Andritz的愿景是通过将尽可能多的工作量委派给机器和人工智能来建立能够自我运营的完全自主植物,使人类处于控制之中,并授权他们做出重要的决策,而无需深入研究每个细节。 Metris Copilot是实现这种愿景的最新创新。Andritz的愿景是通过将尽可能多的工作量委派给机器和人工智能来建立能够自我运营的完全自主植物,使人类处于控制之中,并授权他们做出重要的决策,而无需深入研究每个细节。Metris Copilot是实现这种愿景的最新创新。
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作者在此声明,在撰写或编辑本稿时未使用任何生成式 AI 技术,例如大型语言模型(ChatGPT、COPILOT 等)和文本到图像生成器。
摘要:人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响,但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人,尤其是知识经济中的个人,在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式?使用开源软件的设置,我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验,GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动,我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现,使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加,以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说,主要影响更大。总体而言,我们的估计表明,人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
- 在边缘部署LLM很有用:在笔记本电脑,汽车,机器人等上本地运行Copilot Services(代码完成,办公室,游戏聊天)。保护隐私。这些设备是资源受限的,低功率的,有时无法访问Internet。
Dynamics 365 Business Central ................................................................................................................................................ 6 Dynamics 365 Commerce ................................................................................................................................................ 7 Dynamics 365 Contact Center ............................................................................................................................................. 11 Dynamics 365 Customer Insights............................................................................................................................. 12 Dynamics 365 Customer Service ............................................................................................................................. 13 Dynamics 365 电子发票 ............................................................................................................................................. 16 Dynamics 365 Field Service ............................................................................................................................................. 17 Dynamics 365 Finance ............................................................................................................................................. 19 Dynamics 365 欺诈保护 ............................................................................................................................................. 21 Dynamics 365 指南 ............................................................................................................................................. 21 Dynamics 365 人力资源 ............................................................................................................................................. 22 Dynamics 365 智能订单管理.................................................................................................... 23 Dynamics 365 项目操作 ...................................................................................................................................... 23 Dynamics 365 远程协助 ...................................................................................................................................... 26 Dynamics 365 销售 ...................................................................................................................................................... 27 Dynamics 365 供应链管理 ...................................................................................................................................... 31 Microsoft Copilot for Sales ....................................................................................................................................................... 34 Microsoft Copilot for Service .................................................................................................................................... 34 跨应用程序许可 .................................................................................................................................... 34
这项研究通过分析来自Mi-Crosoft,Accenture的三个随机对照试验的数据以及一个匿名的Fortune Fortune 100 Electronics Manufacturing Company,评估了生成AI对软件开发人员生产的影响。这些现场实验是由公司作为其普通业务过程的一部分运行的,它为开发人员的随机选择子集提供了对Github Copilot的访问,Github Copilot是一个基于AI的编码助手,建议智能代码完成。尽管每个单独的实验都是嘈杂的,在所有三个实验和4,867个软件开发人员中均合并在一起,但我们的分析显示,使用AI工具,开发人员的完成任务数量增加了26.08%(SE:10.3%)。值得注意的是,经验不足的开发人员表现出更高的采用率和更大的增长率。
“我的泵 xx 出现故障。我需要所有相关数据来解决问题。” 要求您的副驾驶带上所有相关数据进行故障排除,例如文件、压力、温度等。