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集群4：行业lanzamiento de Rescocatorias 2024
一般条件•1。可接受性条件：在Horizon Europe工作计划的附件A和附件E中描述。•提案页面限制和布局：在提交系统中可用的申请表的B部分中进行了描述。•2。符合条件的国家：在工作计划的附件B中进行了描述。•许多不符合资金的非欧盟/非相关国家已经为其在Horizon Europe项目中的参与者提供资金提供了具体规定。请参阅《地平线欧洲计划指南》中的信息。
利用 CV 团簇状态进行光量子计算
• 为了实现通用性，至少需要 2D 集群状态、高斯运算和一个非高斯运算。 • 为了实现容错性，需要 3D 集群状态。 • 集群状态不需要一次性生成 - 一些节点可以同时生成，而其他节点则被测量消耗。
协调控制以提高建筑群的性能
摘要：分布式可再生能源系统如今已广泛安装在许多建筑物中，将建筑物转变为“电力生产者”。现有研究已经开发了一些先进的建筑侧控制，这些控制可以实现可再生能源共享，旨在通过调节储能充电/放电来优化建筑集群级性能。然而，这些建筑侧控制并未考虑电动汽车灵活的需求转移能力。例如，电动汽车通常在插入充电站后就开始充电。但在这样的充电期间，可再生能源发电可能不足以满足电动汽车充电负荷，从而导致电网电力进口。因此，建筑集群级性能并未得到优化。因此，本研究提出了一种建筑生产者的协调控制，通过利用建筑物和电动汽车的电池的能量共享和存储能力来提高集群级性能。首先开发了电动汽车充电/放电模型。然后，基于预测的未来 24 小时电力需求和可再生能源发电数据，协调控制首先将整个建筑群视为一个“集成”建筑，并使用遗传算法优化其运行以及电动汽车充电/放电。接下来，使用非线性规划协调未来 24 小时内各个建筑的运行。为了验证，已在瑞典卢德维卡的一个真实建筑群上测试了开发的控制。研究结果表明，与传统控制相比，开发的控制可以将集群级每日可再生能源自用率提高 19%，同时将每日电费降低 36%。
脉冲神经网络的并行集群架构
脉冲神经网络 (SNN) 是神经形态计算的一个分支，目前在神经科学应用中用于理解和建模生物大脑。SNN 还可能用于许多其他应用领域，例如分类、模式识别和自主控制。这项工作提出了一个高度可扩展的硬件平台 POETS，并使用它在大量并行和可重构的 FPGA 处理器上实现 SNN。当前系统由 48 个 FPGA 组成，提供 3072 个处理核心和 49152 个线程。我们使用该硬件实现了多达四百万个神经元和一千个突触。与其他类似平台的比较表明，当前的 POETS 系统比 Brian 模拟器快二十倍，比 SpiNNaker 快至少两倍。
俄罗斯、哈萨克斯坦大城市集群政策
摘要 相关性。面对全球化的挑战，大型现代化城市需要发展其竞争优势。这种优势的一个来源是城市经济的集群化。有关集群政策以及在区域和国家层面运作的集群分类的问题引起了学术界的广泛关注，但在城市集群政策和城市集群比较方面仍然存在研究空白。研究目标。本研究的目的是分析俄罗斯和哈萨克斯坦集群政策的法律框架，并描述城市集群分类和比较的标准。数据和方法。本研究采用了系统分析和比较分析的方法，以及监管行为的形式化分析方法。所选标准具有通用性，可用于不同国家的聚类分析。我们从市政府官方网站以及具体城市的监管行为中考虑了俄罗斯和哈萨克斯坦大城市的社会经济发展战略。结果。在这两个国家，集群在地区发展战略中都发挥着重要作用。俄罗斯和哈萨克斯坦政府采取了类似的措施来支持集群计划。两国的监管法律法规都强调补贴的分配以及对集群区域计划和研发的共同资助。俄罗斯的集群创建过程比哈萨克斯坦起步晚，但也更为密集。这两个国家的集群的热门专业是信息技术和通信，这与国家政府设定的目标相符。结论。在这两个国家，大城市的集群数量每年都在增加。通常，集群有 11-50 个参与者。在这两个国家，都有不同专业的集群。社会经济发展战略是制定城市集群政策的主要文件。这项研究的实际意义在于它提出了一种对集群进行分类和比较的方法，可用于进一步分析和确定集群政策优先事项。
埃塞俄比亚紧急庇护所和非食品群集...
ES/NFI集群包括国家和国际非政府组织（NGOS），国际组织和联合国（联合国）机构，这些机构为流离失所的人口提供了人道主义庇护所和NFI响应。该集群自2008年以来一直在埃塞俄比亚运营。埃塞俄比亚的三年ES/NFI群集策略涵盖了2025年至2027年的期间。它承认埃塞俄比亚各个环境的多样性和复杂性以及每个位置的特定需求。该战略是随着政府和其他相关利益相关者的参与而制定的，包括其他集群和合作伙伴，并与全球庇护所集群（GSC）保持一致。它还认识到需要与其他部门进行庇护和NFI援助的密切协调和整合，以满足受影响人群的更广泛需求。该战略是基于这样的前提：庇护所和NFI干预应是互补的，并与政府和民间社会的努力保持一致。
集群 4 – 数字、工业和空间免责声明内容
• 欧洲生物基制造业得到发展和加强 • 制造业获得旨在将生物基材料和生物技术转化为功能性产品的生产技术。• 制造业受益于生物智能原理整合的技术进步。范围：工业生物转型是欧洲工业可以利用的前沿领域，以实现其绿色协议目标，同时提高生产效率。这种转型还可以帮助减少我们工业的碳足迹并提高其循环性，同时有助于提高欧洲工业的竞争力和数字化。
geco交付 - 乔治 - 地热研究集群
1。引言目前对欧洲至关重要的有效可再生能源发电技术是必不可少的。欧盟对将温室气体排放量减少至少80％的承诺还需要对可靠的碳捕获和存储方法进行改进和商业化，除了增加了可再生能源的市场吸收。GECO项目应对展示具有成本效益的技术的挑战，以通过重新注入或将其转化为商业产品来限制地热植物的排放。由涉及GECO合作伙伴的前项目开发的气体捕获和注入技术将不仅在破裂的玄武岩储层中实施，而且还将在该项目的四个野外地点，碎石，变质和沉积物储层中向前迈进。本文件列出了地热排放控制技术的路线图，因此，预计基于不同位置的现场示范，可在不同地点进行地热气体（以及来自其他来源的二氧化碳）的路线图将提供给利益相关者，即工厂运营商或制定者。2。地热排放的当前状态地热能是用于加热或发电的可再生能源，并且其利用率可能导致温室气体（GHG）排放，尽管与传统的基础负载热能发电设施相比，它们相对较小。然而，随着地热部门的扩展，正在利用更多的地热资源，其储层流体中含量较高的地热资源正在被利用，从而引起了人们对温室气体排放的关注。对地热产量产生的温室气体排放的了解有限，并且在植物一生中排放的趋势仍然存在不确定性，以及地热功率产生如何影响通过地球表面的天然温室气体排放。地热发电的国家监管框架的国家监管框架因国家而异。温室气体自然存在于所有地热流体中，地热流体中的主要NCG是二氧化碳（CO 2），通常占NCG总含量的95％以上。地热液中的其他相关温室气体是甲烷（CH 4），其浓度通常是数百分之十，达到了十分之一百分之十，但在极少数情况下可能占总气体的1.5％以上。但是，地热发电厂的大多数有关温室气体排放的数据仅是指CO 2。GECO项目正在使用深层地热资源来产生电力，这已经与设定计划目标中概述的发电成本具有成本竞争力。冰岛，意大利和土耳其的生产地点的成本低于0.077欧元/千瓦时。但是，由于处理CO 2，H 2 s和其他有害气体所需的排放疗法，预计成本将增加。因此，对于地热行业来说，展示了显着减少或消除这些排放的方法至关重要。GECO项目旨在通过实施新型的气体捕获方法以及存储或重用，以经济和环保的方式进行经济和环境友好的方式。深度地热能的设定计划目标包括将地热安装的整体转换效率提高10％，在2050年将其提高到20％，以及将生产成本降低至10欧元/千克以下的电力和5欧元/千瓦时的热量/千瓦时。
农业，食品和自然资源职业集群
全州研究计划：动物科学研究计划研究计划着重于与动物和其他生物体科学，研究和业务相关的职业和教育机会。 该研究计划包括将生物学和生命科学应用于实验室或现场的动物和野生动植物的现实生活过程，其中可能包括兽医办公室，农场或牧场，或任何拥有动物生活的室外地区。 学生将研究和分析物种的生长和破坏，并研究或诊断动物的疾病和伤害。全州研究计划：动物科学研究计划研究计划着重于与动物和其他生物体科学，研究和业务相关的职业和教育机会。该研究计划包括将生物学和生命科学应用于实验室或现场的动物和野生动植物的现实生活过程，其中可能包括兽医办公室，农场或牧场，或任何拥有动物生活的室外地区。学生将研究和分析物种的生长和破坏，并研究或诊断动物的疾病和伤害。
