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在数据仓库公共云中使用 Impala AI 功能（预览）
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PointNeuron：通过点云的几何和拓扑学习进行 3D 神经元重建
从 3D 显微镜图像重建数字神经元是研究大脑连接组学和神经元形态的重要技术。现有的重建框架使用基于卷积的分割网络在应用追踪算法之前将神经元从噪声背景中分割出来。追踪结果对原始图像质量和分割精度很敏感。在本文中，我们提出了一种新的 3D 神经元重建框架。我们的关键思想是利用点云的几何表示能力来更好地探索神经元的内在结构信息。我们提出的框架采用一个图卷积网络来预测神经骨架点，采用另一个图卷积网络来产生这些点的连通性。我们最终通过解释预测的点坐标、半径和连接来生成目标 SWC 文件。在 BigNeuron 项目的 Janelia-Fly 数据集上进行评估，我们表明我们的框架实现了具有竞争力的神经元重建性能。我们对点云的几何和拓扑学习可以进一步有益于 3D 医学图像分析，例如心脏表面重建。我们的代码可在 https://github.com/RunkaiZhao/PointNeuron 上找到。
利用云计算组织专业人才培养的教育空间
Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士，乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生（博士） 3 教育学博士，教授，乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人，副教授，乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人，副教授，乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士，教授，沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学，乌克兰 7 教育学博士，副教授，乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授，乌克兰
AI云制造图 - Tekla软件产品
本文档提供了有关Tekla Trust Center中介绍的内容的其他信息，重点是AI云制造图纸服务。Tekla结构及其用法被排除在外。访问AI Cloud Fabrication图纸服务基于有效的产品特定订阅许可证。用户的访问权限，身份和许可由Tekla在线资料服务和Trimble Identity服务提供。AI云制造图服务为Tekla结构提供了一种在Tekla结构内生产图纸的替代方法。它有助于生成更高质量的图纸，并减少最终用户编辑它们所需的时间。该服务基于上传到前面创建的云集合的Tekla图纸，创建具有正确字体设置，尺寸和标记位置的图纸。从AI Cloud Fabrication Drawing Service的管理控制台控制每个图纸集合中的权利和权利。可以授予个人或拥有该集合的整个组织。也可以将其提供给客户的内部或外部用户。在集合中，可以为用户分配编辑器或查看器角色。
国防部云 IAC
• 支持服务 • Google Cloud Armor • Google Cloud Logging • Google Cloud Monitoring • Google Cloud Identity & Access Management • Google Data Loss Prevention API • Google Cloud Security Command Center • Google Forseti* • Google Cloud IDS* • Google Virtual Private Cloud • 第三方防火墙 • Google Cloud Router • Google Cloud Interconnect (BCAP) • VPC/防火墙流日志 • Google Cloud KMS • Identity Platform (GD) • Google Cloud Trace • Google Cloud Load Balancing • Google Cloud Storage
SAP S-4HANA Cloud（公共）-供应链实施
在准备 SAP S-4HANA Cloud (Public) - Supply Chain Implementation 考试时，我搜索了多种资源。官方 SAP Learning Hub 非常有价值。它不仅提供了结构化的学习路径，还可以访问模拟真实考试条件的模拟考试。我将其与一些专门介绍 SAP 教程的社区论坛和 YouTube 频道结合起来。与其他志同道合的人交流让我了解了各种策略和最佳实践，使我的准备更加充分。主要涵盖了哪些主题？
Cloudflare无处不在安全解决方案简介
大多数IT架构太复杂或过时，无法在任何地方执行安全。安全团队被迫手动将孤立的工具缝合在一起，可见度有限，并且在环境之间进行不精确的控制，从而减慢了您的业务。
![Cloudflare Connect NYC 2023 — 主题演讲 [已发布版本]](/simg/b/b9ce64dae86543069bdada862aa559d0b3087361.webp)
Cloudflare Connect NYC 2023 — 主题演讲 [已发布版本]
本演示文稿和随附的口头评论包含联邦证券法所定义的明示和暗示的“前瞻性”陈述，这些陈述涉及重大风险、假设和不确定性。除历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述，包括但不限于我们产品的当前和计划开发和功能、我们有效销售现有和新产品的能力、对未来经营业绩或财务业绩的预期、业务战略和计划、不利的宏观经济条件（如通货膨胀、利率变动、实际或潜在的银行倒闭和经济衰退担忧）、俄罗斯-乌克兰冲突和其他地缘政治紧张地区的影响，以及由此对我们的业务、客户、供应商和合作伙伴的影响以及对全球和区域经济、金融市场和经济活动的影响、市场波动、规模和增长机会、某些关键财务和运营指标的计算、资本支出、未来运营计划、竞争地位、技术能力和战略关系，以及与前述内容相关的假设。前瞻性陈述本质上受风险和不确定性的影响，其中一些无法预测或量化。在某些情况下，您可以通过“可能”、“将”、“应该”、“可以”、“预期”、“计划”、“预期”、“相信”、“估计”、“预测”、“打算”、“潜在”、“将”、“继续”、“持续”等术语或这些术语的否定词或其他类似术语来识别前瞻性陈述。您不应过分依赖任何前瞻性陈述。前瞻性陈述不应被理解为对未来业绩或结果的保证，也不一定准确表明此类业绩或结果将在何时实现（如果有的话）。