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读书俱乐部套装清单-2025书籍 - 最近6个月的新书
是1989年，对于年轻的犹太澳大利亚小提琴家来说，获得柏林的奖学金是一生的机会。德国正处于变化的边缘，因为墙被拆除，而苏珊娜则被动荡的事件席卷而来。在斯特凡·海尼梅耶（Stefan Heinemeyer），她著名的小提琴老师和纳粹的孙子的仔细指导下，她开始了纪念祖母米拉（Mirla）的作品，后者在第二次世界大战期间在布钦瓦尔德（Buchenwald）的集中营中去世，而苏斯娜（Susanna）受到了苏斯娜（Susanna）的启发，他受到了Retace Mirla的最终乐观的启发。这是一段旅程，将Susanna重新连接到她的遗产，并将她的音乐礼物推向非凡的高度。然而，随着斯特凡（Stefan）的禁忌渴望开始消失，苏珊娜（Susanna）的生活永远改变了，几十年来数十年来的反应将回荡。（添加12/09/2024）
集群倡导者 职位级别：E1 薪资：R 1 254 685
如有疑问/支持，请联系 egovsupport@sita.co.za 或致电 080 1414 882 发送至上述电子邮件地址的简历将不予考虑 截止日期：2025 年 1 月 28 日 免责声明 SITA 是一家就业公平雇主，该职位将根据就业公平计划填补。 仅限入围候选人。 指定团体的成员将获得优先考虑。
使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射：预后和治疗意义
Elena Galli、Corentin Bourg、Wojciech Kosmala、Emmanuel Oger、Erwan Donal。使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射：预后和治疗意义。心力衰竭诊所，2021 年，17 (3)，第 499-518 页。�10.1016/j.hfc.2021.02.010�。�hal-03246464�
揭开簇分化 (CD) 系统的神秘面纱和临床病理学意义
分化簇 (CD) 是一种命名系统，用于识别和分类各种免疫和非免疫细胞细胞表面上的抗原。CD 标记物是细胞表面蛋白，通常用于确定各种细胞类型的身份。流式细胞术和免疫组织化学等应用可以根据独特 CD 标记物的表达对细胞进行表型表征。CD 标记物也是研究白细胞和淋巴细胞亚群分化和成熟的有用工具。HLDA（人类白细胞分化抗原）研讨会于 1982 年成立，制定了 CD 命名法，并从那时起一直维护着 CD 标记物列表。自发现以来，CD 标记物的数量不断增加，并已扩展到白细胞以外的其他细胞类型。如今，人类中已描述了 370 多个 CD 簇。CD 分子具有多种功能，通常充当受体或配体，一些 CD 蛋白在细胞信号传导、细胞粘附、细胞抑制和细胞活化中发挥作用。 CD 标记物越来越多地用于血液系统恶性肿瘤、自身免疫性疾病、免疫缺陷的诊断和随访、癌症免疫疗法的监测以及干细胞生物学研究。评估 CD 标记物不仅在疾病发作时具有诊断价值，而且可作为预后和预测标记物，有助于治疗疾病并预测其复发。
引用此研究：Ramesh D. 和 Jaya T. 博士 (2025)。《使用机器学习的 WSN 中的可扩展多聚类聚合方案》，《土耳其工程杂志》
由于 WSN 中的资源有限，数据包在路由到接收器时会发生冲突，因此可以通过数据聚合消除冗余数据，从而最大限度地减少传输的数据总量并延长网络的使用寿命。最小化能耗和提高数据聚合率是 WSN 中最关键的因素。利用机器学习的可扩展多聚类聚合 (SMCA-ML) 专注于异构无线传感器网络的数据聚合方法，使用神经元作为机器学习方法中的无线传感器网络节点。机器学习方法累积传感器节点收集的捕获数据，并将累积的数据与多聚类路由集成。所提出的方法在训练之前随机生成隐藏层的阈值和输入层的权重。这会导致不稳定的输出，影响数据聚合的效率并导致较长的延迟。更重要的是，根据无线传感器网络 (WSN) 中能量消耗不均匀的特点进行了不同的阈值设置，通过在具有足够能量的远接收器中设置较小的阈值，允许数据包更快地传输。为了最大化数据聚合，能量紧张的近接收器区域采用更大的阈值。结合该算法可以实现数据融合程度高、能耗低、时延小，仿真结果表明，基于SMCA-ML的数据聚合算法相较于传统的稳定选举协议（SEP）、反向传播算法、极限学习机等算法，可以显著延长网络寿命、大幅降低能耗、提升网络能量、拓展网络性能、提高数据聚合效率。
Liechtenstein陈述 - 违反人类罪
2参见，异，A/68/pv.63，A/70/pv.82，A/71/PV.68，A/72/PV.64，A/73/PV.50，A/74/PV.43，A/74/PV.43，A/76/76/PV.48，A/77/77/PV.56（RESUMIMP）
fdacluster：功能数据的关节聚类和对齐
描述了K均值，层次结合和DBSCAN聚类方法的实现功能数据，该方法允许共同对齐和聚类曲线。它支持在一维域上定义的功能数据，但可能在多元代码中进行评估。它支持在数组中定义的功能数据，也支持通过“ FD”和“ Fundata”类的功能数据，分别用于“ FDA”和“ Fundata”软件包中定义的功能数据。当前，它支持在实际线路上定义的功能数据的移位，扩张和仿射扭曲功能，并使用SRVF框架来处理在特定间隔上定义的功能数据的保存边界扭曲。K-Means算法的主要参考：Sangalli L.M.，Secchi P.，Vantini S.，Vitelli V.（2010）````k-mean for Curve clustering'''。SRVF框架的主要参考：Tucker，J。D.，Wu，W。，＆Srivastava，A。（2013）``使用相位和振幅分离的功能数据生成模型''。
Eco Club简短版本 - 重新考虑食物
热身不浪费，请使用多余的蔬菜来制造温暖而营养丰富的蔬菜汤，同时防止美食浪费 - 饮食以拯救地球！使用您对热导体和绝缘体的理解来决定将哪种杯子供应您的汤，以使其保持更长的时间。
可持续工业集群（S.I.C. II）合同Duratio
埃塞俄比亚政府（GOE）实施了几项改革，这些改革为经济投资开辟了相当大的机会，并改编了私营部门的经济增长，作为经济发展的战略支柱之一。纺织品和服装部门和工业园/经济特区（SEZ）是新制造业政策的优先部门，以及最近出版的本土经济改革议程2.0（HGER 2.0）2024-2026。英国和德国政府正在通过实施一个名为“可持续工业集群（S.I.C.）的加入项目”II。 S.I.C. ii的目标是通过对工人，制造商和政府采用需求和市场的方法来增强埃塞俄比亚纺织品和服装部门的韧性。 它旨在促进工人福利；准备公司符合国际市场要求；吸引国际买家从埃塞俄比亚采购；建议管理IPS/SEZ有关可持续运营的管理，并提供政策咨询，以减轻业务环境的限制。 该项目是由德国GesellschaftFür国际Zusammenarbeit（GIZ）GMBH实施的，这是英国外国，英联邦和发展办公室（FCDO）与德国联邦联邦经济合作与发展部（BMZ）之间的共同建立协议。 该项目正在寻求经验丰富，热情和积极的经济区协调员。II。S.I.C. ii的目标是通过对工人，制造商和政府采用需求和市场的方法来增强埃塞俄比亚纺织品和服装部门的韧性。 它旨在促进工人福利；准备公司符合国际市场要求；吸引国际买家从埃塞俄比亚采购；建议管理IPS/SEZ有关可持续运营的管理，并提供政策咨询，以减轻业务环境的限制。 该项目是由德国GesellschaftFür国际Zusammenarbeit（GIZ）GMBH实施的，这是英国外国，英联邦和发展办公室（FCDO）与德国联邦联邦经济合作与发展部（BMZ）之间的共同建立协议。 该项目正在寻求经验丰富，热情和积极的经济区协调员。S.I.C.ii的目标是通过对工人，制造商和政府采用需求和市场的方法来增强埃塞俄比亚纺织品和服装部门的韧性。它旨在促进工人福利；准备公司符合国际市场要求；吸引国际买家从埃塞俄比亚采购；建议管理IPS/SEZ有关可持续运营的管理，并提供政策咨询，以减轻业务环境的限制。该项目是由德国GesellschaftFür国际Zusammenarbeit（GIZ）GMBH实施的，这是英国外国，英联邦和发展办公室（FCDO）与德国联邦联邦经济合作与发展部（BMZ）之间的共同建立协议。该项目正在寻求经验丰富，热情和积极的经济区协调员。SEZ协调员负责确保经济领域的各个利益相关者之间的平稳有效协调，包括区域管理，制造商，工人，政府当局和国际买家。协调员将促进项目活动的实施，监控经济特区的绩效并为区域经理提供战略支持，以确保环境，社会和经济可持续性目标是