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自动服装样式识别和基于计算机的采矿
摘要。本文主要研究在服装样式识别中使用计算机辅助设计（CAD）技术，并探讨了如何将CAD技术与计算机视觉算法相结合以提高识别的准确性和效率。在本文中，开发了自动服装样式识别系统，包括图像预处理，功能检测，分类器设计和其他模块。此外，数据挖掘（DM）技术用于深入分析已确定的服装样式数据并提取有价值的信息。为了验证自动服装样式识别系统的性能和效果，本文设计了一系列实验。分析和比较实验结果后，已经发现该系统在识别精度，MAE和处理速度方面擅长。这些出色的性能使该系统具有很高的价值和潜力。此外，该系统已由用户对可用性，功能满意度，响应速度，接口美学，稳定性和可靠性进行了高度评估。用户认为系统界面是直观的，易于操作，功能齐全且稳定的，与此同时，系统响应迅速，视觉体验令人愉快，性能也很棒。调查结果证实了系统的功效和实用性，为未来的增强和优化奠定了基础。
抗菌个人保护服：开发非织造聚丙烯纤维的可见光激活抗菌涂层
在COVID-19大流行期间，基于聚丙烯基的个人保护设备（PPE）的使用显着增加到超过一千万吨。通常，一次使用后，大多数PPE都会被丢弃，以防止用户自感染和传播剂的传播。但是，为了在不损害PPE保护性能的情况下最小化塑料废物，探索新的可重复使用或寿命更长的材料至关重要。在这里，提出了PPE的可见光可见抗菌光动力染料涂层。在这种情况下，发现通过引入两个硫酚单元衍生而来的硫酚甲基甲基蓝（TMB）涂层，发现显示出较高的抗菌活性。TMB被整合到旋转印刷悬浮液中，这是一种基于硝酸盐的商业印刷矩阵。优化了粘合剂中TMB的浓度，并发现5％TMB适用于涂层PPE，可在白光光辐照6小时后将革兰氏阳性和阴性细菌的数量降低99.99％。根据EN 14683测试的细菌效果效率和透气性，证实了TMB涂层不会影响过滤器的性能。因此，这种抗菌光动力染料涂层技术为PPE的更安全，更扩展的使用以及PPE产生的塑料废物的减少提供了有希望的解决方案。
犯罪后服装上血迹的DNA分析
1。引言近年来，技术的进步提高了DNA概况作为刑事调查中至关重要的证据的重要性，提供了个性化的能力。因此，对从犯罪现场衍生的生物材料的分析已提高了重要性，并且正在进行加强这种分析的努力（ünsalSapan，Erdoğan和Atasoy，2021年）。在涉及谋杀或暴力的案件中，在犯罪现场识别血迹对于有效的犯罪现场调查至关重要。鉴于暴力犯罪经常占据犯罪现场的情况，血迹和因此血迹而成为最普遍的生物材料（ünsalSapan，Erdoğan和Atasoy，2021年）。在整个法医学史上，血迹一直是犯罪研究中最重要的身体流体之一。对血迹与周围物体的形状，大小和空间关系的细致研究可以为案例的动态提供重要的见解，从而促进了事件的细致重建。形态学检查，尤其是对血迹模式的分析，使专家能够物理地重建事件。同时，对血液和污渍的生物学检查可以使犯罪者的个性化对肇事者进行个性化化。DNA证据在法医中的功效
关闭：3D服装细分数据集和模型
3D服装建模和数据集在娱乐，动画和数字时尚行业中起着至关重要的作用。现有工作通常缺乏详细的语义理解或使用合成数据集，缺乏现实主义和个性化。为了解决这个问题，我们首先介绍Close-D：一个新颖的大型数据集，其中包含3167扫描的3D服装分割，涵盖了18种不同的服装类别。此外，我们提出了封闭式网络，这是第一个基于学习的3D服装分割模型，用于从彩色点云中进行细粒度分割。封闭式网络使用局部点特征，身体贴相关以及基于服装和点特征的注意模块，从而提高了基准和先前工作的表现。提出的注意模块使我们的模型可以从数据中学习外观和几何学依赖性服装。我们通过成功分割了服装人员的公开可用数据集来确认方法的功效。我们还引入了Close-T，这是一种用于完善的3D交互工具
肝细胞癌治疗中的抗糖酵解药：全身和局部选择
摘要：随着这个数字时代企业所面临的全球化和破坏，以及世界上爆发和疾病爆发等自然灾害的发生，供应链风险和这些风险的管理是企业的主要挑战，尤其是澳大利亚的服装零售商中小型企业。因此，这项研究是使用探索性案例研究方法进行的，并且数据是通过半结构化面对面的面对面访谈收集的，该访谈与来自20个澳大利亚中小型服装零售业务中小型企业的管理水平的关键线人，以识别各种供应链风险及其管理流程。这项研究发现了五个供应链风险，即供应风险，需求风险，财务风险，环境风险和运营风险，这些中小企业大多在供应链中面临。这项研究还发现，大多数研究的零售商缺乏正式的风险识别方法，尽管他们非正式地使用了反应性和主动的风险识别方法。此外，在大多数参与企业中，评估方法并未得到很好的确定，而供应商的监视与他们自己的绩效相比受到更多关注，以应对其供应链风险。这项研究是通过探索澳大利亚商业背景下的服装零售商供应链风险及其管理流程的第一个实证研究之一，从而为知识体系做出了贡献，这可以在其他领域的SME指导供应链设计决策中增加价值。
第 10 届欧洲防护服会议
安娜·丽塔·苏萨 (Ana Rita Sousa)、何塞·巴博萨 (José Barbosa)、O. Salomé G.P.Soares、João Ferreira、Ana Gonçalves、Gilda Santos、Augusta Silva、José Morgado、Patricia Soares、Sergey A. Bunyaev、Gleb N. Kakazei、Cristina Freire、M. Fernando R. Pereira、Clara Pereira 和 André M. Pereira
无花果广告规则竞赛服装 - 2022年版
不时，当地的组织委员会确保了配件的赞助，这些配件在活动中分配给运动员和其他人，并可能被带入比赛领域。在这种情况下，这些项目必须免费分发，并且可以在证明下分发的文档中清楚概述所有使用和显示的说明。例子是水瓶，毛巾，小型吉祥物等。接收这些配件的参与者可能会在游戏领域而不是自己的物品中使用它们。如果在任何类别中都存在品牌冲突，则组织委员会有权掩盖或录制互冲突的品牌。
健康监测应用的智能服装框架
摘要：由于移动通信、物联网 (IoT)、大数据和人工智能的发展，可穿戴技术正在对人们的生活方式产生重大影响。传统的可穿戴技术由于缺乏灵活性和体积庞大，对持续监测人体健康状况提出了许多挑战。电子纺织品的最新发展以及微型电子设备与纺织品的智能集成导致了用于远程健康监测的智能服装系统的出现。本文提出了一种用于健康监测的智能服装系统的新型综合框架。该框架为智能服装（例如紧身裤）的开发提供了设计规范、合适的传感器和纺织材料。此外，所提出的框架确定了将传感器无缝集成到纺织品中的技术，并提出了通过数据收集、数据处理和决策进行健康诊断和预测的发展战略。还制定并介绍了智能服装的概念技术规范。本文通过选定的示例介绍了该框架的详细开发。讨论了推广智能服装所面临的关键挑战以及未来在医疗保健、体育、竞技和时尚等不同应用领域的发展机遇。
uniqlo，驾驶衣服创新
uniqlo不拥有任何工厂。相反，我们将几乎所有产品的生产外包给亚洲各地的工厂。多年来，我们已经与我们的合作伙伴工厂建立了牢固的信任关系，并举办年度会议以促进与工厂经理的对话。我们在缝纫工厂和主要结构供应商中进行监测计划，以防止侵犯人权行为，确保良好的工作环境以及在制造产品时保护环境。根据需要，我们帮助工厂实施改进。Uniqlo通过与合作伙伴工厂保持双赢关系，继续生产高质量的产品。随着我们在全球范围内的扩展，我们将继续在越南，孟加拉国，印度尼西亚和印度等国家 /地区建立合作伙伴工厂网络。
昼夜和夜间环境中的热伪装衣服
摘要。本文显示了通过使用两个针织织物服装原型在海滩环境中热伪装人体的人体的可能性。最初是基于首先了解在红色成像摄像头的重点下的个人行为而开发的概念设计过程。在两种环境中的某些位置/透视上观察模型的热伪装进行的热测试，可以同时运行不同的溶液，同时引入服装的变化。用铜颜料打印和使用聚酯针织织物中的缝合结构的拼布发挥了决定性作用，以捕获旨在伪装效果的热图像的热颜色。