外国直接投资是一个不断变化的领域,对外部资本的需求和需要正与日益增长的国家安全担忧(自俄罗斯入侵乌克兰以来甚至更高)以及对合并的日益严格的监管相冲突。在新冠疫情之前,各国政府已经实施了管制,但疫情和日益转向保护主义的经济政策,使这些担忧在世界各国政府中更加普遍。正如 Veronica Roberts、Ruth Allen 和 Ali MacGregor 在第二版的介绍中指出的那样,包括美国、欧洲和澳大利亚在内的许多司法管辖区对交易的审查都更加严格。与此同时,许多亚洲国家仍然迫切需要外国投资。因此,对于试图驾驭这种快速变化的环境的从业者和执法者来说,实用且及时的指导至关重要。《外国直接投资监管指南》由《全球竞争评论》出版,提供了这样的详细分析。它研究了当前法律状况和外国直接投资可能在哪些最重要的司法管辖区开展。该指南汲取全球杰出从业人员的智慧和专业知识,汇集该领域无与伦比的熟练程度,为各种主题提供重要指导,从对华交易的演变视角到国家安全面貌的变化——
该谅解备忘录是在二十国集团领导人峰会期间签署的,旨在促进区域经济复苏和包容性增长。实施跨境支付互联互通旨在支持和促进跨境贸易、投资、金融深化、汇款、旅游和其他经济活动,以及该地区更具包容性的金融生态系统。微型、小型和中型企业尤其有望从这项合作中受益,因为这将促进它们参与国际市场。合作将包括多种模式,包括二维码和快速支付。
该谅解备忘录是在二十国集团领导人峰会期间签署的,旨在为加速区域经济复苏和促进包容性增长做出贡献。跨境支付互联互通的实施旨在支持和促进跨境贸易、投资、金融深化、汇款、旅游和其他经济活动,以及该地区更具包容性的金融生态系统。微型、小型和中型企业尤其有望从此次合作中受益,因为这将促进它们参与国际市场。合作将包括多种模式,包括二维码和快速支付。
“国际人权不仅是我本科和研究生时期关注的重点,也是我作为富布赖特研究员关注的重点,因此我认为这是一个很好的机会,可以利用我过去的经验并发展我在 ESG 方面的专业知识。对于公司中和我级别相当的人来说,从头到尾参与如此引人注目的事情也令人兴奋,所以我感到非常幸运。我学到的最宝贵的一课是如何以一种鼓励成长和支持改进努力的方式来构建批评。”
在量子计算机上执行量子算法需要编译为符合设备施加的所有限制的表示。由于设备的相干时间和门保真度有限,编译过程必须尽可能优化。为此,首先必须使用设备的门库来合成算法的描述。在本文中,我们考虑 Clifford 电路的最佳合成,它是量子电路的一个重要子类,具有多种应用。此类技术对于建立(启发式)合成方法的下限和衡量其性能至关重要。由于搜索空间巨大,现有的最佳技术最多仅限于六个量子比特。这项工作的贡献有两个方面:首先,我们提出了一种 Clifford 电路的最佳合成方法,该方法基于将任务编码为可满足性(SAT)问题,并使用 SAT 求解器结合二分搜索方案对其进行求解。事实证明,该工具可以合成最多 26 个量子比特的最佳电路,比目前最先进的电路多出四倍多。其次,我们通过实验表明,最先进的启发式方法引入的开销平均比下限高出 27%。该工具可在 https://github.com/cda-tum/qmap 上公开获取。
图1.左图:DARPA 对可解释 AI 的概念化,改编自 [ 35 ]。右图:使用高级执行-选择-保留组织模型对 Weick 的感知属性 (1-7) 进行分类,改编自 [49]。执行包括感知和响应环境变化的属性;选择包括解释变化含义的属性;保留包括描述存储和使用先前经验的属性 [ 56 ]。我们的感知 AI 框架扩展了现有的可解释性和可解释性定义,以包括 Weick 的感知属性。
局部和时间周期动力学与随机幺正有多相似?在本研究中,我们使用量子计算中的 Clifford 形式来解决这个问题。我们分析了一个无序的 Floquet 模型,该模型的特点是在一个空间维度中存在一系列局部、时间周期和随机量子电路。我们观察到,演化算子在周期的半整数倍时享有额外的对称性。据此,我们证明,在扰乱时间之后,即当任何初始扰动传播到整个系统时,当所有量子位都用 Pauli 算子测量时,演化算子无法与 (Haar) 随机幺正区分开来。这种不可区分性随着时间的推移而降低,这与更受研究的 (时间相关) 随机电路的情况形成了鲜明对比。我们还证明了 Pauli 算子的演化表现出一种混合形式。这些结果要求局部子系统的维度很大。在相反的状态下,我们的系统显示出一种新颖的局部化形式,它是由有效的单侧壁产生的,它可以防止扰动从一个方向穿过侧壁,但不能从另一个方向穿过侧壁。
局部和时间周期性动力学类似于随机统一的数量?在当前的工作中,我们使用量子计算中的Clifford形式主义来解决这个问题。我们分析了一个无序的浮标模型,其特征是一个空间维度的局部,时间周期和随机量子电路。我们观察到,进化操作员有时会享受额外的对称性,而这些对称性是该时期的半英尺倍数。这样,我们证明,在整个系统中散布任何初始扰动后,当所有量子都与Pauli操作员测量所有量子器时,都无法将进化运算符与(HAAR)随机统一区分开。随着时间的流逝,这种不可区分性会降低,这与(时间依赖性)随机电路的情况更高。我们还证明保利操作员的演变显示了一种混合形式。这些结果要求局部子系统的维度很大。在相反的策略中,我们的系统显示出一种新型的定位形式,该定位形式是由有效的单方面壁的出现产生的,这防止了扰动朝着一个方向而不是另一个方向越过壁。
摘要 — 变分量子算法 (VQA) 依赖于参数化单元电路针对目标函数的迭代优化。由于量子机器噪声大且资源昂贵,因此必须适当选择 VQA 的假设,并使其初始参数尽可能接近最优值,因为这将改善并加速算法在量子设备上执行的精确收敛。这项工作通过提出 CAFQA(一种用于量子精度的 Clifford 假设)来解决寻找初始假设参数的问题。CAFQA 假设是一种仅使用 Clifford 门构建的硬件高效电路。在此假设中,通过经典模拟在 Clifford 参数空间中进行有效搜索来选择可调门的初始参数,从而产生合适的稳定器状态。结果表明,产生的稳定器状态始终等于或优于传统的经典初始化方法(例如 Hartree-Fock),即找到合适的计算基态,并且通常在量子设备上执行和探索之前就产生高精度估计。此外,该技术适用于经典计算,因为 a) 仅 Clifford 量子电路可以在多项式时间内进行经典精确模拟,以及 b) 离散 Clifford 空间虽然量子比特数量呈指数级增长,但可以通过贝叶斯优化进行有效搜索。对于变分量子特征求解器 (VQE) 任务(即估计多达 20 个量子比特的分子系统的基态能量),CAFQA 的 Clifford Ansatz 实现了接近 99% 的平均准确度,并且能够恢复高达 99.99% 的 Hartree-Fock 初始化分子相关能量。值得注意的是,该方法的可扩展性允许对具有挑战性的铬二聚体 (Cr 2 ) 进行初步的基态能量估计,其精度高于 Hartree-Fock 所达到的精度。CAFQA 还在优化任务上进行了评估,特别是高达 18 个量子比特的 MAXCUT 问题。借助 CAFQA 的高精度初始化,VQA 的收敛速度加快了 2.5 倍。总之,这项工作表明稳定器状态是变分算法的高精度假设初始化。此外,它突出了量子启发式经典技术作为 NISQ 时代及以后 VQA 的替代方案和支持方法的潜力。
Clifferd 群是由 Hadamard 门、cnot 门和 Phase 门生成的酉群的有限子群。该群在量子纠错、随机基准测试协议和纠缠研究中起着重要作用。这里,我们考虑寻找实现给定 Clifferd 群元素的短量子电路的问题。我们的方法旨在最小化假设全到全量子比特连接的纠缠门数。首先,我们考虑基于模板匹配的电路优化,并设计 Clifferd 特定的模板,利用分解 Pauli 门和交换门的能力。其次,我们引入一种符号窥孔优化方法。它的工作原理是将整个电路投影到一小部分量子比特上,然后通过动态规划以最佳方式重新编译投影的子电路。将选定的量子比特子集与剩余量子比特耦合的 cnot 门用符号 Pauli 门表示。通过软件实现这些方法,可以找到距离 6 量子比特最优仅 0.2% 的电路;与 Aaronson–Gottesman 标准形式相比,最多 64 量子比特的电路中的两量子比特门数量平均减少了 64.7% [ 3 ]。