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PointNeuron：通过点云的几何和拓扑学习进行 3D 神经元重建
从 3D 显微镜图像重建数字神经元是研究大脑连接组学和神经元形态的重要技术。现有的重建框架使用基于卷积的分割网络在应用追踪算法之前将神经元从噪声背景中分割出来。追踪结果对原始图像质量和分割精度很敏感。在本文中，我们提出了一种新的 3D 神经元重建框架。我们的关键思想是利用点云的几何表示能力来更好地探索神经元的内在结构信息。我们提出的框架采用一个图卷积网络来预测神经骨架点，采用另一个图卷积网络来产生这些点的连通性。我们最终通过解释预测的点坐标、半径和连接来生成目标 SWC 文件。在 BigNeuron 项目的 Janelia-Fly 数据集上进行评估，我们表明我们的框架实现了具有竞争力的神经元重建性能。我们对点云的几何和拓扑学习可以进一步有益于 3D 医学图像分析，例如心脏表面重建。我们的代码可在 https://github.com/RunkaiZhao/PointNeuron 上找到。
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Cloudflare Connect NYC 2023 — 主题演讲 [已发布版本]
本演示文稿和随附的口头评论包含联邦证券法所定义的明示和暗示的“前瞻性”陈述，这些陈述涉及重大风险、假设和不确定性。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述，包括但不限于我们产品的当前和计划开发和功能、我们有效销售现有和新产品的能力、对未来经营业绩或财务业绩的预期、业务战略和计划、不利的宏观经济条件（如通货膨胀、利率变动、实际或潜在的银行倒闭和经济衰退担忧）、俄罗斯-乌克兰冲突和其他地缘政治紧张地区的影响，以及由此对我们的业务、客户、供应商和合作伙伴的影响以及对全球和区域经济、金融市场和经济活动的影响、市场波动、规模和增长机会、某些关键财务和运营指标的计算、资本支出、未来运营计划、竞争地位、技术能力和战略关系，以及与前述内容相关的假设。前瞻性陈述本质上受风险和不确定性的影响，其中一些无法预测或量化。在某些情况下，您可以通过“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“预期”、“计划”、“预期”、“相信”、“估计”、“预测”、“打算”、“潜在”、“将”、“继续”、“持续”等术语或这些术语的否定词或其他类似术语来识别前瞻性陈述。您不应过分依赖任何前瞻性陈述。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩或结果的保证，也不一定准确表明此类业绩或结果将在何时实现（如果有的话）。
2024-云安全报告
关键见解：组织在扫描云环境时识别数百万个潜在问题是很常见的 - 除非恶意演员能够利用它们，否则大多数不是有害的。为了应对这一挑战，供应商已经实施了“攻击图”来分组并关联静态错误和漏洞，以更好地确定警报的优先级。但是，优先级是不够的，因为团队仍可能忽略低于注意力门槛的警报。这种错误的信心感可能是有害的。通过专注于防止攻击发生之前，组织可以大大减少产生的警报量，否则将被视为高风险。这种转变不仅可以释放宝贵的资源，而且增强了组织彻底调查和管理真正威胁的真实风险的能力。
Associate-3Ddet：用于 3D 点云对象检测的感知到概念关联
尽管最近的研究通过深度学习技术突破了极限，但从 3D 点云中进行物体检测仍然是一项具有挑战性的任务。由于严重的空间遮挡和点密度随到传感器距离的固有变化，同一物体在点云数据中的外观会有很大变化。因此，设计针对这种外观变化的鲁棒特征表示是 3D 物体检测方法的关键问题。在本文中，我们创新地提出了一种类似域自适应的方法来增强特征表示的鲁棒性。更具体地说，我们弥合了特征来自真实场景的感知域和特征从由富含详细信息的非遮挡点云组成的增强场景中提取的概念域之间的差距。这种领域自适应方法模仿了人脑在进行物体感知时的功能。大量实验表明，我们简单而有效的方法从根本上提高了 3D 点云物体检测的性能并取得了最先进的结果。
孟加拉国政府云服务目录
孟加拉国政府云（BGC）服务引入了BDCCL的孟加拉国政府云由Oracle Cloud Cloud Infrasture（OCI）DRCC（专用地区云@customer）提供支持 - 您量身定制为业务量身定制的无与伦比的云解决方案的门户！进入一个无限可能性的世界，在这种世界中，敏捷性，可扩展性和成本效益会融合以改变您的数字景观。使用DRCC，您不仅可以访问云服务 - 您正在自己的数据中心中解锁创新领域。想象一下，在拥抱云技术方面的最新进步时，请保留对数据和应用程序的完全控制。这是安全，合规性和现代化的完美融合！DRCC不仅是一个平台，而且是您成功的催化剂。体验闪电般的计算功能和灵活的存储选项，所有这些都包裹在安全，高性能的环境中。无缝将您的本地网络与我们的虚拟网络叠加层集成在一起，以实现无与伦比的连接性和可访问性。与我们的政府云一起加入云计算的革命。将您的业务提升到新的高度，并踏上增长，效率和创新的旅程。不要仅仅适应未来 - 在您身边与BDCCL的孟加拉国政府云一起塑造它。
CloudFlare电子邮件安全：产品概述（Q3 '24）
通过集成基于我们独特的网络向量渲染NVR）技术的下一代浏览器隔离功能，CloudFlare能够提供无缝，安全且可扩展的解决方案，以隔离潜在的恶意链接。与带宽较重的技术不同，NVR流到设备的安全绘制命令。这有助于消除不影响最终用户体验的恶意网络内容的风险。感谢NVR和Cloudflare的低延迟网络，组织可以隔离多通道威胁，同时确保为员工的无干扰生产力。
Darktrace Cyber AI：云安全免疫系统 - 3SC
IT 管理员知道这项特定服务不仅受到公司政策的批准，而且是基于云的，他认为安全团队在这方面的可见性有限。但是，Darktrace 会动态分析公司云服务中的登录和文件访问事件，并根据新证据将它们与组织中每个用户所学到的“生活模式”相关联。作为一个统一的自学系统，Darktrace 的网络 AI 平台立即发现了异常大的文件下载、新帐户创建和数据泄露，其自主响应技术 Antigena 启动以阻止尝试上传。