名）Pauli弦。所有n- qubit状态都稳定，即是身份操作员1的单位特征向量（并且无稳定-1）。，但只有一组离散的状态稳定了任何其他保利字符串：可以通过离散而不是连续信息指定的一组特殊状态。
对称下的 Clifford 群和幺正设计
S. Sang 和 TH Hsieh，Phys.牧师研究 3, 023200 (2021)。 A. Lavasani、Y. Alavirad 和 M. Barkeshli，Nat.物理。 17, 342–347 (2021)。
计划持有人名单 (9/18/24) Cliff Drive 复原项目
jayalakshmil Dodge Data & Analytics 4300 Beltway Place, Ste 150 Arlington, TX 76018 4133767032 jayalakshmil@construction.com Luke Bennett DRS Engineering Inc. 3564 Sagunto St Santa Ynez CA 93460 818 402 3962 Luke@DRS-Enginjeering.net Gene Spineto ENGEO Incorporated 3890 Murphy Canyon Road, Suite 200 San Diego CA 92123 8585736900 gspineto@engeo.com Michael I Friedman ESA Pacheco San Francisco CA 94116 8315358755 mfriedman@esaasoc.com Nagah Hanna Florence Filter Corporation 530 W Manvillle St. Compton CA 90220 310-637-1137 sales@florencefilter.com Bill Rettberg GEI Consultants 180 Grand Ave, Ste 950 Oakland CA 94598 510-350-2910 wrettberg@geiconsultants.com Erik R Hanson GSI 42526 Monahan Pl Murrieta CA 92562 9514609343 erik.hanson@gsi.us Grace Silverboard Haley & Aldrich 785 Ygnacio Valley Road Walnut Creek CA 94596 9259359771 gsilverboard@haleyaldrich.com Jim Ifland Ifland Engineers, Inc. 5300 Soquel Avenue, Suite 101 Santa Cruz CA 95062 (831) 426-5313 jimifland@iflandengineers.com Bid Research IMS 945 Hornblend Street Suite G 圣地亚哥 FL 92109 8584908800 ims_bids@construction.com Brian Forsthoff KANE GeoTech Inc. 7400 Shoreline Drive Suite 6 斯托克顿 CA 95219 2094721822 brian.forsthoff@kanegeotech.com 加州市场营销 Kimley-Horn and Assocaites, Inc. 1100 W Town and Country Road, Suite 700 橙县 CA 92868 714.939.1030 ca.marketing@kimley-horn.com Dilip Trivedi Moffatt & Nichol 2185 N California Bl, Ste 500 核桃溪 CA 94596 925-956-4943 dtrivedi@moffattnichol.com Jackie DieBold Monument 200 Spectrum Center, Suite 300尔湾 CA 92618 4086126769 jdiebold@monumentrow.com Eric Johnson 北美采购委员会，Inc. PB320 W. Ohio St., Suite 300 芝加哥 IL 60654 302-450-1923 sourcemanagement@napc.me Sam Merrill Northgate 环境管理 428 13th Street，4 楼 奥克兰 CA 94612 2076157523 sam.merrill@ngem.com Mary Miller Pwxpress 1900 Coffeeport Rd 杰克逊维尔 FL 32208 4086768941 bids@pwxpress.com Guadalupe BumataySandis 土木工程师测量师规划师 1700 S. Winchester Blvd., Suite 200 坎贝尔 CA 95008 5105903402 gbumatay@sandis.net
推荐引用 推荐引用 Wang, Y., Clifford, W. & Markham, C. (2021). 使用眼球注视相关电位检查驾驶员对广告牌引起的被动分心的视觉和认知反应。传感器，第 21 卷，第 4 期。doi:10.3390/s21041471
摘要：车辆外部的干扰会导致视觉注意力分散，从而导致交通事故。作为一种低成本、高效的广告解决方案，广告牌被广泛安装在路边，尤其是高速公路上。然而，广告牌对驾驶员分心、目光注视和认知的影响尚未得到充分研究。本研究利用定制的驾驶模拟器和同步脑电图 (EEG) 和眼动追踪系统来研究与驾驶员视觉信息处理相关的认知过程。区分了与辅助驾驶刺激相关的目光注视和其他可能成为分心源的刺激。本研究比较了驾驶员对广告牌注视和车辆仪表板注视的认知反应。测量的眼球注视相关电位 (EFRP) 显示 P1 成分相似；然而，随后的 N1 和 P2 成分不同。此外，当驾驶员受到限速标志提示而调整行驶速度时，会观察到 EEG 运动反应。实验结果表明，所提出的测量系统是评估驾驶员认知的有效工具，并表明对广告牌的认知参与水平可能是驾驶员分心的前兆。将实验结果与文献中的人类信息处理模型进行了比较。
基于Clifford的量子模拟电路切割
摘要 - Quantum Computing有潜力为许多重要应用程序提供有关经典计算的启用。但是，当今的量子计算机处于早期阶段，硬件质量问题阻碍了程序执行的规模。因此，在经典计算机上对量子电路的基准测试和模拟对于促进量子计算机和程序如何运行的理解至关重要，从而使两种算法发现都可以导致高影响量子计算和工程改进，从而传递到更强大的量子系统。不幸的是，量子信息的性质会导致模拟复杂性随问题大小而成倍扩展。在本文中，我们首次亮相Super.Tech的Supersim框架，这是一种用于高功效和可扩展量子电路模拟的新方法。Supersim采用了两种关键技术来加速量子电路模拟：基于Clifford的模拟和切割。通过在较大的非克利福德电路中隔离Clifford子电路片段，可以调用资源良好的Clifford模拟，从而导致运行时的显着减少。独立执行片段后，电路切割和重组程序允许从片段执行结果重建原始电路的最终输出。通过这两种最先进的技术组合，SuperSim是量子实践者的产品，允许量子电路评估超出当前模拟器的前沿。我们的结果表明，基于Clifford的电路切割会加速近距离电路的模拟，从而可以使用适度的运行时间评估100 Qubits。
预测电池的稳定锂铁硫化物...
保护定律可以限制孤立的量子系统中的纠缠动态，这体现在更高的rényi熵下。在这里，我们在用U（1）对称性的一类远程随机电路中探索了这种现象，其中可以从扩散到超级延伸到超级开发。我们揭示了不同的流体动力方案根据s（t）∝ t 1 / z在渐近纠缠生长中反映自己，其中动态运输指数z取决于跨越距离r的概率∝ r -α。对于足够的小α，我们表明流体动力模式的存在变得无关紧要，因此S（t）在具有和没有保护定律的电路中的行为相似。我们用u（1） - 对称的克利福德电路中的抑制操作员来解释我们的发现，在这些电路中可以在经典的莱维（Lévy）飞机的背景下理解新兴的光锥。我们的字母阐明了Clifford电路与更通用的多体量子动力学之间的连接。
使用张量网络解码器对泡利噪声进行量子编码的随机 Clifford 电路
其中 p I + p X + p Y + p Z = 1。我们主要考虑去极化噪声的情况 p X = p Y = p Z = p / 3，p I = (1 − p )。▶ 众所周知 1 使用随机 Clifford 单位向量进行编码，可以实现称为哈希界限的速率