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使用CMG和COMSOL的闭环地热系统建模
iD（in）3管od（in）3.5壳体ID（in）11壳od（in）13.8孔直径（in）13.8（in）13.8（无水泥）在2000 m（kpa）20,000 t时0 m（°C）15 t在2000 m（°c）60 m（°C）60 ）60iD（in）3管od（in）3.5壳体ID（in）11壳od（in）13.8孔直径（in）13.8（in）13.8（无水泥）在2000 m（kpa）20,000 t时0 m（°C）15 t在2000 m（°c）60 m（°C）60
空间应用的小型布雷顿周期发动机
- 由Airesearch构建，由Lewis测试 - 与BRU的主要区别：较低的功率，箔轴承，内定子冷却 - 可互换的超合金和耐火涡轮机制造•导致1.3 kW Brayton Isotope Power System（BIPS）开发（BIPS）开发（DOE）
尝试使用闭眼定量脑电图来开发 K1 跆拳道运动员的脑电波模型——初步概念
摘要：背景：脑损伤是格斗运动中常见的问题，尤其是在跆拳道等运动中。跆拳道是一项有多种比赛形式的格斗运动，大多数接触式格斗都是按照 K-1 规则进行的。虽然这些运动需要高水平的技能和身体耐力，但频繁的脑部微创伤会对运动员的健康和福祉造成严重后果。研究表明，格斗运动是脑损伤风险最高的运动之一。在脑损伤最多的运动项目中，拳击、混合武术 (MMA) 和跆拳道都名列前茅。方法：这项研究针对一组 18 名表现出高水平运动表现的 K-1 跆拳道运动员进行。受试者年龄在 18 至 28 岁之间。QEEG（定量脑电图）是对 EEG 记录的数字频谱分析，其中数据使用傅里叶变换算法进行数字编码和统计分析。每次对一个人的检查持续约 10 分钟，闭眼进行。使用 9 个导联分析特定频率（Delta、Theta、Alpha、感觉运动节律 (SMR)、Beta 1 和 Beta2）的波幅和功率。结果：中央导联的 Alpha 频率显示高值，前额叶 4（F4 导联）的 SMR 显示高值，F4 导联和顶叶 3（P3）的 Beta 1 显示高值，所有导联的 Beta2 显示高值。结论：SMR、Beta 和 Alpha 等脑波的高活动性会影响注意力、压力、焦虑和注意力，从而对跆拳道运动员的运动表现产生负面影响。因此，运动员监测自己的脑波活动并使用适当的训练策略来获得最佳效果非常重要。
闭环合作伙伴 2022 年影响报告
今年，更多跨部门伙伴关系和承诺在循环经济方面形成，包括艾伦·麦克阿瑟基金会的 2022 年全球承诺，该承诺联合了 500 多个组织，共同致力于塑料循环经济。纽约市、加利福尼亚、伦敦、法国、巴西和新加坡等地制定了更多支持循环商业模式的政策和路线图，推动循环经济在 2030 年前实现其预计的 4.5 万亿美元的全球经济价值。《通胀削减法案》是美国几十年来最全面的气候变化相关计划集合，为经济注入了 3500 亿美元的专用气候资本。由于 70% 的温室气体排放与材料的处理和使用有关，此类政策对循环经济转型具有深远影响。
设计运营风险和中断条件下的弹性闭环供应链网络
然后，开发了三个更重要的场景，概率分别为 0.3、0.2 和 0.5，以根据中断次数呈现不同的客户需求量和设施容量。使用 LP 度量模型解决多产品食品公司的问题表明，尽管供应链没有中断，但第一和第二个目标函数的稳健最优解分别等于 99.484 和 790.50。就制成品而言；在第一个节点中，产品 1 和 2 的数量在第一和第二种情况下没有变化，但在第三种情况下变化了 1.4 和 2.5 个单位。在第三个节点中，产品 1 的数量在第一种情况下没有变化，但在第二种和第三种情况下，它分别变化了 10.60 和 6.8。产品 2 的数量在第一种和第三种情况下没有变化，但在第二种情况下变化了 7.7。在第 10 个节点中，第二种情况下产品 1 和 2 的数量没有变化，但第一种和第三种情况下产品 1 的数量分别变化了 2.8 和 2.3。此外，第一种和第三种情况下产品 2 的数量分别变化了 10.3 和 2.8。在其他节点中，产品数量没有变化。对于不同节点中的两种产品（节点 4、6、7 和 9 中除外）以及节点 8 中的产品 1，必须解决一些问题。
在操作风险和破坏条件下设计有弹性的闭环供应链网络
然后，根据中断的数量，开发了三个更重要的情况，其概率为0.3、0.2和0.5，以呈现不同量的客户需求和设施能力。使用LP度量模型解决多产品食品公司的问题表明，尽管供应链没有中断，但第一和第二个目标功能的强大最佳解决方案分别等于99.484和790.50。在制造产品方面；在第一个节点中，第一个和第二种情况的产品1和2的量没有变化，而是在第三种情况下更改1.4和2.5个单位。在第三个节点中，产品1的数量在第一个方案中没有变化，但是对于第二和第三种情况，它分别更改为10.60和6.8。产品2的数量在第一个和第三种情况下没有变化，而是第二种情况变化了7.7。在第10节点中，产品1和2的数量在第二种情况下没有变化，但是第一个和第三种情况的产品1的数量1变化了2.8和2.3。此外，对于第一和第三种情况，产品2的数量分别更改为10.3和2.8。在其他节点中，产品的量没有变化。对于不同节点中的两个产品，除了节点4、6、7和9和节点8中的乘积1，必须解决一些问题。
闭环深层大脑刺激控制器的离线学习
深脑刺激（DBS）通过将电脉冲传递到大脑的基底神经节（BG）区域来治疗由帕金森氏病（PD）引起的运动症状的巨大希望。但是，美国食品药品监督管理局（FDA）批准的DBS设备只能以固定幅度提供连续的DBS（CDB）刺激；这种效率低下的操作可降低设备的电池寿命，无法动态地适应活动，并且可能引起严重的副作用（例如步态障碍）。在这项工作中，我们引入了一个离线增强学习（RL）框架，允许使用过去的临床数据来训练RL政策以实时调整刺激幅度，目的是减少能源利用，同时保持相同的治疗水平（即，控制）功效为CDB。此外，临床原型要求在患者部署之前证明此类RL控制器的安全性和性能。因此，我们还引入了一种离线政策评估（OPE）方法，以在对患者进行部署之前使用历史数据估算RL政策的性能。我们对配备RC+S DBS系统的四名PD患者进行了评估，在每月临床就诊期间采用RL控制器，并通过症状严重程度评估了整体控制功效（即，Bradykinesia和Tremor），PD生物制造商的变化（即，本地现场电位）和患者评分。临床实验的结果表明，我们的基于RL的控制器保持与CDB相同的控制功效水平，但刺激能量显着降低。此外，OPE方法在准确估算和对RL控制器的预期回报方面有效。
闭环地热工作组研究
摘要 闭环地热工作组是一项合作研究，由美国能源部 (DOE) 地热技术办公室 (GTO) 资助，旨在了解从地热储层闭环系统（即边际工作流体损失）产生热能和机械能的潜力和局限性。在这项研究中，来自四个国家实验室的科学家和工程师团队以及专家小组成员正在应用数值模拟器和分析工具来模拟闭环地热系统的热回收，然后使用这些模型中的出口温度和压力与时间的关系来预测两个经济指标：1) 平准化供暖成本 (LCOH) 和 2) 平准化电力成本 (LCOE)，涵盖一系列钻井成本。研究中应用的数值模拟器和分析工具（包括用于技术和经济分析的工具）是由参与机构开发的，可独立计算能源生产和经济预测，从而提高分析的可信度。该研究旨在调查一系列系统配置、工作流体、地热储层特性、运行周期和传热增强。在研究的第一年，重点关注了水作为闭环系统中的工作流体，闭环系统要么具有 U 形配置，要么具有同轴配置。第一年的主要目标是确定热能和机械能回收的上限以及每种情况下的最佳操作和配置参数，并了解系统性能的限制因素。研究第一年的一个重要成果是，使用径向简单离散化的模型（即轴对称模型）的模拟结果优于更传统的在钻孔周围进行精细离散化的数值模拟和嵌入式钻孔建模方法。此外，轴对称模型与现有的现场观测和分析模型相比效果良好，并被证明具有数值效率。在研究的第二年，我们创建了一个包含 240 万个模拟场景的数据库，该数据库涵盖了闭环系统在生产温度和压力与时间方面的表现，涉及九个场景参数：1) 水和超临界 CO2 (scCO2) 工作流体，2) U 形和同轴配置，3) 质量流速，4) 热导率，5) 地热梯度，6) 垂直深度，7) 水平范围，8) 入口温度，9) 钻孔直径。然后，针对一系列钻井成本，针对 240 万个场景中的每一个计算 LCOH 和 LCOE。对于 LCOE，使用有机朗肯循环（用于水）或直接涡轮膨胀循环（用于 scCO2）计算发电量。该数据库以分层数据格式 (HDF5) 文件结构存储，可在地热数据存储库 (GDR) 上获取。配套论文介绍了通过 Python 脚本从数据库中提取信息的方法以及执行经济分析的方法。本文概述了闭环工作组的研究，包括第一年和第二年的主要成果以及关于一系列钻井成本下 LCOH 和 LCOE 的最佳配置的讨论。
非人类灵长类动物神经活动动态的闭环光遗传学控制 B. Zaaimi 1,2,& , M. Turnbull 1,& , A. Hazra 1 , Y. Wang 3 ,
非人灵长类动物神经活动动态的闭环光遗传学控制 B. Zaaimi 1,2,& 、M. Turnbull 1,& 、A. Hazra 1 、Y. Wang 3 、C. Gandara 1 、F. McLeod 1 、EE McDermott 1 、E. Escobedo-Cousin 4 、A. Shah Idil 5 、RG Bailey 4 、S. Tardio 4 、A. Patel 4 、N. Ponon 4 、J. Gausden 4 、D. Walsh 1 、F. Hutchings 3 、M. Kaiser 3,6,7,8 、MO Cunningham 9 、GJ Clowry 1 、FEN LeBeau 1 、TG Constandinou 10 、SN Baker 1 、N. Donaldson 5 、P. Degenaar 4、A. O'Neill 4、AJ Trevelyan 1 和 A. Jackson 1,* 1 纽卡斯尔大学生物科学研究所，纽卡斯尔 NE2 4HH，英国。2 当前地址：阿斯顿大学生命与健康科学学院，伯明翰 B4 7ET，英国。3 纽卡斯尔大学计算学院，纽卡斯尔 NE4 5TG，英国。4 纽卡斯尔大学工程学院，纽卡斯尔 NE1 7RU，英国。5 伦敦大学学院医学物理与生物医学工程系，伦敦 WC1E 6BT，英国。6 NIHR，诺丁汉生物医学研究中心，诺丁汉大学医学院，NG7 2UH，英国。7 彼得·曼斯菲尔德爵士影像中心，诺丁汉大学医学院，NG7 2UH，英国。8 上海交通大学医学院，上海，中国。 9 爱尔兰都柏林圣三一学院医学院，都柏林 2。10 英国帝国理工学院电气与电子工程系，伦敦 SW7 2AZ，英国。 *通讯作者，andrew.jackson@ncl.ac.uk & 这些作者贡献相同。电神经刺激可有效治疗神经系统疾病，但相关的记录伪影通常将其应用限制在开环刺激。然而，通过将并发电记录和光遗传学配对可以实现对大脑活动的实时和连续闭环控制。在这里，我们表明，使用兴奋性视蛋白的闭环光遗传刺激能够精确操纵转基因小鼠和麻醉非人类灵长类动物脑切片中的神经动力学。该方法在静止组织中产生振荡，增强或抑制活动组织中的内源性模式，并调节由惊厥剂 4-氨基吡啶引起的癫痫样爆发。光学刺激相位依赖效应的非线性模型再现了与癫痫发作振荡相关的局部场电位周期调制，癫痫发作相空间轨迹的变异性和熵的系统性变化证明了这一点，这与癫痫发作持续时间和强度的变化相关。我们还表明，可以使用结合发光二极管的皮质内光极来实现闭环光遗传神经刺激。闭环光遗传学方法可能具有转化治疗应用。许多神经系统疾病会导致网络动态改变，特征是脑区内和脑区之间振荡同步性异常低或高 1 。神经调节疗法，例如深部脑刺激 (DBS)，通常会提供“开环”电刺激序列，试图破坏病理模式并将脑活动保持在一定功能状态范围内。然而，从控制理论的角度来看，开环方法通常不如包含基于系统实时状态的反馈的闭环控制 2 。因此，如果通过持续的电生理测量控制神经调节疗法，可能会更有效 3,4 ，例如增强有益的振荡或破坏病理性脑状态，如癫痫发作。不幸的是，闭环神经刺激的许多潜在应用受到与电刺激相关的大量伪影的阻碍，尤其是在监测和调节相同的局部神经元群时。这通常会将控制策略限制为简单的决定，即打开或关闭原本连续的刺激序列 5,6 。由于用于光遗传学的光刺激可以在不妨碍同时进行电记录的情况下传递，因此可以通过脑信号实时连续调制光刺激，从而实现与局部网络的真正闭环交互。尽管有相当大的理论动机 7 ，但迄今为止，闭环光遗传刺激的实验演示仅限于体外制剂 8 和啮齿动物正常脑节律的体内实验 9-12 。在这里，我们的目标是通过展示在非人类灵长类动物中闭环操纵网络动力学的可行性并检查其对病理性癫痫样活动的影响，将这项技术推进到人类的治疗应用。此外，我们比较了通过外部光源传递的光刺激和包含封装这通常会将控制策略限制为简单的打开或关闭决策，否则就会产生连续的刺激序列 5,6 。由于用于光遗传学的光刺激可以在不妨碍同时进行电记录的情况下传送，因此可以通过脑信号实时连续调制它，从而实现与局部网络的真正闭环交互。尽管有相当大的理论动机 7 ，但闭环光遗传刺激的实验演示迄今为止仅限于体外制剂 8 和啮齿动物正常脑节律的体内实验 9-12 。在这里，我们旨在通过展示在非人类灵长类动物中闭环操纵网络动力学的可行性并检查其对病理性癫痫样活动的影响，将这项技术推进到人类的治疗应用。此外，我们将通过外部光源传送的光刺激与包含封装这通常会将控制策略限制为简单的打开或关闭决策，否则就会产生连续的刺激序列 5,6 。由于用于光遗传学的光刺激可以在不妨碍同时进行电记录的情况下传送，因此可以通过脑信号实时连续调制它，从而实现与局部网络的真正闭环交互。尽管有相当大的理论动机 7 ，但闭环光遗传刺激的实验演示迄今为止仅限于体外制剂 8 和啮齿动物正常脑节律的体内实验 9-12 。在这里，我们旨在通过展示在非人类灵长类动物中闭环操纵网络动力学的可行性并检查其对病理性癫痫样活动的影响，将这项技术推进到人类的治疗应用。此外，我们将通过外部光源传送的光刺激与包含封装
绿色，闭环和反向供应链
本文是在供应链三个不同领域中审查和分类文献的首次尝试，包括：绿色供应链（GSC），封闭环路供应链（CLSC）和反向供应链（RSC），它们部分相互联系。出于这个原因，这三个主题中的每个主题都被分为几个标准，每个标准都是对几个类似问题的回顾。这项研究的目的是：阐明在提到的供应链管理的三个提到的研究人员的调查中经历了不同领域；显示绿色供应链管理，闭环，供应链管理和反向供应链管理的差异和相似性；在这三个领域为研究人员提供未来的研究方向。这项研究试图通过审查其他研究并将其汇总到部分。第一部分将讨论已完成的操作，第二部分正在审查发现的内容。查找还讨论了这三个主题及其界限的所作所为，以及对未来工作的建议（可以做什么）。