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引用：Siefried KJ，Acheson L，Clifford B等。口服纳曲酮 - 培养基组合药物的开放标签试验研究
摘要简介甲基苯丙胺的使用障碍是全球公共卫生问题，没有批准的药物治疗。最近在美国进行的一项随机对照试验研究了安非他酮和纳曲酮的组合，全球不易获得。在这里，我们报告了一项试验方案，该方案是针对合并的纳曲酮和安非他酮组合的。方法和分析这项单臂开放标签的试点研究将评估甲基苯丙胺使用障碍的成年人中口服纳曲酮和安非他酮（每天40 mg/450 mg每天40 mg/450 mg）的安全性和可行性。参与者（n = 20）将是澳大利亚悉尼市中心医院的兴奋剂治疗计划的门诊病人。主要终点是第84天。参与者将参加从基线到第12周的每周学习访问，并在第16周进行后续电话访问。所有参与者都会照常接受治疗，例如社会心理疗法。主要结果是安全性（通过治疗急剧不良事件（AES）/不良反应衡量）和可行性（通过招募时间，不合格参与者的比例，研究和研究药物遵守的时间来衡量）。次要结果将评估甲基苯丙胺的使用，渴望和戒断；治疗目标和期望；身体和心理健康；抑郁和焦虑；和治疗满意度。定性访谈将评估干预和结果指标的可接受性。伦理和传播这项研究获得了圣文森特医院人类研究伦理委员会（2023/ETH00549）的伦理批准。结果将提交给同行评审的期刊和科学会议，并将创建视频摘要，以确保参与者和使用甲基苯丙胺的人可以访问这些发现。试验注册号ANZCTR：ACTRN12623000866606（协议v.2.1日期为2024年4月8日）。
稳定剂
总之，对稳定器状态上 Clifford 行走的研究为量子系统的行为和操控提供了宝贵的见解。由 Hadamard 和相位门生成的 Clifford 群在基于稳定器的量子计算中起着基础性作用。通过控制 Clifford 门对稳定器状态的作用的简单规则，我们可以有效地模拟稳定器电路并计算物理可观测量。然而，虽然稳定器电路对于某些任务来说功能强大且高效，但它们并不能完全捕捉量子计算的计算能力。非 Clifford 门（例如 T 门）的加入对于实现通用量子计算是必要的。尽管存在这种限制，稳定器计算仍然是量子计算的核心方面，特别是在量子纠错和容错计算的背景下。总之，稳定器状态上的 Clifford 行走为理解和实现量子算法提供了一个框架，突出了量子信息处理中门操作、状态操控和计算效率之间的相互作用。
阴影估计的闭式解析表达式...
量子系统的性质可以使用经典阴影来估计，经典阴影基于单元的随机集合实现测量。最初是为全局 Clifford 单元和单量子比特 Clifford 门的乘积而推导的，实际实现仅限于中等数量量子比特的后一种方案。除了局部门之外，使用两个局部门的非常短的随机电路的精确实现在实验上仍然是可行的，因此对于在近期应用中实现测量很有意思。在这项工作中，我们推导出使用带有两层并行双局部 Haar 随机（或 Clifford）单元的砖砌电路的阴影估计的闭式解析表达式。除了构建经典阴影之外，我们的结果还为估计 Pauli 可观测量提供了样本复杂度保证。然后，我们将使用砖砌电路的阴影估计性能与使用局部 Clifford 单元的既定方法进行比较，发现在足够多的量子比特上支持的可观测量估计中样本复杂度有所提高。
随机电路中的量子魔法动力学
摘要 魔力指的是一个系统中“量子化”的程度，它不能仅通过稳定态和 Clifford 操作来完全描述。在量子计算中，稳定态和 Clifford 操作可以在经典计算机上有效地模拟，即使它们从纠缠的角度看起来很复杂。从这个意义上说，魔力是释放量子计算机独特计算能力以解决经典难以解决的问题的关键资源。魔力可以通过满足 Clifford 操作下单调性等基本性质的度量来量化，例如 Wigner 负性和 mana。在本文中，我们将随机电路的统计力学映射方法推广到 R´enyi Wigner 负性和 mana 的计算。基于此，我们发现：（1）一个精确的公式描述在 Haar 随机电路下制备的多体态中魔力与纠缠之间的竞争；（2）一个公式描述在随机 Clifford 电路下演化的状态中魔力的扩散和扰乱； (3) 定量描述测量条件下的魔法“压缩”和“隐形传态”。最后，我们评论了相干信息与魔法之间的关系。
算法简介（第四版）
名称：Cormen，Thomas H.，作者。J Leisserson，Charles Eric，作者。 J Rivest，Ronald L.，作者。 J Stein，Clifford，作者。 标题：算法概论 / Thomas H. Cormen，Charles E. Leisoserson，Ronald L. Rivest，Clifford Stein。 描述：第四版。 J剑桥，马萨诸塞州：麻省理工学院出版社，[2022] J包括书目参考和索引。 distentuers：LCCN 2021037260 J ISBN 9780262046305主题：LCSH：计算机编程。 J计算机算法。 classiûcation：LCC QA76.6 .C662 2022 J DDC 005.13--DC23 LC记录可在http://lccn.loc.gov/2021037260 上获得J Leisserson，Charles Eric，作者。J Rivest，Ronald L.，作者。 J Stein，Clifford，作者。 标题：算法概论 / Thomas H. Cormen，Charles E. Leisoserson，Ronald L. Rivest，Clifford Stein。 描述：第四版。 J剑桥，马萨诸塞州：麻省理工学院出版社，[2022] J包括书目参考和索引。 distentuers：LCCN 2021037260 J ISBN 9780262046305主题：LCSH：计算机编程。 J计算机算法。 classiûcation：LCC QA76.6 .C662 2022 J DDC 005.13--DC23 LC记录可在http://lccn.loc.gov/2021037260 上获得J Rivest，Ronald L.，作者。J Stein，Clifford，作者。标题：算法概论 / Thomas H. Cormen，Charles E. Leisoserson，Ronald L. Rivest，Clifford Stein。描述：第四版。J剑桥，马萨诸塞州：麻省理工学院出版社，[2022] J包括书目参考和索引。distentuers：LCCN 2021037260 J ISBN 9780262046305主题：LCSH：计算机编程。J计算机算法。classiûcation：LCC QA76.6 .C662 2022 J DDC 005.13--DC23 LC记录可在http://lccn.loc.gov/2021037260
用于量子电路模拟的 LIMDD 的有效实现
摘要。要实现量子计算机相对于传统计算机的优势，需要物理设备和相应的量子电路设计、验证和分析方法。在这方面，决策图已被证明是一种不可或缺的工具，因为它们能够紧凑地表示量子态和单元（电路）。尽管如此，最近的结果表明，即使对于由 Clifford 电路生成的普遍存在的稳定器状态，决策图也可以增长到指数级大小。由于 Clifford 电路可以有效地进行经典模拟，因此这是令人惊讶的。此外，由于 Clifford 电路在许多量子计算应用中发挥着至关重要的作用，从网络到纠错，这一限制成为使用决策图进行量子电路设计、验证和分析的主要障碍。最近提出的局部可逆映射决策图 (LIMDD) 通过结合决策图和稳定器形式的优势解决了这个问题，从而能够有效地模拟 Clifford 电路。然而，迄今为止，LIMDD 仅在纸面上被介绍过，尚未实现——这阻碍了通过实验研究其实际能力。在这项工作中，我们介绍了 LIMDD 首次用于量子电路模拟的实现。案例研究证实了应用于稳定器状态的量子傅里叶变换在两个世界中的性能都有所提高。生成的软件包可在 https://github.com/cda-tum/ddsim/tree/limdd 上免费获得。
![arXiv:2502.02897v1 [quant-ph] 2025 年 2 月 5 日](/simg/3\36382f3f8ef0b77a71571602346f9b98b184a0d4.webp)
arXiv:2502.02897v1 [quant-ph] 2025 年 2 月 5 日
量子纠错代表了大规模量子计算的重大进步。然而，在流行的表面编码策略中，以较低的开销实现非 Clifford 逻辑门的容错实现仍然是一个挑战。最近的进展强调了需要相当大的代码距离才能实现完全的容错。在这里，我们通过多次注入引入了一种非 Clifford 逻辑门的连续容错方案。与专注于单个逻辑链的现有协议不同，我们的方法利用多个逻辑链，每个逻辑链可以采用相同或不同的逻辑旋转角度来初始化非 Clifford 状态。与之前的努力相比，我们的协议显著减轻了与大代码距离要求相关的挑战，并减少了相应的资源开销，使其更易于通过表面编码策略在当前的中型芯片中实现。
受限量子计算模型的力量
3 无法模拟的量子算法 23 3.1 量子至上论证. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 37